Case-Based Reasoning (CBR) merupakan sebuah sistem penalaran berbasis kasus yang bertujuan untuk menyelesaikan suatu permasalahan baru dengan cara mengadaptasi solusi-solusi yang terdapat pada kasus-kasus sebelumnya yang sama atau mirip dengan kasus baru. Implementasi sistem CBR dapat digunakan dalam berbagai bidang yaitu kesehatan, pendidikan, pemasaran dan lain-lain. Implementasi CBR dalam bidang kesehatan khususnya pada kesehatan hewan dimana sistem ini dibuat untuk mampu mendiagnosa penyakit pada hewan berdasarkan pada kasus-kasus yang mirip atau serupa yang telah disimpan di dalam database penyimpanan kasus sebelumnya dan menganjurkan solusi sesuai dengan kasus yang mirip. Penyakit pada hewan di Indonesia khusunya di kota Kupang-Nusa Tenggara Timur (NTT) pada dasarnya lebih sering disebabkan oleh virus, jamur, infeksi, dan parasit. Disamping itu terdapat juga faktor-faktor lain seperti lingkugan hidup, iklim dan lain sebagainya. Rumah Sakit Hewan (RSH) UPT Veteriner Kota Kupang merupakan salah satu RSH yang mampu menangani kesehatan hewan. Rumah sakit ini menangani banyak pasien yang lebih cenderung pada anjing dan babi serta rata-rata menangani 25 pasien tiap harinya. RSH UPT Veteriner Kota Kupang hanya memiliki 8 tenaga medis yang terdiri dari 4 dokter dan 4 perawat (tenaga medis nondokter). Untuk menangani pasien, rumah sakit ini memiliki layanan 24 jam, dimana 2 dokter dan 2 perawat melayani pasien di luar rumah sakit (turun ke lapangan) disamping itu dokter dan perawat lainnya tetap berjaga dalam rumah sakit. Minimnya tenaga dokter cendrung menimbulkan permasalahan; yang pertama, ketika dokter yang melayani di dalam maupun yang di luar rumah sakit berhalangan untuk hadir sehingga yang melayani pasien saat itu adalah perawat. Yang kedua, jika banyak pasien yang berdatangan maka akan membutuhkan waktu yang lama untuk berkonsultasi. Disini, sistem CBR dapat digunakan untuk membantu para perawat dalam mendiagnosa penyakit hewan khususnya pada babi dan dapat mempercepat proses konsultasi terhadap pasien. Disamping itu, sistem juga dapat digunakan ketika di luar jam kerja, seperti halnya ketika perawat berada di rumah atau ketika hari libur. Dengan begitu, pasien dapat langsung berkonsultasi dengan perawat tanpa bertemu dengan dokter. Berdasarkan hal yang telah dipaparkan di atas, dalam mendiagnosa penyakit pada babi dibutuhkan data-data mengenai gejala-gejala sesuai dengan penyakitnya serta seorang pakar yaitu dokter yang dapat memberikan dosis obat sesuai dengan penyakit yang diderita. Untuk itu dibuatlah suatu sistem yang dapat menyimpan tentang gejala-gejala serta solusi yang dapat mendiagnosa penyakit pada babi tersebut. Oleh karena itu, maka penulis mengambil judul "Mendiagnosa Penyakit Pada Babi Berdasarkan Penalaran Berbasis Kasus"

1. 1
BAB I
PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
Seiring dengan perkembangan teknologi komputer dan kebutuhan
manusia akan informasi yang cepat dan akurat, maka dibuatlah sistem
komputer yang mampu melakukan hal-hal seperti yang dapat dilakukan oleh
manusia. Sistem ini mempunyai peranan yang sangat penting dalam menciptakan
kemajuan disemua bidang yang berguna bagi kepentingan manusia pada
umumnya. Hal inilah yang mendorong lahirnya sistem berbasis pengetahuan
(knowledge).
Sistem berbasis pengetahuan memiliki dua elemen utama yaitu basis
pengetahuan (knowledge based) dan kemampuan penalaran (reasoning). Banyak
konsep yang dapat digunakan untuk membangun sebuah basis pengetahuan
diantaranya melalui interaksi langsung pembangun pengetahuan dengan
ahli/pakar melalui wawancara dan observasi yang biasa dikenal dengan sistem
pakar (Expert System) atau melalui catatan penangan kasus yang pernah
dilakukan oleh seorang ahli yang biasa dikenal dengan penalaran berbasis kasus
(Case-Based Reasoning).
Case-Based Reasoning (CBR) merupakan sebuah sistem penalaran
berbasis kasus yang bertujuan untuk menyelesaikan suatu permasalahan baru
dengan cara mengadaptasi solusi-solusi yang terdapat pada kasus-kasus
sebelumnya yang sama atau mirip dengan kasus baru. Implementasi sistem

