SlideShare a Scribd company logo
1 of 49
Download to read offline
Riot Games 
유석문 
프로그래머를 위한 철학 
행복한
들어가기에 앞서 … 
DEVIEW 2013 “프로그래머로 산다는 것“ 
좋은 개발자 
•공유 
•협업 
•깔끔한 코드 
•적절한 논리력 
인문학(Liberal Arts)
들어가기에 앞서 … 
질량 보존의 법칙 
이미지 출처: http://www.mediaus.co.kr/news/articleView.html?idxno=9209
들어가기에 앞서 … 
이미지 출처: http://comic.naver.com/webtoon/detail.nhn?titleId=148778&no=1&weekday=thu
들어가기에 앞서 … 
철학 
이미지출처: http://ko.wikipedia.org/wiki/%EA%B7%B8%EB%A6%AC%EC%8A%A4_%EC%B2%A0%ED%95%99
이야기 
화 – 세네카의 “무정념(apatheia)” 
지속적 발전 – 무소니우스 루프스의 “삶의 기술” 
자존감 – 에픽테토스의 “개인의 의지” 
미래 – 에피쿠로스의 “행복” 
논리 – 소크라테스의 “문답법” 
실천적 지혜 – 아리스토텔레스의 “중용”
자존감
무력감과 불안감 
•팀장 때문에 못 살겠어요 
•동료 때문에 못 살겠어요 
•타 부서 때문에 못 살겠어요 
•고객 때문에 못 살겠어요 
어쩔 수 없는 외부 요인 
이미지출처: http://mirawehbe.wordpress.com/2012/10/15/393/
내면의 외적 통제 
이미지출처: http://iadrigo.blogspot.kr/ 
•당신의 재산을 다른 사람이 마음대로 사용한다면? 
•당신의 마음을 다른 사람이 마음대로 사용한다면?
에픽테토스 
(Epictetus, 55? ~ 135?) 
•자기 자신의 주인이 되지 못하는 사람은 진정으로 자유로울 수 없다. 
•인간은 현상이 아니라 현상에 대한 자신의 생각 때문에 불안해 진다. 
이미지출처: http://en.wikipedia.org/wiki/Epictetus
자존감(自尊感, self-esteem) 
자기 능력감 
“무엇인가 해낼 수 있다” 
“자신이 사랑 받을 가치가 있다” 
자기 가치감 
+
회복탄력성(Resilience) 
이미지출처: http://papoila-e-orquidea.blogspot.kr/
자신의 삶의 주인으로 사는 법 
통제할 수 있는 영역 
통제할 수 없는 영역 
•자신의 믿음 
•자신의 생각외부에 대한 반응 
•자신의 업무 
•업무 도구 
•고객 
•기획 변경 
•데드라인 
•동료/상사 
•권한 
•우연히 발생하는 사고 
•자신의 건강 
영향력
자존감 확립 
•있는 그대로의 자신 받아 들이기 
•통제할 수 있는 일을 통한 자신감 회복 
•자신과의 대화 
•실패는 끝이 아닌 과정임을 인지
지속적 발전
이론? 실천? 
•의학지식만 풍부한 유명한 의사 
•지식은 풍부하지만 항해 경험이 없는 사람 
•자격증만 많고 실무 경험이 없는 사람 
•무명이지만 환자 진료 경험이 많은 의사 
•경험이 풍부한 선장 
•자격증은 없지만 실무 경험이 풍부한 사람 
VS
이론? 실천? 
이론과 실천 중에서 무엇이 더 효과적인가? 습득한 지식은 훈련을 통해 내재화 될 때에만 가치를 지니며 효과를 발휘할 수 있다. - 무소니우스 루푸스(Musonius Rufus) -
철학 훈련 
•회고 
•육체활동 
이미지출처: http://thebrainbucheon.tistory.com/50
화(火)
화나는 일 많은 세상 
이미지출처: http://m.todayhumor.co.kr/view.php?table=total&no=6530482
인지부조화 
“인간은 합리적인 존재가 아니라 합리화하는 존재” 
- 레온 페스팅거- 
이미지출처: http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/6/65/Le_renard_et_les_raisins_1900.jpg
인지부조화 
거짓말에 대한 대가 
•1만원 
•20만원
루키우스 안나이우스 세네카 (Lucius Annaeus Seneca, BC4~AD65) 
화는 혼자서는 결코 어떤 모험도 감행하지 않으며 오직 마음의 동의가 있어야만 야기된다. 
이미지출처: http://www.templeilluminatus.com/photo/manuel-dom-nguez-s-nchez-seneca-s-suicide
화에 대하여 
현자들은 화를 <순간의 광기>라고 말한다.
화의 원인 
근거 없는 낙관론 “나는 잘 못한 것이 없다”
화를 다스리는 방법 
•인정 
•유예와 숨김 
반응 -> 발산 -> 회복 -> 집중 -> 재계
미래
미래에 집착하는 이유 
•불안 
•경쟁에 기반을 둔 경제적 성취
미래 통제의 어려움 
•현실주의(Realism) 
•현재주의(Presentism) 
•합리화(Rationalization)
쾌락주의 
“우리는 한 번 태어나며, 두 번 태어날 수 없다. 또한 우리는 영원히 존재할 수 없다. 내일의 주인이 아닌 당신이여, 당신의 행복을 연기하라. 우리들 각자는 미루다가 인생을 낭비하며, 여가를 누리지도 못하고 죽는다.” - 에피쿠로스(Epikuros, BC341 ~ BC270) -
행복한 삶 
“우리는 미래가 우리의 것도 아니며 그렇다고 해서 완전히 우리 것이 아니지도 않다는 사실을 알아야 한다.” 
이미지출처: http://www.cutestpaw.com/articles/50-cute-puppies-make-your-girlfriend-smile/
논리
붉은 청어 오류 
실제 논제와 무관한 방향으로 관심을 돌릴 때 발생 
이미지출처: http://en.wikipedia.org/wiki/Herring
성급한 일반화의 오류 
•A가 거짓말을 했다. 
•A는 개발자다. 
•그러므로 모든 개발자는 거짓말쟁이다. 
이미지출처: http://cfile3.uf.tistory.com/image/22166E4A522DC79D0B6EF0
선결문제 요구의 오류 
이미지출처: http://fimg2.pann.com/new/download.jsp?FileID=28172445
선결문제 요구의 오류 
이미지출처: http://fimg2.pann.com/new/download.jsp?FileID=28172445
확증 편향의 오류 
이미지출처: http://www.barrett.com.au/blogs/SalesBlog/wp-content/uploads/2013/10/point-of-view.jpg
소크라테스 (Socrates, BC470~BC399) 
무지를 아는 것이 곧 앎의 시작이다. 
이미지출처: http://tpimage.kyobobook.co.kr/upload/2011/10/29/1024c13c28964b0090b6f134b0026258.jpg
소크라테스의 문답법 1 
•호의를 보여 경계심을 갖지 않도록 한 다음 상대의 논리 경청 
이미지출처: http://www.fanpop.com/clubs/puss-in-boots/images/33184300/title/puss-boots-three-diablos-photo
소크라테스의 문답법 2 
•질문을 통해 논제에 대한 부연 설명 유도 
•부연설명과 이전 논리의 모순 관찰 
이미지출처: http://bpmtricks.wordpress.com/2013/06/13/rest-for-soa/
소크라테스의 문답법 3 
•논리적 모순을 발견하면 해당 모순을 제거해야 함을 설명 
•모든 모순이 제거될 때까지1~3의 과정 반복 
이미지출처: http://static.mywishbone.net/wish/54/0c/25/fe/p/l/16894.jpg
5Why
실천적 지혜
아리스토텔레스 (Aristoteles, BC384 ~ BC322) 
아는 것에 의해서가 아니라 아는 것을 실천할 때 비로서 지혜로운 사람이 될 수 있다. 
이미지출처: https://mirror.enha.kr/wiki/%EC%95%84%EB%A6%AC%EC%8A%A4%ED%86%A0%ED%85%94%EB%A0%88%EC%8A%A4
미덕 
지적인 미덕 vs 도덕적인 미덕
중용(Golden Rule) 
이미지출처: https://encrypted-tbn2.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcT8BLehwwfvxllPIn_itqQpLKLvRungjmqB9NPZZFQIEH26p1b9Jg
자존감 
논리력 
현재 
중용 
마무리 
이미지출처: http://www.clker.com/clipart-marble-columns.html 
화 
지속적 발전
나머지 이야기
Q&A

