SlideShare a Scribd company logo
1 of 25
Download to read offline
クラウドマーケティングで良くつかわれている
調査データの分類とランキング
フォースクーナ株式会社 竹田 周
第1回 (2013.5.23)
クラウド・マーケティング研究会
クラウド市場データうそ?ほんと?
調査データは重要か?
『ガーベージ・イン・ガベージアウト』
(ゴミを入れれば、ゴミが出てくる)
どんな情報であれ、役に立たない情報をインプット
すれば役に立たないアウトプットしか出ない!
どの情報を使うかはとても重要だがあまり議論
されていないのでは?
クラウド市場にあるデータの種類
クラウド市場データ提供元
□リサーチ会社
・IDCジャパン
『国内パブリッククラウドサービス市場 XX年の実績とXX年~XX年の予測』
・富士キメラ総研
『クラウドコンピューティングサービスの現状と将来展望』
・ノークリサーチ
『 SaaS/クラウド市場の実態と中期予測レポート』
・矢野経済研究所
『クラウド基盤サービス(IaaS/PaaS)市場の実態』
・ミック経済研究所
『クラウドサービス市場の現状と展望』
クラウド市場データ提供元
□コンサル会社
・ITR
『クラウド/ICTアウトソーシング動向調査2012』
・デロイト
『クラウドコンピューティングの成長予測』(2010)
・NTTデータ経営経済研究所
『クラウド利用動向に関するアンケート調査』(2012)
・富士通総研
『クラウドコンピューティングに関するユーザーニーズの調査』(2010)
・IDCジャパン
『国内クラウドサービス市場 ベンダーのビジネス動向分析』
クラウド市場データ提供元
□業界団体(協会)
・JCSSA
『クラウドをビジネスにするために』
・CSAJ
『SaaS/クラウドコンピューティングの取組に関する調査報告書』
・IPA
『社会インフラとしてのクラウドに求められる信頼性とサービス継続のための条件について』
『クラウドコンピューティングのセキュリティに関連する国際動向』
・ASPIC
『 ASP・SaaS・クラウドアワード』
クラウド市場データ提供元
□メディア
・日経BP Itpro
『クラウドランキング』
・TechTargetジャパン
『クラウド導入に関する読者調査リポート』
『35のIaaSクラウドをガバナンス要求で徹底比較』
・MM総研
『M&Dレポート -第1回ビジネスクラウド総合評価調査』
情報分類/利用目的
≪分類≫
市場規模、予測
利用実態
ビジネス動向
評価・分析
≪利用目的≫
事業計画作成
サービス企画
イベント開催
企画プレゼン
プロモーション
サービス企画
クラウド市場データ分布図
市場予測 利用実態
評価・分析ビジネス動向
IDCジャパン
富士キメラ
ノーク
リサーチ
矢野経済
研究所
ミック経済
研究所
日経BP
Itpro
Tech
Target
MM総研
ITR
デロイト
NTTデータ
経営研究所
富士通
総研
JCSSA
CSAJ
IPA
ASPIC
コンサル系
リサーチ系
メディア系
業界団体系
IDC Japan市場予測データ比較
2012年の実績
2012年の予測(2011年実施)
2016年の予測(2011年実施)
2016年の予測(2012年実施)
PaaSが思ったほど伸びないと予想?
国内パブリッククラウド
富士キメラ-IDC Japan比較
2012 2013 2014 2015 2016 2017
PaaS/IaaS(オートセルフ型) 260 360 450 540 621 685
PaaS/IaaS(オーダーメイド型) 375 530 636 693 730 750
SaaS 2,226 2,465 2,710 2,960 3,210 3,450
0
500
1000
1500
2000
2012 2013 2014 2015 2016 2017
富士キメラ
PaaS/IaaS(オートセルフ) PaaS/IaaS(オーダーメイド)
SaaSは差が大きすぎるので
PaaS/IaaSのみで比較
2012年の見込み値は、
富士キメラの方がおお目の分析
予測値はIDCJの方が
大きめの分析となっている
富士キメラさんのデータに
IaaSとPaaSの内訳が欲しい。。
結論
定義によって大分違うのね。。
定義を把握した上で活用するデータを
見極める必要があります。
IDC Japanの定義
サービスで分かれている。
富士キメラ総研の定義
ベンダーで分かれている。。
クラウド市場分析で
使えるデータランキング
前提条件
ランキングをご覧いただくに当たりましては
以下ごご承知ください。
・本会独自のランキングとなりますので、データの質や
結果を保証するもではございません。
・データは独自の評価指標により無料で入手できる
公開情報のみで評価しております。
・本会はクラウドでもIaaSやPaaS系のメンバーが中心と
なっておりますので、評価に偏りがある事をご承知くださ
い。
評価軸の設定
評価は以下それそれの評価軸にて5段階で評価を行います。
• 認知度: 業界的に認知されてるか?
• 正確度: 情報やデータは正確か?
• 無料度: 無料で入手することが可能か?
• 網羅度: 調査対象は業界を網羅しているか?
• 検索度: 検索ツールで簡単なワードですぐに出てくるか?
※評価軸は本会独自の指標ですので、一般的に活用できるもので
はございません。
ランキング作成所属先
本ランキング作成に参加されたクラウド事業を展開されている企業様
• IIJ
• IDCフロンティア
• さくらインターネット
• データホテル
• ニフティ
• フォースクーナ
• リンク(atlink)
• 弥生
など
ここからワークショップです!
リストに上げたクラウド市場データ
のランキングを作りましょう!
5人づつ、4チームになって頂きます。
・チームA : リサーチ会社系のランキング
・チームB : コンサル会社系のランキング
・チームC : 業界団体系のランキング
・チームD : メディア系のランキング
リサーチ系ランキング
データ提供元 データ名
評価 ※5段階評価
合計 順位
認知度 正確度 無料度 網羅度 検索度
IDCジャパン 『国内パブリッククラウドサービス市場 実績と予測』 5 3 5 5 5 23 1
富士キメラ総研 『クラウドコンピューティングサービスの現状と将来展望』 4 3 3 4 4 18 2