2. 2
CBR dapat digunakan dalam berbagai bidang yaitu kesehatan, pendidikan,
pemasaran dan lain-lain.
Implementasi CBR dalam bidang kesehatan khususnya pada kesehatan
hewan dimana sistem ini dibuat untuk mampu mendiagnosa penyakit pada hewan
berdasarkan pada kasus-kasus yang mirip atau serupa yang telah disimpan di
dalam database penyimpanan kasus sebelumnya dan menganjurkan solusi
sesuai dengan kasus yang mirip. Penyakit pada hewan di Indonesia khusunya di
kota Kupang-Nusa Tenggara Timur (NTT) pada dasarnya lebih sering disebabkan
oleh virus, jamur, infeksi, dan parasit. Disamping itu terdapat juga faktor-faktor
lain seperti lingkugan hidup, iklim dan lain sebagainya.
Rumah Sakit Hewan (RSH) UPT Veteriner Kota Kupang merupakan salah
satu RSH yang mampu menangani kesehatan hewan. Rumah sakit ini menangani
banyak pasien yang lebih cenderung pada anjing dan babi serta rata-rata
menangani 25 pasien tiap harinya. RSH UPT Veteriner Kota Kupang hanya
memiliki 8 tenaga medis yang terdiri dari 4 dokter dan 4 perawat (tenaga medis
nondokter). Untuk menangani pasien, rumah sakit ini memiliki layanan 24 jam,
dimana 2 dokter dan 2 perawat melayani pasien di luar rumah sakit (turun ke
lapangan) disamping itu dokter dan perawat lainnya tetap berjaga dalam rumah
sakit. Minimnya tenaga dokter cendrung menimbulkan permasalahan; yang
pertama, ketika dokter yang melayani di dalam maupun yang di luar rumah sakit
berhalangan untuk hadir sehingga yang melayani pasien saat itu adalah perawat.
Yang kedua, jika banyak pasien yang berdatangan maka akan membutuhkan
waktu yang lama untuk berkonsultasi. Disini, sistem CBR dapat digunakan untuk

3. 3
membantu para perawat dalam mendiagnosa penyakit hewan khususnya pada babi
dan dapat mempercepat proses konsultasi terhadap pasien. Disamping itu, sistem
juga dapat digunakan ketika di luar jam kerja, seperti halnya ketika perawat
berada di rumah atau ketika hari libur. Dengan begitu, pasien dapat langsung
berkonsultasi dengan perawat tanpa bertemu dengan dokter.
Berdasarkan hal yang telah dipaparkan di atas, dalam mendiagnosa
penyakit pada babi dibutuhkan data-data mengenai gejala-gejala sesuai dengan
penyakitnya serta seorang pakar yaitu dokter yang dapat memberikan dosis obat
sesuai dengan penyakit yang diderita. Untuk itu dibuatlah suatu sistem yang dapat
menyimpan tentang gejala-gejala serta solusi yang dapat mendiagnosa penyakit
pada babi tersebut, dan diharapkan sistem ini bisa menjadi salah satu alternatif
untuk memberikan sebuah diagnosa penyakit beserta pemberian obat-obatan atau
vitamin yang perlu diberikan perawat kepada pasien dengan menggunakan konsep
penalaran berbasis kasus (Case-based Reasoning). Oleh karena itu, maka penulis
mengambil judul “Mendiagnosa Penyakit Pada Babi Berdasarkan Penalaran
Berbasis Kasus”
1.2. Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang diatas, maka permasalahan yang terjadi adalah
bagaimana membangun suatu sistem aplikasi penalaran berbasis kasus untuk
mendiagnosis penyakit pada babi.

4. 4
1.3. Batasan Masalah
Batasan masalah yang akan dibahas dalam penelitian adalah:
a. Sistem hanya digunakan untuk mendiagnosis penyakit pada babi
khususnya penyakit Agalaksia, Septichaemia Epizootica (SE), Hog
Cholera, Enteritis, Distokia, Pneumonia, Arthritis, Vulnus,
Gastroenteritis, Collibacilosis, Strepcocosis, Intoxicasi, Rhinitis,
Gastritis, dan Vaginitis.
b. Data rekam medis yang digunakan adalah data penyakit pada babi tiga
tahun terakhir (2012-2014) yang terdapat di Rumah Sakit Hewan UPT
Veteriner Kota Kupang.
c. Metode pencocokan yang digunakan yaitu algoritma K-Nearest
Neighbor.
d. Sistem tidak menggunakan jaringan dan tidak berbasis web
e. Sistem akan mendiagnosa penyakit berdasarkan gejala yang di-input-
kan.
f. Sistem akan menghasilkan keluaran (output) berupa diagnosa penyakit
dan obat yang harus diberikan untuk mengatasi penyakit tersebut.
g. Sistem akan digunakan oleh perawat Rumah Sakit Hewan UPT
Veteriner sebagai pendukung dokter.

