Exprimiendo Google Analytics

Emilio Rodríguez García / @emirodgar / emilio@internetadvantage.com

¿Qué tienen en común?
40 372.000 17,5 M
0,000000000000001% 0,00014% 0,4 %
http://who.int/mediacentre/factsheets/fs310/en/index2.html

¿Qué es la analítica web?
Convertir datos en conocimiento
herramienta de negocio
Generar informes
Interpretar los datos
Definir acciones

Primeros pasos en analítica web
Proyecto Analítica web (cíclico)
1- Definir plan de medición
2- Documentar los pasos técnicos
3- Crear un plan de implementación
4- Implementar
5- Mantener y refinar
Estrategia Táctica
Es el objetivo, la meta Es el método, las acciones
El qué queremos conseguir El cómo lo vamos a conseguir
¿Qué queremos medir?
¿Cuáles son los objetivos del negocio?
Identificar estrategias y tácticas para
alcanzarlos
Seleccionar los KPIs
Segmentar los análisis
Selecciona el público objetivo

“Si tuviera 9 horas
para talar un árbol,
emplearía 6 en
afilar el hacha”

Plan de medición
Objetivo general de negocio
Vender coches eléctricos y concienciar a la gente del
impacto medio ambiental
Estrategia: vender coches
Táctica 1 Táctica 2
Vender online Visitas al concesionario
Estrategia: concienciar
Táctica 1
Fidelizar visitantes en el blog
KPIs
Reservas por la web
Uso del buscador de
concesionarios
Cupones de prueba de
coche
KPIs
Frecuencia de visita
Tiempo en el blog
Publicaciones compartidas en RRSS
Segmentos
Por canales
Ubicación geográfica

Estrategias predefinidas
Objetivo / Negocio Estrategia predefinida
E-commerce Vender productos o servicios
Generación de leads Obtener leads
Generación de contenido Fidelizar usuarios
Información online
Ayudar a los usuarios a encontrar la
información
Marca Informar, educar y fidelizar
En el 90% de los casos podemos establecer estrategias predefinidas

• Un análisis completo pasa por diferentes estados
• Las dos primeras etapas son obligatorias
Descriptivo
Predictivo
Prescriptivo
Estado de
la página
web
Predecir
futuros
rendimientos
Proponer
nuevos
pasos
Tipos de análisis web

Identificar, supervisar y controlar variaciones en el sector/mercado
• Principales competidores
• Comportamiento de productos
• Interés del público objetivo
Planificación: análisis de mercado

Segmentar potenciales clientes
• Nuevos / recurrentes
• Datos demográficos
• Volumen de compra
• Canal de compra
Cruzar con datos internos
Planificación: análisis de usuarios

Analizar efectividad de cada uno de los canales
• Canales más rentables
• Medición de campañas
• Repercusión social
• Referers interesantes
• Posibles penalizaciones
• OmniChannel
Planificación: análisis de canales

Cada fase dispone de acciones y objetivos específicos
Fases del negocio a analizar

• Importante asegurarse que la conversión se asigna al canal adecuado (correcto
etiquetado). Definir modelo de atribución [enlace]
• Identifica y optimiza para el público objetivo.
• Reajuste del presupuesto por estrategias para mejorar el ROI (Retorno de la
inversión)
Fase 1: captación

• Más sencillo y eficiente mejorar la conversión del tráfico existente que
aumentar el nuevo tráfico a la página
• Identificar puntos débiles dentro de la página
• La conversión podemos medirla con micro y macro objetivos
Macro objetivos Micro objetivos
Venta Formulario de contacto
Suscripción newsletter
Banners internos
Descargar PDFs
Búsquedas internas / FAQs
Fase 2: conversión

• Volver a contactar con usuarios que compraron
• Conocer sus opiniones
• Realizar nuevas ventas relacionadas
• Contactar con usuarios que usaron el carro de la compra pero no finalizaron el
proceso
Fase 3: Fidelización

“Los mejores vendedores
son los clientes
satisfechos”

Características de Google Analytics
Servicios Gratis Premium
Personalizar métricas y dimensiones 20 200
Integración on y off X X
Tiempo real X X
Procesamiento máximo Hasta 72h 4h
Propiedad de los datos Google Empresa
Datos muestreados X
Soporte técnico X
150.000€ / año
10 vídeos para comenzar con Google Analytics

