3월 31일 D2 STARTUP FACTORY에서 진행된 Elasticsearch Seoul Meetup의 발표자료 입니다. 발표자료 : 이커머스 스타트업에서 검색 인프라 구축하기 발표자명 : 정호욱 님

1. 이커머스 스타트업에서
검색 인프라 구축하기

2. • 정호욱
• Search Development Team,
Memebox Inc
• sophistlv@gmail.com
• http://jjeong.tistory.com
• POD Book: 실무 예제로 배우는
Elasticsearch 검색엔진 (입문, 활
용)

3. Agenda
• 그냥 보시죠.

4. 시잔하기 전에
User
Search User Interface
Build Query Render Results
Run Query
Index
Index Document
Analyze Document
Build Document
Acquire Document
Raw
Content
Searching
Indexing
• Search User Interface
• Keep the interface simple
• Build Query
• Create Search Condition
• Run(Search) Query
• Render Results
• Acquire Document
• Build Document
• Name/Value
• Stripped Tags
• Analyze Document
• Extract Tokens
• Index Document
• Inverted Index
• Add to Index

5. 구축하기 전에
• 검색 대상 상품 수는?
• 사용자 검색 요청 수는?
• 질의 응답시간은?
• 검색 질의 유형은?
• 검색 대상 필드는?
• 자동완성 기능은?
• 형태소 분석은?
• 사전 관리는?
• 개인화/추천 기능은?
• 검색 로그는?
• 장비 이중화는?
• 어디에 구성을?
• 클러스터 모니터링은?
• 검색 KPI 관리는?

6. Not recommend but easy
Search Cluster
node.master: true
node.data: true

7. Search Cluster
Role separation
Master Data Search

8. Search Cluster
Role separation data’s nodes
Master
Data
Only Service
Search
Data
Only Indexing
• Solution 1
• Replica
• Solution 2
• Box_type

9. Role separation by zookeeper
Data
Service
Data
Indexing
Indexer
ES Client0
1
2
3
4

10. Multi Cluster
Search
Cluster A
Master Data Search
Search
Cluster B
Master Data Search
Tribe
Nodes
Tribe Tribe Tribe

11. Simple BELK

12. BELK + Queue
• Logstash input/output plugins 참고
• Filebeat configuration options 참고
Deprecarted

13. 감사합니다.

14. 함께 성장하고 재밌게 개발하고 싶은
검색 개발 & 기획자를 찾고 있습니다.
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