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第0回 医師に必要プログラミング能力とは
- 2. 今後の目次(変更の恐れあり)
● 第0回: 医師に必要なプログラミング能力とは
● 第1回: 全てのソフトウェアをインストールできるようにする
● 第2回: データファイルを任意の形にプログラミングで変換できる
● 第3回: 統計とそのデータの可視化を理解できる
● 第4回: シークエンスの原理を学びソフトウェアで配列を整理できる
● 第5回: 今まで学んだことでNature, Science論文を実例で理解出来る
● 第6回: 数理モデルを学ぶことで研究の幅を広げる
● 第7回: 怪しい人工知能プロジェクトを嗅ぎ分けることができる
- 7. プログラミングはどこまで勉強すれば良いか
● 「プログラミングできます」と言える最低限の基礎は
○ Linuxの基礎コマンドがわかる
○ どのようなソフトウェアでも Linux上で動かせる
○ パラメトリック検定、ノンパラメトリック検定など、よく使う検定方法は理解できる
○ シークエンスの基礎は理解でき、自分で配列から遺伝子発現量や変異を検出できる
● 最低限の基礎 ができれば
=> 博士課程3年間でどんな研究室でも絶対に論文を出して博士を取れる
=> Bioinformatics系や医療情報系の論文の6割は理解でき、自分で動かせる
● この最低限の基礎を7回に分けて動画とスライドで説明して行く
○ ただし前述のように、閲覧数が少ない場合は、途中で打ち切る場合もある
- 8. 今後の目次(変更の恐れあり)
● 第0回: 医師に必要なプログラミング能力とは
● 第1回: 全てのソフトウェアをインストールできるようにする
● 第2回: データファイルを任意の形にプログラミングで変換できる
● 第3回: 統計とそのデータの可視化を理解できる
● 第4回: シークエンスの原理を学びソフトウェアで配列を整理できる
● 第5回: 今まで学んだことでNature, Science論文を実例で理解出来る
● 第6回: 数理モデルを学ぶことで研究の幅を広げる
● 第7回: 怪しい人工知能プロジェクトを嗅ぎ分けることができる
- 9. 動画とスライドを待ちきれない独習したい方へ
● Linux OSとパソコンに関するオススメサイトと本
○ http://www.sejuku.net/blog/4948
○ https://www.codecademy.com/learn/learn-the-command-line
● Python勉強本
○ https://www.amazon.co.jp/dp/B01M29DK5W/ref=dp-kindle-redirect?_enc
oding=UTF8&btkr=1
● 統計オススメサイト
○ https://stats.biopapyrus.jp/probability/random-variable.html
● RNA-Seqについて
○ https://bi.biopapyrus.jp/rnaseq/