Submit Search
Upload
GmailとPythonでイベント管理
•
Download as PPTX, PDF
•
2 likes
•
1,571 views
D
drillan
Follow
みんなのPython勉強会#21 LT
Read less
Read more
Technology
Report
Share
Report
Share
1 of 18
Download now
Recommended
プレゼンテーション資料作成講座第3部
プレゼンテーション資料作成講座第3部
Miho Yamahashi
DMTC 2nd プレゼンテーション
DMTC 2nd プレゼンテーション
真悟 平山
研究室勉強会資料「データ分析チュートリアル」
研究室勉強会資料「データ分析チュートリアル」
ymmt3-lab
位置データもPythonで!!!
位置データもPythonで!!!
hide ogawa
Unagipy pysuruga202010
Unagipy pysuruga202010
hide ogawa
RPA活用オープンデータハンズオンにおけるzoom利用について
RPA活用オープンデータハンズオンにおけるzoom利用について
Ikumi Itokawa
みんなのPython勉強会#21 澪標アナリティクス 井原様
みんなのPython勉強会#21 澪標アナリティクス 井原様
Takeshi Akutsu
WindowsでPython
WindowsでPython
drillan
Recommended
プレゼンテーション資料作成講座第3部
プレゼンテーション資料作成講座第3部
Miho Yamahashi
DMTC 2nd プレゼンテーション
DMTC 2nd プレゼンテーション
真悟 平山
研究室勉強会資料「データ分析チュートリアル」
研究室勉強会資料「データ分析チュートリアル」
ymmt3-lab
位置データもPythonで!!!
位置データもPythonで!!!
hide ogawa
Unagipy pysuruga202010
Unagipy pysuruga202010
hide ogawa
RPA活用オープンデータハンズオンにおけるzoom利用について
RPA活用オープンデータハンズオンにおけるzoom利用について
Ikumi Itokawa
みんなのPython勉強会#21 澪標アナリティクス 井原様
みんなのPython勉強会#21 澪標アナリティクス 井原様
Takeshi Akutsu
WindowsでPython
WindowsでPython
drillan
Pynyumon03 LT
Pynyumon03 LT
drillan
Stapy#22 LT
Stapy#22 LT
NaoY-2501
Pyladies tokyo 2nd anniversary LT
Pyladies tokyo 2nd anniversary LT
drillan
Pynyumon#4lt
Pynyumon#4lt
drillan
PyData.Tokyo Meetup #11 LT
PyData.Tokyo Meetup #11 LT
drillan
Stapy#17LT
Stapy#17LT
drillan
Python学習奮闘記#07 webapp
Python学習奮闘記#07 webapp
Takeshi Akutsu
PyCon JP 2016 Talk#024 ja
PyCon JP 2016 Talk#024 ja
drillan
Seq2Seqでボットづくり
Seq2Seqでボットづくり
Masato Fujitake
S20 t1 stapyのこれまでとこれから
S20 t1 stapyのこれまでとこれから
Takeshi Akutsu
PyCon JP 2016 Talk#024 en
PyCon JP 2016 Talk#024 en
drillan
Pythonで画面付きのアプリを作成する
Pythonで画面付きのアプリを作成する
Jun Okazaki
bottleで始めるWEBアプリの最初の一歩
bottleで始めるWEBアプリの最初の一歩
Satoshi Yamada
Chainerで学ぶdeep learning
Chainerで学ぶdeep learning
Retrieva inc.
アジャイルってなにが美味しいの
アジャイルってなにが美味しいの
Yasui Tsutomu
S14 t0 introduction
S14 t0 introduction
Takeshi Akutsu
プログラミング学習とScratch raspi python
プログラミング学習とScratch raspi python
Yoshitaka Shiono
PostgreSQLとPythonとSQL
PostgreSQLとPythonとSQL
Satoshi Yamada
Python勉強会in 長野 オープニング
Python勉強会in 長野 オープニング
Yuuki Nakajima
Inside PyCon JP 2016
Inside PyCon JP 2016
koedoyoshida
freee取引先タグを極める
freee取引先タグを極める
mtakeichi
Requestsで始める5分前帰社
Requestsで始める5分前帰社
Satoshi Yamada
More Related Content
Viewers also liked
Pynyumon03 LT
Pynyumon03 LT
drillan
Stapy#22 LT
Stapy#22 LT
NaoY-2501
Pyladies tokyo 2nd anniversary LT
Pyladies tokyo 2nd anniversary LT
drillan
Pynyumon#4lt
Pynyumon#4lt
drillan
PyData.Tokyo Meetup #11 LT
PyData.Tokyo Meetup #11 LT
drillan
Stapy#17LT
Stapy#17LT
drillan
Python学習奮闘記#07 webapp
Python学習奮闘記#07 webapp
Takeshi Akutsu
PyCon JP 2016 Talk#024 ja
PyCon JP 2016 Talk#024 ja
drillan
Seq2Seqでボットづくり
Seq2Seqでボットづくり
Masato Fujitake
S20 t1 stapyのこれまでとこれから
S20 t1 stapyのこれまでとこれから
Takeshi Akutsu
PyCon JP 2016 Talk#024 en
PyCon JP 2016 Talk#024 en
drillan
Pythonで画面付きのアプリを作成する
Pythonで画面付きのアプリを作成する
Jun Okazaki
bottleで始めるWEBアプリの最初の一歩
bottleで始めるWEBアプリの最初の一歩
Satoshi Yamada
Chainerで学ぶdeep learning
Chainerで学ぶdeep learning
Retrieva inc.