5. 5
1.4. Tujuan Penelitian
Adapun tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan aplikasi penalaran
berbasis kasus untuk mendiagnosis penyakit pada babi berdasarkan gejala-gejala
yang di-input-kan
1.5. Manfaat Penelitian
Manfaat dari penelitian ini yang pertama memberikan kemudahan dalam
pengobatan penyakit pada babi. Manfaat kedua, membantu perawat dalam
pekerjaan melayani pasien sebagai pendukung dokter.
1.6. Tinjauan Pustaka
Tinjauan pustaka memiliki fungsi untuk membantu pemilihan prosedur
penelitian, mendalami dasar teori yang berkaitan dengan permasalahan,
menghindari dupilikasi penelitian dan menunjang perumusan masalah. Pencarian
dari macam penelitian terdahulu dilakukan sebagai upaya membedakan penelitian
ini dengan penelitian sebelumnya.
Beberapa judul penelitian terdahulu yang dijadikan tinjauan pustaka yaitu
sebagai berikut:

6. 6
Tabel 1.1. Daftar Tinjauan Pustaka
No Judul dan Tahun
Penelitian
Penulis Hasil Penelitian
1 Implementasi Case Based
Reasoning Untuk Sistem
Diagnosis Penyakit Anjing
– 2011
Fransica O. S,
Joko Purwadi,
Rosa Delima.
Algoritma K-Nearest Neighbor
yang diterapakan pada konsep
Case-Based Reasoning mampu
melakukan pencocokan kasus yang
mirip dalam mendiagnosa penyakit
anjing.
2 Pembangunan sistem
pakar untuk mendiagnosa
Penyakit babi berbasis web
Menggunakan metode
certainty faktor
Hartati Naibaho Penelitian ini menggunakan pakar
untuk kebutuhan pengetahuan
penyakit pada babi serta metode
inferensi certainty faktor untuk
representasi pengetahuan.
3 Implementasi Case-Based
Reasoning Untuk
Pendukung Dokter Jaga
Dalam Mendiagnosa
Penyakit Pada RSU PKU
Muhammadiyah Delanggu
– 2013
Ardian Nur
Romadhan
Sebagai pendukung dokter jaga,
sistem Case-Based Reasoning
mampu mendiagnosa penyakit
pada manusia secara umum dengan
melakukan pencocokan kasus
menggunakan metode K-Nearest
Neighbor .

7. 7
1.7. Keaslian Penelitian
Sebelum penulis membuat sistem ini, telah ada penulis lain yang membuat
sistem untuk mendiagnosa penyakit pada babi menggunakan sistem pakar, namun
sistem yang dibuat penulis dalam penelitian ini menggunakan penalaran berbasis
kasus yang bertujuan untuk menyelesaikan suatu permasalahan baru dengan
cara mengadaptasi solusi-solusi yang terdapat pada kasus-kasus sebelumnya
yang sama atau mirip dengan kasus baru dengan menggunakan algoritma K-
Nearest Neighbor .
4 Penalaran Berbasis Kasus
Untuk Deteksi Dini
Penyakit Leukimia – 2012
Agus Sasmito
Aribowo,
Siti Khomsah
Algoritma K-Nearest Neighbor
yang diterapakan pada konsep
Case-Based Reasoning mampu
melakukan pencocokan kasus yang
mirip dalam mendiagnosa penyakit
Leukimia pada manusia.
5 Case-Based Reasoning
System for Diagnosis of
Neuropsychiatric
Abnormality - 2014
Shabeeha
Khatoon,
Kavita Agarwal.
Konsep Case-Based Reasoning
mampu mendiagnosa penyakit
pada kelainan neuropsikiatri
menggunakan algoritma K-Nearest
Neighbor dalam pencarian kasus
yang sama atau mirip.