El futuro: Google Analytics 360

La peor configuración de Google Analytics
Y otros errores muy comunes

¿Qué es el muestreo de datos?
Generar informe de tendencias a partir de un subconjunto de
datos del tráfico
Ocurre cuando tiene que generar un informe no estándar y por
ello necesita analizar los datos de sesión sin procesar (en tiempo
real)
El límite está en 250.000 sesiones
Tiene lugar a nivel de propiedad, no de vista (si filtramos o
aplicamos segmentos, pueden incluir menos sesiones)
(en Analytics 360 es a nivel de vista)

Analytics almacena y procesa 50,000 filas de forma diaria (75,000
en versión premium)
Cuando excedemos este valor, sólo tendrá en cuenta los primeros
valores y etiquetará el resto del tráfico como (other) lo que puede
provocar incoherencias a lo largo del tiempo
Si queremos forzar el muestreo (webs con mucho tráfico) podemos
modificar el porcentaje de usuarios a realizar el seguimiento:
(por defecto, 100)

Existen ciertos trucos para evitar, cuando sea posible, el muestreo
en un informe
Se trata de llegar al mismo resultado por un camino diferente que
no requiera procesar los datos en tiempo real

La configuración se aplica a todos los informes y se restituye al
cerrar Analytics

¿Seguimiento de ID de usuario
Analytics permite hacer seguimiento a través de un ID de usuario

Cómo funciona Google Analytics
Información
(collection)
Configuración
Procesamiento
Informes

Página principal de Analytics
Cuenta
Propiedad
Vistas

¿Cuál debería ser siempre el
primer paso en una estrategia
de analítica web?
a) Configurar los objetivos en Analytics
b) Definir los KPIs
c) Crear una cuenta, una propiedad y una vista
d) Definir el objetivo general de negocio

1. Configuración de cuenta y propiedades
a) Accesos
b) Historial de cambios
c) Conectar plataformas
d) Crear propiedades
2. Configuración de vistas
3. Configuración de páginas
4. Configuración de filtros y segmentos avanzados
5. Medición de datos
6. Menús
7. E-commerce
Índice / Administrador

1. a) accesos
Editar: puede crear, modificar y eliminar propiedades, vistas, informes, dashboards,
filtros, objetivos, etc.
Colaborar: puede crear y compartir paneles de control e informes personalizados.
Leer y analizar: Acceso a informes y a utilizar funciones de filtrado directo (sin
afectar a la información).

1. c) conectar plataformas
Servicios/plataformas Nivel
Search Console Propiedad
Datos demográficos Propiedad
Adwords Propiedad
Adsense Propiedad
Análisis de página Propiedad
Categoría de sector Propiedad

1. c) search console
• Obtenemos información sobre palabras clave (not provided)
• Impresiones, clics y páginas de destino

Analytics da información limitada pero podemos expandirla
1. c) search console

1. c) Adwords y Adsense
• Cuando sean necesarios
• En perfiles diferentes (acceso múltiple usuarios)
• Etiquetado automático (gclid)

1. c) Adwords
Etiquetado automático vs etiquetado manual

1. c) Adwords (recomendaciones)
– Puja por tus términos de marca
– Utiliza las extensiones (siteLinks, Teléfono, etc)
– Puja por premios de tu sector o noticias relevantes
– Puja por términos de búsqueda de tus servicios
(opiniones, encuestas, pros y contras, etc)
– Puja por términos asociados a tus competidores
– Apoya la campañas con redes sociales

1. c) Adwords (recomendaciones)
Aprovecha los tirones sociales, ¿vendes productos
relacionados con el boxeo?