矢野経済研究所 『クラウド基盤サービス(IaaS/PaaS)市場の実態』 5 3 3 3 4 18 2
ミック経済研究所 『クラウドサービス市場の現状と展望』 2 3 4 1 2 12 4
ノークリサーチ 『 SaaS/クラウド市場の実態と中期予測レポート』 0 3 4 4 0 11 5
・正確度は、短時間では照会する事が出来ない為、全部「3」としました。
・認知度と検索性には相関関係があり「クラウド 市場」などのワードでヒットする所は認知が高く、
認知度の高さが順位を左右している。
・1位のIDCジャパンは認知や他メディアの取り上げられている為、信頼性が高く、業界デファクトに
なっている。
・富士キメラ、矢野経済は玄人好みのような傾向があり、素人の目線ではデータの信頼性を把握しにくい
・ノークリサーチは認知度の低さゆえ順位は低いが情報量は多く、十分活用できるデータと思われる。
コンサル系ランキング
データ提供元 データ名
評価 ※5段階評価
合計 順位
認知度 正確度 無料度 網羅度 検索度
IDCジャパン 『国内クラウドサービス市場 ベンダーのビジネス動向分析』 5 5 5 5 5 25 1
ITR 『クラウド/ICTアウトソーシング動向調査2012』 2 4 5 4 3 18 2
NTTデータ経営研究所 『クラウド利用動向に関するアンケート調査』 1 3 5 3 1 13 3
富士通総研 『クラウドコンピューティングに関するユーザーニーズの調査』 2 1 3 1 3 10 4
デロイトトーマツ 『クラウドコンピューティングの成長予測』 1 1 3 1 1 7 5
・企業系コンサル会社は内部利用の用途の為、外部認知は低く、検索も困難な様子。
・3位~5位までは、定期的な調査ではなく既に数年経過している情報な為、鮮度が無く現状の市場
とはマッチしていない情報が多い。
・IDCジャパンはやはり専任アナリストにてしっかりリサーチし、定期的に配信しており、且メンバーも
公開情報を活用している為、満点の評価となった。
・ITRは有料で取得しているメンバーもあり、無料公開範囲を比較しても無料でも充実した濃い内容で、
更新も定期的に行っている為高い評価を獲得したが認知度は低く、今後活用が考えられる。
業界団体系ランキング
データ提供元 データ名
評価 ※5段階評価
合計 順位
認知度 正確度 無料度 網羅度 検索度
IPA
『社会インフラとしてのクラウドに求められる
信頼性とサービス継続のための条件について』
5 4 5 3 5 22 1
CSAJ
『SaaS/クラウドコンピューティング
の取組に関する調査報告書』
3 2 5 3 5 18 2
JCSSA 『クラウドをビジネスにするために』 2 3 5 2 5 17 3
ASPIC 『 ASP・SaaS・クラウドアワード』 4 1 5 2 5 17 3
・業界団体系は会員組織になっており、情報も広く公開しているため、検索性は全て高かった。
・基本的には広く社会に認知される事や会員を集めるという目的がある為、レポートは無料公開が前提。
・IPAがIT業界での知名度の高さや、今回のメンバーはITインフラを主体とした事業会社の方が
多かった為、IPAの情報が一番マッチしていたという部分が正確度に反映された。
メディア系ランキング
データ提供元 データ名
評価 ※5段階評価
合計 順位
認知度 正確度 無料度 網羅度 検索度
TechTargetジャパン 『35のIaaSクラウドをガバナンス要求で徹底比較』 4 3 5 4 4 20 1
日経BP Itpro 『クラウドランキング』 5 3 5 2 5 20 2
MM総研 『M&Dレポート -第1回ビジネスクラウド総合評価調査』 4 1 5 3 2 15 3
・メディア系は、掲載企業との利害関係が絡む可能性があるので、総じて正確性には疑問がある。
・普段からチェックしているメディアで取り上げられている情報な為認知度は全体的に高い。
・広告モデルな為基本的には情報無料だが、MM総研は会報(年間費用)に掲載されている。
・TechTargetと、日経BPは同得点ですが、本会では活用可能な情報という判断でTechTargetを
1位としました。
※余談ですが、MM総研の評価ランキングで1位~6位はAAAを獲得しているのですが、
本会参加の企業(国内パブリッククラウドのリーダー企業)がことごとくAAと名指しされているという
事が判明し、盛り上がりを見せていました。(笑)
最後に
ランキングいかがでしたでしょうか?
ITRやノークリーサーチのように意外と知らなかっ
たけど、活用できそうなデータや、同じ市場データ
でもかなりの違いがある事など、今後の活用にお
いて参考に出来る内容になったのではないかと
思います。
是非、インプットの精度を高めて、
良いアウトプットを出して頂けますと幸いです。
【付属】クラウド情報媒体一覧
ASCIIクラウド http://ascii.jp/cloud-news/
BCN BIZLINE http://biz.bcnranking.jp/
COMPUTEWORLD http://www.computerworld.jp/
CLOUD NEWS http://www.cloudnews.jp/
CLOUD ZINE http://www.cloudnews.jp/
CIO http://www.ciojp.com/
ENTERPRISE ZINE http://enterprisezine.jp/
Gihyo http://gihyo.jp/
ITMEDIA ENTERPRISE http://www.itmedia.co.jp/enterprise/
ITpro http://itpro.nikkeibp.co.jp/
RBB TODAY http://www.rbbtoday.com/
TECH CRUNCH http://jp.techcrunch.com/enterprise/
TECHTARGET http://techtarget.itmedia.co.jp/
ZDNET http://japan.zdnet.com/
インターネットコム http://japan.internet.com/
クラウドWATCH http://cloud.watch.impress.co.jp/
ソフトバンク ビジネス+IT http://www.sbbit.jp/

