2. les « Telco Data », une mine d’informations à exploiter…
l’exemple des évènements du réseau d’un opérateur mobile
millions de clients mobile Orange en France27
millions de clients mobile Free6
événements réseaux par jour et par mobiles
3
2+ milliards événements traitables par jour
millions de clients mobile MVNO et roaming international sur le
réseau Orange
entre 10et 200
3. 3
Processing v
données et compétences telco
indicateurs de présence: comptage, pics
de fréquentation, taux de remplissage…
indicateurs de mobilité : matrice
origine/destination, vitesse, itinéraires...
données métiers et open-data
profils clients, comportements,…
Cartographies/topographie, météo,
voierie, données socio-économiques…
ligne de services
pour le transport
et le tourisme
collect transform merge package
compétences « data scientist »
…en mixant les compétences et connaissances…
la production d’indicateurs à valeur grâce à une forte connaissance telco et
métiers (apport des partenaires et des clients)
4. 4
… pour créer une ligne de services à valeur ajoutée
des exemples de services sur le vertical tourisme et transport
+ Data 4 Development le projet « AllAboard : un système pour explorer la mobilité
urbaine et optimiser le transport public » a reçu le prix « Best Development »
+ autres verticaux commerce & distribution, afficheurs & agences média, institutions,…
services
1. le trafic routier
2. la fréquentation
touristique
3. la mobilité
4. la multimodalité
vitesse
temps de trajet
prévisions de bouchons
exemples d’indicateurs
matrice origine et destination
identification des flux de déplacements et
d’itinéraires
carte de chaleur sur un trajet
nombres de nuité dans une zone
mobilité entre zones
parc de touriste par nationalité
le mode de transport
la provenance des consommateurs
le nombre moyen de km effectués
5. 5
au-delà de la technologie des challenges à prendre en compte
préparer son organisation et développer un BM efficace
enjeux
organisationnels
et opérationnels
enjeux
juridiques et
légaux
enjeux
économiques et
financiers
structure de l’organisation : briser les silos
culture interne : data sharing et confiance
RH : rétention et acquisition de nouveaux talents
collecte des données
croisement et traitement des données (anonymisation …)
transparence sur l’utilisation des données des clients
monétisation / identification du business model
partage de la valeur / partenariat
couts des solutions et de l’infrastructure