Esta metodología tiene el propósito de dar un significativo resultado de las condiciones en las que se encuentra el Pavimento ya sea de carpeta flexible o carpeta rígida, a través de inspecciones visuales acordes a unidades de muestreo, para el estudio de este caso se escogió una vía de aproximadamente 10 km en las que unen las vecinas ciudades de Huaquillas y Arenillas con código de vía E50.

1. UNIVERSIDAD TÉCNICA PARTICULAR DE LOJA
La Universidad Católica de Loja
PAVIMENTOS
Paralelo “B”
INFORME DE INDICE DE CALIDAD DEL PAVIMENTO
INTEGRANTES:
Francisco Javier Baculima Hidalgo
DOCENTE:
Ing. Carlos Javier Vázquez Montero
LOJA-ECUADOR
Miércoles, 22 de Julio del 2020

2. 1. INTRODUCCION
Esta metodología tiene el propósito de dar un significativo resultado de las condiciones
en las que se encuentra el Pavimento ya sea de carpeta flexible o carpeta rígida, a través de
inspecciones visuales acorde a unidades de muestreo, para el estudio de este caso se escogió una
vía de aproximadamente 10 km en las que unen las vecinas ciudades de Huaquillas y Arenillas
con código de vía E50.
Para el
respectivo análisis se tomó en cuenta la evaluación a nivel ruta que engendra parámetros los
suficientes para crear una perspectiva del estado actual de la vía en análisis
2. OBJETIVOS
 Determinar el PCI de la vía elegida para su respectivo análisis en sistema de análisis de
ruta tomando en cuenta los parámetros de la ASTMD- 6433
 Análisis de datos y verificación a treves de software para la parte de trazo técnico de la
vía.
3. METODOLOGIA
El Índice de Condición de Pavimento es una metodología ampliamente utilizada para la
auscultación de pavimentos flexibles y rígidos por su fácil implementación debido a que no
requiere equipo especializado.
En toda estructura de pavimento los deterioros que son producidos por la acción de las
cargas del tráfico, clima y otros se pueden clasificar de acuerdo a su clase, severidad y cantidad
presente, esta metodología se desarrolló para obtener un Índice de integridad estructural del
pavimento tiene rangos de calificación de 0 a 100 en donde 0 es malo y 100 es excelente para
evaluar tramos de vía
Ilustración 1. Fuente Google Earth

3. La metodología implementa una serie de daños, los cuales poseen cada uno unidad de
medida y grados de severidad, que de acuerdo a la auscultación se deben clasificar y cuantificar
para determinar posteriormente “el índice de integridad estructural del pavimento y condición
operacional de la superficie”
Para poder determinar la clasificación se debe seguir una serie de pasos y realizar una
implementación adecuada de formatos (Formato 1) en los cuales se registra de una manera
ordenada la información del inventarío vial tal como tipo de daño, severidad y la cuantificación
de las mismas de acuerdo a una unidad de muestreo.

8. (Survey, n.d.)
La selección e inspección de la vía se la realizo por el uso de la herramienta ofimática de Google
Earth, prevista la zona se utilizo la herramienta de ruta y se fue marcando un abscisado el cual
luego se guardó con extensión KMZ para poder abrirlo en el software GLOBAL MAPPER,luego
a partir de este programa se exporta en formato DWG para nosotros poder estimar distancias y
señalizar y luego de eso hacer el proceso inverso y realizar el análisis adecuado de las muestras
que se delimitan en el sistema ruta
Se realizó una inspección nivel red, que consiste en recoger información para calificar de forma
generalla condición de la red e identificar proyectos específicos para poder determinar el numero
de unidades para inspeccionar se utiliza la siguiente tabla:
Tenemos en nuestra via un numero de unidades a evaluar de 290.
 Según
la tabla nos dicta que debemos sacarle el 10% a este valor, entonces:

