SlideShare a Scribd company logo
1 of 14
Download to read offline
Отдых на полуострове Крым:
анализ 100 000 мнений пользователей
социальных медиа
15.07.2015
2
В этом году множество жителей России
отправились или отправятся на отдых в
Республику Крым.
Отзывы об отдыхе, которые люди публикуют в
социальных сетях, носят самый разнообразный
характер.
Мы решили провести исследование — взять
весь объем отзывов с 1 по 30 июня (104 366
отзывов), проанализировать отзывы с помощью
нашей автоматической лингвистической
системы Lingva и понять не только
количественное соотношение отзывов по
городам, но и отношение отдыхающих к
каждому из городов-курортов.
Цели и задачи исследования
3
Рост интереса к Симферополю (данные Яндекса)
Количество запросов к Яндексу по слову
«Симферополь», млн.
0
0,8
1,6
2,4
3,2
Симферополь
3,1
2,1
1,7
июл.13 июл.14
июн.15
Количество запросов к Яндексу по словосочетанию
«авиабилеты в Симферополь»
23 953 запроса
36 421 запрос
Сначала посмотрим, насколько вырос интерес
людей к отдыху в Крыму.
Учитывая транспортные проблемы при пересечении
Керченского пролива, большая часть отдыхающих
отправляются в Крым по воздуху и ищут авиабилеты
из городов России в Симферополь.
На графике справа изображен рост количества
запросов по слову «Симферополь». Так, в июне 2015
года по отношению к июлю 2014 количество запросов
увеличилось на 50%, тогда как годом ранее всего на
25%.
В нижней части страницы мы видим динамику
увеличения поисковых запросов по словосочетанию
«авиабилеты в Симферополь». Количество таких
запросов возросло за год более чем на 50%.
4
0 %
350 %
700 %
1 050 %
1 400 %
Рост интереса к поиску авиабилетов из городов России
из Москвы в Симферополь
из Петербурга в Симферополь
Из Симферополя в Москву
Из Симферополя в Петербург
Из Симферополя в Екатеринбург
Из Симферополя Новосибирск
Из Симферополя в Уфу
Поисковые запросы Яндекса – рост интереса
к авиабилетам
В июне прошлого года интерес пользователей к
поиску авиабилетов в Симферополь вышел на
второе место после поиска авиабилетов в Москву.
Когда люди ищут авиабилеты, то в поисковой
строке они набирают пары городов, например,
«авиабилеты Симферополь — Екатеринбург». Рост
таких запросов в 2014 году увеличился на сотни
процентов. Справа — топ-7 запросов: лидеров по
количеству поисковых запросов.
Если интерес к поиску авиабилетов из Москвы и
Петербурга в Симферополь вырос в 6,5 и 6 раз
соответственно, то, например, из региональных
центров, таких как Уфа — в 13 раз. А наибольший
процентный рост запросов у Новгорода —
количество запросов возросло в 700 раз!
Можно предположить, что отдыхать в Крым едут
в основном люди из регионов, так как в условиях
кризиса и роста курса доллара им в меньшей
степени по карману поездки на зарубежные
курорты, чем жителям столиц, и они пытаются
отдохнуть бюджетно.
Интерес к курортным городам Крыма (июнь
2015, данные Яндекса)
5
Популярность запросов по городам
Крыма в Яндексе (тыс. в месяц.)
1174
678
923
798
718
136
327
Коктебель
Новый свет
Судак
Феодосия
Евпатория
Алушта
Ялта
Среди курортов, вызывающих интерес
пользователей Яндекса*, традиционно
лидирует Ялта, наиболее «шикарный» по
крымским меркам курортный город
полуострова. Здесь не проблема найти
номера за 93 000 за ночь. Поисковое
слово «Ялта» запрашивается у Яндекса
более 1 174 000 раз в месяц.
Со значительным отрывом отстают
Евпатория и Феодосия. Судак и Алушту
назовем «городами второй лиги» по
запросам пользователей поисковой
системы. Коктебель и Новый Свет в
меньшей степени интересуют людей, так,
о последнем спрашивают почти в десять
раз меньше, чем о Ялте.
*Поиск по слову Севастополь в большей части запросов связан с
фильмом «Битва за Севастополь» и практически невозможно
определить количество релевантных запросов про отдых в
городе. Поэтому мы убрали его из сравнения. При определении
количества поисковых запросов по городу Судак, запросы,
связанные с одноименной рыбой, так же были удалены.
6
При помощи инструмента мониторинга
социальных медиа BrandSpotter мы
проанализировали упоминаемость курортов
Крыма в период с 1 июня по 30 июня
включительно. За это время пользователи
оставили в социальных медиа более 104 000
сообщений о курортных городах, упомянув
их 110 000 раз (то есть в некоторых постах
упоминались несколько городов сразу). В
качестве тем для изучения мы взяли Южный,
Восточный и Западный берег Крыма и
разделили каждую тему на подтемы с
названиями городов.
Восточный берег — это Коктебель, Новый
Свет, Судак и Феодосия.
Западный Берег — Евпатория и Севастополь.
Южный берег — Алушта и Ялта.
Из правой части страницы очевидно, что
южный и западный берег значительно более
популярны (будем считать их одинаково
популярными), чем восточный берег.
О южном береге 