More Related Content

What's hot

事業の進展とデータマネジメント体制の進歩(+プレトタイプの話)
事業の進展とデータマネジメント体制の進歩(+プレトタイプの話)事業の進展とデータマネジメント体制の進歩(+プレトタイプの話)
事業の進展とデータマネジメント体制の進歩(+プレトタイプの話)Tokoroten Nakayama
 
映像解析における周辺要素
映像解析における周辺要素映像解析における周辺要素
映像解析における周辺要素Takashi Kaneda
 
プロトタイプで終わらせない死の谷を超える機械学習プロジェクトの進め方 #MLCT4
プロトタイプで終わらせない死の谷を超える機械学習プロジェクトの進め方 #MLCT4プロトタイプで終わらせない死の谷を超える機械学習プロジェクトの進め方 #MLCT4
プロトタイプで終わらせない死の谷を超える機械学習プロジェクトの進め方 #MLCT4shakezo
 
データエンジニアとデータアナリストを兼任して良かったこと
データエンジニアとデータアナリストを兼任して良かったことデータエンジニアとデータアナリストを兼任して良かったこと
データエンジニアとデータアナリストを兼任して良かったことMasatoshi Ida
 
オープンセミナー岡山 これから始めるデータ活用
オープンセミナー岡山 これから始めるデータ活用オープンセミナー岡山 これから始めるデータ活用
オープンセミナー岡山 これから始めるデータ活用syou6162
 
品質管理 Low code ハンズオン
品質管理 Low code ハンズオン品質管理 Low code ハンズオン
品質管理 Low code ハンズオンDaiyu Hatakeyama
 
エンジニア勉強会資料_②エンジニア・デザイナ・プロダクトオーナーが推薦するプロトタイプドリブン開発
エンジニア勉強会資料_②エンジニア・デザイナ・プロダクトオーナーが推薦するプロトタイプドリブン開発エンジニア勉強会資料_②エンジニア・デザイナ・プロダクトオーナーが推薦するプロトタイプドリブン開発
エンジニア勉強会資料_②エンジニア・デザイナ・プロダクトオーナーが推薦するプロトタイプドリブン開発BrainPad Inc.
 
既存Redshift/ETLからSpectrum/Glueへの移行を徹底解明!
既存Redshift/ETLからSpectrum/Glueへの移行を徹底解明!既存Redshift/ETLからSpectrum/Glueへの移行を徹底解明!
既存Redshift/ETLからSpectrum/Glueへの移行を徹底解明!Recruit Lifestyle Co., Ltd.
 
データ分析をビジネスに活かす!データ創出・活用から、分析、課題解決までのDX時代のデータ活用事例のご紹介 ~不揃いのデータとの格闘~
データ分析をビジネスに活かす!データ創出・活用から、分析、課題解決までのDX時代のデータ活用事例のご紹介 ~不揃いのデータとの格闘~データ分析をビジネスに活かす!データ創出・活用から、分析、課題解決までのDX時代のデータ活用事例のご紹介 ~不揃いのデータとの格闘~
データ分析をビジネスに活かす!データ創出・活用から、分析、課題解決までのDX時代のデータ活用事例のご紹介 ~不揃いのデータとの格闘~NTT Software Innovation Center
 
エンジニア勉強会資料_④Rtoaster×Myndエンジンによる興味キーワード分析機能開発事例
エンジニア勉強会資料_④Rtoaster×Myndエンジンによる興味キーワード分析機能開発事例エンジニア勉強会資料_④Rtoaster×Myndエンジンによる興味キーワード分析機能開発事例
エンジニア勉強会資料_④Rtoaster×Myndエンジンによる興味キーワード分析機能開発事例BrainPad Inc.
 
デブサミ2020 事業グロースを加速させる「分析基盤」の作り方 japantaxi
デブサミ2020 事業グロースを加速させる「分析基盤」の作り方 japantaxiデブサミ2020 事業グロースを加速させる「分析基盤」の作り方 japantaxi
デブサミ2020 事業グロースを加速させる「分析基盤」の作り方 japantaxiMasatoshi Ida
 
Big Data Analytics Tokyo講演資料
Big Data Analytics Tokyo講演資料Big Data Analytics Tokyo講演資料
Big Data Analytics Tokyo講演資料BrainPad Inc.
 

What's hot (12)

事業の進展とデータマネジメント体制の進歩(+プレトタイプの話)
事業の進展とデータマネジメント体制の進歩(+プレトタイプの話)事業の進展とデータマネジメント体制の進歩(+プレトタイプの話)
事業の進展とデータマネジメント体制の進歩(+プレトタイプの話)
 
映像解析における周辺要素
映像解析における周辺要素映像解析における周辺要素
映像解析における周辺要素
 
プロトタイプで終わらせない死の谷を超える機械学習プロジェクトの進め方 #MLCT4
プロトタイプで終わらせない死の谷を超える機械学習プロジェクトの進め方 #MLCT4プロトタイプで終わらせない死の谷を超える機械学習プロジェクトの進め方 #MLCT4
プロトタイプで終わらせない死の谷を超える機械学習プロジェクトの進め方 #MLCT4
 
データエンジニアとデータアナリストを兼任して良かったこと
データエンジニアとデータアナリストを兼任して良かったことデータエンジニアとデータアナリストを兼任して良かったこと
データエンジニアとデータアナリストを兼任して良かったこと
 
オープンセミナー岡山 これから始めるデータ活用
オープンセミナー岡山 これから始めるデータ活用オープンセミナー岡山 これから始めるデータ活用
オープンセミナー岡山 これから始めるデータ活用
 
品質管理 Low code ハンズオン
品質管理 Low code ハンズオン品質管理 Low code ハンズオン
品質管理 Low code ハンズオン
 
エンジニア勉強会資料_②エンジニア・デザイナ・プロダクトオーナーが推薦するプロトタイプドリブン開発
エンジニア勉強会資料_②エンジニア・デザイナ・プロダクトオーナーが推薦するプロトタイプドリブン開発エンジニア勉強会資料_②エンジニア・デザイナ・プロダクトオーナーが推薦するプロトタイプドリブン開発
エンジニア勉強会資料_②エンジニア・デザイナ・プロダクトオーナーが推薦するプロトタイプドリブン開発
 
既存Redshift/ETLからSpectrum/Glueへの移行を徹底解明!
既存Redshift/ETLからSpectrum/Glueへの移行を徹底解明!既存Redshift/ETLからSpectrum/Glueへの移行を徹底解明!
既存Redshift/ETLからSpectrum/Glueへの移行を徹底解明!
 
