Danilo Díaz Granados - Los 7 pecados capitales de la Psicología, Parte I

1. Los 7 Pecados Capitales de la
Psicología
Parte I
Danilo Díaz Granados

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El libro The 7 Deadly Sins of Psychology, de Chris Chambers trata de las trampas que se
hacen en la investigación científica a todos los niveles y de las posibles soluciones. El eje
fundamental del problema es que los intereses de la ciencia no son los mismos que los
intereses de los que hacen la ciencia (científicos, revistas, universidades…). Vamos a hacer
un pequeño tour por los pecados y sus soluciones que pasan por dos aspectos claves:
transparencia y reproducibilidad.

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1- El pecado del Sesgo
Dentro de este pecado Chambers incluye una serie de conductas de las que mencionaré
algunas. Una de ellas es el sesgo de publicación que consiste en que se publican los
estudios que confirman nuestras hipótesis o teorías y se dejan en el cajón los que no lo
hacen. No es más que una forma de la que probablemente es la falacia más poderosa del
racionamiento humano: el sesgo de confirmación. Otro vicio es el de la neofilia, la
excitación y la exigencia de resultados positivos y novedosos si quieres publicar en
psicología. Es clásico el estudio de Daniele Fanelli de 2010 que razonó que cualquier
dominio de la literatura científica que sufra de sesgo de publicación estaría dominado por
los resultados positivos.

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Pero el matiz de la psicología es que no se suelen hacer replicaciones directas de un
experimento sino lo que se llaman replicaciones conceptuales. La lógica de la replicación
conceptual es que si un experimento muestra evidencia de un tipo de fenómeno se replica
usando un método diferente que se supone que mide la misma clase de fenómeno. El truco
del asunto es que si la replicación conceptual saca las mismas conclusiones que el
experimento original se da por replicado el original. Pero si la replicación conceptual
obtiene unas conclusiones diferentes no se falsifica el original porque no es la misma cosa,
de manera que es posible confirmar pero no des-confirmar.

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2.- El Pecado de la Flexibilidad Escondida
Los datos de los estudios se pueden analizar de diferentes maneras y es práctica habitual
informar sólo del tratamiento de datos que obtiene los resultados que nos interesan. Es lo
que se llama p-Hacking o pesca de datos. El valor p nos muestra la probabilidad de haber
obtenido el resultado que hemos obtenido si suponemos que la hipótesis nula es cierta y
convencionalmente se ha puesto en 0,05. La flexibilidad está en que a la hora de analizar
los datos se pueden tomar diferentes opciones que se pueden considerar “correctas” pero
que dan diferentes valores de p. Los investigadores pueden excluir ciertos valores
extremos, por ejemplo, o ciertos participantes o utilizar un tratamiento estadístico en lugar
de otro, o seguir recogiendo datos hasta que les sale un resultado significativo, o parar de
coger datos cuando ya les sale lo que buscan, etc.

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Y todas estas decisiones se esconden y no se publican. Se dice que esto es “el grado de
libertad del investigador”. El caso es que seleccionando el tratamiento más favorable y
combinándolo con el HARKing podemos sacar resultados positivos con casi cualquier
hipótesis. Simmons y cols, realizaron una serie de experimentos y simulaciones de esta
flexibilidad a la hora de tratar los datos y obtuvieron que se podía llegar de una tasa de 5%
de positivos hasta una tasa de falsos positivos de 60,7% y es posible que esto sea una
subestimación.

7. REFERENCIAS
- http://danilodiazgranados.info/danilo-diaz-granados/danilo-diaz-granados-vio-los-7-
pecados-capitales-de-la-psicologia/
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