написали 

38% пользователей
О восточном береге 

написали 22%
пользователей
О западном береге 

написали 40% 

пользователей
Распределение упоминаний по географии
(данные BrandSpotter)
7
Упоминания курортных городов Крыма,
данные BrandSpotter, июнь 2015
34162
8852
30353
16333
7378
9410
31683261Коктебель
Новый Свет
Судак
Феодосия
Евпатория
Севастополь
Алушта
Ялта
Интересно, что данные по количеству поисковых
запросов в Яндексе тесно коррелируют с
данными по количеству упоминаний курортных
городов в социальных медиа (сравните
диаграмму справа с диаграммой на странице 5).
Исключениями выглядят Алушта, которую
значительно чаще ищут, чем потом пишут о ней,
и Судак, отзывов о котором также сильно
меньше.
О Ялте же наоборот больше пишут, чем
пытаются найти информацию о городе в
поисковых системах. Это может быть связано с
тем, что об этом городе по умолчанию известно
больше, чем о небольших курортных городах, и
людям не надо прикладывать много усилий для
получения информации.
Так же именно этот город вызывает
значительное количество негативных постов (об
этом — далее), а люди чаще делятся негативом в
социальных сетях, чем позитивными и
нейтральными впечатлениями.
Зато доли малоупоминаемых Коктебеля и
Нового Света практически абсолютно точно
соответствуют их доле в поиске.
Распределение упоминаний по географии
(данные BrandSpotter)
Площадки
8
Понятно, что на отдыхе
пользователи активно используют
Instagram. И все же тот факт, что
количество упоминаний в Instagram
превысило количество упоминаний
во Вконтакте, можно считать еще
одним доказательством наличия
проблем у крупнейшей российской
соцсети. Вконтакте начинает терять
популярность — это как раз недавно
обсуждали интернет-деятели.
Из графика, приведенного в статье
по ссылке выше, видно, что ссылки
из Facebook на сайты,
зарегистрированные в liveinternet
практически догнали количество
ссылок из Вконтакте. Тот факт, что
по данным BrandSpotter для этого
исследования международная
социальная сеть не так
востребована отдыхающими, как
российская, позволяет сделать
вывод, что среди них превалирует
аудитория Вконтакте, сети, которая
опять же более популярна в
регионах.
Большое количество отзывов с
сайта mnogodetok.ru (1453 отзыва)
связано с активным обсуждением
лагерей для детей, условий,
стоимости и т.д.
Распределение упоминаний по площадкам,
данные BrandSpotter, июнь 2015
Площадки - отзывы в динамике
9
Интересно проследить динамику написания отзывов. Из количества опубликованных постов
очевидно, что большая часть отдыхающих стала подтягиваться в Крым ближе к концу месяца. Так,
за два последних дня июня отдыхающие написали больше отзывов о городах-курортах Республики
Крым, чем за всю первую неделю. Эти данные можно использовать для прогноза загруженности
отелей, экскурсионных туров и авиабилетов в следующем году.
10
Индекс репутации областей Крыма
Индекс репутации — метрика, которая помогает понять отношение пользователей к тому или иному явлению.
BrandSpotter автоматически анализирует сообщения пользователей на предмет негатива, позитива и
нейтральных сообщений и выясняет уровень репутации явления по шкале от 100 до -100. Как видим,
восточный берег Крыма (Судак, Новый Свет, Коктебель и Феодосия) несколько раз довольно уверенно
перебирается в положительную зону, западный берег (Евпатория и Севастополь)также совершает несколько
«вылазок» через ноль, тогда как южный берег (Ялта и Алушта) в течение наблюдаемого срока все быстрее
погружаются на дно.
Позитивное отношение
Негативное отношение
15 июня 30 июня1 июня
Индекс репутации городов
11
Город Процент
позитивных
Процент
негативных
Коктебель 5% 5%
Новый Свет 5% 4%
Судак 5% 6%
Феодосия 4% 6%
Евпатория 4% 5%
Севастополь 5% 6%
Алушта 5% 7%
Ялта 4% 8%
Мы по отдельности проанализировали, в
хорошем или плохом контексте люди
упоминают города Крыма. Это помогло
нам построить рейтинг курортных городов
Республики Крым.
Лидер по соотношению негативных и
позитивных отзывов — Новый Свет
(помним, что он при этом самый
малоупоминаемый город Крыма, а также
информацию о нем пользователи Яндекса
меньше всего ищут). У этого города-
курорта Нового Света в два раза меньше
негативных отзывов, чем об отдыхе в
Ялте.
Аусайдером по соотношению негатива и
позитива стала Ялта — негативных постов
с упоминанием этого города в два раза
больше, чем позитивных.
12
Площадки и негатив
-30
-22,5
-15
-7,5
0
7,5
15
Все площадки Instagram Вконтакте Facebook Livejournal Mnogodetok.ru
-25,07
-20,52
-15,7
-11,07
-0,51
-7,3
7,65
-26,83
-10,04
-2,41
0,03
-1,57
0
-12,15
-6,41
-5,35
1,07
-3,19
-9,93
-15,14
-10,3
-6,2
-0,15
-3,69
Общий балл Восточный берег Западный берег Южный берег
Интересно, что пользователи разных площадок высказывают различное количество негатива. Например, в
Instagram превалируют нейтральные сообщения и позитив, так как люди выкладывают фотографии, часто
без комментариев. А если хочется пожаловаться на некачественный сервис или другой негативный опыт на
отдыхе, пользователи строчат кляузы в Facebook или в Livejournal. На форуме для родителей мнения
относительно Крыма разделились: большое количество негативных постов с упоминанием курортов южного
берега и много положительных постов с упоминанием городов западного берега — Евпатории и Севастополя.
Уровень репутации курортных областей Крыма в зависимости от площадки.
Позитивное отношение
Негативное отношение
13
Охват
BrandSpotter умеет подсчитывать аудиторию, которую охватило сообщение пользователя, и суммировать
аудиторию пользователей. Таким образом мы понимаем возможный охват всех сообщений за определенный
период («возможный», потому что не все пользователи на самом деле увидели сообщение (особенно в
Facebook).
Пик охвата сообщениями с упоминанием городов Крыма пришелся на период с 22 по 28 июня и составил
более 26 000 000 человек. При этом за весь период 84% читателей были охвачены нейтральными
сообщениями, 3% положительными и целых 13% негативными сообщениями.
Спасибо!
14
https://www.facebook.com/brandspotter.ru
Подписывайтесь на группу о мониторинге и
digital в Facebook, чтобы не пропустить другие
интересные исследования!
BrandSpotter.ru, 2015. При публикации материалов из этого исследования,