More Related Content

What's hot

徳丸本に載っていないWebアプリケーションセキュリティ
徳丸本に載っていないWebアプリケーションセキュリティ徳丸本に載っていないWebアプリケーションセキュリティ
徳丸本に載っていないWebアプリケーションセキュリティHiroshi Tokumaru
 
Towards Performant Video Recognition
Towards Performant Video RecognitionTowards Performant Video Recognition
Towards Performant Video Recognitioncvpaper. challenge
 
今まで学び実践してきたこと
今まで学び実践してきたこと今まで学び実践してきたこと
今まで学び実践してきたことDaisuke Yamazaki
 
グラフ構造のデータモデルをPower BIで可視化してみた
グラフ構造のデータモデルをPower BIで可視化してみたグラフ構造のデータモデルをPower BIで可視化してみた
グラフ構造のデータモデルをPower BIで可視化してみたCData Software Japan
 
BuildKitによる高速でセキュアなイメージビルド
BuildKitによる高速でセキュアなイメージビルドBuildKitによる高速でセキュアなイメージビルド
BuildKitによる高速でセキュアなイメージビルドAkihiro Suda
 
200,000 Req/sec をさばく広告入札システムを支えるパフォーマンスチューニング術 #jjug_ccc #ccc_g6
200,000 Req/sec をさばく広告入札システムを支えるパフォーマンスチューニング術 #jjug_ccc #ccc_g6200,000 Req/sec をさばく広告入札システムを支えるパフォーマンスチューニング術 #jjug_ccc #ccc_g6
200,000 Req/sec をさばく広告入札システムを支えるパフォーマンスチューニング術 #jjug_ccc #ccc_g6Hironobu Isoda
 
Istioサービスメッシュ入門
Istioサービスメッシュ入門Istioサービスメッシュ入門
Istioサービスメッシュ入門Yoichi Kawasaki
 
そんなトランザクションマネージャで大丈夫か?
そんなトランザクションマネージャで大丈夫か?そんなトランザクションマネージャで大丈夫か?
そんなトランザクションマネージャで大丈夫か?takezoe
 
POSIX中心主義と情報科学教育
POSIX中心主義と情報科学教育POSIX中心主義と情報科学教育
POSIX中心主義と情報科学教育Tomoyuki Matsuura
 
イベント・ソーシングを知る
イベント・ソーシングを知るイベント・ソーシングを知る
イベント・ソーシングを知るShuhei Fujita
 
つながるロボット 〜分散協調ロボットの開発を加速化するROSの紹介〜
つながるロボット 〜分散協調ロボットの開発を加速化するROSの紹介〜つながるロボット 〜分散協調ロボットの開発を加速化するROSの紹介〜
つながるロボット 〜分散協調ロボットの開発を加速化するROSの紹介〜Hideki Takase
 
Autowareの紹介と物体検出
Autowareの紹介と物体検出Autowareの紹介と物体検出
Autowareの紹介と物体検出Yuhki Iida
 
Swagger ではない OpenAPI Specification 3.0 による API サーバー開発
Swagger ではない OpenAPI Specification 3.0 による API サーバー開発Swagger ではない OpenAPI Specification 3.0 による API サーバー開発
Swagger ではない OpenAPI Specification 3.0 による API サーバー開発Yahoo!デベロッパーネットワーク
 
Apache Sparkに手を出してヤケドしないための基本 ~「Apache Spark入門より」~ (デブサミ 2016 講演資料)
Apache Sparkに手を出してヤケドしないための基本 ~「Apache Spark入門より」~ (デブサミ 2016 講演資料)Apache Sparkに手を出してヤケドしないための基本 ~「Apache Spark入門より」~ (デブサミ 2016 講演資料)
Apache Sparkに手を出してヤケドしないための基本 ~「Apache Spark入門より」~ (デブサミ 2016 講演資料)NTT DATA OSS Professional Services
 
Open Policy Agent (OPA) 入門
Open Policy Agent (OPA) 入門Open Policy Agent (OPA) 入門
Open Policy Agent (OPA) 入門Motonori Shindo
 
もう怖くない。実例で学ぶAwsでのサイジングと料金計算
もう怖くない。実例で学ぶAwsでのサイジングと料金計算もう怖くない。実例で学ぶAwsでのサイジングと料金計算
もう怖くない。実例で学ぶAwsでのサイジングと料金計算Takuya Tachibana
 