アジャイルってなにが美味しいの
アジャイルってなにが美味しいの
Yasui Tsutomu
S14 t0 introduction
S14 t0 introduction
Takeshi Akutsu
プログラミング学習とScratch raspi python
プログラミング学習とScratch raspi python
Yoshitaka Shiono
PostgreSQLとPythonとSQL
PostgreSQLとPythonとSQL
Satoshi Yamada
Python勉強会in 長野 オープニング
Python勉強会in 長野 オープニング
Yuuki Nakajima
Inside PyCon JP 2016
Inside PyCon JP 2016
koedoyoshida
Viewers also liked
(20)
Pynyumon03 LT
Pynyumon03 LT
Stapy#22 LT
Stapy#22 LT
Pyladies tokyo 2nd anniversary LT
Pyladies tokyo 2nd anniversary LT
Pynyumon#4lt
Pynyumon#4lt
PyData.Tokyo Meetup #11 LT
PyData.Tokyo Meetup #11 LT
Stapy#17LT
Stapy#17LT
Python学習奮闘記#07 webapp
Python学習奮闘記#07 webapp
PyCon JP 2016 Talk#024 ja
PyCon JP 2016 Talk#024 ja
Seq2Seqでボットづくり
Seq2Seqでボットづくり
S20 t1 stapyのこれまでとこれから
S20 t1 stapyのこれまでとこれから
PyCon JP 2016 Talk#024 en
PyCon JP 2016 Talk#024 en
Pythonで画面付きのアプリを作成する
Pythonで画面付きのアプリを作成する
bottleで始めるWEBアプリの最初の一歩
bottleで始めるWEBアプリの最初の一歩
Chainerで学ぶdeep learning
Chainerで学ぶdeep learning
アジャイルってなにが美味しいの
アジャイルってなにが美味しいの
S14 t0 introduction
S14 t0 introduction
プログラミング学習とScratch raspi python
プログラミング学習とScratch raspi python
PostgreSQLとPythonとSQL
PostgreSQLとPythonとSQL
Python勉強会in 長野 オープニング
Python勉強会in 長野 オープニング
Inside PyCon JP 2016
Inside PyCon JP 2016
Similar to GmailとPythonでイベント管理
freee取引先タグを極める
freee取引先タグを極める
mtakeichi
Requestsで始める5分前帰社
Requestsで始める5分前帰社
Satoshi Yamada
『自走プログラマー』 が我々に必要だった理由
『自走プログラマー』 が我々に必要だった理由
Takayuki Shimizukawa
Dataflow(python)を触った所感
Dataflow(python)を触った所感
Ryo Yamaoka
Pythonで業務改善をしたときにあった問題(ライト版)
Pythonで業務改善をしたときにあった問題(ライト版)
Satoshi Yamada
OneNote のススメ。 Office 365 利活用の促進 - クライアント推し。
OneNote のススメ。 Office 365 利活用の促進 - クライアント推し。
Akira Fukami
Why python
Why python
Mikio Kubo
Similar to GmailとPythonでイベント管理
(7)
freee取引先タグを極める
freee取引先タグを極める
Requestsで始める5分前帰社
Requestsで始める5分前帰社
『自走プログラマー』 が我々に必要だった理由
『自走プログラマー』 が我々に必要だった理由
Dataflow(python)を触った所感
Dataflow(python)を触った所感
Pythonで業務改善をしたときにあった問題(ライト版)
Pythonで業務改善をしたときにあった問題(ライト版)
OneNote のススメ。 Office 365 利活用の促進 - クライアント推し。
OneNote のススメ。 Office 365 利活用の促進 - クライアント推し。
Why python
Why python
Recently uploaded
スマートフォンを用いた新生児あやし動作の教示システム
スマートフォンを用いた新生児あやし動作の教示システム
sugiuralab
論文紹介:Content-Aware Token Sharing for Efficient Semantic Segmentation With Vis...
論文紹介:Content-Aware Token Sharing for Efficient Semantic Segmentation With Vis...