ссылка на http://brandspotter.ru обязательна.

More Related Content

What's hot

Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в сентябр...
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в сентябр...Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в сентябр...
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в сентябр...ATOR
 
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в октябре...
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в октябре...Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в октябре...
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в октябре...ATOR
 
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в посиков...
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в посиков...Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в посиков...
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в посиков...ATOR
 
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны январь 20...
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны январь 20...Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны январь 20...
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны январь 20...ATOR
 
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны с 10 февр...
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны с 10 февр...Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны с 10 февр...
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны с 10 февр...ATOR
 
Дополнительно по итогам конференции: АНАЛИЗ ПОИСКОВОГО СПРОСА С ТЕЗИСАМИ.
Дополнительно по итогам конференции: АНАЛИЗ ПОИСКОВОГО СПРОСА С ТЕЗИСАМИ.Дополнительно по итогам конференции: АНАЛИЗ ПОИСКОВОГО СПРОСА С ТЕЗИСАМИ.
Дополнительно по итогам конференции: АНАЛИЗ ПОИСКОВОГО СПРОСА С ТЕЗИСАМИ.Ассоциация Независимых Отелей Крыма
 
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в феврале...
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в феврале...Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в феврале...
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в феврале...ATOR
 
Анализ спроса туров в различные страны у интернет пользователей поисковой си...
Анализ спроса туров в различные страны у интернет пользователей  поисковой си...Анализ спроса туров в различные страны у интернет пользователей  поисковой си...
Анализ спроса туров в различные страны у интернет пользователей поисковой си...ATOR
 
Анализ спроса туров в различные страны у интернет пользователей поисковой си...
Анализ спроса туров в различные страны у интернет пользователей  поисковой си...Анализ спроса туров в различные страны у интернет пользователей  поисковой си...
Анализ спроса туров в различные страны у интернет пользователей поисковой си...ATOR
 
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны с 9 мая п...
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны с 9 мая п...Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны с 9 мая п...
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны с 9 мая п...ATOR
 
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны с 8 апрел...
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны с 8 апрел...Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны с 8 апрел...
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны с 8 апрел...ATOR
 
Статистика количества прибытий в Израиль иностранцев. Июль 2010
Статистика  количества прибытий  в  Израиль иностранцев. Июль 2010Статистика  количества прибытий  в  Израиль иностранцев. Июль 2010
Статистика количества прибытий в Израиль иностранцев. Июль 2010ATOR
 
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в июле 20...
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в июле 20...Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в июле 20...
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в июле 20...ATOR
 
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны (октябрь ...
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны (октябрь ...Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны (октябрь ...
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны (октябрь ...ATOR
 
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в ноябре ...
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в ноябре ...Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в ноябре ...
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в ноябре ...ATOR
 

What's hot (15)

Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в сентябр...
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в сентябр...Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в сентябр...
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в сентябр...
 
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в октябре...
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в октябре...Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в октябре...
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в октябре...
 
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в посиков...
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в посиков...Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в посиков...
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в посиков...
 
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны январь 20...
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны январь 20...Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны январь 20...
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны январь 20...
 
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны с 10 февр...
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны с 10 февр...Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны с 10 февр...
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны с 10 февр...
 
Дополнительно по итогам конференции: АНАЛИЗ ПОИСКОВОГО СПРОСА С ТЕЗИСАМИ.
Дополнительно по итогам конференции: АНАЛИЗ ПОИСКОВОГО СПРОСА С ТЕЗИСАМИ.Дополнительно по итогам конференции: АНАЛИЗ ПОИСКОВОГО СПРОСА С ТЕЗИСАМИ.
Дополнительно по итогам конференции: АНАЛИЗ ПОИСКОВОГО СПРОСА С ТЕЗИСАМИ.
 
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в феврале...
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в феврале...Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в феврале...
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в феврале...
 
Анализ спроса туров в различные страны у интернет пользователей поисковой си...
Анализ спроса туров в различные страны у интернет пользователей  поисковой си...Анализ спроса туров в различные страны у интернет пользователей  поисковой си...
Анализ спроса туров в различные страны у интернет пользователей поисковой си...
 
Анализ спроса туров в различные страны у интернет пользователей поисковой си...
Анализ спроса туров в различные страны у интернет пользователей  поисковой си...Анализ спроса туров в различные страны у интернет пользователей  поисковой си...
Анализ спроса туров в различные страны у интернет пользователей поисковой си...
 
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны с 9 мая п...
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны с 9 мая п...Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны с 9 мая п...
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны с 9 мая п...
 