9. 290 ∗ 0,10 = 29 𝑢𝑛𝑖𝑑𝑎𝑑𝑒𝑠
Esto significa que de los 290 rectángulos a evaluar que teníamos inicialmente,
solo se inspeccionaran 29.
Luego de tener propuesto todos esos datos se procede con identificar el daño que se logra
visualizar en este caso se utilizo la aplicación de Google Earth, el calculo puede ser manual o
computarizado y se basa en los Valores Deducidos de cada año de acuerdo con la cantidad y
severidad reportadas
Etapa 1. Calculo de los Valores Deducidos
 Se suma cada tipo y nivel de severidad de daño y se registra en el formato establecido
 Luego ese daño tomado en las medidas y unidades adecuadas se divide al área total para
obtener la densidad del daño en la zona establecida
 Al obtener esto se recurre a las tablas del daño especificado con su medida de severidad
para obtener el valor de deducido de ese daño.
Etapa 2. Cálculo del Numero Máximo Admisible de Valores Deducidos (m).
 Sin ninguno o solo un “Valor Deducido” Es mayor que 2 (pocos daños y de baja
severidad) sume todos los valores deducidos, reste este resultado de 100 y este será el
PCI de la unidad.
 En caso contrario, es decir, si dos o mas valores deducidos son mayores que 2 proceda:

10.  Ordene los valores de mayor a menor y determine el número máximo admisible de
valores deducidos.
𝑚𝑖 = 1 +
9
98
(100 − 𝐻𝐷𝑉𝑖)
Donde:
m= Número máximo admisible de valores deducidos.
HDV = Highest deduct value. Mayor valor deducido.
𝑚𝑖 = 1 +
9
98
(100 − 25.1) = 7.9
Etapa 3. Cálculo del Máximo “Valor Deducido Corregido”, CDV.
-El máximo CDV (Corrected Deduct Value) se determina mediante el siguiente proceso iterativo:
 Determinar el número de valores deducidos, q, mayores que 2.0
 Se determina el CDV sumando todos los valores reducidos
 Se determina el CDV con Q y en esto surge el Valor Deducido Total
 Se reduce a 2 el menor de los Valores Reducidos y se repite las etapas
 El máximo CDV es el mayor de los CDV obtuvimos en este proceso

11. Y por último el máximo CDV se le resta el valor de 100 y ese será nuestro PCI de acuerdo a la
tabla establecida de determinación de PCI. (ING. JUAN MANUEL DÍAZ CÁRDENAS, 2014)
4. RESULTADOS
RESULTADOS
Unidad muestreada
10 PCI= 63 Fair
20 PCI= 59 Fair
30 PCI= 53 Poor
40 PCI= 53 Poor
50 PCI= 53 Poor
60 PCI= 58 Fair
70 PCI= 53 Poor
80 PCI= 53 Poor
90 PCI= 53 Poor
100 PCI= 85,3 Good
110 PCI= 53,5 Poor
120 PCI= 53,5 Poor
130 PCI= 53,5 Poor
140 PCI= 53,5 Poor
150 PCI= 53,5 Poor
160 PCI= 53,5 Poor
170 PCI= 53,5 Poor
180 PCI= 53,5 Poor
190 PCI= 53,5 Poor
200 PCI= 53,5 Poor
210 PCI= 53,5 Poor
220 PCI= 53,5 Poor
230 PCI= 53,5 Poor
240 PCI= 53,5 Poor
250 PCI= 53,5 Poor
260 PCI= 53,5 Poor
270 PCI= 53,5 Poor
280 PCI= 53,5 Poor
287 PCI= 53,5 Poor
5. DISCUSION DE RESULTADOS
Los resultados arrojados por el análisis realizado a la vía Huaquillas-Arenillas arroja datos como
que la vía se encuentra mal estado debido al ahuellamiento que existe en la vía, esto se debe a

12. varios factores siendo uno y el mas influyente para mi el excesivo transito debido a ser una vía
colectora de alto tráfico, lo cual por el paso de tiempo el pavimento tiende a fatigarse mas aun si
no tiene un mantenimiento constante.
6. CONCLUSIONES
 Se concluyo de manera eficaz la determinación del PCI de la vía a nivel ruta
especificando las zonas transferidas de fallas a evaluación, luego de esto se pueden
tomar medidas de protección para las fallas existentes y eventualmente creadas
 El usoGoogle Earthpermitióunaverificaciónaunnivel objetivode lasfallas.Ademásel
uso del software nospermite evaluara nivel virtual lasrespectivascontrariedadesque
se permiten visualizar dentro de la vía
7. BIBLIOGRAFIA
ING.JUAN MANUEL DÍAZ CÁRDENAS.(2014). EVALUACIÓNDELA METODOLOGÍA PCICOMO
HERRAMIENTA PARA LA TOMA DE DECISIONESEN LAS INTERVENCIONESA REALIZAREN
LOS PAVIMENTOSFLEXIBLES (Issuehal 140).
Survey,P.C. (n.d.). Procedimiento deinspección y calificación del pavimento .