こちらのイベントで開催される Cloud Skill Challenge に、Cogbot スタッフが作成した Microsoft Learn コレクションも提供しています。計 6つのコレクションについてご紹介します。 https://azurerockstar.connpass.com/event/195321/

1. 2020/12
Azure Rock Star Community Day #2
Cogbot Community スタッフが選ぶ
Microsoft Learn コレクション 2020

2. Cogbot コミュニティ

3. Cogbot Community
Facebook Group
https://www.facebook.com/groups/cogbot
Connpass
https://cogbot.connpass.com/

4. Cogbot で取り扱う技術
AI ボット技術x
• Cognitive Services
• 決定、言語、音声、視覚、検索
• 機械学習
https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/cognitive-services/
• Bot Framework
• Bot Service
• Virtual Agent
https://azure.microsoft.com/en-us/services/bot-service/

5. コレクションを作ってくれたスタッフのみんな
Hikari KAGENAKA
@_mi_lin_
Kazumi OHIRA
@dz_
Atsushi YOKOHAMA
@BEACH_SIDE
Ayako OMORI
@ayako_omori

6. 大森さんコレクション
Ayako OMORI
@ayako_omori

7. 逆引きシリーズ三選！
• [やりたいことから逆引き] 請求書を自動で読み取って構造化データ
として活用する
• [やりたいことから逆引き] 問い合わせメールをDBに保存、緊急性の
高いものは優先対応
• [やりたいことから逆引き] 写真を整理＆タグ付けして検索可能にす
る

8. 請求書を自動で読み取って構造化データと
して活用する
https://docs.microsoft.com/ja-jp/users/ayomori/collections/zp12i5n5yn8ze8

9. 問い合わせメールをDBに保存、緊急性の高
いものは優先対応
https://docs.microsoft.com/ja-jp/users/ayomori/collections/m2xpt3mpej1o15

10. 写真を整理＆タグ付けして検索可能にする
https://docs.microsoft.com/ja-jp/users/ayomori/collections/qzjpbzmr8w7qg5

11. 横浜さんコレクション
Atsushi YOKOHAMA
@BEACH_SIDE

12. ラムダアーキテクチャーを利用したデータのイン
ジェストと Automated Machine Learning
Azure Machine Learning Studio で機械学習ができるのはわかったけど、
いい感じにデータをインジェストするには、Azure のどんなアーキテクチャーがいいんだろ…
こ….ここここれは… ラムダアーキテクチャー ?!
機械学習のデータインジェストにめっちゃ相性ええやーん !
https://docs.microsoft.com/ja-jp/users/beachside/collections/074nf46jq2z75z
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/architecture/data-guide/big-data/

13. かづみコレクション
Kazumi OHIRA
@dz_

14. Slack にアップロードされた人の顔の感情に
マッチした絵文字に置き換えるボットを作る
Cognitive Service
Face API
Azure
Function
• TypeScript
• Azure Functions Core Tools
• Visual Studio Code
開発環境
webhook受付
加工した画像を返却
https://docs.microsoft.com/ja-jp/users/dzeyelid/collections/781kt2yjj04ged

15. ひかりちゃんコレクション
Hikari KAGENAKA
@_mi_lin_

16. 絵画の画像から画家を判別するフローを作る
https://docs.microsoft.com/ja-jp/users/hikarikagenaka/collections/11eh46z6kx1d5

17. ぜひチャレンジしてみて下さい！

18. Cogbot スタッフが選ぶコレクション
2020 Winter
• [やりたいことから逆引き] 請求書を自動で読み取って構造化データとして
活用する
• [やりたいことから逆引き] 問い合わせメールをDBに保存、緊急性の高い
ものは優先対応
• [やりたいことから逆引き] 写真を整理＆タグ付けして検索可能にする
• ラムダアーキテクチャーを利用したデータのインジェストと Automated
Machine Learning
• Slack にアップロードされた人の顔の感情にマッチした絵文字に置き換え
るボットを作る
• 絵画の画像から画家を判別するフローを作る

19. Cogbot Community
Facebook Group
https://www.facebook.com/groups/cogbot
Connpass
https://cogbot.connpass.com/