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны с 8 апрел...
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны с 8 апрел...Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны с 8 апрел...
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны с 8 апрел...
 
Статистика количества прибытий в Израиль иностранцев. Июль 2010
Статистика  количества прибытий  в  Израиль иностранцев. Июль 2010Статистика  количества прибытий  в  Израиль иностранцев. Июль 2010
Статистика количества прибытий в Израиль иностранцев. Июль 2010
 
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в июле 20...
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в июле 20...Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в июле 20...
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в июле 20...
 
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны (октябрь ...
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны (октябрь ...Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны (октябрь ...
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны (октябрь ...
 
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в ноябре ...
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в ноябре ...Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в ноябре ...
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в ноябре ...
 

Viewers also liked

SECUENCIA DIDÁCTICA
SECUENCIA DIDÁCTICASECUENCIA DIDÁCTICA
SECUENCIA DIDÁCTICAtahugoleon
 
Presentacion
PresentacionPresentacion
Presentacioncisnevf
 
G. Gallo: Il ruolo delle liste ausiliarie nel Sistema di gestione della Rilev...
G. Gallo: Il ruolo delle liste ausiliarie nel Sistema di gestione della Rilev...G. Gallo: Il ruolo delle liste ausiliarie nel Sistema di gestione della Rilev...
G. Gallo: Il ruolo delle liste ausiliarie nel Sistema di gestione della Rilev...Istituto nazionale di statistica
 
Il ruolo degli archivi anagrafici nella conduzione del prossimo Censimento: L...
Il ruolo degli archivi anagrafici nella conduzione del prossimo Censimento: L...Il ruolo degli archivi anagrafici nella conduzione del prossimo Censimento: L...
Il ruolo degli archivi anagrafici nella conduzione del prossimo Censimento: L...Istituto nazionale di statistica
 
S. De Santis - Un approccio mixed-mode sequenziale all’acquisizione dati
S. De Santis - Un approccio mixed-mode sequenziale all’acquisizione dati S. De Santis - Un approccio mixed-mode sequenziale all’acquisizione dati
S. De Santis - Un approccio mixed-mode sequenziale all’acquisizione dati Istituto nazionale di statistica
 
WordPress, migrazioni e re-branding: don't try this at home. #wmf15
WordPress, migrazioni e re-branding: don't try this at home. #wmf15WordPress, migrazioni e re-branding: don't try this at home. #wmf15
WordPress, migrazioni e re-branding: don't try this at home. #wmf15Andrea Cardinali
 
L. Coniglio - Innovazioni e organizzazione della rilevazione in Lombardia
L. Coniglio - Innovazioni e organizzazione della rilevazione in Lombardia L. Coniglio - Innovazioni e organizzazione della rilevazione in Lombardia
L. Coniglio - Innovazioni e organizzazione della rilevazione in Lombardia Istituto nazionale di statistica
 
Il voto di chi non vota: capire la società con i dati elettorali - Luca Sabatini
Il voto di chi non vota: capire la società con i dati elettorali - Luca SabatiniIl voto di chi non vota: capire la società con i dati elettorali - Luca Sabatini
Il voto di chi non vota: capire la società con i dati elettorali - Luca SabatiniIstituto nazionale di statistica
 
Marianna Mantuano - Il pil, unico strumento per la ripartizione delle risorse...
Marianna Mantuano - Il pil, unico strumento per la ripartizione delle risorse...Marianna Mantuano - Il pil, unico strumento per la ripartizione delle risorse...
Marianna Mantuano - Il pil, unico strumento per la ripartizione delle risorse...Istituto nazionale di statistica
 
Luigi De Iaco - La Banca dati di indicatori territoriali per le politiche di ...
Luigi De Iaco - La Banca dati di indicatori territoriali per le politiche di ...Luigi De Iaco - La Banca dati di indicatori territoriali per le politiche di ...
Luigi De Iaco - La Banca dati di indicatori territoriali per le politiche di ...Istituto nazionale di statistica
 
Hablemos de Calidad Educativa
Hablemos de Calidad EducativaHablemos de Calidad Educativa
Hablemos de Calidad EducativaAlma Garcia
 
M. Bugamelli: Ristrutturazione delle imprese e produttività
M. Bugamelli: Ristrutturazione delle imprese e produttivitàM. Bugamelli: Ristrutturazione delle imprese e produttività
M. Bugamelli: Ristrutturazione delle imprese e produttivitàIstituto nazionale di statistica
 
N. Pannunzi - Alcune evidenze dai dati sui consumi per classi di spesa delle ...
N. Pannunzi - Alcune evidenze dai dati sui consumi per classi di spesa delle ...N. Pannunzi - Alcune evidenze dai dati sui consumi per classi di spesa delle ...
N. Pannunzi - Alcune evidenze dai dati sui consumi per classi di spesa delle ...Istituto nazionale di statistica
 
Lucianetti Caramis - La smart specialisation delle regioni italiane
Lucianetti Caramis - La smart specialisation delle regioni italianeLucianetti Caramis - La smart specialisation delle regioni italiane
Lucianetti Caramis - La smart specialisation delle regioni italianeIstituto nazionale di statistica
 

Viewers also liked (20)

SECUENCIA DIDÁCTICA
SECUENCIA DIDÁCTICASECUENCIA DIDÁCTICA
SECUENCIA DIDÁCTICA
 
7º ano i bimestre 2015
7º ano i bimestre 20157º ano i bimestre 2015
7º ano i bimestre 2015
 
Presentacion
PresentacionPresentacion
Presentacion
 
G. Gallo: Il ruolo delle liste ausiliarie nel Sistema di gestione della Rilev...
G. Gallo: Il ruolo delle liste ausiliarie nel Sistema di gestione della Rilev...G. Gallo: Il ruolo delle liste ausiliarie nel Sistema di gestione della Rilev...
G. Gallo: Il ruolo delle liste ausiliarie nel Sistema di gestione della Rilev...
 