ZabbixのAPIを使って運用を楽しくする話
ZabbixのAPIを使って運用を楽しくする話ZabbixのAPIを使って運用を楽しくする話
ZabbixのAPIを使って運用を楽しくする話Masahito Zembutsu
 
Azure Data Box Family Overview and Microsoft Intelligent Edge Strategy
Azure Data Box Family Overview and Microsoft Intelligent Edge StrategyAzure Data Box Family Overview and Microsoft Intelligent Edge Strategy
Azure Data Box Family Overview and Microsoft Intelligent Edge StrategyTakeshi Fukuhara
 

What's hot (20)

徳丸本に載っていないWebアプリケーションセキュリティ
徳丸本に載っていないWebアプリケーションセキュリティ徳丸本に載っていないWebアプリケーションセキュリティ
徳丸本に載っていないWebアプリケーションセキュリティ
 
Towards Performant Video Recognition
Towards Performant Video RecognitionTowards Performant Video Recognition
Towards Performant Video Recognition
 
今まで学び実践してきたこと
今まで学び実践してきたこと今まで学び実践してきたこと
今まで学び実践してきたこと
 
グラフ構造のデータモデルをPower BIで可視化してみた
グラフ構造のデータモデルをPower BIで可視化してみたグラフ構造のデータモデルをPower BIで可視化してみた
グラフ構造のデータモデルをPower BIで可視化してみた
 
BuildKitによる高速でセキュアなイメージビルド
BuildKitによる高速でセキュアなイメージビルドBuildKitによる高速でセキュアなイメージビルド
BuildKitによる高速でセキュアなイメージビルド
 
200,000 Req/sec をさばく広告入札システムを支えるパフォーマンスチューニング術 #jjug_ccc #ccc_g6
200,000 Req/sec をさばく広告入札システムを支えるパフォーマンスチューニング術 #jjug_ccc #ccc_g6200,000 Req/sec をさばく広告入札システムを支えるパフォーマンスチューニング術 #jjug_ccc #ccc_g6
200,000 Req/sec をさばく広告入札システムを支えるパフォーマンスチューニング術 #jjug_ccc #ccc_g6
 
Istioサービスメッシュ入門
Istioサービスメッシュ入門Istioサービスメッシュ入門
Istioサービスメッシュ入門
 
そんなトランザクションマネージャで大丈夫か?
そんなトランザクションマネージャで大丈夫か?そんなトランザクションマネージャで大丈夫か?
そんなトランザクションマネージャで大丈夫か?
 
POSIX中心主義と情報科学教育
POSIX中心主義と情報科学教育POSIX中心主義と情報科学教育
POSIX中心主義と情報科学教育
 
イベント・ソーシングを知る
イベント・ソーシングを知るイベント・ソーシングを知る
イベント・ソーシングを知る
 
つながるロボット 〜分散協調ロボットの開発を加速化するROSの紹介〜
つながるロボット 〜分散協調ロボットの開発を加速化するROSの紹介〜つながるロボット 〜分散協調ロボットの開発を加速化するROSの紹介〜
つながるロボット 〜分散協調ロボットの開発を加速化するROSの紹介〜
 
Autowareの紹介と物体検出
Autowareの紹介と物体検出Autowareの紹介と物体検出
Autowareの紹介と物体検出
 
Swagger ではない OpenAPI Specification 3.0 による API サーバー開発
Swagger ではない OpenAPI Specification 3.0 による API サーバー開発Swagger ではない OpenAPI Specification 3.0 による API サーバー開発
Swagger ではない OpenAPI Specification 3.0 による API サーバー開発
 
Apache Sparkに手を出してヤケドしないための基本 ~「Apache Spark入門より」~ (デブサミ 2016 講演資料)
Apache Sparkに手を出してヤケドしないための基本 ~「Apache Spark入門より」~ (デブサミ 2016 講演資料)Apache Sparkに手を出してヤケドしないための基本 ~「Apache Spark入門より」~ (デブサミ 2016 講演資料)
Apache Sparkに手を出してヤケドしないための基本 ~「Apache Spark入門より」~ (デブサミ 2016 講演資料)
 
Open Policy Agent (OPA) 入門
Open Policy Agent (OPA) 入門Open Policy Agent (OPA) 入門
Open Policy Agent (OPA) 入門
 
KafkaとPulsar
KafkaとPulsarKafkaとPulsar
KafkaとPulsar
 
Mavenの真実とウソ
Mavenの真実とウソMavenの真実とウソ
Mavenの真実とウソ
 
もう怖くない。実例で学ぶAwsでのサイジングと料金計算
もう怖くない。実例で学ぶAwsでのサイジングと料金計算もう怖くない。実例で学ぶAwsでのサイジングと料金計算
もう怖くない。実例で学ぶAwsでのサイジングと料金計算
 
ZabbixのAPIを使って運用を楽しくする話
ZabbixのAPIを使って運用を楽しくする話ZabbixのAPIを使って運用を楽しくする話
ZabbixのAPIを使って運用を楽しくする話
 
Azure Data Box Family Overview and Microsoft Intelligent Edge Strategy
Azure Data Box Family Overview and Microsoft Intelligent Edge StrategyAzure Data Box Family Overview and Microsoft Intelligent Edge Strategy
Azure Data Box Family Overview and Microsoft Intelligent Edge Strategy
 

Viewers also liked

[1B5]github first-principles
[1B5]github first-principles[1B5]github first-principles
[1B5]github first-principlesNAVER D2
 
[1B2]자신있는개발자에서훌륭한개발자로
[1B2]자신있는개발자에서훌륭한개발자로[1B2]자신있는개발자에서훌륭한개발자로
[1B2]자신있는개발자에서훌륭한개발자로NAVER D2
 
[2D4]Python에서의 동시성_병렬성
[2D4]Python에서의 동시성_병렬성[2D4]Python에서의 동시성_병렬성
[2D4]Python에서의 동시성_병렬성NAVER D2
 
[1D4]오타 수정과 편집 기능을 가진 Android Keyboard Service 개발기
[1D4]오타 수정과 편집 기능을 가진 Android Keyboard Service 개발기[1D4]오타 수정과 편집 기능을 가진 Android Keyboard Service 개발기
[1D4]오타 수정과 편집 기능을 가진 Android Keyboard Service 개발기NAVER D2
 