データ分析をビジネスに活かす!データ創出・活用から、分析、課題解決までのDX時代のデータ活用事例のご紹介 ~不揃いのデータとの格闘~
データ分析をビジネスに活かす!データ創出・活用から、分析、課題解決までのDX時代のデータ活用事例のご紹介 ~不揃いのデータとの格闘~データ分析をビジネスに活かす!データ創出・活用から、分析、課題解決までのDX時代のデータ活用事例のご紹介 ~不揃いのデータとの格闘~
データ分析をビジネスに活かす!データ創出・活用から、分析、課題解決までのDX時代のデータ活用事例のご紹介 ~不揃いのデータとの格闘~
 
エンジニア勉強会資料_④Rtoaster×Myndエンジンによる興味キーワード分析機能開発事例
エンジニア勉強会資料_④Rtoaster×Myndエンジンによる興味キーワード分析機能開発事例エンジニア勉強会資料_④Rtoaster×Myndエンジンによる興味キーワード分析機能開発事例
エンジニア勉強会資料_④Rtoaster×Myndエンジンによる興味キーワード分析機能開発事例
 
デブサミ2020 事業グロースを加速させる「分析基盤」の作り方 japantaxi
デブサミ2020 事業グロースを加速させる「分析基盤」の作り方 japantaxiデブサミ2020 事業グロースを加速させる「分析基盤」の作り方 japantaxi
デブサミ2020 事業グロースを加速させる「分析基盤」の作り方 japantaxi
 
Big Data Analytics Tokyo講演資料
Big Data Analytics Tokyo講演資料Big Data Analytics Tokyo講演資料
Big Data Analytics Tokyo講演資料
 

Viewers also liked

クラウド・マーケティング研究会オープニングセッション
クラウド・マーケティング研究会オープニングセッションクラウド・マーケティング研究会オープニングセッション
クラウド・マーケティング研究会オープニングセッションShu Takeda
 
第1回 社内勉強会
第1回 社内勉強会第1回 社内勉強会
第1回 社内勉強会ryota ichie
 
大学における危機管理体制に関するグループディスカッション
大学における危機管理体制に関するグループディスカッション大学における危機管理体制に関するグループディスカッション
大学における危機管理体制に関するグループディスカッションTokai University
 
無料アプリ向け 広告媒体資料0731
無料アプリ向け 広告媒体資料0731無料アプリ向け 広告媒体資料0731
無料アプリ向け 広告媒体資料0731Hika Hika
 
八子クラウド座談会 Opening talk_121208
八子クラウド座談会 Opening talk_121208八子クラウド座談会 Opening talk_121208
八子クラウド座談会 Opening talk_121208知礼 八子
 
Speed Reading
Speed ReadingSpeed Reading
Speed Readingkubo
 
グループディスカッション(快縁隊)
グループディスカッション(快縁隊)グループディスカッション(快縁隊)
グループディスカッション(快縁隊)yutasoga
 
Speed Reading
Speed ReadingSpeed Reading
Speed Readingkubo
 
グループ⑨ディスカッション成果
グループ⑨ディスカッション成果グループ⑨ディスカッション成果
グループ⑨ディスカッション成果Yutaka Matsutani
 
グループ②ディスカッション成果
グループ②ディスカッション成果グループ②ディスカッション成果
グループ②ディスカッション成果Yutaka Matsutani
 
100919 グループディスカッション
100919 グループディスカッション100919 グループディスカッション
100919 グループディスカッションYohei Tanaka
 
八子クラウド座談会 講演 120512
八子クラウド座談会 講演 120512八子クラウド座談会 講演 120512
八子クラウド座談会 講演 120512知礼 八子
 
Gd seminar-goodfind-ito
Gd seminar-goodfind-itoGd seminar-goodfind-ito
Gd seminar-goodfind-itoYUTAKA ITO
 
グループディスカッションツールco-meeting @ SHAREカンファレンス vol.1
グループディスカッションツールco-meeting @ SHAREカンファレンス vol.1グループディスカッションツールco-meeting @ SHAREカンファレンス vol.1
グループディスカッションツールco-meeting @ SHAREカンファレンス vol.1Atsuhiko Kimura
 
第2回クラウド・マーケティング研究会『クラウドサービスのバリューチェーン分析』
第2回クラウド・マーケティング研究会『クラウドサービスのバリューチェーン分析』第2回クラウド・マーケティング研究会『クラウドサービスのバリューチェーン分析』
第2回クラウド・マーケティング研究会『クラウドサービスのバリューチェーン分析』Shu Takeda
 
111104『「読む」とはどういうことか:速読とメディア』
111104『「読む」とはどういうことか:速読とメディア』111104『「読む」とはどういうことか:速読とメディア』
111104『「読む」とはどういうことか:速読とメディア』Haruna Hirayama
 
ビットアクセラレーター立ち上げ
ビットアクセラレーター立ち上げビットアクセラレーター立ち上げ
ビットアクセラレーター立ち上げTetsuyuki Oishi
 
あなたもいままでの10倍速く本が読めるのフォトリーディング部分以外を読んで活かす
あなたもいままでの10倍速く本が読めるのフォトリーディング部分以外を読んで活かすあなたもいままでの10倍速く本が読めるのフォトリーディング部分以外を読んで活かす
あなたもいままでの10倍速く本が読めるのフォトリーディング部分以外を読んで活かすbijikin
 

Viewers also liked (20)

クラウド・マーケティング研究会オープニングセッション
クラウド・マーケティング研究会オープニングセッションクラウド・マーケティング研究会オープニングセッション
クラウド・マーケティング研究会オープニングセッション
 
第1回 社内勉強会
第1回 社内勉強会第1回 社内勉強会
第1回 社内勉強会
 
大学における危機管理体制に関するグループディスカッション
大学における危機管理体制に関するグループディスカッション大学における危機管理体制に関するグループディスカッション
大学における危機管理体制に関するグループディスカッション
 