Il ruolo degli archivi anagrafici nella conduzione del prossimo Censimento: L...
Il ruolo degli archivi anagrafici nella conduzione del prossimo Censimento: L...Il ruolo degli archivi anagrafici nella conduzione del prossimo Censimento: L...
Il ruolo degli archivi anagrafici nella conduzione del prossimo Censimento: L...
 
S. De Santis - Un approccio mixed-mode sequenziale all’acquisizione dati
S. De Santis - Un approccio mixed-mode sequenziale all’acquisizione dati S. De Santis - Un approccio mixed-mode sequenziale all’acquisizione dati
S. De Santis - Un approccio mixed-mode sequenziale all’acquisizione dati
 
WordPress, migrazioni e re-branding: don't try this at home. #wmf15
WordPress, migrazioni e re-branding: don't try this at home. #wmf15WordPress, migrazioni e re-branding: don't try this at home. #wmf15
WordPress, migrazioni e re-branding: don't try this at home. #wmf15
 
L. Coniglio - Innovazioni e organizzazione della rilevazione in Lombardia
L. Coniglio - Innovazioni e organizzazione della rilevazione in Lombardia L. Coniglio - Innovazioni e organizzazione della rilevazione in Lombardia
L. Coniglio - Innovazioni e organizzazione della rilevazione in Lombardia
 
Il voto di chi non vota: capire la società con i dati elettorali - Luca Sabatini
Il voto di chi non vota: capire la società con i dati elettorali - Luca SabatiniIl voto di chi non vota: capire la società con i dati elettorali - Luca Sabatini
Il voto di chi non vota: capire la società con i dati elettorali - Luca Sabatini
 
Marianna Mantuano - Il pil, unico strumento per la ripartizione delle risorse...
Marianna Mantuano - Il pil, unico strumento per la ripartizione delle risorse...Marianna Mantuano - Il pil, unico strumento per la ripartizione delle risorse...
Marianna Mantuano - Il pil, unico strumento per la ripartizione delle risorse...
 
Luigi De Iaco - La Banca dati di indicatori territoriali per le politiche di ...
Luigi De Iaco - La Banca dati di indicatori territoriali per le politiche di ...Luigi De Iaco - La Banca dati di indicatori territoriali per le politiche di ...
Luigi De Iaco - La Banca dati di indicatori territoriali per le politiche di ...
 
Hablemos de Calidad Educativa
Hablemos de Calidad EducativaHablemos de Calidad Educativa
Hablemos de Calidad Educativa
 
Paraskevi V Vogiatzi UM Faculty 2012
Paraskevi V Vogiatzi UM Faculty 2012Paraskevi V Vogiatzi UM Faculty 2012
Paraskevi V Vogiatzi UM Faculty 2012
 
D. Ballanti - La definizione dei Fabbisogni Standard
D. Ballanti - La definizione dei Fabbisogni StandardD. Ballanti - La definizione dei Fabbisogni Standard
D. Ballanti - La definizione dei Fabbisogni Standard
 
C. Saraceno - Scenari e sfide conoscitive
C. Saraceno - Scenari e sfide conoscitiveC. Saraceno - Scenari e sfide conoscitive
C. Saraceno - Scenari e sfide conoscitive
 
Daftar isi
Daftar isiDaftar isi
Daftar isi
 
M. Bugamelli: Ristrutturazione delle imprese e produttività
M. Bugamelli: Ristrutturazione delle imprese e produttivitàM. Bugamelli: Ristrutturazione delle imprese e produttività
M. Bugamelli: Ristrutturazione delle imprese e produttività
 
D. Cocchi: La qualità nella statistica ambientale
D. Cocchi: La qualità nella statistica ambientaleD. Cocchi: La qualità nella statistica ambientale
D. Cocchi: La qualità nella statistica ambientale
 
N. Pannunzi - Alcune evidenze dai dati sui consumi per classi di spesa delle ...
N. Pannunzi - Alcune evidenze dai dati sui consumi per classi di spesa delle ...N. Pannunzi - Alcune evidenze dai dati sui consumi per classi di spesa delle ...
N. Pannunzi - Alcune evidenze dai dati sui consumi per classi di spesa delle ...
 