[1D2]아이비컨과 공유기 해킹을 통한 인도어 IOT 삽질기
[1D2]아이비컨과 공유기 해킹을 통한 인도어 IOT 삽질기[1D2]아이비컨과 공유기 해킹을 통한 인도어 IOT 삽질기
[1D2]아이비컨과 공유기 해킹을 통한 인도어 IOT 삽질기NAVER D2
 
[2A1]Line은 어떻게 글로벌 메신저 플랫폼이 되었는가
[2A1]Line은 어떻게 글로벌 메신저 플랫폼이 되었는가[2A1]Line은 어떻게 글로벌 메신저 플랫폼이 되었는가
[2A1]Line은 어떻게 글로벌 메신저 플랫폼이 되었는가NAVER D2
 
[2B4]Live Broadcasting 추천시스템
[2B4]Live Broadcasting 추천시스템  [2B4]Live Broadcasting 추천시스템
[2B4]Live Broadcasting 추천시스템 NAVER D2
 
[2C5]Map-D: A GPU Database for Interactive Big Data Analytics
[2C5]Map-D: A GPU Database for Interactive Big Data Analytics[2C5]Map-D: A GPU Database for Interactive Big Data Analytics
[2C5]Map-D: A GPU Database for Interactive Big Data AnalyticsNAVER D2
 
[2C4]Clustered computing with CoreOS, fleet and etcd
[2C4]Clustered computing with CoreOS, fleet and etcd[2C4]Clustered computing with CoreOS, fleet and etcd
[2C4]Clustered computing with CoreOS, fleet and etcdNAVER D2
 
DEVIEW 2014 행복한프로그래머를위한철학
DEVIEW 2014 행복한프로그래머를위한철학DEVIEW 2014 행복한프로그래머를위한철학
DEVIEW 2014 행복한프로그래머를위한철학Seokmoon Ryoo
 
[1B6]Realm a database for android & ios
[1B6]Realm a database for android & ios[1B6]Realm a database for android & ios
[1B6]Realm a database for android & iosNAVER D2
 
[1B3]모바일 앱 크래시 네이버에서는 어떻게 수집하고 보여줄까요
[1B3]모바일 앱 크래시 네이버에서는 어떻게 수집하고 보여줄까요[1B3]모바일 앱 크래시 네이버에서는 어떻게 수집하고 보여줄까요
[1B3]모바일 앱 크래시 네이버에서는 어떻게 수집하고 보여줄까요NAVER D2
 
[1A7]Ansible의이해와활용
[1A7]Ansible의이해와활용[1A7]Ansible의이해와활용
[1A7]Ansible의이해와활용NAVER D2
 
[Hello world]nodejs helloworld chaesuwon
[Hello world]nodejs helloworld chaesuwon[Hello world]nodejs helloworld chaesuwon
[Hello world]nodejs helloworld chaesuwonNAVER D2
 
[Hello world]git internal
[Hello world]git internal[Hello world]git internal
[Hello world]git internalNAVER D2
 
[Hello world]n forge
[Hello world]n forge[Hello world]n forge
[Hello world]n forgeNAVER D2
 
[Hello world]play framework소개
[Hello world]play framework소개[Hello world]play framework소개
[Hello world]play framework소개NAVER D2
 
Deview2014 Live Broadcasting 추천시스템 발표 자료
Deview2014 Live Broadcasting 추천시스템 발표 자료Deview2014 Live Broadcasting 추천시스템 발표 자료
Deview2014 Live Broadcasting 추천시스템 발표 자료choi kyumin
 
[2D3]TurboGraph- Ultrafast graph analystics engine for billion-scale graphs i...
[2D3]TurboGraph- Ultrafast graph analystics engine for billion-scale graphs i...[2D3]TurboGraph- Ultrafast graph analystics engine for billion-scale graphs i...
[2D3]TurboGraph- Ultrafast graph analystics engine for billion-scale graphs i...NAVER D2
 
Agile qa build quality in
Agile qa build quality inAgile qa build quality in
Agile qa build quality inSeokmoon Ryoo
 

Viewers also liked (20)

[1B5]github first-principles
[1B5]github first-principles[1B5]github first-principles
[1B5]github first-principles
 
[1B2]자신있는개발자에서훌륭한개발자로
[1B2]자신있는개발자에서훌륭한개발자로[1B2]자신있는개발자에서훌륭한개발자로
[1B2]자신있는개발자에서훌륭한개발자로
 
[2D4]Python에서의 동시성_병렬성
[2D4]Python에서의 동시성_병렬성[2D4]Python에서의 동시성_병렬성
[2D4]Python에서의 동시성_병렬성
 
[1D4]오타 수정과 편집 기능을 가진 Android Keyboard Service 개발기
[1D4]오타 수정과 편집 기능을 가진 Android Keyboard Service 개발기[1D4]오타 수정과 편집 기능을 가진 Android Keyboard Service 개발기
[1D4]오타 수정과 편집 기능을 가진 Android Keyboard Service 개발기
 
[1D2]아이비컨과 공유기 해킹을 통한 인도어 IOT 삽질기
[1D2]아이비컨과 공유기 해킹을 통한 인도어 IOT 삽질기[1D2]아이비컨과 공유기 해킹을 통한 인도어 IOT 삽질기
[1D2]아이비컨과 공유기 해킹을 통한 인도어 IOT 삽질기
 
[2A1]Line은 어떻게 글로벌 메신저 플랫폼이 되었는가
[2A1]Line은 어떻게 글로벌 메신저 플랫폼이 되었는가[2A1]Line은 어떻게 글로벌 메신저 플랫폼이 되었는가
[2A1]Line은 어떻게 글로벌 메신저 플랫폼이 되었는가
 
[2B4]Live Broadcasting 추천시스템
[2B4]Live Broadcasting 추천시스템  [2B4]Live Broadcasting 추천시스템
[2B4]Live Broadcasting 추천시스템
 
[2C5]Map-D: A GPU Database for Interactive Big Data Analytics
[2C5]Map-D: A GPU Database for Interactive Big Data Analytics[2C5]Map-D: A GPU Database for Interactive Big Data Analytics
[2C5]Map-D: A GPU Database for Interactive Big Data Analytics
 
[2C4]Clustered computing with CoreOS, fleet and etcd
[2C4]Clustered computing with CoreOS, fleet and etcd[2C4]Clustered computing with CoreOS, fleet and etcd
[2C4]Clustered computing with CoreOS, fleet and etcd
 