8. 8
Dengan begitu, tidak terdapat karya yang pernah diajukan atau pendapat
yang pernah ditulis atau diterbitkan oleh orang lain mengenai penelitian untuk
mendiagnosa penyakit pada babi berdasarkan penalaran berbasis kasus.
1.8. Metodologi Penelitian
Metodologi merupakan kesatuan metode-metode, prosedur-prosedur,
konsep-konsep pekerjaan, aturan-aturan dan postulat-postulat yang digunakan
oleh suatu ilmu pengetahuan, seni atau disiplin ilmu lainnya. Metodologi
penulisan dan perancangan memuat tentang sistem yang dibangun, yaitu:
a. Studi Pustaka
Studi Pustaka merupakan tahap mempelajari laporan-laporan penelitian yang
sudah pernah dibuat dan mendalamai materi, identifikasi permasalahan dan
pemahaman teori yang berkaitan dengan permasalahan dalam penelitian.
b. Studi Lapangan
 Wawancara
Wawancara dilakukan untuk mengetahui masalah yang timbul atau
dialami langsung oleh yang bersangkutan. Dalam penelitian ini diajukan
pertanyaan lisan dan usaha untuk melengkapi data-data yang akan diperoleh.
 Observasi
Melakukan observasi yaitu dengan melihat secara langsung cara kerja
bagian yang terkait dengan pencatatan hasil-hasil kegiatan yang dilakukan.

9. 9
c. Pengumpulan Data
Pengumpulan data dimana data diambil dari lokasi penelitian Rumah Sakit
Hewan UPT Veteriner Kota Kupang berupa catatan rekam medis khususnya
rekam medis pada penyakit babi.
d. Metode Pengembangan Perangkat Lunak
Teknik pengembangan dalam pembuatan perangkat lunak meliputi
beberapa proses diantaranya:
 Analisis Data
Merupakan tahap menganalisis data-data yang dikumpulkan dari
lokasi penelitian. Analisis data mempunyai tahap-tahap sebagai
berikut:
- Melakukan koreksi atau perbaikan terhadap data yang
dikumpulkan.
- Pemberian simbol atau code terhadap jenis data yang dikumpulkan.
- Tabulasi atau pengalihan data yang telah diolah ke dalam tabel-
tabel atau form-form sesuai dengan kebutuhan untuk aplikasi
dalam implementasi program.
 Implementasi program aplikasi
Bertujuan untuk melakukan implementasi metode pada program
aplikasi sesuai dengan perancangan yang telah dilakukan.

10. 10
 Pengujian
Merupakan tahap dimana dilakukan pengujian sistem, apakah hasil
penelitian yang telah dilakukan sesuai dengan tujuan penelitian dan
menjawab rumusan masalah yang telah ditentukan atau belum.
 Pengambilan kesimpulan, bertujuan untuk menarik kesimpulan setelah
melakukan percobaan.
1.9. Sistematika Penulisan
Untuk memberikan gambaran secara menyeluruh masalah yang akan
dibahas dalam tugas akhir ini, maka sistematika penulisan dibagi dalam enam bab
sebagai berikut :
Bab I Pendahuluan
Bab ini menjelaskan latar belakang, rumusan masalah, batasan masalah,
tujuan, manfaat penelitian, tinjauan pustaka, keaslian penelitian,
metodologi penelitian dan sistematika penulisan.
Bab II Landasan Teori
Bab ini berisi tentang pokok bahasan yang menguraikan teori-teori yang
mendasari pembahasan secara detail, dapat berupa definisi-definisi yang
langsung berkaitan dengan ilmu atau masalah yang diteliti.
Bab III Analisis Dan Perancangan Sistem
Bab ini menguraikan tentang analisis terhadap permasalahan yang
terdapat pada kasus yang sedang diteliti. Meliputi analisis terhadap
masalah sistem yang sedang berjalan, anallisis hasil solusinya, analisis

11. 11
kebutuhan terhadap sistem yang diusulkan, analisis kelayakan sistem
yang diusulkan. Perancangan sistem berisikan model-model
penyelesaian masalah sistem lama dengan membuat rancangan untuk
sistem baru yang diusulkan.
Bab IV Implementasi
Bab ini menjelaskan tentang implementasi atau penerapan dari sistem
Penalaran Berbasis Kasus Untuk Mendiagnosis Penyakit Pada Babi
Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor
Bab V Hasil dan Pembahasan
Bab ini menjelaskan tentang hasil dan pembahasan dari sistem Penalaran
Berbasis Kasus Untuk Mendiagnosis Penyakit Pada Babi Menggunakan
Algoritma K-Nearest Neighbor yang telah dibuat.
Bab VI Penutup
Bab ini berisi tentang kesimpulan dan saran.
Kesimpulan memuat secara singkat dan jelas tentang hasil penelitian
yang diperoleh sesuai dengan tujuan penelitian. Kesimpulan didasarkan
atas pengujian dan analisis yang dilakukan di dalam proses penelitian.
Kesimpulan harus memiliki korelasi dengan rumusan masalah. Saran
digunakan untuk menyampaikan masalah yang dimungkinkan untuk
penelitian lebih lanjut. Saran berisi hal-hal yang diperlukan dalam
rangka pengembangan topik skripsi selanjutnya maupun perbaikan yang
harus dilakukan sesuai dengan kesimpulan yang didapatkan