2. 정의
인간의 학습능력과 추론능력,
지각능력, 자연언어의 이해
능력 등을 컴퓨터 프로그램
으로 실현한 기술.
3. 인공지능의 활용
① 자연언어처리(natural language processing) 분
야에서는 이미 자동번역과 같은 시스템을 실용화하
며, 특히 연구가 더 진행되면 사람이 컴퓨터와 대화
하며 정보를 교환할 수 있게 되므로 컴퓨터 사용에
혁신적인 변화가 오게 될 것이다.
② 전문가시스템(expert system) 분야에서는 컴퓨터
가 현재 인간이 하고 있는 여러 가지 전문적인 작업
들(의사의 진단, 광물의 매장량 평가, 화합물의 구조
추정, 손해 배상 보험료의 판정 등)을 대신할 수 있도
록 하는 것이다. 여러 분야 가운데서도 가장 일찍 발
전하였다.
4. 인공지능의 활용
③ 컴퓨터가 TV 카메라를 통해 잡은 영상을 분석하여 그
것이 무엇인지를 알아내거나, 사람의 목소리를 듣고 그
것을 문장으로 변환하는 것 등의 일은 매우 복잡하며,
인공지능적인 이론의 도입 없이는 불가능하다. 이러한
영상 및 음성 인식은 문자 인식, 로봇 공학 등에 핵심적
인 기술이다.
④ 이론증명(theorem proving)은 수학적인 정리를 이
미 알려진 사실로부터 논리적으로 추론하여 증명하는
과정으로서 인공지능의 여러 분야에서 사용되는 필수
적인 기술이며, 그 자체로도 많은 가치를 지니고 있다.
⑤ 신경망(neural net)은 비교적 근래에 등장한 것으로
서 수학적 논리학이 아닌, 인간의 두뇌를 모방하여 수
많은 간단한 처리기들의 네트워크로 구성된 신경망 구
조를 상정하는 것이다.