DEVIEW 2014 행복한프로그래머를위한철학
DEVIEW 2014 행복한프로그래머를위한철학DEVIEW 2014 행복한프로그래머를위한철학
DEVIEW 2014 행복한프로그래머를위한철학
 
[1B6]Realm a database for android & ios
[1B6]Realm a database for android & ios[1B6]Realm a database for android & ios
[1B6]Realm a database for android & ios
 
[1B3]모바일 앱 크래시 네이버에서는 어떻게 수집하고 보여줄까요
[1B3]모바일 앱 크래시 네이버에서는 어떻게 수집하고 보여줄까요[1B3]모바일 앱 크래시 네이버에서는 어떻게 수집하고 보여줄까요
[1B3]모바일 앱 크래시 네이버에서는 어떻게 수집하고 보여줄까요
 
[1A7]Ansible의이해와활용
[1A7]Ansible의이해와활용[1A7]Ansible의이해와활용
[1A7]Ansible의이해와활용
 
[Hello world]nodejs helloworld chaesuwon
[Hello world]nodejs helloworld chaesuwon[Hello world]nodejs helloworld chaesuwon
[Hello world]nodejs helloworld chaesuwon
 
[Hello world]git internal
[Hello world]git internal[Hello world]git internal
[Hello world]git internal
 
[Hello world]n forge
[Hello world]n forge[Hello world]n forge
[Hello world]n forge
 
[Hello world]play framework소개
[Hello world]play framework소개[Hello world]play framework소개
[Hello world]play framework소개
 
Deview2014 Live Broadcasting 추천시스템 발표 자료
Deview2014 Live Broadcasting 추천시스템 발표 자료Deview2014 Live Broadcasting 추천시스템 발표 자료
Deview2014 Live Broadcasting 추천시스템 발표 자료
 
[2D3]TurboGraph- Ultrafast graph analystics engine for billion-scale graphs i...
[2D3]TurboGraph- Ultrafast graph analystics engine for billion-scale graphs i...[2D3]TurboGraph- Ultrafast graph analystics engine for billion-scale graphs i...
[2D3]TurboGraph- Ultrafast graph analystics engine for billion-scale graphs i...
 
Agile qa build quality in
Agile qa build quality inAgile qa build quality in
Agile qa build quality in
 

Similar to [1A1]행복한프로그래머를위한철학

소프트웨어개발참여자를위한철학 공간정보통신
소프트웨어개발참여자를위한철학 공간정보통신소프트웨어개발참여자를위한철학 공간정보통신
소프트웨어개발참여자를위한철학 공간정보통신Seokmoon Ryoo
 
(로고수정)에듀팜 학부모특강(2013 5-28)
(로고수정)에듀팜 학부모특강(2013 5-28)(로고수정)에듀팜 학부모특강(2013 5-28)
(로고수정)에듀팜 학부모특강(2013 5-28)21ERICK
 
소셜 전략 및 사례 (경기여성능력개발원 2014년 6월)
소셜 전략 및 사례 (경기여성능력개발원 2014년 6월)소셜 전략 및 사례 (경기여성능력개발원 2014년 6월)
소셜 전략 및 사례 (경기여성능력개발원 2014년 6월)Jèwon Bong
 
A whole new mind 새로운 미래가 온다
A whole new mind 새로운 미래가 온다A whole new mind 새로운 미래가 온다
A whole new mind 새로운 미래가 온다Judith Youn
 
6.프리젠테이션
6.프리젠테이션6.프리젠테이션
6.프리젠테이션cheonsu park
 

Similar to [1A1]행복한프로그래머를위한철학 (6)

소프트웨어개발참여자를위한철학 공간정보통신
소프트웨어개발참여자를위한철학 공간정보통신소프트웨어개발참여자를위한철학 공간정보통신
소프트웨어개발참여자를위한철학 공간정보통신
 
Contagious_전략적입소문
Contagious_전략적입소문Contagious_전략적입소문
Contagious_전략적입소문
 
(로고수정)에듀팜 학부모특강(2013 5-28)
(로고수정)에듀팜 학부모특강(2013 5-28)(로고수정)에듀팜 학부모특강(2013 5-28)
(로고수정)에듀팜 학부모특강(2013 5-28)
 
소셜 전략 및 사례 (경기여성능력개발원 2014년 6월)
소셜 전략 및 사례 (경기여성능력개발원 2014년 6월)소셜 전략 및 사례 (경기여성능력개발원 2014년 6월)
소셜 전략 및 사례 (경기여성능력개발원 2014년 6월)
 
A whole new mind 새로운 미래가 온다
A whole new mind 새로운 미래가 온다A whole new mind 새로운 미래가 온다
A whole new mind 새로운 미래가 온다
 
6.프리젠테이션
6.프리젠테이션6.프리젠테이션
6.프리젠테이션
 

More from NAVER D2

[211] 인공지능이 인공지능 챗봇을 만든다
[211] 인공지능이 인공지능 챗봇을 만든다[211] 인공지능이 인공지능 챗봇을 만든다
[211] 인공지능이 인공지능 챗봇을 만든다NAVER D2
 
[233] 대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing: Maglev Hashing Scheduler i...
[233] 대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing: Maglev Hashing Scheduler i...[233] 대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing: Maglev Hashing Scheduler i...
[233] 대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing: Maglev Hashing Scheduler i...NAVER D2
 
[215] Druid로 쉽고 빠르게 데이터 분석하기
[215] Druid로 쉽고 빠르게 데이터 분석하기[215] Druid로 쉽고 빠르게 데이터 분석하기
[215] Druid로 쉽고 빠르게 데이터 분석하기NAVER D2
 
[245]Papago Internals: 모델분석과 응용기술 개발
[245]Papago Internals: 모델분석과 응용기술 개발[245]Papago Internals: 모델분석과 응용기술 개발
[245]Papago Internals: 모델분석과 응용기술 개발NAVER D2
 
[236] 스트림 저장소 최적화 이야기: 아파치 드루이드로부터 얻은 교훈
[236] 스트림 저장소 최적화 이야기: 아파치 드루이드로부터 얻은 교훈[236] 스트림 저장소 최적화 이야기: 아파치 드루이드로부터 얻은 교훈
[236] 스트림 저장소 최적화 이야기: 아파치 드루이드로부터 얻은 교훈NAVER D2
 