無料アプリ向け 広告媒体資料0731
無料アプリ向け 広告媒体資料0731無料アプリ向け 広告媒体資料0731
無料アプリ向け 広告媒体資料0731
 
八子クラウド座談会 Opening talk_121208
八子クラウド座談会 Opening talk_121208八子クラウド座談会 Opening talk_121208
八子クラウド座談会 Opening talk_121208
 
Speed Reading
Speed ReadingSpeed Reading
Speed Reading
 
グループディスカッション(快縁隊)
グループディスカッション(快縁隊)グループディスカッション(快縁隊)
グループディスカッション(快縁隊)
 
Speed Reading
Speed ReadingSpeed Reading
Speed Reading
 
グループ⑨ディスカッション成果
グループ⑨ディスカッション成果グループ⑨ディスカッション成果
グループ⑨ディスカッション成果
 
グループ②ディスカッション成果
グループ②ディスカッション成果グループ②ディスカッション成果
グループ②ディスカッション成果
 
100919 グループディスカッション
100919 グループディスカッション100919 グループディスカッション
100919 グループディスカッション
 
JLPT 2nd level Reading
JLPT 2nd level ReadingJLPT 2nd level Reading
JLPT 2nd level Reading
 
八子クラウド座談会 講演 120512
八子クラウド座談会 講演 120512八子クラウド座談会 講演 120512
八子クラウド座談会 講演 120512
 
Gd seminar-goodfind-ito
Gd seminar-goodfind-itoGd seminar-goodfind-ito
Gd seminar-goodfind-ito
 
グループディスカッションツールco-meeting @ SHAREカンファレンス vol.1
グループディスカッションツールco-meeting @ SHAREカンファレンス vol.1グループディスカッションツールco-meeting @ SHAREカンファレンス vol.1
グループディスカッションツールco-meeting @ SHAREカンファレンス vol.1
 
第2回クラウド・マーケティング研究会『クラウドサービスのバリューチェーン分析』
第2回クラウド・マーケティング研究会『クラウドサービスのバリューチェーン分析』第2回クラウド・マーケティング研究会『クラウドサービスのバリューチェーン分析』
第2回クラウド・マーケティング研究会『クラウドサービスのバリューチェーン分析』
 
111104『「読む」とはどういうことか:速読とメディア』
111104『「読む」とはどういうことか:速読とメディア』111104『「読む」とはどういうことか:速読とメディア』
111104『「読む」とはどういうことか:速読とメディア』
 
ビットアクセラレーター立ち上げ
ビットアクセラレーター立ち上げビットアクセラレーター立ち上げ
ビットアクセラレーター立ち上げ
 
論文の速読法
論文の速読法論文の速読法
論文の速読法
 
あなたもいままでの10倍速く本が読めるのフォトリーディング部分以外を読んで活かす
あなたもいままでの10倍速く本が読めるのフォトリーディング部分以外を読んで活かすあなたもいままでの10倍速く本が読めるのフォトリーディング部分以外を読んで活かす
あなたもいままでの10倍速く本が読めるのフォトリーディング部分以外を読んで活かす
 

Similar to クラウドマーケティングで良くつかわれている調査データとランキング

顧客の声を営業/経営に活かす!オンラインアンケートの活用アイデアと事例Jp sm seminar_dec04_final
顧客の声を営業/経営に活かす!オンラインアンケートの活用アイデアと事例Jp sm seminar_dec04_final顧客の声を営業/経営に活かす!オンラインアンケートの活用アイデアと事例Jp sm seminar_dec04_final
顧客の声を営業/経営に活かす!オンラインアンケートの活用アイデアと事例Jp sm seminar_dec04_finalSurveyMonkey Japan
 
佐賀県 データ活用セミナー AWS_20150219
佐賀県 データ活用セミナー AWS_20150219佐賀県 データ活用セミナー AWS_20150219
佐賀県 データ活用セミナー AWS_20150219Hideki Ojima
 
佐賀県 データ活用セミナー AWS_20150219
佐賀県 データ活用セミナー AWS_20150219佐賀県 データ活用セミナー AWS_20150219
佐賀県 データ活用セミナー AWS_20150219Hideki Ojima
 
マルチクラウドで分析基盤を構築してみた Supership201612
マルチクラウドで分析基盤を構築してみた Supership201612マルチクラウドで分析基盤を構築してみた Supership201612
マルチクラウドで分析基盤を構築してみた Supership201612Supership株式会社
 
新時代のITインフラ -技術トレンドとユーザー企業の構え- (20100512)
新時代のITインフラ -技術トレンドとユーザー企業の構え- (20100512)新時代のITインフラ -技術トレンドとユーザー企業の構え- (20100512)
新時代のITインフラ -技術トレンドとユーザー企業の構え- (20100512)Jun Kawahara
 
流通Bms aws 20150527
流通Bms aws 20150527流通Bms aws 20150527
流通Bms aws 20150527Hideki Ojima
 
データ分析基盤について
データ分析基盤についてデータ分析基盤について
データ分析基盤についてYuta Inamura
 
「リクルートデータセット」 ~公開までの道のりとこれから~
「リクルートデータセット」 ~公開までの道のりとこれから~「リクルートデータセット」 ~公開までの道のりとこれから~
「リクルートデータセット」 ~公開までの道のりとこれから~Recruit Technologies
 
信頼できるAIシステム開発の勘どころ ~AI開発方法論×AI品質保証~(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)
信頼できるAIシステム開発の勘どころ ~AI開発方法論×AI品質保証~(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)信頼できるAIシステム開発の勘どころ ~AI開発方法論×AI品質保証~(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)
信頼できるAIシステム開発の勘どころ ~AI開発方法論×AI品質保証~(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)NTT DATA Technology & Innovation
 
大切なお客様を、一生のお客様に ~自社・競合データから導く、結果につながるデータ分析の最新事例~
大切なお客様を、一生のお客様に  ~自社・競合データから導く、結果につながるデータ分析の最新事例~大切なお客様を、一生のお客様に  ~自社・競合データから導く、結果につながるデータ分析の最新事例~
大切なお客様を、一生のお客様に ~自社・競合データから導く、結果につながるデータ分析の最新事例~株式会社Consumer first
 
