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IT エンジニア本大賞 2021 講演資料
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Kensuke Otsuki
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拙著『問題解決力を鍛える!アルゴリズムとデータ構造』 が、IT エンジニア本大賞 2021 の特別賞を受賞しました。 そのときの講演資料です。
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日本情報オリンピック (JOI) の主催する、 JOI 2021 夏季セミナーでの講義資料です。 拙著『問題解決力を鍛える!アルゴリズムとデータ構造』 の 5.6 節に相当する内容を掘り下げた講義です。 「区間分割の仕方を最適化する動的計画法」を題材として、さまざまな問題に対して汎用的な見方をする数理工学の考え方を紹介しました。
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2024 年 1 月 26 日に、N/S 高等学校で実施した数学の授業の資料です。 二進法をテーマとして、数学からプログラミングへの繋がりをブレストしたり、もっと広く生徒さんと今後のキャリアの話などをブレストしました。
ものづくりに活かす数学 (2024 年 1 月 26 日 N/S 高等学校での数学の授業)
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Kensuke Otsuki
2023 年度日本情報オリンピック (JOI) 本選の開幕オリエンテーションにおける講演資料です。 https://www.ioi-jp.org/joi/2022/2023-ho-outline.html
競プロは人生の役に立つ!
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Kensuke Otsuki
2021 年 5 月 15 日 (土) 麻布高等学校、教養総合、数学リレーの 5 回目の講義を担当しました。 「現実世界に活かす数学」という題目で、グラフ・漸化式から動的計画法というアルゴリズム設計技法の解説を行いました。 そして、数理モデル化によって現実世界のさまざまな問題が分野横断的に解決される様子を概観しました。
「現実世界に活かす数学」 (麻布高等学校、教養総合、数学講義 5 回目)
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Kensuke Otsuki
書籍『問題解決力を鍛える!アルゴリズムとデータ構造』 の出版を記念した講演会を 2020/10/29 に実施しました。 そのときに「動的計画法についてもっと聞きたい」という声を多数いただきました。それを受けて、 「動的計画法に学ぶ数理科学の精神」 と題しまして、2021/1/22 に第二弾の講演会を行いました。そのときの講演資料です。
210122 msi dp
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Kensuke Otsuki
『問題解決力を鍛える!アルゴリズムとデータ構造』出版記念講演での資料です。
『問題解決力を鍛える!アルゴリズムとデータ構造』出版記念講演
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Kensuke Otsuki
2018年12月23日に行われた、プログラミング好きな中高生、大学生、高専生、社会人が普段取り組んでいる好きなことを発表しあう会 combmof での LT 発表スライドです。 虫食算を題材として、深さ優先探索 (DFS) アルゴリズムの紹介と解説を行っています。虫食算を解くことを通して、深さ優先探索法に馴染みを持っていただけたら嬉しいです。
虫食算に学ぶ、深さ優先探索アルゴリズム (combmof, 2018/12/23)
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Kensuke Otsuki
これからディープラーニングを学ぶ方のための資料を作りました。応用先としては画像処理・自然言語処理に絞って解説を行っています。
ディープラーニング入門 ~ 画像処理・自然言語処理について ~
ディープラーニング入門 ~ 画像処理・自然言語処理について ~
Kensuke Otsuki
二部グラフで最小点被覆、最大安定集合、最小辺被覆を具体的に構成する方法についてです。
二部グラフの最小点被覆と最大安定集合と最小辺被覆の求め方
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Kensuke Otsuki
2部グラフの最小点被覆の具体的な求め方です
2部グラフの最小点被覆の求め方
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Kensuke Otsuki
虫食算を自動生成するアルゴリズムについてのスライドです。
虫食算を作るアルゴリズム 公表Ver
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Kensuke Otsuki
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ものづくりに活かす数学 (2024 年 1 月 26 日 N/S 高等学校での数学の授業)
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競プロは人生の役に立つ!