[235]Wikipedia-scale Q&A
[235]Wikipedia-scale Q&A[235]Wikipedia-scale Q&A
[235]Wikipedia-scale Q&ANAVER D2
 
[244]로봇이 현실 세계에 대해 학습하도록 만들기
[244]로봇이 현실 세계에 대해 학습하도록 만들기[244]로봇이 현실 세계에 대해 학습하도록 만들기
[244]로봇이 현실 세계에 대해 학습하도록 만들기NAVER D2
 
[243] Deep Learning to help student’s Deep Learning
[243] Deep Learning to help student’s Deep Learning[243] Deep Learning to help student’s Deep Learning
[243] Deep Learning to help student’s Deep LearningNAVER D2
 
[234]Fast & Accurate Data Annotation Pipeline for AI applications
[234]Fast & Accurate Data Annotation Pipeline for AI applications[234]Fast & Accurate Data Annotation Pipeline for AI applications
[234]Fast & Accurate Data Annotation Pipeline for AI applicationsNAVER D2
 
Old version: [233]대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing
Old version: [233]대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load BalancingOld version: [233]대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing
Old version: [233]대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load BalancingNAVER D2
 
[226]NAVER 광고 deep click prediction: 모델링부터 서빙까지
[226]NAVER 광고 deep click prediction: 모델링부터 서빙까지[226]NAVER 광고 deep click prediction: 모델링부터 서빙까지
[226]NAVER 광고 deep click prediction: 모델링부터 서빙까지NAVER D2
 
[225]NSML: 머신러닝 플랫폼 서비스하기 & 모델 튜닝 자동화하기
[225]NSML: 머신러닝 플랫폼 서비스하기 & 모델 튜닝 자동화하기[225]NSML: 머신러닝 플랫폼 서비스하기 & 모델 튜닝 자동화하기
[225]NSML: 머신러닝 플랫폼 서비스하기 & 모델 튜닝 자동화하기NAVER D2
 
[224]네이버 검색과 개인화
[224]네이버 검색과 개인화[224]네이버 검색과 개인화
[224]네이버 검색과 개인화NAVER D2
 
[216]Search Reliability Engineering (부제: 지진에도 흔들리지 않는 네이버 검색시스템)
[216]Search Reliability Engineering (부제: 지진에도 흔들리지 않는 네이버 검색시스템)[216]Search Reliability Engineering (부제: 지진에도 흔들리지 않는 네이버 검색시스템)
[216]Search Reliability Engineering (부제: 지진에도 흔들리지 않는 네이버 검색시스템)NAVER D2
 
[214] Ai Serving Platform: 하루 수 억 건의 인퍼런스를 처리하기 위한 고군분투기
[214] Ai Serving Platform: 하루 수 억 건의 인퍼런스를 처리하기 위한 고군분투기[214] Ai Serving Platform: 하루 수 억 건의 인퍼런스를 처리하기 위한 고군분투기
[214] Ai Serving Platform: 하루 수 억 건의 인퍼런스를 처리하기 위한 고군분투기NAVER D2
 
[213] Fashion Visual Search
[213] Fashion Visual Search[213] Fashion Visual Search
[213] Fashion Visual SearchNAVER D2
 
[232] TensorRT를 활용한 딥러닝 Inference 최적화
[232] TensorRT를 활용한 딥러닝 Inference 최적화[232] TensorRT를 활용한 딥러닝 Inference 최적화
[232] TensorRT를 활용한 딥러닝 Inference 최적화NAVER D2
 
[242]컴퓨터 비전을 이용한 실내 지도 자동 업데이트 방법: 딥러닝을 통한 POI 변화 탐지
[242]컴퓨터 비전을 이용한 실내 지도 자동 업데이트 방법: 딥러닝을 통한 POI 변화 탐지[242]컴퓨터 비전을 이용한 실내 지도 자동 업데이트 방법: 딥러닝을 통한 POI 변화 탐지
[242]컴퓨터 비전을 이용한 실내 지도 자동 업데이트 방법: 딥러닝을 통한 POI 변화 탐지NAVER D2
 
[212]C3, 데이터 처리에서 서빙까지 가능한 하둡 클러스터
[212]C3, 데이터 처리에서 서빙까지 가능한 하둡 클러스터[212]C3, 데이터 처리에서 서빙까지 가능한 하둡 클러스터
[212]C3, 데이터 처리에서 서빙까지 가능한 하둡 클러스터NAVER D2
 
[223]기계독해 QA: 검색인가, NLP인가?
[223]기계독해 QA: 검색인가, NLP인가?[223]기계독해 QA: 검색인가, NLP인가?
[223]기계독해 QA: 검색인가, NLP인가?NAVER D2
 

More from NAVER D2 (20)

[211] 인공지능이 인공지능 챗봇을 만든다
[211] 인공지능이 인공지능 챗봇을 만든다[211] 인공지능이 인공지능 챗봇을 만든다
[211] 인공지능이 인공지능 챗봇을 만든다
 
[233] 대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing: Maglev Hashing Scheduler i...
[233] 대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing: Maglev Hashing Scheduler i...[233] 대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing: Maglev Hashing Scheduler i...
[233] 대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing: Maglev Hashing Scheduler i...
 
[215] Druid로 쉽고 빠르게 데이터 분석하기
[215] Druid로 쉽고 빠르게 데이터 분석하기[215] Druid로 쉽고 빠르게 데이터 분석하기
[215] Druid로 쉽고 빠르게 데이터 분석하기
 
[245]Papago Internals: 모델분석과 응용기술 개발
[245]Papago Internals: 모델분석과 응용기술 개발[245]Papago Internals: 모델분석과 응용기술 개발
[245]Papago Internals: 모델분석과 응용기술 개발
 
[236] 스트림 저장소 최적화 이야기: 아파치 드루이드로부터 얻은 교훈
[236] 스트림 저장소 최적화 이야기: 아파치 드루이드로부터 얻은 교훈[236] 스트림 저장소 최적화 이야기: 아파치 드루이드로부터 얻은 교훈
[236] 스트림 저장소 최적화 이야기: 아파치 드루이드로부터 얻은 교훈
 
[235]Wikipedia-scale Q&A
[235]Wikipedia-scale Q&A[235]Wikipedia-scale Q&A
[235]Wikipedia-scale Q&A
 
