Quando ainda trabalhava na NOIX, a representei com essa palestra sobre Google Analytics, na @secrelnet (27/02/2010). Foi um prazer poder falar mais sobre Web Analytics, especialmente com foco no Google Analytics, que é uma ferramenta absolutamente fantástica e suficiente para a maioria dos negócios digitais. Aguardo feedback, @diogenespassos

2. Google Analytics Muito além de Visitas e Taxa de Rejeição Diógenes Passos (@diogenespassos) Google Analytics Individual Qualified http://bit.ly/dioGAIQ

4. Intuitivo: Fácil de navegar;

5. Flexível: Extremamente customizável;

6. Atual: Acompanhando tendências (mobile);

7. Robusto: Segmentações Avançadas;

8. Comunicação ágil e automatizada (e-mails);

9. Inteligente: Alertas personalizáveis.E MUITO MAIS... Então, por que ficar no basicão ali do lado?? “O primeiro passo para uma boa análise é a Segmentação!”

11. Reação: (você fica revoltado!) “O meu Mengão?? Contra quem!? Quem fez os gols!? Foi de virada!? Aquele %¨@!(# foi expulso!?”

12. Ação: Sua esposa mais uma vez estourou o limite do seu cartão de crédito.

14. Reação: (você bate no peito!) “Ótimo! Mas qual setor lucrou mais? Onde devemos reduzir custos? Qual a distribuição de nossos rendimentos por cada tipo de serviço?”...usamos da Segmentação!

16. Conhecer a ferramenta de Web Analytics: Certificar-se de que a ferramenta escolhida atende às suas necessidades. [o GA não brinca!]

17. Implementar: Instalar e costumizar a ferramenta escolhida para que atenda ao planejamento; não comprometer a mensuração.

18. Analisar: Produzir e reportar análises a partir dos dados coletados. Várias outras ferramentas podem ajudar nesse processo. Exemplo: Excel.

20. Taxa de Rejeição, Taxa de Saída, Taxa de Conversão (!!!), etc.

21. Relatórios básicos, Fontes de Tráfego, Tipos de Campanhas, etc.

22. Enfim, conhecer o Glossário de Web Analytics antes de pensar em utilizar dos recursos avançados que o Google Analytics possui.Ainda estamos no arroz com feijão... :)

23. Dashboard e Navegação Principal no GA A Customização do Dashboard do GA é relativamente limitada. Mas não se engane com a navegação simples e intuitiva: o GA tem muitos segredinhos!

24. Relatório básico: Conteúdo Principal Não fique apenas no Top 10 (longtailplx!); Utilize outras formas de comparação. Nota: Índice $ = (receita de e-commerce + valor gerado por metas) / Pageviews. :)

25. Site Search – Monitore sua Busca Interna Eficiência na busca interna pode significar mais conversões. Analise o comportamento pós-busca.

26. Configurando Metas no GA Exemplos de metas: Contato realizado com sucesso (lead); Download do manual de um produto; Inscrição para Newsletter ou Feed; Cliques em links como “Siga-me no Twitter”; Comentário postado no seu blog. O analista algumas vezes precisará entender da Tecnologia do Site (CMSs ajudam!) para implementar certas Metas com precisão.

27. Visualização do Funil das Metas Quão eficiente é o “caminho” da Meta? Como estão chegando? Onde estão desistindo? Caso desistam, para onde vão? Verificar erros de usabilidade. Exemplo clássico: Checkout. Em Formulários, por exemplo: Eliminar campos desnecessários. Realizar testes com formulários mais simples. Usar Pageviews Virtuais para precisão.

29. Utilize filtros pré-determinados sempre que possível.

30. Expressões Regulares é um conhecimento necessário para a boa manipulação de filtros.

31. O recurso de Segmentações Avançadas tornou-se mais popular mas não substitui por completo o uso dos filtros.

33. Possibilidade de Segmentar dados passados.

35. Possibilita segmentar visitantes únicos! (Sensacional!)

37. Relatório de Posições das palavras-chave

38. Em sendo estabelicido valor de meta e/ou E-Commerce implementado(s), Análise rápida de ROI das Campanhas.Em alguns casos, o tagueamento manual dos links do Adwords ou de outras Mídias pode ser necessário. Utiliza o URL Builder do Google.

40. Excelente para análises de cauda longa.

42. E-commerceTracking! Desmistificando os mitos: 1. O GA não serve para E-commerce; 2. O GA não se integra com sistemas de e-commerce. Com a customização do Javascript para E-commerce, qualquer plataforma pode usar o GA para E-commerceTracking. Dicas: o Magento possui integração; Otimize o seu Checkout! :)

44. “GA? Is Google AnalyticsInstalled”

45. Wasp (notfree)

46. Firebug (tá, eu sei que esse você já usa!!)

47. Fireshot (ou algo melhor.)

49. Klipboard (Usa a API do Analytics)

50. ExcellentAnalytics (exportação Analytics -> Excel)Melhor eu não começar a citar ferramentas ligadas a SEO... Mas pesquise! :)

51. Na hora de analisar/reportar, lembre-se: Antes de qualquer coisa, entenda do negócio e do site do seu cliente. Aponte os problemas encontrados. Não reporte apenas números! Não se limite a Taxas de Conversão ou KPIs sem segmentação. Por exemplo: Taxa de Conversão da Meta 1: 2%. Solução: Segmente. % de Conversão da Meta 1 de acordo com as principais fontes e mídias. Não esqueça de argumentar resultados com termos menos técnicos; a análise deve satisfazer aos HIPPOs (HighestPaidPersonOpinions). Jamais envie Dashboards puros exportados quando você for contratado para realizar uma análise executiva (completa). Evangelize as possibilidades do Google Analytics; envie relatórios personalizados (ou básicos e específicos) e/ou alertas para os interessados através de e-mails. Participe de Comunidades sobre o assunto, comente em blogs, use o Twitter! Você aprenderá coisas novas todos os dias! Web Analytics foi criado para gerar receita e não despesa. Boa Sorte!

52. Se WA tivesse uma regra para o sucesso, qual seria? Sem sombra de dúvidas, seria a regra 10/90, evangelizada pelo Avinashkaushik. O diferencial é o Profissional! E você, apontaria uma outra regra? :)

54. Google Trends (e trends para websites; fraco no Brasil)

55. Google Insights for Search

56. Google Webmaster Tools

57. Google WebsiteOptimizer

58. Google Ad Planner (acabou de mudar o nome!)Aconselho ainda: CrazyEgg ClickTale Woopra (real time analytics) API do GA (e aplicativos que a utilizem) Outras Ferramentas do Google, além do GA

60. Web Analytics – Uma Visão Brasileira I e II (free e-book)

61. Web Analytics 2.0 (AvinashKaushik)

63. Web Analytics World

64. VKI Studios

65. Padicode

66. Web AnalyticsDemistified

67. E-Consultancy