1. c) analítica en página
• Analizamos el comportamiento de los usuarios dentro de la página
• ¿Dónde hacen clic?
• Sólo cuando sea necesario

1. c) analítica en página
Soluciones más avanzadas

1. c) categoría de sector
• Seleccionar categoría empresarial para comparar los datos con la media del sector
• Analizar subidas y bajadas

Cada propiedad web tiene un
identificador (UA-XXXX)
diferente
a) Verdadero
b) Falso

a) Vistas recomendadas
b) Configuración básica
6. Menús
7. E-commerce

2. a) vistas recomendadas
Necesarias Optativas
RAW Data Pruebas
Producción Idioma / Tecnología / Proveedor

¿Se puede recuperar una vista
eliminada?
a) Verdadero
b) Falso

2. b) configuración básica
1
2
3
4

¿Cuántas vistas podemos crear
en la versión gratuita?
a) 25
b) 50
c) 100

Limitaciones:
100 cuentas, 50
propiedades y 25
vistas

a) Código de Google Analytics
b) Comprobar instalación
c) Recomendaciones
6. Menús
7. E-commerce

“Universal Analytics es un conjunto de funciones que mejoran la forma en la que
se recopila y procesa la información sobre los usuarios”
3. a) código de Analytics
urchin.js / 2005
ga.js / 2008 / async
analytics.js / 2012 / async
Creamos un objeto
Enviamos una página vista como ‘hit’
<head>
</head>

¿Qué opción es más óptima
para que dos empresas tengan
acceso a la misma información?
a) 2 vistas
b) 2 códigos independientes
c) 2 cuentas

3. a) tipos de códigos de Analytics
Conseguimos datos de Web, App mobile y podemos
importar de cualquier sitio
Web App Personalizado
Javascript
(asíncrono)
Depende del sistema operativo
Definir interacción que
será un “hit”
Los datos pueden no enviarse en
tiempo real (se almacenan y se
envían)
Cada vez que se realice
una compra en tienda,
enviar un hit
Formas de enviar información a Analytics

3. a) añadir información personalizada
Podemos importar información personalizada en
Google Analytics
Datos nuevos Datos ampliados Datos resumen
Se añaden hits nuevos
Se amplía información
existente (meta datos)
Incorporar métricas
sobre campañas
Datos de devolución
Datos de usuarios
Datos de campaña
Datos geográficos
Datos de contenido
Datos de producto
Datos personalizados
Datos de costes de redes
publicitarias ajenas a
Google

Para conectar un
TPV u otro sistema
con Analytics
utilizamos el
protocolo de
medición
3. a) añadir información personalizada

3. a) varios códigos de Analytics
Cómo utilizar varios códigos de Google Analytics en una
misma página

3. b) comprobar instalación
Comprobar instalación de Google Analytics
Introducir el código a través de una plantilla (minimizamos errores)
Utilizar Google Tag Assistant [enlace] y/o GaChecker [enlace]
Comprobar el informe de tiempo real [ejemplo]
Comprobar el perfil Raw Data
Utilizar Google Analytics Debugger [enlace]
Comparar datos de Analytics con CRM
(registros, ventas, etc)

3. b) comprobar Tag Assistant recordings

3. b) comprobar Analytics Debugger

Registramos:
El canal por el que ha entrado
La ubicación
Características técnicas del navegador
Calculamos:
El tiempo total de un usuario en la web
El tiempo en cada página y el orden de las mismas
En qué enlaces internos se ha hecho clic

3. c) recomendaciones
Código presente en todas las páginas del sitio web justo
antes de </head> (plantilla)
Tiempo de carga de la web óptimo
Vigilar códigos javascript

a) Conceptos básicos: dimensiones y métricas
b) Diferencias entre filtros y segmentos avanzados
c) Filtros recomendados
6. Menús
7. E-commerce

4. a) conceptos: dimensiones y métricas
Dimensión Métrica
Cuantificar
Atributo o característica descriptiva de
un objeto, sus sesiones y acciones
Elementos individuales de una
dimensión. Datos numéricos
Ciudad
Población, longitud, latitud, páginas
vistas

4. a) dimensiones personalizadas
Hit Sesión User Product
Un único hit
Todos los hit de una
sesión
Todos los hit de un
usuario (no
depende de la
sesión)
Aplicado a un
producto (E-
commerce
mejorado)

Dimensión Valores
Nivel de dificultad Alta, Media o Baja
Periodo de prueba 1-30
Modo de juego Gratis o Comprado
Tipo comprador Silver o Gold
Ejemplo de tiempo y temperatura como dimensiones personalizadas
Ejemplo de videojuegos (dimensiones personalizadas)

