Tags
stan
psychology
dastatis
bayes
bayesfactor
@dastatis
ggthemeassist
ggpubr
srip
#bayes
psyarxiv
openscienceframework
openscience
jasp
bridgesampling
shiny
r
google calendar
tokyo.r
ggedit
mcmcvis
ベイズ
See more
Presentations
(11)Likes
(13)ワイン方程式
Mitsuo Shimohata
•
10 years ago
ベイズ主義による研究の報告方法
Masaru Tokuoka
•
9 years ago
Latent rank theory
Hiroshi Shimizu
•
9 years ago
Jeffreysの事前確率とBDeuの一致性に関する比較
Joe Suzuki
•
7 years ago
潜在クラス分析
Yoshitake Takebayashi
•
8 years ago
見やすいプレゼン資料の作り方 - リニューアル増量版
MOCKS | Yuta Morishige
•
9 years ago
R stan導入公開版
考司 小杉
•
9 years ago
星野「調査観察データの統計科学」第1&2章
Shuyo Nakatani
•
8 years ago
RStanとShinyStanによるベイズ統計モデリング入門
Masaki Tsuda
•
8 years ago
Rで学ぶ 傾向スコア解析入門 - 無作為割り当てが出来ない時の因果効果推定 -
Yohei Sato
•
12 years ago
傾向スコアマッチと多重補完法の解説 その1
Atsushi Shiraishi
•
9 years ago
「傾向スコア分析」 報告事例
Sayuri Shimizu
•
10 years ago
傾向スコアマッチと多重補完法の解説 その2
Atsushi Shiraishi
•
9 years ago
Personal Information
Organization / Workplace
Japan Japan
Occupation
東京大学在学
Tags
stan
psychology
dastatis
bayes
bayesfactor
@dastatis
ggthemeassist
ggpubr
srip
#bayes
psyarxiv
openscienceframework
openscience
jasp
bridgesampling
shiny
r
google calendar
tokyo.r
ggedit
mcmcvis
ベイズ
See more