Cassandra Meetup Tokyo, 2016 Spring

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Cassandra Meetup Tokyo, 2016 Spring
2016年3月7日
日本マイクロソフト
ON

本日のアジェンダ
時間詳細発表者
19:00 ご挨拶日本マイクロソフト株式会社
OSSエバンジェリスト新井真一郎
19:10 Microsoft Azureの紹介と
Cassandra
日本マイクロソフト株式会社大田昌幸
DataStax 原沢滋
19:45 最先端検索エンジンPatheeがMS Azure
とCassandraをどう利用しているか
株式会社tritrue
寺田真介
20:20 Apache Cassandraのデータモデル
ベストプラクティス
DataStax Inc.
Luke Tillman
20:55 Closing DataStax Inc
原沢滋
21:00 親睦会 Sponsored by DataStax

2016年3月7日
日本マイクロソフト

OLTP
(RDBMS)
DWH
(RDBMS)
(NOSQL)
Cassandra
OLTP
(RDBMS)
DWH
(RDBMS)
(Hadoop)
Spark
分析・データベース
オペレーショナル
データベース
既存システム(RDB)
新システムへの要求
＊データ量
＊パフォマンス
＊柔軟性
＊可用性
＊値段
分析・データベース
オペレーショナル
データベース
既存システム(RDB)
新システム(NOSQL)
今までRDB では不可能、又は実現するのに
コストが膨大にかかった領域
Cassandraとは？まずは位置付け

ある企業における
Apache Cassandra
• 100,000+ ノード
• 数十ペタバイト
• 毎秒数百万件以上オペレーショ
ン
• 最大クラスタのノード数1,000+
• バージョンはv1.2 とv2.0を利用
写真は2014年に75,000+ノードと発表した時のもの

ソニーにおけるApache Cassandra
• Cassandraを6ヶ月でプロダクション
• リニアスケーラビリティ
• パフォーマンス
• ダウンタイムがない
• 運用が楽
• コスト
データスループット: Gigabytes/sec
トランザクション: >200,000/sec
データサイズ: Tens of terabytes

NetflixにおけるDataStax Enterprise(DSE)
(Apache Cassandra)
Netflix は映像ストリーミング配信会社
• Netflix の全データベースのち95%を DSE を
利用
• スループットは１千万トランザクション/秒
• １日１兆トランザクションをDSE で処理
• 世界各地にある６つのデータセンターの
Oracle を置き換え、100%クラウドで実現
• AWSの大規模の再起動の際も全く問題なく24時
間x365日のサービスをCassandraで提供

+
x
Apache Cassandraとは？
Apache Cassandraとは分散データベース
Apache Cassandra とは
Amazon Dynamo の分散ハッシュテーブル
（DHT）と、Google BigTable のKVSの２
つの特徴を併せ持つビッグデータ用分散
データベース
• Amazon DynamoとGoogle Bigtableの良い点を持つ
• 高速パフォーマンスとリニアな拡張
• SPOF（Single Point of Failure）がない、簡単に24
時間 x 365日ダウンさせないで運用が可能
• 完全な分散
• 柔軟なNoSQLデータモデル(スキーマーレス！）
• シンプルな運用管理
• SQL ライクな言語CQLをサポートしている
• 様々な無償ツールとドライバ/コネクタを持つ
• 様々な整合性を選ぶ事が可能(CAP定理, BASE)
Dynamo

Cassandraとは？
Cassandra
Cassandra
Cassandra
Cassandra
Cassandra
Cassandra
Data: 原沢
Data: 大田
Data: 新井
• Name node, gatekeeperといった特別なノードの機能を持つノードがない
• すべてのノード（マシン）が完全に同じ機能を持つ
クラスター
データベース
各ノードがHashで決めら
れたKEYを元に分散され
たデータを持つ
＝

Cassandraとは？
Cassandra
Cassandra
Cassandra
Cassandra
Cassandra
Cassandra
Data: 原沢
Data: 大田
Data: 新井
x
• Name node, gatekeeperといった特別なノードの機能を持つノードがない
• すべてのノード（マシン）が完全に同じ機能を持つ
一台のマシンが
死ぬとデータが
見えない？

Cassandraとは？
• 分散でデータを保持するので、他のマシンの影響を受けない
Cassandra
Cassandra
Cassandra
Cassandra
Cassandra
Cassandra
Data: 原沢
Data: 原沢
Data: 原沢
レプリケーション
（データのコピー）
は何台に持たせるかを決
められる
Replication factor=3
マシンが故障しても、
特定のマシンが特定の
機能を持っている訳で
はないので、他のデー
タのあるマシンが同じ
作業を全く問題なく処
理する事が可能

Cassandraとは？
• 分散でデータを保持するので、他のマシンの影響を受けない
Cassandra
Cassandra
Cassandra
Cassandra
Cassandra
Cassandra
Data: 原沢
Data: 原沢
Data: 原沢
x
問題なし一台死んでも問題無し

Cassandraとは？
• すべてのノードは同等で、どのマシンでも処理を同等に受け付ける
Cassandra
Cassandra
Cassandra
Cassandra
Cassandra
Cassandra

Cassandraとは？
Cassandra
Cassandra
Cassandra
Cassandra
Cassandra
Cassandra
• すべてのノードは同等で、どのマシンでも処理を同等に受け付ける

• 複数データセンター間でもレプリケーション可能
Cassandra
Cassandra
Cassandra
Cassandra
Cassandra
Cassandra
Cassandra
Cassandra
Cassandra
Cassandra
Cassandra
Cassandra
Cassandraとは
CassandraがETL不要で
自動にReplication
東日本
データセンタ
西日本
データセンタ

Cassandra のアーキテクチャ(マルチデータセンター）
• 複数のデータセンター内でのレプリケーションも自動で行う事が可能
• 双方向のマルチデータセンターでのレプリケーションを行う
• どのデータセンターのどのノードを対象に対しても読み取り／書き込みが可能
• 故障時はドライバが判断して、接続できるノードに接続を行う
C*
C*
C*
C*
C*
C*
C*
C*
C*
C*
C*
C*
C*
C*
C*
C*
C*
C*
東日本
データセンタ
オン
プレミス
7369,原沢
7369,原沢
7369,原沢
7369,原沢
7369,原沢
7369,原沢
7369,原沢
7369,原沢
7369,原沢
西日本
データセンタ

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