Lucianetti Caramis - La smart specialisation delle regioni italiane
Lucianetti Caramis - La smart specialisation delle regioni italianeLucianetti Caramis - La smart specialisation delle regioni italiane
Lucianetti Caramis - La smart specialisation delle regioni italiane
 

Similar to Исследование - 100 000 отзывов с упоминаниями городов Крыма

Анализ спроса туров на новогодние праздники (2013/14гг) на основе статистиче...
Анализ  спроса туров на новогодние праздники (2013/14гг) на основе статистиче...Анализ  спроса туров на новогодние праздники (2013/14гг) на основе статистиче...
Анализ спроса туров на новогодние праздники (2013/14гг) на основе статистиче...ATOR
 
Как продавать автобусные билеты?
Как продавать автобусные билеты?Как продавать автобусные билеты?
Как продавать автобусные билеты?Travelpayouts
 
Анализ спроса туров в различные страны на основе анализа данных систем AllSpo...
Анализ спроса туров в различные страны на основе анализа данных систем AllSpo...Анализ спроса туров в различные страны на основе анализа данных систем AllSpo...
Анализ спроса туров в различные страны на основе анализа данных систем AllSpo...ATOR
 
2.3 в
2.3 в2.3 в
2.3 вURFU
 
Анализ спроса туров в различные страны у интернет пользователей поисковой си...
Анализ спроса туров в различные страны у интернет пользователей  поисковой си...Анализ спроса туров в различные страны у интернет пользователей  поисковой си...
Анализ спроса туров в различные страны у интернет пользователей поисковой си...ATOR
 
Комплексный анализ спроса туров в различные страны на основе анализа данных...
Комплексный  анализ  спроса туров в различные страны на основе анализа данных...Комплексный  анализ  спроса туров в различные страны на основе анализа данных...
Комплексный анализ спроса туров в различные страны на основе анализа данных...ATOR
 
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в июне 20...
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в июне 20...Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в июне 20...
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в июне 20...ATOR
 
ТУРИСТИЧЕСКИЙ СЕЗОН-2014: ИТОГИ ЖАРКОГО ЛЕТА
ТУРИСТИЧЕСКИЙ СЕЗОН-2014: ИТОГИ ЖАРКОГО ЛЕТАТУРИСТИЧЕСКИЙ СЕЗОН-2014: ИТОГИ ЖАРКОГО ЛЕТА
ТУРИСТИЧЕСКИЙ СЕЗОН-2014: ИТОГИ ЖАРКОГО ЛЕТАВЦИОМ
 
презентация курсовой
презентация курсовойпрезентация курсовой
презентация курсовойevirina
 
Travelru Mediakit 2015
Travelru Mediakit 2015Travelru Mediakit 2015
Travelru Mediakit 2015travelru
 
Горящий Таиланд
Горящий ТаиландГорящий Таиланд
Горящий ТаиландATOR
 
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в августе...
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в августе...Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в августе...
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в августе...ATOR
 
Комплексный сравнительный анализ данных систем AllSpo, TourIndex и TopHotels ...
Комплексный сравнительный анализ данных систем AllSpo, TourIndex и TopHotels ...Комплексный сравнительный анализ данных систем AllSpo, TourIndex и TopHotels ...
Комплексный сравнительный анализ данных систем AllSpo, TourIndex и TopHotels ...ATOR
 
Основные тенденции выхода ценовых предложений и спроса туров в течение после...
Основные тенденции выхода ценовых предложений  и спроса туров в течение после...Основные тенденции выхода ценовых предложений  и спроса туров в течение после...
Основные тенденции выхода ценовых предложений и спроса туров в течение после...ATOR
 
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в июне 20...
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в июне 20...Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в июне 20...
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в июне 20...ATOR
 
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в июле 20...
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в июле 20...Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в июле 20...
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в июле 20...ATOR
 
Рынок e-travel в России: 100 дней до 2015 года. Текущие цифры, тренды и пе...
Рынок	e-travel	в	России:	 100	дней	до	2015	года.	 Текущие	цифры,	тренды	 и	пе...Рынок	e-travel	в	России:	 100	дней	до	2015	года.	 Текущие	цифры,	тренды	 и	пе...
Рынок e-travel в России: 100 дней до 2015 года. Текущие цифры, тренды и пе...Andrew Gumenniy
 
Рынок e-travel в России: 100 дней до 2015 года . Текущие цифры, тренды и п...
Рынок e-travel в России: 100 дней до 2015 года. Текущие цифры, тренды и п...Рынок e-travel в России: 100 дней до 2015 года. Текущие цифры, тренды и п...
Рынок e-travel в России: 100 дней до 2015 года . Текущие цифры, тренды и п...Data Insight
 
Анализ данных Turmarket.Info Dec 2009 Rus
Анализ данных Turmarket.Info Dec 2009 RusАнализ данных Turmarket.Info Dec 2009 Rus
Анализ данных Turmarket.Info Dec 2009 RusATOR
 
Железнодорожный туризм в России
Железнодорожный туризм в РоссииЖелезнодорожный туризм в России
Железнодорожный туризм в РоссииATOR
 

Similar to Исследование - 100 000 отзывов с упоминаниями городов Крыма (20)

Анализ спроса туров на новогодние праздники (2013/14гг) на основе статистиче...
Анализ  спроса туров на новогодние праздники (2013/14гг) на основе статистиче...Анализ  спроса туров на новогодние праздники (2013/14гг) на основе статистиче...
Анализ спроса туров на новогодние праздники (2013/14гг) на основе статистиче...
 
Как продавать автобусные билеты?
Как продавать автобусные билеты?Как продавать автобусные билеты?
Как продавать автобусные билеты?
 
Анализ спроса туров в различные страны на основе анализа данных систем AllSpo...
Анализ спроса туров в различные страны на основе анализа данных систем AllSpo...Анализ спроса туров в различные страны на основе анализа данных систем AllSpo...
Анализ спроса туров в различные страны на основе анализа данных систем AllSpo...
 
2.3 в
2.3 в2.3 в
2.3 в
 
Анализ спроса туров в различные страны у интернет пользователей поисковой си...
Анализ спроса туров в различные страны у интернет пользователей  поисковой си...Анализ спроса туров в различные страны у интернет пользователей  поисковой си...
Анализ спроса туров в различные страны у интернет пользователей поисковой си...
 