デジタルプラットフォーム力を実現させているものは何か?
デジタルプラットフォーム力を実現させているものは何か?デジタルプラットフォーム力を実現させているものは何か?
デジタルプラットフォーム力を実現させているものは何か?Hiroshi Takahashi
 
データサイエンティストのリアル-2015年~2019年 一般(個人)会員アンケートより
データサイエンティストのリアル-2015年~2019年 一般(個人)会員アンケートよりデータサイエンティストのリアル-2015年~2019年 一般(個人)会員アンケートより
データサイエンティストのリアル-2015年~2019年 一般(個人)会員アンケートよりThe Japan DataScientist Society
 
マルチクラウド時代に求められる ID & シングル・サインオン(SSO)基盤とは?
マルチクラウド時代に求められる ID & シングル・サインオン(SSO)基盤とは?マルチクラウド時代に求められる ID & シングル・サインオン(SSO)基盤とは?
マルチクラウド時代に求められる ID & シングル・サインオン(SSO)基盤とは?IIJ
 
Emc event 20150605 Mirantis OpenStack ミランティスとお客様事例のご紹介
Emc event 20150605 Mirantis OpenStack ミランティスとお客様事例のご紹介Emc event 20150605 Mirantis OpenStack ミランティスとお客様事例のご紹介
Emc event 20150605 Mirantis OpenStack ミランティスとお客様事例のご紹介Ataru Shimodaira
 
[INEVITABLE ja night] 2019 年 3 月 1 日 - データでカスタマーエクスペリエンスを どう捉えるか
[INEVITABLE ja night] 2019 年 3 月 1 日 - データでカスタマーエクスペリエンスを どう捉えるか[INEVITABLE ja night] 2019 年 3 月 1 日 - データでカスタマーエクスペリエンスを どう捉えるか
[INEVITABLE ja night] 2019 年 3 月 1 日 - データでカスタマーエクスペリエンスを どう捉えるかGoogle Cloud Platform - Japan
 
基幹業務におけるクラウド活用事例
基幹業務におけるクラウド活用事例基幹業務におけるクラウド活用事例
基幹業務におけるクラウド活用事例IIJ
 
Jmrx講演資料0723(配布用)[1]
Jmrx講演資料0723(配布用)[1]Jmrx講演資料0723(配布用)[1]
Jmrx講演資料0723(配布用)[1]Shigeru Kishikawa
 
Tableau Developers Club Season2 - 外部サービス連携デモ
Tableau Developers Club Season2 - 外部サービス連携デモ Tableau Developers Club Season2 - 外部サービス連携デモ
Tableau Developers Club Season2 - 外部サービス連携デモ Kenji Noguchi
 
企業が求めるデータサイエンティスト人材像-データサイエンティスト 国内企業動向調査(2019)より
企業が求めるデータサイエンティスト人材像-データサイエンティスト 国内企業動向調査(2019)より企業が求めるデータサイエンティスト人材像-データサイエンティスト 国内企業動向調査(2019)より
企業が求めるデータサイエンティスト人材像-データサイエンティスト 国内企業動向調査(2019)よりThe Japan DataScientist Society
 

Similar to クラウドマーケティングで良くつかわれている調査データとランキング (20)

顧客の声を営業/経営に活かす!オンラインアンケートの活用アイデアと事例Jp sm seminar_dec04_final
顧客の声を営業/経営に活かす!オンラインアンケートの活用アイデアと事例Jp sm seminar_dec04_final顧客の声を営業/経営に活かす!オンラインアンケートの活用アイデアと事例Jp sm seminar_dec04_final
顧客の声を営業/経営に活かす!オンラインアンケートの活用アイデアと事例Jp sm seminar_dec04_final
 
佐賀県 データ活用セミナー AWS_20150219
佐賀県 データ活用セミナー AWS_20150219佐賀県 データ活用セミナー AWS_20150219
佐賀県 データ活用セミナー AWS_20150219
 
佐賀県 データ活用セミナー AWS_20150219
佐賀県 データ活用セミナー AWS_20150219佐賀県 データ活用セミナー AWS_20150219
佐賀県 データ活用セミナー AWS_20150219
 
マルチクラウドで分析基盤を構築してみた Supership201612
マルチクラウドで分析基盤を構築してみた Supership201612マルチクラウドで分析基盤を構築してみた Supership201612
マルチクラウドで分析基盤を構築してみた Supership201612
 
データサイエンティストの就労意識
データサイエンティストの就労意識データサイエンティストの就労意識
データサイエンティストの就労意識
 
新時代のITインフラ -技術トレンドとユーザー企業の構え- (20100512)
新時代のITインフラ -技術トレンドとユーザー企業の構え- (20100512)新時代のITインフラ -技術トレンドとユーザー企業の構え- (20100512)
新時代のITインフラ -技術トレンドとユーザー企業の構え- (20100512)
 
流通Bms aws 20150527
流通Bms aws 20150527流通Bms aws 20150527
流通Bms aws 20150527
 
データ分析基盤について
データ分析基盤についてデータ分析基盤について
データ分析基盤について
 
「リクルートデータセット」 ~公開までの道のりとこれから~
「リクルートデータセット」 ~公開までの道のりとこれから~「リクルートデータセット」 ~公開までの道のりとこれから~
「リクルートデータセット」 ~公開までの道のりとこれから~
 
信頼できるAIシステム開発の勘どころ ~AI開発方法論×AI品質保証~(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)
信頼できるAIシステム開発の勘どころ ~AI開発方法論×AI品質保証~(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)信頼できるAIシステム開発の勘どころ ~AI開発方法論×AI品質保証~(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)
信頼できるAIシステム開発の勘どころ ~AI開発方法論×AI品質保証~(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)
 
大切なお客様を、一生のお客様に ~自社・競合データから導く、結果につながるデータ分析の最新事例~
大切なお客様を、一生のお客様に  ~自社・競合データから導く、結果につながるデータ分析の最新事例~大切なお客様を、一生のお客様に  ~自社・競合データから導く、結果につながるデータ分析の最新事例~
大切なお客様を、一生のお客様に ~自社・競合データから導く、結果につながるデータ分析の最新事例~
 
デジタルプラットフォーム力を実現させているものは何か?
デジタルプラットフォーム力を実現させているものは何か?デジタルプラットフォーム力を実現させているものは何か?
デジタルプラットフォーム力を実現させているものは何か?
 
