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Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
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LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
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Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
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LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
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新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
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Pyladies tokyo 2nd anniversary LT
1.
PyCon JP初登壇で 準備したこと driller@patraqushe PyLadies Tokyo
二周年記念パーティ LT Oct 22, 2016
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Twitter @patraqushe 2
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長いので・・・ 略して どりらん 3
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おしごと トレーダー 4
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PyCon JP 2016でトークしました 発表したスライドは公式サイ トからもリンクされています http://www.slideshare.net/drillan /pycon-jp-2016-talk024-ja 自己都合でYouTubeはありま せん、すいません 5
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これはプロポーサル編の続きです stapy#17でLTしました 内容はPython入門者がプロ ポーサルに通るために考えた 弱者戦略です 今回はPyCon初登壇者がどの ように準備したかを共有しま す これからPyConのトークに応 募する方の参考になれば幸い です 6 http://www.slideshare.net/drillan/stapy17lt
7.
PyCon初登壇?だから何? 大抵の方々は初登壇であることを知らない 参加者の期待値は他のTalkと同じ 初心者だからという甘えを最初から捨てる Python入門者だから プレゼン経験ないから 7
8.
どうすればよいか? しっかり準備するしかない Pythonで活躍している方々は 忙しい、多分 準備にかける時間を増やして 同水準のクォリティにしたい Stapy#17LTからランチェスター 第1法則を再掲 𝐴0 − 𝐴
𝑡 = 𝐸(𝐵0 − 𝐵𝑡) 8 強者の兵力 Python上級者 弱者の兵力 Python入門者 武器性能比 スキルの差 準備量を増 やして𝐸の 差を埋める 忙しい人たち どうしよう もないとこ ろ
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色々やったこと Talkアドバイスを受ける 大雑把でも早めに完成させる リハーサルをする スライドの見た目を整える 9
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Talkアドバイス 国内外のPyConで活躍してい る清水川さんのアドバイスが 受けられる ビデオチャットなので、画面 を共有したり色々できる 自分のスケジュールに合わせ て予約できる 10 PyCon JP Blogより抜粋 https://pyconjp.blogspot.jp/2016/ 08/talk-advice-application.html
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Talkアドバイスを受けて 予め気になる点を確認できた 会場の設備や予備機の有無、プロジェクタの仕様等 予め起こりそうなトラブルを想定して、対策を用意しておくと漠然と した不安がなくなる 発表内容のレビューとフィードバックをいただけた フィードバックの一例 導入部分をしっかり話すことで最初に共感を得る 対象者のイメージを明確にする なぜ自分がPythonなのか?ストーリーを大事に ラフな状態でレビューしていただいたので、手戻りを防げた 11
12.
他にTalkアドバイスを受けた人 は・・・ 誰もいなかった! そもそも存在を知られてな かった? 枠がある日まで完成できな かった人が多かったと想定さ れる(9/11が最終日) もし次回があれば必ず申し込 もう! 12
13.
早めに完成させる どうせ修正がはいるので、と にかく完成させる 全体を俯瞰してからレビュー をした方が手戻りが少なくな る Talkアドバイスに間に合わせ ることで、手戻りを防げる 精神的な安定を得る 13 完成度のイメージ 所要時間 品 質 この時間が長い ここまでは あっさり
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リハーサル 最低でも3回くらいはやったほうがよい できれば5-6回 Webカメラ、デスクトップ録画等をして自分で見直す 可能であれば第三者のフィードバックをもらう スマホのプレゼン用アプリを使うと便利 指定時間毎にチンって鳴るやつ 実際にやってみると・・・ 全然時間が足りないことが判明 話す内容は予め要点をまとめておいた方が話しやすい 資料の不備がみつかる 14
15.
スライドの見た目 パワポだったらSmartArt使うとプレゼンっぽくなる 特定のカラースキームしか使わないようにすると統一感がでる 大企業のブランドイメージでよく使われる手法 とはいっても、色彩のセンスなんてないから・・・ん? 15 ここにいいのが
16.
メラビアンの法則 見た目9割と言われている が・・・ 誤解、俗流解釈が有名になっ ているらしい 実際の実験では感情と態度が 矛盾した条件で行った結果が 右図の通りとなる 16 言語 7% 周辺言 語 38% 非言語 55%
17.
見た目よければ全てよし・・・ というわけではないんだけど スライドをきれいだとやる気がでる 視覚情報は印象に残りやすい 後で声をかけてもらって、スライドよかったと言ってくれた 見た目の修正は最後にやる 手戻りを防ぐ やる気のピークを本番前にもっていく 凝りだすとキリがないのでほどほどに・・・ 特に素材集め 17
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他にやってみたこと 英語の資料を別に用意 元の資料の日本語のチェックができた Slackで英語を修正してくれた方がいた! サンプルコード 色々な題材を用意して取捨選択 オフライン用のコードを用意 Docker imageを用意 環境に依存せずにコードを試してもらう 辻斬り(LT) 経験値稼ぎ 正装を用意 見かけた方が声をかけてくれた 18
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実際にTalkしてみて 自分なりに準備はしてみたけど、改善点や反省点はでてきた 詳細はブログにて http://drillan.github.io/python/pyconjp2016_02.html 色々と時間をかけたけど、それ以上に得られるものが多かった 調べ物していると詳しくなった(Python, pandas, etc) 同じ業界のPython仲間と知り合えた finpy発足 他色々 19
20.
初心者でもなんとかなる Talkに応募しよう! 20
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