Índice 1
Nombre Dificultad
Ámbito Hit
Activo true
Índice 2
Nombre Día prueba
Ámbito Sesión
Activo true
Nivel de dificultad Periodo prueba
Índice 3
Nombre Modo
Ámbito Usuario
Activo true
Modo juego
Índice 4
Nombre Tipo C
Ámbito Producto
Activo true
Tipo comprador
AnalyticsPáginaweb

4. a) métricas personalizadas

Un hit se puede enviar a través
de:
a) Eventos
b) Páginas vistas
c) Páginas vistas y eventos

4. a) conceptos: fuente y medio
Fuente Medio
Nombre del sitio web desde el que se
accede
El cómo ha llegado la visita
Google Orgánico
Medios por defecto
Organic
Referral
None
Campañas
Source Mailchimp
Medium Email
Campaing Ofertas verano
Term
Content

Podemos utilizar el creado de URLs de Analytics
Mínimo indispensable:
firehtml.com/?utm_source=forocoches&utm_medium=banner&utm_campaign=
Forocoches2016
Más completo:
firehtml.com/?utm_source=forocoches&utm_medium=banner&utm_term=cread
or_web&utm_content=bannerAzul&utm_campaign=Forocoches2016
4. a) conceptos: fuente y medio en campañas

4. a) conceptos: agrupación de canales

Analytics permite crear
dimensiones personalizadas a
nivel de
a) Vista
b) Propiedad y vista
c) Propiedad

4. b) diferencias filtros y segmentos avanzados
Filtro (vista) Segmento avanzado
Altera información No altera información
Afecta a datos en el momento Afecta a datos antiguos
No trae ninguno por defecto Trae varios por defecto
Se crea a nivel de vista Se crea a nivel de informe
Se aplica a nivel de vista Se aplica a nivel de informe
Tenemos filtros a nivel de
vista y a nivel de informe

4. b) Diferencias filtros y segmentos avanzados
Segmento avanzado conversiones > 0
65 sesiones 5 canales
Filtrando por conversiones > 0
13.282 sesiones 5 canales
Informe: sesiones clasificadas por canal (DCG)
13.620 sesiones 8 canales
Cualquier canal que tenga más de una conversión
Agrupación por sesiones. Sólo aquellas que han convertido

4. c) filtros recomendados
• Incluir únicamente tráfico de nuestro dominio
• Excluir tráfico interno
• Mostrar URL completa
• Eliminar variables
• Normalizar URLs

4. c) incluir tráfico de nuestro dominio

4. c) excluir tráfico interno

4. c) mostrar URL completa y en minúsculas

¿Afecta el orden a los filtros?
a) Verdadero
b) Falso

a) Cookie de Analytics
b) Sesiones
6. Menús
7. E-commerce
Índice / Informes

1. a) medición cookie
_ga _gat_(UA)
Distinguir a los usuarios Limitar solicitudes
2 años 10 minutos
• Determinar el dominio que se medirá
• Distinguir a los usuarios únicos
• Limitar el porcentaje de solicitudes
• Recordar el número y la duración de las visitas anteriores
• Recordar la información de las fuentes de tráfico
• Determinar el inicio y el fin de una sesión
• Recordar el valor de las variables personalizadas de visitante
No almacena datos del usuario

1. b) sesiones
Visitante
ID existente
Crea y asocia sesión
Nuevo
Crea ID
Crea
sesión
Sesión (30 min de parada)
Canal de acceso (6 meses)
Expiración de la cookie (2 años)

Una sesión es una
recopilación de
interacciones de un usuario
específico durante un
periodo de tiempo
determinado

Tiempo
• Al finalizar el día
• 30 minutos de inactividad
Canal
• Accede por un canal
• Regresa antes de 30 minutos a través de otro canal
¿Cuándo se termina una sesión?
¿Cuándo se modifica el canal de acceso?
Tiempo
• Al transcurrir 6 meses
Canal
• Al acceder por otro canal diferente (salvo
directo)
1. b) sesiones

30 minutos
6 meses
1. b) sesiones
segundos

Si cookieExpires se pone a 0,
¿qué valor tendrá?
a) 10 minutos
b) No se registra la sesión
c) 30 minutos

Métricas Significado
V Visitantes
P Páginas vistas
Pregunta Respuesta
¿Usuarios?
¿Sesiones?
4
6
1. b) sesiones