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「現実世界に活かす数学」 (麻布高等学校、教養総合、数学講義 5 回目)
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210122 msi dp
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『問題解決力を鍛える!アルゴリズムとデータ構造』出版記念講演
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虫食算に学ぶ、深さ優先探索アルゴリズム (combmof, 2018/12/23)
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ディープラーニング入門 ~ 画像処理・自然言語処理について ~
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二部グラフの最小点被覆と最大安定集合と最小辺被覆の求め方
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2部グラフの最小点被覆の求め方
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虫食算を作るアルゴリズム 公表Ver
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NewSQLの可用性構成パターン (OCHaCafe Season 8 #4 発表資料) 2024年5月8日(水) NTTデータグループ 技術開発本部 小林 隆浩
NewSQLの可用性構成パターン(OCHaCafe Season 8 #4 発表資料)
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2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
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2024年4月に社内向けに開催した勉強会資料の社外公開版です
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)
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Hiroshi Tomioka
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20Lカタログ
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
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2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
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LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
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LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
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LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
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IT エンジニア本大賞 2021 講演資料
1.
問題解決力を鍛える! アルゴリズムとデータ構造 NTT データ数理システム 大槻 兼資 2021/2/18 @ITエンジニア本大賞2021 1
2.
自己紹介 (7 つの 7
で 7 の形) (1234567890 で「コ」) • 趣味:虫食算作り • 2014年:東京大学大学院 数理情報学専攻 修士課程修了 (専門は数理工学、とくにアルゴリズム・数理最適化) (2月18日) 2 /10
3.
アルゴリズムとは • ある問題を解くための方法、手順のこと • それを実装したものがプログラム 「うまくやるための手順書」 というイメージ 加藤徹氏作、『虫食算パズル
700 選』(大駒誠一、武純粋也、丸尾学 著、共立出版 刊、1985 年) の問 698
4.
虫食算ソルバー • 虫食算を解く過程を探索 わ か いい いるか 0 か いい いるか 1 か いい いるか 2 か いい いるか ・・・ 8 か いい いるか 9 か いい いるか 4 /10
5.
虫食算ソルバー わ か いい いるか 0 か いい いるか 1 か いい いるか 2 か いい いるか ・・・ 1 か 22 2るか 1 か 33 3るか 1 か 44 4るか ・・・ 8 か いい いるか 9 か いい いるか 8 か 11 1るか ・・・ 1 4 33 3る4 1 4 33 374 8 9 11 1る9 8 9 11 109 • 虫食算を解く過程を探索 5 /10
6.
6 探索の応用 • 数独ソルバー • https://github.com/drken1215/sudoku •
他のパズルのソルバーも同様に作れる • コンピュータ将棋 AI の探索ルーチン • makefile などのビルドシステム • 動的計画法にもつながる • ネットワークの輸送経路の確保 http://www.dis.uniroma1.it/challenge9/download.shtml
7.
なぜアルゴリズムなのか • 時代や流行の変化にとらわれず、様々な分野の問題を 解決する (AI
を学ぶ上での強力な下地にもなる) • 世の中に溢れるライブラリなどの速度性能向上の勘所を つかんだり、より上手に応用したりできるようになる • 論理的思考力が磨かれ、明快なロジックを考えられる ようになる • 純粋に楽しい! 7 /10
8.
≈ アルゴリズム本に込めた想い アルゴリズムは問題解決に 生かしてナンボ 8 /10
9.
アルゴリズム本に込めた想い ≈ ・本の最初に設計技法を特集 ・本の全体で設計技法を使用 設計技法 データ構造 グラフ P
と NP 9 /10
10.
10 あらゆる人に楽しんでほしい • 問題を解くのは楽しい! • AtCoder
などもぜひ • 問題解決ができると 世界が広がる 一人一人が、自分の居場所 を見つけられる力を https://atcoder.jp/?lang=ja
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