データサイエンティストのリアル-2015年~2019年 一般(個人)会員アンケートより
データサイエンティストのリアル-2015年~2019年 一般(個人)会員アンケートよりデータサイエンティストのリアル-2015年~2019年 一般(個人)会員アンケートより
データサイエンティストのリアル-2015年~2019年 一般(個人)会員アンケートより
 
マルチクラウド時代に求められる ID & シングル・サインオン(SSO)基盤とは?
マルチクラウド時代に求められる ID & シングル・サインオン(SSO)基盤とは?マルチクラウド時代に求められる ID & シングル・サインオン(SSO)基盤とは?
マルチクラウド時代に求められる ID & シングル・サインオン(SSO)基盤とは?
 
Emc event 20150605 Mirantis OpenStack ミランティスとお客様事例のご紹介
Emc event 20150605 Mirantis OpenStack ミランティスとお客様事例のご紹介Emc event 20150605 Mirantis OpenStack ミランティスとお客様事例のご紹介
Emc event 20150605 Mirantis OpenStack ミランティスとお客様事例のご紹介
 
[INEVITABLE ja night] 2019 年 3 月 1 日 - データでカスタマーエクスペリエンスを どう捉えるか
[INEVITABLE ja night] 2019 年 3 月 1 日 - データでカスタマーエクスペリエンスを どう捉えるか[INEVITABLE ja night] 2019 年 3 月 1 日 - データでカスタマーエクスペリエンスを どう捉えるか
[INEVITABLE ja night] 2019 年 3 月 1 日 - データでカスタマーエクスペリエンスを どう捉えるか
 
基幹業務におけるクラウド活用事例
基幹業務におけるクラウド活用事例基幹業務におけるクラウド活用事例
基幹業務におけるクラウド活用事例
 
Jmrx講演資料0723(配布用)[1]
Jmrx講演資料0723(配布用)[1]Jmrx講演資料0723(配布用)[1]
Jmrx講演資料0723(配布用)[1]
 
Tableau Developers Club Season2 - 外部サービス連携デモ
Tableau Developers Club Season2 - 外部サービス連携デモ Tableau Developers Club Season2 - 外部サービス連携デモ
Tableau Developers Club Season2 - 外部サービス連携デモ
 
企業が求めるデータサイエンティスト人材像-データサイエンティスト 国内企業動向調査(2019)より
企業が求めるデータサイエンティスト人材像-データサイエンティスト 国内企業動向調査(2019)より企業が求めるデータサイエンティスト人材像-データサイエンティスト 国内企業動向調査(2019)より
企業が求めるデータサイエンティスト人材像-データサイエンティスト 国内企業動向調査(2019)より
 

More from Shu Takeda

ウォーキングとゆっくり呼吸のすごい効果
ウォーキングとゆっくり呼吸のすごい効果ウォーキングとゆっくり呼吸のすごい効果
ウォーキングとゆっくり呼吸のすごい効果Shu Takeda
 
地域ヘルスケア事業事例集
地域ヘルスケア事業事例集地域ヘルスケア事業事例集
地域ヘルスケア事業事例集Shu Takeda
 
日経産業新聞【健康サービス関連】切り抜き2014年10月〜12月
日経産業新聞【健康サービス関連】切り抜き2014年10月〜12月日経産業新聞【健康サービス関連】切り抜き2014年10月〜12月
日経産業新聞【健康サービス関連】切り抜き2014年10月〜12月Shu Takeda
 
メタボランティアのご案内
メタボランティアのご案内メタボランティアのご案内
メタボランティアのご案内Shu Takeda
 
メタボランティア説明資料2014.04
メタボランティア説明資料2014.04メタボランティア説明資料2014.04
メタボランティア説明資料2014.04Shu Takeda
 
宣伝会議サミット デジタルマーケティングフォーラム2013 参加レポート
宣伝会議サミット デジタルマーケティングフォーラム2013 参加レポート宣伝会議サミット デジタルマーケティングフォーラム2013 参加レポート
宣伝会議サミット デジタルマーケティングフォーラム2013 参加レポートShu Takeda
 
メタボランティア説明資料2013.8
メタボランティア説明資料2013.8メタボランティア説明資料2013.8
メタボランティア説明資料2013.8Shu Takeda
 
【公式資料】第2回クラウド・マーケティング研究会オープニングセッション
【公式資料】第2回クラウド・マーケティング研究会オープニングセッション【公式資料】第2回クラウド・マーケティング研究会オープニングセッション
【公式資料】第2回クラウド・マーケティング研究会オープニングセッションShu Takeda
 
いまさら聞けないインフラ勉強会Vol.3~システム監視ツールバトル2013開催案内
いまさら聞けないインフラ勉強会Vol.3~システム監視ツールバトル2013開催案内いまさら聞けないインフラ勉強会Vol.3~システム監視ツールバトル2013開催案内
いまさら聞けないインフラ勉強会Vol.3~システム監視ツールバトル2013開催案内Shu Takeda
 
クラウド・マーケティング研究会開催案内
クラウド・マーケティング研究会開催案内クラウド・マーケティング研究会開催案内
クラウド・マーケティング研究会開催案内Shu Takeda
 

More from Shu Takeda (10)