Accedemos a las 23:50 y
salimos a las 00:15, ¿cuántas
sesiones se han generado?
a) 1 sesión
b) 2 sesiones
c) ninguna

¿Cómo se calcula el tiempo en cada página?
Usuarios, sesiones, páginas vistas
1. b) sesiones

- Javascript, imágenes y cookies activadas
- 1st party cookies vs 3rd party cookies
- Google limita las visitas por usuario a 30 minutos
cada una (impresiones únicas)
- Sesiones únicas vs clics (Analytics vs Ad servers)
- Diferencia horaria
- Posibles cacheo de página
1. b) problemas al medir y diferencias

3rd party cookie no son muy fiables (las bloquean)
1. b) diferentes cookies

Podemos incluir diversos píxeles en nuestra web
1. b) píxeles de medición

6. Menús
a) Paneles
b) Eventos de Inteligencia
c) Tiempo real
d) Audiencia
e) Adquisición
f) Comportamiento
g) Conversiones
7. E-commerce
Índice / Informes (menú)

Las alertas personalizadas se
aplican a nivel de
a) Cuenta
b) Vista
c) Propiedad

6. f) comportamiento (agrupar contenido)
Nos permite agrupar contenido con lógica (muy interesante para
comercio electrónico)
Podemos seguir la guía oficial u otros ejemplos

Diferencia entre rebote y salida
El porcentaje de rebote de
una página se basa
únicamente en las sesiones
que empiezan por dicha
página

6. f) cálculo de páginas vistas
Día Ruta
Lunes Páginas A > B > C
Martes Páginas B > A > C
Miércoles Página A > salida
Página Pág vistas % Rebote % Salidas
A 3 50 % 33%
Porcentaje de rebote, una sola interacción

6. f) eventos
Podemos medir descargas de documentos, inicios de sesión,
visualización de vídeos, cambios de idioma, etc
Por defecto, un evento afecta a la tasa de rebote

6. g) expresiones regulares
Carácter Significado
. Coincide con cualquier carácter individual
* El carácter anterior puede repetirse 0 ó más veces
+ El carácter anterior puede repetirse 1 ó más veces
? El carácter anterior puede repetirse una o ninguna vez
| Un elemento u otro
^ Comienza por
$ Termina por
() Crea un elemento
[] Crea una lista
Convierte un carácter especial en un carácter normal
d Sólo caracteres que sean dígitos
s Espacios en blanco

6. g) expresiones regulares
Expresión
empresas?
es|en
goo+gle
^miweb
92.45.23.12$
^/directorio/(.*)
.php$
order=d{6}
Pregunta
empresa
es_final.php
google
contenido/miweb.php
192.45.23.12
/directorio/pruebas
es/directorio/pruebas
es/pruebas/info.php
order=123456
order=12346
Respuesta
si
si
no
no
si
si
no
si
Si
no

6. g) embudo de conversiones
Se usa el mismo tipo de coincidencia que se haya definido para el objetivo
Sólo añadir ‘value’ para los objetivos que no sean de e-commerce

6. g) embudo de conversión
¿Y si falla el embudo
de conversión?

6. g) conversiones
Micro Macro Atribución
Orienta hacia una macro
conversión
Importante para el negocio
Asignar valor a una
conversión para concoer el
ROI
Registrarse en la página
Suscribirse a la newsletter
Transacción

6. g) objetivos y conversiones
Analytics (objetivo) Analytics
(transacción)
Adwords (conversión)
Una vez por sesión y por
objetivo
Muchas por sesión Una por clic ó todas
Hora de consecución Hora de consecución
Hora del último clic que
ha recibido el anuncio
Último clic no directo Último clic no directo Sólo Google/CPC
Diferencias entre Adwords y Analytics
Adwords mide clics, Analytics mide sesiones
Adwords filtra los clics inválidos, Analytics cuenta todas las sesiones
Cómo
Cuándo
Asignación

6. g) conversiones asistidas
0 – convirtió más que asistió
1 – convirtió y asistió igual
> 1 - asistió mucho

Un incremento del 50% en la tasa de conversión
puede generar un
aumento del 500% en los beneficios
6. g) mejorar la conversiones

Tenemos 3,000 visitantes al mes y 70 compran
¿Cuál es el CR?
6. g) mejorar la conversiones (CRO)
(70/3000) * 100
2,3%
Más fácil incrementar la tasa de
conversión (CR) que captar nuevo tráfico