Комплексный анализ спроса туров в различные страны на основе анализа данных...
Комплексный  анализ  спроса туров в различные страны на основе анализа данных...Комплексный  анализ  спроса туров в различные страны на основе анализа данных...
Комплексный анализ спроса туров в различные страны на основе анализа данных...
 
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в июне 20...
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в июне 20...Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в июне 20...
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в июне 20...
 
ТУРИСТИЧЕСКИЙ СЕЗОН-2014: ИТОГИ ЖАРКОГО ЛЕТА
ТУРИСТИЧЕСКИЙ СЕЗОН-2014: ИТОГИ ЖАРКОГО ЛЕТАТУРИСТИЧЕСКИЙ СЕЗОН-2014: ИТОГИ ЖАРКОГО ЛЕТА
ТУРИСТИЧЕСКИЙ СЕЗОН-2014: ИТОГИ ЖАРКОГО ЛЕТА
 
презентация курсовой
презентация курсовойпрезентация курсовой
презентация курсовой
 
Travelru Mediakit 2015
Travelru Mediakit 2015Travelru Mediakit 2015
Travelru Mediakit 2015
 
Горящий Таиланд
Горящий ТаиландГорящий Таиланд
Горящий Таиланд
 
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в августе...
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в августе...Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в августе...
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в августе...
 
Комплексный сравнительный анализ данных систем AllSpo, TourIndex и TopHotels ...
Комплексный сравнительный анализ данных систем AllSpo, TourIndex и TopHotels ...Комплексный сравнительный анализ данных систем AllSpo, TourIndex и TopHotels ...
Комплексный сравнительный анализ данных систем AllSpo, TourIndex и TopHotels ...
 
Основные тенденции выхода ценовых предложений и спроса туров в течение после...
Основные тенденции выхода ценовых предложений  и спроса туров в течение после...Основные тенденции выхода ценовых предложений  и спроса туров в течение после...
Основные тенденции выхода ценовых предложений и спроса туров в течение после...
 
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в июне 20...
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в июне 20...Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в июне 20...
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в июне 20...
 
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в июле 20...
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в июле 20...Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в июле 20...
Анализ запросов российских пользователей на туры в различные страны в июле 20...
 
Рынок e-travel в России: 100 дней до 2015 года. Текущие цифры, тренды и пе...
Рынок	e-travel	в	России:	 100	дней	до	2015	года.	 Текущие	цифры,	тренды	 и	пе...Рынок	e-travel	в	России:	 100	дней	до	2015	года.	 Текущие	цифры,	тренды	 и	пе...
Рынок e-travel в России: 100 дней до 2015 года. Текущие цифры, тренды и пе...
 
Рынок e-travel в России: 100 дней до 2015 года . Текущие цифры, тренды и п...
Рынок e-travel в России: 100 дней до 2015 года. Текущие цифры, тренды и п...Рынок e-travel в России: 100 дней до 2015 года. Текущие цифры, тренды и п...
Рынок e-travel в России: 100 дней до 2015 года . Текущие цифры, тренды и п...
 
Анализ данных Turmarket.Info Dec 2009 Rus
Анализ данных Turmarket.Info Dec 2009 RusАнализ данных Turmarket.Info Dec 2009 Rus
Анализ данных Turmarket.Info Dec 2009 Rus
 
Железнодорожный туризм в России
Железнодорожный туризм в РоссииЖелезнодорожный туризм в России
Железнодорожный туризм в России
 

More from Ilya Ermolaev

Instagram. Цифры. Как и зачем мониторить Instagram
Instagram. Цифры. Как и зачем мониторить InstagramInstagram. Цифры. Как и зачем мониторить Instagram
Instagram. Цифры. Как и зачем мониторить InstagramIlya Ermolaev
 
Лидогенерация в социальных сетях: экспертность
Лидогенерация в социальных сетях: экспертностьЛидогенерация в социальных сетях: экспертность
Лидогенерация в социальных сетях: экспертностьIlya Ermolaev
 
10 способов испортить свою репутацию при помощи SMM
10 способов испортить свою репутацию при помощи SMM 10 способов испортить свою репутацию при помощи SMM
10 способов испортить свою репутацию при помощи SMM Ilya Ermolaev
 
О любви к плохим метрикам - или почему метрика share of buzz - это тлен
О любви к плохим метрикам - или почему метрика share of buzz - это тленО любви к плохим метрикам - или почему метрика share of buzz - это тлен
О любви к плохим метрикам - или почему метрика share of buzz - это тленIlya Ermolaev
 
Автоматизируйся или умри
Автоматизируйся или умриАвтоматизируйся или умри
Автоматизируйся или умриIlya Ermolaev
 
Social Media listening and analytics for PR
Social Media listening and analytics for PRSocial Media listening and analytics for PR
Social Media listening and analytics for PRIlya Ermolaev
 
Прикладная антропология в социальных медиа
Прикладная антропология в социальных медиаПрикладная антропология в социальных медиа
Прикладная антропология в социальных медиаIlya Ermolaev
 
Ролик Chanel№5 - аналитический отчет по восприятию ролика типажами пользователей
Ролик Chanel№5 - аналитический отчет по восприятию ролика типажами пользователейРолик Chanel№5 - аналитический отчет по восприятию ролика типажами пользователей
Ролик Chanel№5 - аналитический отчет по восприятию ролика типажами пользователейIlya Ermolaev
 
Social media for human resources
Social media for human resourcesSocial media for human resources
Social media for human resourcesIlya Ermolaev
 
