1. Computación

2. Computación en AWS
• Dos servicios
• Amazon EC2 (Elastic Cloud Computing)
• Computación virtualizada escalable
• Uno de los servicios más populares

3. Computación en AWS
• Amazon EMR (Elastic MapReduce)
• Análisis de Datos, Minería de Datos
• Sobre la infraestructura de EC2
• Tareas en diferido

4. Amazon EC2
Elastic Cloud Computing

5. Amazon EC2
• Servicio que provee de capacidad de
computación elástica
• Máquinas virtuales
• Basadas en Linux ó en Windows

6. Amazon EC2
• Tarficación “compleja”
• aws.amazon.com/ec2/pricing

7. Amazon EC2
¿Cómo debemos usar las máquinas de EC2?

8. Amazon EC2
• Podemos emplear estas máquinas virtuales
como servidores e infraestructura de Red
• Servidor(es) Web
• Servidor(es) de BBDD
• Servidor(es) de colas de mensajería
• Servidor(es) de correo
• Servidor(es) de tareas en diferido/cron
• etc.

9. Amazon EC2
• NO deberiamos emplearlas como:
• Servidor de Ficheros
• Servidor de Web estáticas
• Servidor de Balanceo de Carga
• “Usos que se solapen con otros servicios
de AWS”

10. Amazon EC2
• Deberiamos evitar:
• Distribución de assets
• javascripts, stylesheets e imágenes
• El tráfico hacia fuera de AWS
• En la medida de lo posible

11. Amazon EC2
Arquitectura de un Servicio Web con EC2

12. Amazon EC2
• Una arquitectura ideal aislaría los diferentes
elementos dentro máquinas EC2
• Notablemente más sencillo de escalar
• A gran escala coste menor
• Mayor resilencia
• Se evitan cuellos de botella
• Basada en Escalabilidad Horizontal
+ Vertical

13. Amazon EC2
• Sharding de la base de datos
• Balanceo de carga de Servidores Web
y Workers
• Elastic Load Balancer

14. Amazon EC2
Load Balancer (ELB)
EC2
Web Server
EC2
Web Server ··· EC2
Web Server
EC2
Database
EC2
Database ··· EC2
Database
EC2 EC2
Worker ··· Worker

15. Amazon EC2
• Esto sistema presenta un coste
relativamente elevado
• En el otro extremo se plantea una
estructura de servidor con toda la
infraestructura de la plataforma
• Pudiendo separar diferentes elementos
en máquinas aisladas

16. Amazon EC2
• Buen rendiemiento para servicios
relativamente pequeños
• Puesta en marcha notablemente más
sencilla
• Manteniemiento más sencillo
• Escalabilidad hasta cierto límite
• Basada en Escalabilidad Vertical

17. Amazon EC2
EC2
Servidor
BBDD Worker
Web

18. Amazon EC2
• Un punto intermedio entre ambas puede
ser la mejor solución
• Tratar de asegurar la separación entre:
• Datos
• Código
• Archivos

19. Amazon EC2
• Links de interés
• Horizontal vs Vertical Scaling
singinghorsestudio.com/horizontal-vs-
vertical-scaling
• highscalability.com

20. Amazon EC2
• Puesta en práctica

21. Amazon EMR
Elastic Map Reduce

22. Amazon EMR
• Servicio basado en EC2 + Apache Hadoop
• Especialmente diseñado para datasets
largos
• Hace uso de MapReduce

23. Amazon EMR
• Map Reduce
• Modelo de programación para largos sets
de datos
• Mediante este sistema se simplifica la
escalabilidad horizontal

24. Amazon EMR
• Map Reduce
• Recibe este nombre de las dos funciones
básicas que lo componen Map y Reduce
• Map: función aplicada a cada clave/
registro generando 0 o varias parejas
clave/registro
• Reduce: función aplicada a los grupos
clave/registros generados en Map

25. Amazon EMR
• Map Reduce - Ejemplo
• Supongamos que queremos obtener los
usuarios por edad de una plataforma
• SQL:
• SELECT age, count(*) FROM users GROUP BY age
• ¿Aplicado a la base de datos de
Facebook?

26. Amazon EMR
• Map Reduce - Ejemplo
• Con MapReduce
// Agrupa las ids por edad
function Map(id, user):
emit(user.age, id)
// Contabiliza cada uno de los grupos
function Reduce(age, ids[]):
emit(age, ids.count)

27. Amazon EMR
• Por tanto
• EMR es un servicio orientado a calculos
en grandes datasets
• Escalado dinámicamente bajo demanda
• Ej: Calculo de nóminas a final de mes

28. Amazon EMR
• Links de interés
• hadoop.apache.org
• MapReduce with Ruby and Hadoop
• Hadoop MapReduce Tutorial
• en.wikipedia.org/wiki/MapReduce
• es.wikipedia.org/wiki/Hadoop