GUI でのモデルの構築・展開の出来る Designer はともすれば基本的な機能しかないと思いがちです。 本格的なデータサイエンス プロジェクトに役に立つ機能を3つピックアップしてご紹介します。

1. Azure Machine Learning
Designer の知っておきたい機能
3つ
畠山 大有 | Daiyu Hatakeyama | @dahatake
Architect && Software Engineer && Applied Data Scientist (目指している)
Microsoft Japan

3. Number_of_
hidden_layers
Number_of_
nodes_in_layer
Input layer
Hidden layer 1 Hidden layer 2
Output layer
Learning_rate
Batch_size

4. • 値の取りうる範囲が広い
• 例: Learning rate: 0.1 もしくは 0.01 もしくは 0.001 もしくは …
• 複数の値の組み合わせ
• 最適な構成を探し出すのは困難
• 一つの学習ジョブの実行時間は長い
• 時間とリソースの制限

5. • 利用モデルの Hyperparameter Turning
モデルのハイパーパラメーターの調整 - Azure Machine Learning | Microsoft Docs

7. • 学習時間の最適化

11. Notebooks Automated ML UX Designer
Reproducibility Automation Deployment Re-training
CPU, GPU, FPGAs IoT Edge
モデルの構築・展開を、個人から企業レベルでも

12. Designer SDK for Code

13. ドラッグアンドドロップのワークフローにより、MLモデルをより簡単かつ効率的に構築、テスト、導入

14. データセットへの接続と
可視化

15. コードレスでの
モデルの作成及び学習

16. モデルの
Validation と 評価

17. 数クリックでの
推論環境への
モデルの展開

18. コードの組み込み

19. 繰り返し 及び
自動実行するための
Pipeline 化

22. 会員数 4,150 名
全国 6 都市で
36 回イベント開催
福岡
大阪
広島
名古屋
東京
札幌
オンライン・オフライン含めた
機械学習教育講座の全国での推進
機械学習 SI エコシステム日本最大の AI コミュニティ
https://dllab.connpass.com/

23. • AI や 機械学習の最新の
トレーニング
• 概要・基礎・チュートリアル
• 自分に適した、トレーニングコースの作成
• AI Business School
• Conversational AI
• AI Services
• Machine Learning
• Autonomous System
• Responsible AI
aischool.microsoft.com

24. Step-by-Step Learning Achievements スムーズな学習環境
 無料
 日本語対応
 ブラウザーのみ。ハンズオ
ン環境も含めて
 ダウンロード可能なサンプ
ルコード
 Product/Service, 技術レベル,
job role, などに応じたガイダ
ンス
 Videos, チュートリアル, ハン
ズオン
 スキルアップを促す
 ユーザー プロファイ
ル毎に
カスタマイズ
www.microsoft.com/learn

25. Azure 無償トライアル : http://aka.ms/amlfree
ドキュメント : http://aka.ms/azureml-ja-docs
Microsoft Learn ：https://aka.ms/mslearn-aml

26. Invent with purpose.