[244]로봇이 현실 세계에 대해 학습하도록 만들기
[244]로봇이 현실 세계에 대해 학습하도록 만들기[244]로봇이 현실 세계에 대해 학습하도록 만들기
[244]로봇이 현실 세계에 대해 학습하도록 만들기
 
[243] Deep Learning to help student’s Deep Learning
[243] Deep Learning to help student’s Deep Learning[243] Deep Learning to help student’s Deep Learning
[243] Deep Learning to help student’s Deep Learning
 
[234]Fast & Accurate Data Annotation Pipeline for AI applications
[234]Fast & Accurate Data Annotation Pipeline for AI applications[234]Fast & Accurate Data Annotation Pipeline for AI applications
[234]Fast & Accurate Data Annotation Pipeline for AI applications
 
Old version: [233]대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing
Old version: [233]대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load BalancingOld version: [233]대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing
Old version: [233]대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing
 
[226]NAVER 광고 deep click prediction: 모델링부터 서빙까지
[226]NAVER 광고 deep click prediction: 모델링부터 서빙까지[226]NAVER 광고 deep click prediction: 모델링부터 서빙까지
[226]NAVER 광고 deep click prediction: 모델링부터 서빙까지
 
[225]NSML: 머신러닝 플랫폼 서비스하기 & 모델 튜닝 자동화하기
[225]NSML: 머신러닝 플랫폼 서비스하기 & 모델 튜닝 자동화하기[225]NSML: 머신러닝 플랫폼 서비스하기 & 모델 튜닝 자동화하기
[225]NSML: 머신러닝 플랫폼 서비스하기 & 모델 튜닝 자동화하기
 
[224]네이버 검색과 개인화
[224]네이버 검색과 개인화[224]네이버 검색과 개인화
[224]네이버 검색과 개인화
 
[216]Search Reliability Engineering (부제: 지진에도 흔들리지 않는 네이버 검색시스템)
[216]Search Reliability Engineering (부제: 지진에도 흔들리지 않는 네이버 검색시스템)[216]Search Reliability Engineering (부제: 지진에도 흔들리지 않는 네이버 검색시스템)
[216]Search Reliability Engineering (부제: 지진에도 흔들리지 않는 네이버 검색시스템)
 
[214] Ai Serving Platform: 하루 수 억 건의 인퍼런스를 처리하기 위한 고군분투기
[214] Ai Serving Platform: 하루 수 억 건의 인퍼런스를 처리하기 위한 고군분투기[214] Ai Serving Platform: 하루 수 억 건의 인퍼런스를 처리하기 위한 고군분투기
[214] Ai Serving Platform: 하루 수 억 건의 인퍼런스를 처리하기 위한 고군분투기
 
[213] Fashion Visual Search
[213] Fashion Visual Search[213] Fashion Visual Search
[213] Fashion Visual Search
 
[232] TensorRT를 활용한 딥러닝 Inference 최적화
[232] TensorRT를 활용한 딥러닝 Inference 최적화[232] TensorRT를 활용한 딥러닝 Inference 최적화
[232] TensorRT를 활용한 딥러닝 Inference 최적화
 
[242]컴퓨터 비전을 이용한 실내 지도 자동 업데이트 방법: 딥러닝을 통한 POI 변화 탐지
[242]컴퓨터 비전을 이용한 실내 지도 자동 업데이트 방법: 딥러닝을 통한 POI 변화 탐지[242]컴퓨터 비전을 이용한 실내 지도 자동 업데이트 방법: 딥러닝을 통한 POI 변화 탐지
[242]컴퓨터 비전을 이용한 실내 지도 자동 업데이트 방법: 딥러닝을 통한 POI 변화 탐지
 
[212]C3, 데이터 처리에서 서빙까지 가능한 하둡 클러스터
[212]C3, 데이터 처리에서 서빙까지 가능한 하둡 클러스터[212]C3, 데이터 처리에서 서빙까지 가능한 하둡 클러스터
[212]C3, 데이터 처리에서 서빙까지 가능한 하둡 클러스터
 
[223]기계독해 QA: 검색인가, NLP인가?
[223]기계독해 QA: 검색인가, NLP인가?[223]기계독해 QA: 검색인가, NLP인가?
[223]기계독해 QA: 검색인가, NLP인가?
 