ウォーキングとゆっくり呼吸のすごい効果
ウォーキングとゆっくり呼吸のすごい効果ウォーキングとゆっくり呼吸のすごい効果
ウォーキングとゆっくり呼吸のすごい効果
 
地域ヘルスケア事業事例集
地域ヘルスケア事業事例集地域ヘルスケア事業事例集
地域ヘルスケア事業事例集
 
日経産業新聞【健康サービス関連】切り抜き2014年10月〜12月
日経産業新聞【健康サービス関連】切り抜き2014年10月〜12月日経産業新聞【健康サービス関連】切り抜き2014年10月〜12月
日経産業新聞【健康サービス関連】切り抜き2014年10月〜12月
 
メタボランティアのご案内
メタボランティアのご案内メタボランティアのご案内
メタボランティアのご案内
 
メタボランティア説明資料2014.04
メタボランティア説明資料2014.04メタボランティア説明資料2014.04
メタボランティア説明資料2014.04
 
宣伝会議サミット デジタルマーケティングフォーラム2013 参加レポート
宣伝会議サミット デジタルマーケティングフォーラム2013 参加レポート宣伝会議サミット デジタルマーケティングフォーラム2013 参加レポート
宣伝会議サミット デジタルマーケティングフォーラム2013 参加レポート
 
メタボランティア説明資料2013.8
メタボランティア説明資料2013.8メタボランティア説明資料2013.8
メタボランティア説明資料2013.8
 
【公式資料】第2回クラウド・マーケティング研究会オープニングセッション
【公式資料】第2回クラウド・マーケティング研究会オープニングセッション【公式資料】第2回クラウド・マーケティング研究会オープニングセッション
【公式資料】第2回クラウド・マーケティング研究会オープニングセッション
 
いまさら聞けないインフラ勉強会Vol.3~システム監視ツールバトル2013開催案内
いまさら聞けないインフラ勉強会Vol.3~システム監視ツールバトル2013開催案内いまさら聞けないインフラ勉強会Vol.3~システム監視ツールバトル2013開催案内
いまさら聞けないインフラ勉強会Vol.3~システム監視ツールバトル2013開催案内
 
クラウド・マーケティング研究会開催案内
クラウド・マーケティング研究会開催案内クラウド・マーケティング研究会開催案内
クラウド・マーケティング研究会開催案内
 

Recently uploaded

UP103シリーズ パワーコメット ユニパー スライドレールタイプ 瓦揚げ機 ウインチ
UP103シリーズ パワーコメット ユニパー スライドレールタイプ 瓦揚げ機 ウインチUP103シリーズ パワーコメット ユニパー スライドレールタイプ 瓦揚げ機 ウインチ
UP103シリーズ パワーコメット ユニパー スライドレールタイプ 瓦揚げ機 ウインチユニパー株式会社
 
Service-introduction-materials-misorae-leadership
Service-introduction-materials-misorae-leadershipService-introduction-materials-misorae-leadership
Service-introduction-materials-misorae-leadershipYasuyoshi Minehisa
 
20240427 zaim academy counseling lesson .pdf
20240427 zaim academy counseling lesson .pdf20240427 zaim academy counseling lesson .pdf
20240427 zaim academy counseling lesson .pdfssuser80a51f
 
シンフォニティ株式会社(SYMPHONITY , Inc.) 会社説明・人材採用資料
シンフォニティ株式会社(SYMPHONITY , Inc.) 会社説明・人材採用資料シンフォニティ株式会社(SYMPHONITY , Inc.) 会社説明・人材採用資料
シンフォニティ株式会社(SYMPHONITY , Inc.) 会社説明・人材採用資料シンフォニティ 株式会社
 
202405_VISIONARYJAPAN_engineerteam_entrancebook(ver2.1)
202405_VISIONARYJAPAN_engineerteam_entrancebook(ver2.1)202405_VISIONARYJAPAN_engineerteam_entrancebook(ver2.1)
202405_VISIONARYJAPAN_engineerteam_entrancebook(ver2.1)KayaSuetake1
 
ストックマーク株式会社がご提供しているAnews(エーニュース)概要紹介.pdf
ストックマーク株式会社がご提供しているAnews(エーニュース)概要紹介.pdfストックマーク株式会社がご提供しているAnews(エーニュース)概要紹介.pdf
ストックマーク株式会社がご提供しているAnews(エーニュース)概要紹介.pdfmasakisaito12
 

Recently uploaded (6)

UP103シリーズ パワーコメット ユニパー スライドレールタイプ 瓦揚げ機 ウインチ
UP103シリーズ パワーコメット ユニパー スライドレールタイプ 瓦揚げ機 ウインチUP103シリーズ パワーコメット ユニパー スライドレールタイプ 瓦揚げ機 ウインチ
UP103シリーズ パワーコメット ユニパー スライドレールタイプ 瓦揚げ機 ウインチ
 
Service-introduction-materials-misorae-leadership
Service-introduction-materials-misorae-leadershipService-introduction-materials-misorae-leadership
Service-introduction-materials-misorae-leadership
 
20240427 zaim academy counseling lesson .pdf
20240427 zaim academy counseling lesson .pdf20240427 zaim academy counseling lesson .pdf
20240427 zaim academy counseling lesson .pdf
 
シンフォニティ株式会社(SYMPHONITY , Inc.) 会社説明・人材採用資料
シンフォニティ株式会社(SYMPHONITY , Inc.) 会社説明・人材採用資料シンフォニティ株式会社(SYMPHONITY , Inc.) 会社説明・人材採用資料
シンフォニティ株式会社(SYMPHONITY , Inc.) 会社説明・人材採用資料
 
202405_VISIONARYJAPAN_engineerteam_entrancebook(ver2.1)
202405_VISIONARYJAPAN_engineerteam_entrancebook(ver2.1)202405_VISIONARYJAPAN_engineerteam_entrancebook(ver2.1)
202405_VISIONARYJAPAN_engineerteam_entrancebook(ver2.1)
 
ストックマーク株式会社がご提供しているAnews(エーニュース)概要紹介.pdf
ストックマーク株式会社がご提供しているAnews(エーニュース)概要紹介.pdfストックマーク株式会社がご提供しているAnews(エーニュース)概要紹介.pdf
ストックマーク株式会社がご提供しているAnews(エーニュース)概要紹介.pdf
 

クラウドマーケティングで良くつかわれている調査データとランキング