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• Rolling Upgrades
• Availability Guarantees
• Scale Out Architecture
• Resource Governance
• Density
• Packaging &
Deployment
• Policy Enforcement
• Granular Versioning
• Stateful Workloads
• Leader Election
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• Availability Guarantees
• Scale Out Architecture
• Resource Governance
• Density
• Packaging &
Deployment
• Policy Enforcement
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Service
Fabric
App1 App2
Orchestration - Deployments
App Type
Packages
Service Fabric Cluster VMs (VMSS)
Windows Server / Linux のクラスタ構築が可能
App1 App2
Orchestration - Failures
App Type Packages Service Fabric Cluster VMs (VMSS)
App1 App2
Orchestration - Capacity
App Type Packages Service Fabric Cluster VMs (VMSS)
App1 App2
Orchestration - Balancing
App Type Packages Service Fabric Cluster VMs (VMSS)
App1 App2
Orchestration – Scale-out Service
App Type Packages Service Fabric Cluster VMs (VMSS)
App1 App2
Orchestration – Scale-out Cluster
App Type Packages
Service Fabric Cluster VMs (VMSS)
UD3
UD2
UD1
App1 App2
Orchestration - Upgrade
App Type Packages Service Fabric Cluster VMs (VMSS)
App2.1
※ 2017/07に VMSS が自動パッチ( Windows Update )機能を提供予定
Demo
"capacities": {
"MemoryMB": "6144",
"DiskMB": "90000",
"CPU": "100",
“WorkUnits": "100",
},
ARMテンプレートに設定
Azure Other CloudsOn Premise
Azure Service Fabric
Any OS, Any Cloud
Dev Box
Service Fabric on
Linux in Azure
Preview
Service Fabric for
Linux
Coming 2017
Service Fabric
Windows SDK
Available
Service Fabric on
Windows in Azure
Available
Service Fabric in
Azure Stack GA
Coming 2017
Service Fabric for
Windows Server
Available
Service Fabric on
Linux in Azure
Available Preview
FREE*!!!!
Service Fabric 活用の対象
ゲート
ウエイ
Partner A
LogicWeb
注文管理
顧客管理(分析)
Cache
ショッピングカート
Partner B
Partner X
商品管理
Cache
パートナーの商品
ゲートウェイ
Azure Load
Balancer
Azure API
Management
IoT Hub Event Hub
主な用途 Webアプリ
サービス
連携
IoT IoT
Azure におけるゲートウェイの選択肢
Service Fabric 活用の対象
ゲート
ウエイ
Partner A
LogicWeb
注文管理
顧客管理(分析)
Cache
ショッピングカート
Partner B
Partner X
商品管理
Cache
パートナーの商品
ここを見つける
ビジネス課題、組織構造や性能要求、サービスの規模に依存するのでArtであって
Scienceではない。ただしIndeicatorとして、サービスが小さすぎると、いろいろなところ
からデータを集めてくることになるので利用するが側のサービスはデータをキャッシュをし
たくなる、一方、サービスが大きくなりすぎてデータを大量に持ってしまうと、それを使う
側はパフォーマンスなどを考慮して自分が使いたいデータだけ切り出してキャッシュしたく
なる。このようなことが多くなるとシステムが複雑になるのでサービスの切り方を検討した
ほうがよい。De:codeでは関連セッションがあるのでそちらも参考にしていただきたい。
なおマイクロサービス化すると操作の履歴管理が煩雑になるが、Service Fabricでは
ActitvityIDで誰がどの操作を行ったかトラッキングする仕組みになっている。
別セッションを参考のこと
Service Fabric 活用の対象
Partner A
LogicWeb
注文管理
顧客管理(分析)
Cache
ショッピングカート
Partner B
Partner X
商品管理
Cache
パートナーの商品
Service Fabric 活用の対象
Partner A
LogicWeb
Cache
ショッピングカート
Partner B
Partner X
Cache
パートナーの商品
注文管理
顧客管理
(分析)
商品管理
Service Fabric
Programming Model
Full .NET Framework Any language
Java, .NET Core Any language
Docker Compose (Preview)をサポート
.NET Core, Full .NET, Java Any language
Logic
Stateless
Web
Stateless
Cache
一般的な
サービス
Queue
Logic
Stateful
Web
StatelessStateful
サービス
Node 1 Node 2 Node 3
コピー コピー
IReliableDictionary<K,V> IReliableQueue<T>
.NET collection は references を持つが Reliable Collection は objects を持つ
正常終了
using (ITransaction tx = StateManager.CreateTransaction()) {
user1.LastLogin = DateTime.UtcNow;
await m_dic.AddAsync(tx, name, user1);
await tx.CommitAsync();
}
実行時エラー
using (ITransaction tx = StateManager.CreateTransaction()) {
await m_dic.AddAsync(tx, name, user1);
user1.LastLogin = DateTime.UtcNow; // Corruption!