6 pilares fundamentales (ConversionXL)

Análisis heurístico – identificamos “áreas de interés” comprobando
páginas clave, factores de relevancia, motivación o fricción
Tracking del ratón – Analizamos mapas de calor, mapas de clics, scrolls y
caminos de los usuarios
Web Analytics Analysis – Análisis de la evolución de KPIs y embudos de
conversión
Pruebas de usuario – Identificar problemas de usabilidad
Encuestas de calidad – Encuestas web o de usuarios, logs de chat, etc
Análisis técnico – Análisis de velocidad, funcionalidad, errores, etc

Existen muchos factores para mejorar el porcentaje de conversión
de una web. Veamos algunos de los más importantes
[Infografía usabilidad y conversión]

Utiliza un buen contraste de colores

• Combina todos los elementos de la página entre sí
• Indica al usuario donde tiene que mirar

• Usa personas reales
• La prueba social incrementa la conversión

• No hagas pensar a los potenciales clientes
• Segmentación a nivel de estrategia (PPC) y landing, nunca en la web

Cupones si, pero con cabeza por público objetivo
Devaluamos el producto

Condiciones Resultados
Versión A Sin límite
Versión B 12 latas por persona
10% descuento en cada lata
3 latas de media
7 latas de media

Condiciones Resultados
Suscripción web $59
Suscripción papel $125
Suscripción web + papel $125
16%
0%
84%
68%
32%

8 € 13€ 20 € 45 €

6. g) mejorar la conversiones (Test A/B)

¿Cuándo no hacer test A/B?
• Cuando ser el primero es más importante que estar optimizado
(prioridades tiempo/recursos)
• Si no tienes hipótesis o sabes de antemano la solución
• Cuando no tienes una muestra de usuarios relevante
• Conflicto con la marca o los principios que representa
• Otros ejemplos
Y cuando queremos hacerlo bien…
6. g) mejorar la conversiones (Test A/B)

“Los momentos finales de
una experiencia
determinan el recuerdo
que conservaremos de la
misma”

Lo más importante es
tener claro quién es y
dónde se encuentra
nuestro público objetivo

Y poder medirlo bien…

• Intenta retener al cliente hasta el final:
• Ofertas, descuentos, novedades
• Facilita su vida (renovaciones automáticas, cuenta en stand by, etc)
• Recuérdale porqué se registro (ahora viene lo mejor)
• Booking te ofrece descuentos y oportunidades únicas
• Mailchimp te muestra las últimas novedades al irte
6. g) mejorar la conversiones (fidelizar)

No se acaba hasta
que se acaba

6. g) Tipos de potenciales compradores

El mirón
• Mira todas las categorías
• Añade productos al carrito online
• Genera wish lists
• Se va sin comprar
Potenciamos la compra con un descuento o a través de retarget vía email
Tipos de potenciales compradores

El indeciso
• Acceso a los productos más populares y recomendados
• Análisis de comparativas y marcas alternativas
• Análisis de opiniones de los clientes
• Añade productos al carrito online
• Rellena formularios y añade cupones descuento
• Se va sin comprar
Incluir opiniones de otros usuarios y mandar mensajes de refuerzo positivos
durante el proceso de compra.
Muchas opciones de compra pueden boicotear el proceso

El apasionado
• Acceso a los productos más vendidos
• Abre múltiples páginas con diferentes productos
• Configura los productos a su gusto
• Añade múltiples productos al carrito
• Realiza la compra
Abundante material multimedia (imágenes y vídeo) además de mensajes de
refuerzo positivo.
Productos simples o con poca información impiden o limitan la compra

El racional
• Acceso a categoría o búsqueda interna
• Análisis del producto deseado
• Acceso a opiniones de usuarios y especificaciones
• Si está conforme, realiza la compra
• Si no está conforme, se va sin comprar
Ofrecer abundante información, opciones de contacto y garantías del producto.
Profesionalidad.
Mala y poca información, mala búsqueda interna, sin opciones para comparar
productos y/o proceso de venta por tiempo

