O documento discute recomendação de conteúdo usando o framework Apache Mahout. Ele explica como o Mahout pode ser usado para processamento distribuído de dados de acesso para gerar recomendações baseadas em filtragem colaborativa. Também discute os benefícios e desafios de sistemas de recomendação.

1. Recomendação de conteúdo
com Apache Mahout

2. Quem somos nós?

3. Estudo de Caso

4. Configuração editorial
Exibição genérica
Coleta de feedback

5. Estamos recomendando
algo de interesse do
usuário?

6. Por que recomendar algo
para alguém?
Ajudar
Facilitar
Induzir

7. Com base em
quais critérios?

8. Quando há informações
Quando não há informações

9. Feedback

10. Impactos

11. UX
Positivos
Fidelização

12. Negativos
Efeito bolha

13. How it works

14. Processamento
distribuído
Open source
Apache Hadoop

15. Objetivo de criar aplicações
de ML rapidamente
Apache Mahout

16. Benefícios do Mahout
Aplicação
simples e ágil
Compatível com o hadoop para
processamento distribuído
Algorítimos de ML

17. Parece complexo…

18. ➔ Reg. Acesso
➔ Recomendação
GCE
GAE
Integração GCE / GAE
BD Storage
Run
Sync
Mahout
Hadoop

20. 21

21. 1

22. Processar a
Recomendação
2

23. 695156844314820 733886336030387 1 1461380400
1857712592933254 1659840805718841 1 1457751600
459836780240009 738977595379058 1 1460084400
715051021259018 1597532753452474 1 1457665200
2129884632821879 1726026021769732 5 1458961200
2211950224976468 2049611670763120 1 1458529200
2262258856060242 127962519162750 1 1457406000
2547022900948044 1719916616890884 1 1459738800
1351232552007122 439772798224598 1 1462071600
2320345584423341 2910045585351627 1 1460689200
1336788031028127 2102694821459710 1 1458442800
USER ID CONTENT ID RATE TIMESTAMP

24. Filtragem Colaborativa
hadoop jar /opt/mahout-distribution-0.9
/mahout-core-0.9-job.jar org.apache.mahout.
cf.taste.hadoop.item.RecommenderJob -s
SIMILARITY_COOCCURRENCE --input dados.csv
--output output

25. Métricas...
3MILHÕES
de acessos
Acessos
desproporcionais

26. Acessos
1314126830928733

27. 695156844314820 733886336030387 1 1461380400
1857712592933254 1659840805718841 1 1457751600
459836780240009 738977595379058 1 1460084400
715051021259018 1597532753452474 1 1457665200
2129884632821879 1726026021769732 5 1458961200
2211950224976468 2049611670763120 1 1458529200
2262258856060242 127962519162750 1 1457406000
2547022900948044 1719916616890884 1 1459738800
1351232552007122 439772798224598 1 1462071600
2320345584423341 2910045585351627 1 1460689200
1336788031028127 2102694821459710 1 1458442800
USER ID CONTENT ID RATE TIMESTAMP

28. Próximos passos...

29. João Vitor Vendrame
joao.vendrame@dextra-sw.com
Danilo Pinheiro
danilo.pinheiro@dextra-sw.com
https://github.com/jvgengo/devcamp_apache_mahout