Toru Tamaki
論文紹介:Automated Classification of Model Errors on ImageNet
論文紹介:Automated Classification of Model Errors on ImageNet
Toru Tamaki
[DevOpsDays Tokyo 2024] 〜デジタルとアナログのはざまに〜 スマートビルディング爆速開発を支える 自動化テスト戦略
[DevOpsDays Tokyo 2024] 〜デジタルとアナログのはざまに〜 スマートビルディング爆速開発を支える 自動化テスト戦略
Ryo Sasaki
TSAL operation mechanism and circuit diagram.pdf
TSAL operation mechanism and circuit diagram.pdf
taisei2219
Open Source UN-Conference 2024 Kawagoe - 独自OS「DaisyOS GB」の紹介
Open Source UN-Conference 2024 Kawagoe - 独自OS「DaisyOS GB」の紹介
Yuma Ohgami
【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう!(Vol.1)
【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう!(Vol.1)
Hiroki Ichikura
SOPを理解する 2024/04/19 の勉強会で発表されたものです
SOPを理解する 2024/04/19 の勉強会で発表されたものです
iPride Co., Ltd.
論文紹介:Semantic segmentation using Vision Transformers: A survey
論文紹介:Semantic segmentation using Vision Transformers: A survey
Toru Tamaki
Recently uploaded
(9)
スマートフォンを用いた新生児あやし動作の教示システム
スマートフォンを用いた新生児あやし動作の教示システム
論文紹介:Content-Aware Token Sharing for Efficient Semantic Segmentation With Vis...
論文紹介:Content-Aware Token Sharing for Efficient Semantic Segmentation With Vis...
論文紹介:Automated Classification of Model Errors on ImageNet
論文紹介:Automated Classification of Model Errors on ImageNet
[DevOpsDays Tokyo 2024] 〜デジタルとアナログのはざまに〜 スマートビルディング爆速開発を支える 自動化テスト戦略
[DevOpsDays Tokyo 2024] 〜デジタルとアナログのはざまに〜 スマートビルディング爆速開発を支える 自動化テスト戦略
TSAL operation mechanism and circuit diagram.pdf
TSAL operation mechanism and circuit diagram.pdf
Open Source UN-Conference 2024 Kawagoe - 独自OS「DaisyOS GB」の紹介
Open Source UN-Conference 2024 Kawagoe - 独自OS「DaisyOS GB」の紹介
【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう!(Vol.1)
【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう!(Vol.1)
SOPを理解する 2024/04/19 の勉強会で発表されたものです
SOPを理解する 2024/04/19 の勉強会で発表されたものです
論文紹介:Semantic segmentation using Vision Transformers: A survey
論文紹介:Semantic segmentation using Vision Transformers: A survey
GmailとPythonでイベント管理
1.
GmailとPythonで イベント管理 みんなのPython勉強会#21 LT 2017/02/3
2.
Hello! drillerです トレーダーやってます twitter @patraqushe
3.
宣伝 Python + 金融のコミュ ニティやってます fin-pyもくもく会#3 2/18(土)
11:00-19:00 @DATUM STUDIO
4.
色々なサービス使っているけ ど・・・
5.
Pythonで 管理したい
6.
例えばこんなこと ▪ SNSのデータ分析 ▪ 価格比較サイトで適正価格を評価 ▪
イベントサイトの申込状況を管理
7.
API? 用意されていないサービスの 方が多い
8.
Scraping? とにかく大変
9.
Mailを使おう
10.
いまさらメール? ▪ 殆どのサービスでメールの通知が設定でき る ▪ Gmalでフィルタリングがラベリングが簡 単にできる ▪
インフラがいらない ▫ googleのインフラをそのまま使える
11.
とりあえずやりたいこと 各証券会社の 約定記録を DBに突っ込む
12.
こうすると超簡単
13.
01 メールを通知設定 02 gmailでフィルタリング 03
GASを使って Googleスプレッドシートに取り込む 04 クレンジングして pandasに取り込む 手順
14.
Googleスプレッドシート ▪ Gmailから割と簡単にエクスポートできる ▪ Google
Apps Script(GAS)はJavaScript がわかれば書けるらしい ▫ とりあえずJavaScriptしらないけどな んとかなった ▪ スケジュール処理ができる ▫ cronがいらない!
15.
つかったパッケージ ▪ oauth2client ▫ Google
apiの認証 ▪ gspread ▫ Googleスプレッドシートからpandasへ 取り込み ▪ pandas ▫ クレンジングしたデータをDBへ
16.
Demo 生トレードの情報が 入っているので 目を凝らして 見ないように!
17.
課題 ▪ 今回はメールで必要な情報が集まったが、 サービスによってはメール通知に対応して いない項目もある ▪ データクレンジングはPythonで実施した が、泥臭い作業は残っている
18.
まとめ ▪ スクレイピングが大変だと思ったらメール を試してみよう ▪ 面倒な情報の振り分けはGmailでできる ▪
Gmail+Googleスプレッドシートでインフ ラいらず
Download now