Data driven journalism - I primi passi
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Introduzione alle esperienze internazionali e nazionali di data j per gli studenti del Master in giornalismo dello IULM, summer school IULM-Ahref agosto 2012, Transacqua
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- 1. data driven journalism i primi passi Elisabetta Tola iData - fondazione ahref formicablu srl Guido Romeo iData - fondazione ahref Wired IT II ed. Summer School ahref-IULM, 27.08.12
- 2. 1. cosa succede in giro per il mondo 2. cosa succede in Italia 3. perché fare ddj 4. un processo a step 5. primi tools del data journalist 6. le fonti 7. get your hands on those data – think in xls
- 4. cosa succede in giro per il mondo
- 10. L’inchiesta Dollars for docs http://projects.propublica.org/docdollars/
- 12. 2011: i dati vincono il Pulitzer Paige St. John http://www.heraldtribune.com/article/20110418/BREAKING/110419506
- 14. cosa succede in Italia
- 19. http://www.transcrime.unitn.it/tc/1.php http://www.corriere.it/cronache/speciali/2011/mafiopoli/
- 21. Audizione del Presidente dell’Istat Enrico Giovannini alla Commissione Territorio, Ambiente e Beni ambientali del Senato
- 27. perché fare ddj
- 28. È uno strumento per raccontare storie complesse da tanti punti di vista É uno strumento collaborativo Rende trasparente il processo di costruzione della storia Trasforma un racconto astratto in un quadro comprensibile e spesso direttamente correlato al lettore
- 29. É un giornalismo di precisione, che applica un metodo scientifico Genera storie nuove e correlate a livello globale e locale Sviluppa nuove competenze e dà nuove opportunità Valorizza la rete È un equalizer: non dipende dalla lingua
- 30. un processo a step ma si parte comunque dalle domande
- 31. EJC - Mirko Lorenz
- 34. Il bugiardino
- 35. I dati raramente arrivano puliti e pronti all'uso Spesso sono in formato non prontamente utilizzabile (.pdf, flash!)e vanno estratti
- 36. I dati raccolti per fini burocratici sono organizzati diversamente da quelli utili per fini giornalistici (meno precisione, molti codici incomprensibili) leggere sempre le note metodologiche!!! attenti ai confronti(es. dati sui crimini in diversi paesi)
- 37. Nel data j contano più la reputazione e l'affidabilità che non la velocità di pubblicazione! Un buon lavoro di data j genera molto traffico su un sito e non muore a breve termine (più storie nel tempo)
- 38. i primi tools del data journalist
- 39. raccogliere i numeri organizzare i dati excel google spreadsheet libre calc access, SQL R SPSS o Stata
- 40. pulire i dati - Google Refine prime analisi e viz – Google Fusion Tables – Google charts mappe – BatchGeo, QGis altri strumenti semplici di data viz: ManyEyes, Tableau
- 41. le fonti di dati incrociare più fonti e verificare i dati SEMPRE (la preziosa lista degli esperti-amici!)
- 42. Comuni, Province, Regioni: servizi statistici, osservatori Siti dei Ministeri Istat: dati.istat.it dati.gov.it e vari portali opendata
- 43. Grandi aziende:ENEL,INPS http://data.enel.com/ Camere di commercio: a pagamento OKFN,SOD e Linked Open Data,GlobalLeaks,Scraper wiki ONG: legambiente, associazioni consumatori, cittadinanzattiva, etc
- 44. Altri siti di news e alcuni blog (dati grezzi resi disponibili per riuso – eg. EU structural funds – eg. http://fortresseurope.blogspot.it/) Sindacati e associazioni di categoria: vari report
- 45. Università e istituti di ricerca Organizzazioni internazionali: OECD, UNICEF, FAO, World Bank, etc (eg. OECD e FAO sulla produzione di grano)
- 46. Saper cercare 1. cercare con più parole chiave (beware: termini burocratici e tecnici) 2. specificare il formato: filetype:xls, filetype:csv 3. limitare la ricerca a un sito: site:dati.emilia-romagna.it 4. usare search site o plugin simile
- 47. Le info al contorno 1. whois.domaintools.com – chi ha registrato un sito, varie info 2. the wayback machine – le vecchie pagine 3. TinEye – ritrovare l'origine di una immagine
- 48. E con i dati che faccio? 1. salvare sempre il file originale, lavorare su una copia 2. fare screenshot delle pagine 3. tenere diario di bordo 4. non usare i dati per confermare visioni preconcette 5. accettare dati non completi
- 49. Quando i dati non sono online? 1. richiedere i dati (no tel) 2. parlare con la persona responsabile dei dati 3. informare sulla pubblicazione: può facilitare rilascio altri dati 4. lanciare raccolta dati in crowdsourcing 5. conoscere bene il FOIA e le sue applicazioni
- 50. The investigation is a story: la storia della costruzione del puzzle è un buon pezzo di giornalismo (soprattutto se qualcuno mette i bastoni tra le ruote) Le domande valide sono sempre le stesse: i dati sono una sorte di fonte 'viva'
- 52. Altre ref Hacks/Hackers Ahref Datablog datajournalism.it
- 54. data driven journalism i primi passi Elisabetta Tola iData - fondazione ahref formicablu srl Guido Romeo iData - fondazione ahref Wired IT II ed. Summer School ahref-IULM, 27.08.12
- 55. 1. cosa succede in giro per il mondo 2. cosa succede in Italia 3. perché fare ddj 4. un processo a step 5. primi tools del data journalist 6. le fonti 7. get your hands on those data – think in xls
- 57. cosa succede in giro per il mondo
- 63. L’inchiesta Dollars for docs http://projects.propublica.org/docdollars/
- 65. 2011: i dati vincono il Pulitzer Paige St. John http://www.heraldtribune.com/article/20110418/BREAKING/110419506
- 67. cosa succede in Italia
- 72. http://www.transcrime.unitn.it/tc/1.php http://www.corriere.it/cronache/speciali/2011/mafiopoli/
- 74. Audizione del Presidente dell’Istat Enrico Giovannini alla Commissione Territorio, Ambiente e Beni ambientali del Senato
- 83. un processo a step ma si parte comunque dalle domande
- 84. EJC - Mirko Lorenz
- 87. Il bugiardino
- 88. I dati raramente arrivano puliti e pronti all'uso Spesso sono in formato non prontamente utilizzabile (.pdf, flash!)e vanno estratti
- 89. I dati raccolti per fini burocratici sono organizzati diversamente da quelli utili per fini giornalistici (meno precisione, molti codici incomprensibili) leggere sempre le note metodologiche!!! attenti ai confronti(es. dati sui crimini in diversi paesi)
- 90. Nel data j contano più la reputazione e l'affidabilità che non la velocità di pubblicazione! Un buon lavoro di data j genera molto traffico su un sito e non muore a breve termine (più storie nel tempo)
- 92. raccogliere i numeri organizzare i dati excel google spreadsheet libre calc access, SQL R SPSS o Stata
- 93. pulire i dati - Google Refine prime analisi e viz – Google Fusion Tables – Google charts mappe – BatchGeo, QGis altri strumenti semplici di data viz: ManyEyes, Tableau