[1A1]행복한프로그래머를위한철학

  • 1. Riot Games 유석문 프로그래머를 위한 철학 행복한
  • 2. 들어가기에 앞서 … DEVIEW 2013 “프로그래머로 산다는 것“ 좋은 개발자 •공유 •협업 •깔끔한 코드 •적절한 논리력 인문학(Liberal Arts)
  • 3. 들어가기에 앞서 … 질량 보존의 법칙 이미지 출처: http://www.mediaus.co.kr/news/articleView.html?idxno=9209
  • 4. 들어가기에 앞서 … 이미지 출처: http://comic.naver.com/webtoon/detail.nhn?titleId=148778&no=1&weekday=thu
  • 5. 들어가기에 앞서 … 철학 이미지출처: http://ko.wikipedia.org/wiki/%EA%B7%B8%EB%A6%AC%EC%8A%A4_%EC%B2%A0%ED%95%99
  • 6. 이야기 화 – 세네카의 “무정념(apatheia)” 지속적 발전 – 무소니우스 루프스의 “삶의 기술” 자존감 – 에픽테토스의 “개인의 의지” 미래 – 에피쿠로스의 “행복” 논리 – 소크라테스의 “문답법” 실천적 지혜 – 아리스토텔레스의 “중용”
  • 8. 무력감과 불안감 •팀장 때문에 못 살겠어요 •동료 때문에 못 살겠어요 •타 부서 때문에 못 살겠어요 •고객 때문에 못 살겠어요 어쩔 수 없는 외부 요인 이미지출처: http://mirawehbe.wordpress.com/2012/10/15/393/
  • 9. 내면의 외적 통제 이미지출처: http://iadrigo.blogspot.kr/ •당신의 재산을 다른 사람이 마음대로 사용한다면? •당신의 마음을 다른 사람이 마음대로 사용한다면?
  • 10. 에픽테토스 (Epictetus, 55? ~ 135?) •자기 자신의 주인이 되지 못하는 사람은 진정으로 자유로울 수 없다. •인간은 현상이 아니라 현상에 대한 자신의 생각 때문에 불안해 진다. 이미지출처: http://en.wikipedia.org/wiki/Epictetus
  • 11. 자존감(自尊感, self-esteem) 자기 능력감 “무엇인가 해낼 수 있다” “자신이 사랑 받을 가치가 있다” 자기 가치감 +
  • 13. 자신의 삶의 주인으로 사는 법 통제할 수 있는 영역 통제할 수 없는 영역 •자신의 믿음 •자신의 생각외부에 대한 반응 •자신의 업무 •업무 도구 •고객 •기획 변경 •데드라인 •동료/상사 •권한 •우연히 발생하는 사고 •자신의 건강 영향력
  • 14. 자존감 확립 •있는 그대로의 자신 받아 들이기 •통제할 수 있는 일을 통한 자신감 회복 •자신과의 대화 •실패는 끝이 아닌 과정임을 인지
  • 16. 이론? 실천? •의학지식만 풍부한 유명한 의사 •지식은 풍부하지만 항해 경험이 없는 사람 •자격증만 많고 실무 경험이 없는 사람 •무명이지만 환자 진료 경험이 많은 의사 •경험이 풍부한 선장 •자격증은 없지만 실무 경험이 풍부한 사람 VS
  • 17. 이론? 실천? 이론과 실천 중에서 무엇이 더 효과적인가? 습득한 지식은 훈련을 통해 내재화 될 때에만 가치를 지니며 효과를 발휘할 수 있다. - 무소니우스 루푸스(Musonius Rufus) -
  • 18. 철학 훈련 •회고 •육체활동 이미지출처: http://thebrainbucheon.tistory.com/50
  • 20. 화나는 일 많은 세상 이미지출처: http://m.todayhumor.co.kr/view.php?table=total&no=6530482
  • 21. 인지부조화 “인간은 합리적인 존재가 아니라 합리화하는 존재” - 레온 페스팅거- 이미지출처: http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/6/65/Le_renard_et_les_raisins_1900.jpg
  • 22. 인지부조화 거짓말에 대한 대가 •1만원 •20만원
  • 23. 루키우스 안나이우스 세네카 (Lucius Annaeus Seneca, BC4~AD65) 화는 혼자서는 결코 어떤 모험도 감행하지 않으며 오직 마음의 동의가 있어야만 야기된다. 이미지출처: http://www.templeilluminatus.com/photo/manuel-dom-nguez-s-nchez-seneca-s-suicide
  • 24. 화에 대하여 현자들은 화를 <순간의 광기>라고 말한다.
  • 25. 화의 원인 근거 없는 낙관론 “나는 잘 못한 것이 없다”
  • 26. 화를 다스리는 방법 •인정 •유예와 숨김 반응 -> 발산 -> 회복 -> 집중 -> 재계
  • 28. 미래에 집착하는 이유 •불안 •경쟁에 기반을 둔 경제적 성취
  • 29. 미래 통제의 어려움 •현실주의(Realism) •현재주의(Presentism) •합리화(Rationalization)
  • 30. 쾌락주의 “우리는 한 번 태어나며, 두 번 태어날 수 없다. 또한 우리는 영원히 존재할 수 없다. 내일의 주인이 아닌 당신이여, 당신의 행복을 연기하라. 우리들 각자는 미루다가 인생을 낭비하며, 여가를 누리지도 못하고 죽는다.” - 에피쿠로스(Epikuros, BC341 ~ BC270) -
  • 31. 행복한 삶 “우리는 미래가 우리의 것도 아니며 그렇다고 해서 완전히 우리 것이 아니지도 않다는 사실을 알아야 한다.” 이미지출처: http://www.cutestpaw.com/articles/50-cute-puppies-make-your-girlfriend-smile/
  • 33. 붉은 청어 오류 실제 논제와 무관한 방향으로 관심을 돌릴 때 발생 이미지출처: http://en.wikipedia.org/wiki/Herring
  • 34. 성급한 일반화의 오류 •A가 거짓말을 했다. •A는 개발자다. •그러므로 모든 개발자는 거짓말쟁이다. 이미지출처: http://cfile3.uf.tistory.com/image/22166E4A522DC79D0B6EF0
  • 35. 선결문제 요구의 오류 이미지출처: http://fimg2.pann.com/new/download.jsp?FileID=28172445
  • 36. 선결문제 요구의 오류 이미지출처: http://fimg2.pann.com/new/download.jsp?FileID=28172445
  • 37. 확증 편향의 오류 이미지출처: http://www.barrett.com.au/blogs/SalesBlog/wp-content/uploads/2013/10/point-of-view.jpg
  • 38. 소크라테스 (Socrates, BC470~BC399) 무지를 아는 것이 곧 앎의 시작이다. 이미지출처: http://tpimage.kyobobook.co.kr/upload/2011/10/29/1024c13c28964b0090b6f134b0026258.jpg
  • 39. 소크라테스의 문답법 1 •호의를 보여 경계심을 갖지 않도록 한 다음 상대의 논리 경청 이미지출처: http://www.fanpop.com/clubs/puss-in-boots/images/33184300/title/puss-boots-three-diablos-photo
  • 40. 소크라테스의 문답법 2 •질문을 통해 논제에 대한 부연 설명 유도 •부연설명과 이전 논리의 모순 관찰 이미지출처: http://bpmtricks.wordpress.com/2013/06/13/rest-for-soa/
  • 41. 소크라테스의 문답법 3 •논리적 모순을 발견하면 해당 모순을 제거해야 함을 설명 •모든 모순이 제거될 때까지1~3의 과정 반복 이미지출처: http://static.mywishbone.net/wish/54/0c/25/fe/p/l/16894.jpg
  • 42. 5Why
  • 44. 아리스토텔레스 (Aristoteles, BC384 ~ BC322) 아는 것에 의해서가 아니라 아는 것을 실천할 때 비로서 지혜로운 사람이 될 수 있다. 이미지출처: https://mirror.enha.kr/wiki/%EC%95%84%EB%A6%AC%EC%8A%A4%ED%86%A0%ED%85%94%EB%A0%88%EC%8A%A4
  • 45. 미덕 지적인 미덕 vs 도덕적인 미덕
  • 46. 중용(Golden Rule) 이미지출처: https://encrypted-tbn2.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcT8BLehwwfvxllPIn_itqQpLKLvRungjmqB9NPZZFQIEH26p1b9Jg
  • 47. 자존감 논리력 현재 중용 마무리 이미지출처: http://www.clker.com/clipart-marble-columns.html 화 지속적 발전
  • 49. Q&A