await tx.CommitAsync();
}
正常終了
using (ITransaction tx = StateManager.CreateTransaction()) {
ConditionalValue<User> currentUser = await m_dic.TryGetValueAsync(tx, name);
if (currentUser.HasValue) {
User updatedUser = new User(currentUser);
updatedUser.LastLogin = DateTime.UtcNow;
await m_dic.SetValue(tx, name, updatedUser);
await tx.CommitAsync();
オブジェクトを Reliable Collection に指定した後は変更不可
実行時エラー
using (ITransaction tx = StateManager.CreateTransaction()) {
ConditionalValue<User> user = await m_dic.TryGetValueAsync(tx, name);
if (user.HasValue) {
user.Value.LastLogin = DateTime.UtcNow; // Corruption!
await tx.CommitAsync();
Node 5Node 4Node 3 Node 6Node 2Node 1
P2
S
S
S
P4
S
P1
S
P3S
S
S
CreateServiceReplicaListeners
Node 1 Node 2 Node 3
コピー コピー
Production
Cluster
V1V1
V1V1
V1V1
V2V2
V2V2
V2V2
Production
Cluster
V1V1
V1V1
V1V1
V2V2
V2V2
V2V2
クラスタを削除した場合や新しく作成した場合
既存の Reliable Collection は保持されない
LB
Staging
Cluster
V2V2
V2V2
V2V2
Production
Cluster
V1V1
V1V1
V1V1
Blue-Green Deployment
バックアップ(増分)
BackupDescription myBackupDescription = new
BackupDescription(backupOption.Incremental,this.BackupCallbackAsync);
await this.BackupAsync(myBackupDescription);
リストア
完全と増分の2つをサポート
RestoreContext restoreCtx = New RestoreContext (……);
var backupFolder = await
this.externalBackupStore.DownloadLastBackupAsync(cancellationToken);
var restoreDescription = new RestoreDescription(backupFolder);
await restoreCtx.RestoreAsync(restoreDescription);
Service Fabric 活用の対象
Partner A
LogicWeb
Cache
ショッピングカート
Partner B
Partner X
Cache
パートナーの商品
注文管理
顧客管理
(分析)
商品管理
Service Fabric
Partner A
Web Partner B
Partner X
注文管理
顧客管理
(分析)
商品管理
ショッピング
カート パートナー商品
Stateful
Stateless
ASP.Core とサポート対象の Web サーバー
WebListener (Windows での推奨)
(Web API 2 only)
現時点では未サポート)
ASP.NET や IIS は未サポートなのでアプリの修正が必要
Service Fabric
Partner A
Web Partner B
Partner X
注文管理
顧客管理
(分析)
商品管理
ショッピング
カート パートナー商品
Stateful
Stateless
Web
(Container)
ASP.NET Core : アプリケーションの新規作成
Container : 既存アプリの移行
サービス間の通信
Stateful, Stateless, Container
Azure Service Fabric はサービス間の通信にまったく依存しません。
UDP から HTTP まで、あらゆるプロトコルとスタックに対応します。
サービスは論理構成なのでアドレスは持たない
Node 3
10.0.0.3
Node 4
10.0.0.4
Node 1
10.0.0.1
Replica
Node 2
10.0.0.2
Node 5
10.0.0.5
Replica Replica ReplicaReplica
Replica Replica Replica Replica Replica
Service Registry / Service Discovery
farbric://OnlineShopping/Product
Naming Service
farbric://OnlineShopping/Product
http://10.0.0.1:8081/api/
①私のアドレスを登録してください
http://10.0.0.1:8081/api/
farbric://OnlineShopping/Order