6. g) ¿Qué KPIs son relevantes?
• Ingresos
• Pedidos
• Mejores productos
• ROI / Margen
• Visitas
• Eventos
• Secciones
• Tasa rebote
• Pág. Vistas
• ROI
• Nuevos / recurrentes
• Tiempo en el sitio
• Edad
Audiencia Adquisición
ConversionesComportamiento

KPIs tienda online
Ventas por tiempo: año, trimestre, mes, semana, día y horas
• media de precio por pedido
• media de productos por pedido
• tiempo medio hasta la primera compra
• tasa de conversión
• tasa de abandono
Afinidad y visibilidad de productos
• qué productos se venden juntos
• qué productos se ven seguidos
• valoración de los productos (review)
Comportamiento usuarios que compran
• usuarios que compran en la primera visita
• usuarios que no compran pero solicitan información
• ventas de usuarios nuevos/recurrentes
MARGEN
BENEFICIO

KPIs periódico online
Comportamiento usuarios
• tiempo en el sitio
• páginas vistas por sesión
• visibilidad/impacto en redes sociales (compartir)
• comentarios en artículos
• tasa de abandono/rebote
Análisis de contenido
• Publicaciones/visitas/rebote por autor
• Publicaciones/visitas/rebote por temática
• Impacto secciones especiales
Visibilidad markets noticias
• Google Noticias
• Yahoo Noticias

Informe: Datos sobre los usuarios que han realizado una compra y cuándo se ha
llevado a cabo. Sabemos que el 15% de los usuarios compran. De los
compradores, el 10% lo hacen en la primera visita y el 90% en la segunda.
Interpretación: La gente entra en la web pero un alto porcentaje se va a
comparar precios con los principales competidores.
Acción: Generar sensación de urgencia
• ofrecer mensajes de calidad frente a la competencia
• ofrecer servicios adicionales
• mostrar stock
Ejercicio análisis

LOS KPIs son identificados y
asociados a objetivos de forma
automática por Analytics
a) Falso
b) Verdadero

El canal directo no
genera una nueva
sesión ni modifica el
canal original

Un usuario realiza una conversión en
nuestra web. Acto seguido, su amigo
utilizando el mismo ordenador y en la
misma sesión realiza otra conversión.
¿Cuántas conversiones se han
registrado en Analytics?
a) 0
b) 1
c) 2

6. Menús
7. E-commerce
a) Configuración
b) Eventos de Inteligencia
Índice / E-commerce

3. a) configuración e-commerce
Configuración
1- Activamos el seguimiento de E-commerce en administración
2- Comprobamos que tenemos el código de Analytics en la página
3- Instalamos el código de e-commerce (mejorado) de Analytics

3. a) configuración e-commerce mejorado
¿Qué nos aporta?
Ventas por promociones internas
Rendimiento de cupones
Ventas por marca, categorías
Devoluciones, etc.

Objetivo (GOAL) Transacción E-commerce
Una por visita Múltiples veces por visita
Veces Valor
unitario
Objetivo Transacción
Descargar DEMO 5 10€ 1 / 10€ 5 / 50€

¿Sabíais que tenemos una tienda online para hacer demos? Y
guías actualizadas para una correcta implementación

• Cada informe, personalizado y adaptado a las necesidades particulares (no hay
dos iguales)
• Las hojas de cálculo ofrecen mayor profundidad y posibilidad de métricas
recalculadas
• Identificar perfil del receptor
(más analista, más datos; menos, más gráficos)
• Cruzar diversas fuentes de datos
Ayudas: informes personalizados

Ayudas: cuadros de mando y consejos

Usando la última tecnología (Big Query) y programando una
solución profesional y personalizada
También importar datos en Google Data Studio
Ayudas: informes Profesionales

Google Analytics + el poder de la estadística de la mano de R
Business Analytics en estado puro
Ayudas: Analytics + R

Google Tag Manager
• Facilidad en el manejo de códigos
Google Search Console
• Integración para conocer más información. Mejora Not Provided
Google Tag Assistant / Debugger
• Identificar problemas con los códigos de Google
GaChecker
• Buscar el código de varias apps en tu web
Analytics Edge y/o SuperMetrics
• Importa a excel datos de Analytics y otros perfiles sociales
Ayudas: herramientas útiles

emilio@internetadvantage.com
http://www.linkedin.com/in/emirodgar
@emirodgar
FIN: muchas gracias

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