②farbric://OnlineShopping/Product
のアドレスをください。
http://10.0.0.1:8081/api/
③ http://10.0.0.1:8081/api/ に接続
protected override IEnumerable<ServiceReplicaListener>
CreateServiceReplicaListeners()
{
return new List<ServiceReplicaListener>()
{
new ServiceReplicaListener(context =>
this.CreateServiceRemotingListener(context),
"RpcOnlienShoppingProduct",
true) // 読み取り可能セカンダリの設定
};
}
Reliable Services でサービスのエンドポイントを公開
特定のプロトコルが決まってない場合は ServiceProxy が便利
IMyService ProductClient =
ServiceProxy.Create<IMyService>(new
Uri("farbric://OnlineShopping/Product”)
);
string message = await Product.getProdcts();
サービス アドレスの解決、接続、再試行、エラー処理などの機能が含まれる。
Service Fabric cluster
Web
(Container)
注文管理
ショッピング
カート
全ノードで実行されクライアント要求を適切なサービスに転送
farbric://OnlineShopping/Web
Node 1
Reverse Proxy
①http://localhost:19008/OnlineShopping/Product
Node 2
farbric://OnlineShopping/
Product
http://10.0.0.1:8081/api/
②リクエストを適切なサービスに転送
※アプリ名/サービス名を指定
Service Fabric cluster
Web
(Container)
Reverse Proxy
注文管理
ショッピング
カート
既存技術をそのまま活用可能
farbric://OnlineShopping/Product
DNS
farbric://OnlineShopping/
Product
web.onlineshopping
①私のアドレス( http://10.0.0.1:8081/api/ )と
DNS名(web.onlineshopping)を登録してください
farbric://OnlineShopping/Web
②web.onlineshopping
のアドレスをください。
http://10.0.0.1:8081/api/
③ http://10.0.0.1:8081/api/ に接続
Naming
Service
Service Fabric
Partner A
Web Partner B
Partner X
注文管理
顧客管理
(分析)
商品管理
ショッピング
カート 商品カタログ
Stateful
Stateless
Web
(Container)
Deployment
Rolling Upgrade
リソース管理
フェールオーバー
※ ASP.NET Core : アプリケーションの新規作成
Container : 既存アプリの移行は
セッションアンケートにご協力ください
 専用アプリからご回答いただけます。
decode 2017
 スケジュールビルダーで受講セッションを
登録後、アンケート画面からご回答ください。
 アンケートの回答時間はたったの 15 秒です!
Ask the Speaker のご案内
本セッションの詳細は『Ask the Speaker Room』各コーナーカウンタにて
ご説明させていただきます。是非、お立ち寄りください。
© 2017 Microsoft Corporation. All rights reserved.
本情報の内容(添付文書、リンク先などを含む)は、作成日時点でのものであり、予告なく変更される場合があります。
パラメータ 意味
http (s) HTTP または HTTPS トラフィックを受け入れる
Cluster FQDN (完全修飾
ドメイン名) | internal IP
外部クライアントからFQDNで Reverse Proxy にアクセス可能(VPN必須)
Port: リバースプロキシのポート(Default:19008)
ServiceInstanceName: サービス インスタンスの完全修飾名
Suffix path: 接続先となるサービスの実際の URL パス
PartitionKey: パーティション分割されたサービスの場合のパーティション キー
PartitionKind: サービス パーティション構成。、“Int64Range” または “Named” を指定。
ListenerName サービスが複数のエンドポイントを公開している場合に転送先を特定
TargetReplicaSelector ターゲット レプリカまたはインスタンスの選択方法を指定。
"PrimaryReplica"、"RandomSecondaryReplica"、"RandomReplica"
Timeout リバース プロキシによって作成される、サービスに対する HTTP 要求のタイムア
ウト。既定値は 60 秒
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