Мониторинг социальных медиа - что надо знать брендам перед началом работы
Мониторинг социальных медиа - что надо знать брендам перед началом работыМониторинг социальных медиа - что надо знать брендам перед началом работы
Мониторинг социальных медиа - что надо знать брендам перед началом работыIlya Ermolaev
 
Как собираются голосовать пользователи социальных медиа?
Как собираются голосовать пользователи социальных медиа?Как собираются голосовать пользователи социальных медиа?
Как собираются голосовать пользователи социальных медиа?Ilya Ermolaev
 
Агенты влияния или Линия реагирования?
Агенты влияния или Линия реагирования?Агенты влияния или Линия реагирования?
Агенты влияния или Линия реагирования?Ilya Ermolaev
 
возможности BrandSpotter
возможности BrandSpotterвозможности BrandSpotter
возможности BrandSpotterIlya Ermolaev
 
Preza brand reputation_final
Preza brand reputation_finalPreza brand reputation_final
Preza brand reputation_finalIlya Ermolaev
 
ROI в social media: анализируй то и анализируй это
ROI в social media: анализируй то и анализируй этоROI в social media: анализируй то и анализируй это
ROI в social media: анализируй то и анализируй этоIlya Ermolaev
 
Как использовать твиттер для бизнеса
Как использовать твиттер для бизнесаКак использовать твиттер для бизнеса
Как использовать твиттер для бизнесаIlya Ermolaev
 
Эффективный онлайн-маркетинг во время кризиса
Эффективный онлайн-маркетинг во время кризисаЭффективный онлайн-маркетинг во время кризиса
Эффективный онлайн-маркетинг во время кризисаIlya Ermolaev
 

More from Ilya Ermolaev (17)

Instagram. Цифры. Как и зачем мониторить Instagram
Instagram. Цифры. Как и зачем мониторить InstagramInstagram. Цифры. Как и зачем мониторить Instagram
Instagram. Цифры. Как и зачем мониторить Instagram
 
Лидогенерация в социальных сетях: экспертность
Лидогенерация в социальных сетях: экспертностьЛидогенерация в социальных сетях: экспертность
Лидогенерация в социальных сетях: экспертность
 
10 способов испортить свою репутацию при помощи SMM
10 способов испортить свою репутацию при помощи SMM 10 способов испортить свою репутацию при помощи SMM
10 способов испортить свою репутацию при помощи SMM
 
О любви к плохим метрикам - или почему метрика share of buzz - это тлен
О любви к плохим метрикам - или почему метрика share of buzz - это тленО любви к плохим метрикам - или почему метрика share of buzz - это тлен
О любви к плохим метрикам - или почему метрика share of buzz - это тлен
 
Автоматизируйся или умри
Автоматизируйся или умриАвтоматизируйся или умри
Автоматизируйся или умри
 
Social Media listening and analytics for PR
Social Media listening and analytics for PRSocial Media listening and analytics for PR
Social Media listening and analytics for PR
 
Прикладная антропология в социальных медиа
Прикладная антропология в социальных медиаПрикладная антропология в социальных медиа
Прикладная антропология в социальных медиа
 
Ролик Chanel№5 - аналитический отчет по восприятию ролика типажами пользователей
Ролик Chanel№5 - аналитический отчет по восприятию ролика типажами пользователейРолик Chanel№5 - аналитический отчет по восприятию ролика типажами пользователей
Ролик Chanel№5 - аналитический отчет по восприятию ролика типажами пользователей
 
Social media for human resources
Social media for human resourcesSocial media for human resources
Social media for human resources
 
Мониторинг социальных медиа - что надо знать брендам перед началом работы
Мониторинг социальных медиа - что надо знать брендам перед началом работыМониторинг социальных медиа - что надо знать брендам перед началом работы
Мониторинг социальных медиа - что надо знать брендам перед началом работы
 
Как собираются голосовать пользователи социальных медиа?
Как собираются голосовать пользователи социальных медиа?Как собираются голосовать пользователи социальных медиа?
Как собираются голосовать пользователи социальных медиа?
 
Агенты влияния или Линия реагирования?
Агенты влияния или Линия реагирования?Агенты влияния или Линия реагирования?
Агенты влияния или Линия реагирования?
 
возможности BrandSpotter
возможности BrandSpotterвозможности BrandSpotter
возможности BrandSpotter
 
Preza brand reputation_final
Preza brand reputation_finalPreza brand reputation_final
Preza brand reputation_final
 
ROI в social media: анализируй то и анализируй это
ROI в social media: анализируй то и анализируй этоROI в social media: анализируй то и анализируй это
ROI в social media: анализируй то и анализируй это
 
Как использовать твиттер для бизнеса
Как использовать твиттер для бизнесаКак использовать твиттер для бизнеса
Как использовать твиттер для бизнеса
 
Эффективный онлайн-маркетинг во время кризиса
Эффективный онлайн-маркетинг во время кризисаЭффективный онлайн-маркетинг во время кризиса
Эффективный онлайн-маркетинг во время кризиса
 

Исследование - 100 000 отзывов с упоминаниями городов Крыма

  • 1. Отдых на полуострове Крым: анализ 100 000 мнений пользователей социальных медиа 15.07.2015
  • 2. 2 В этом году множество жителей России отправились или отправятся на отдых в Республику Крым. Отзывы об отдыхе, которые люди публикуют в социальных сетях, носят самый разнообразный характер. Мы решили провести исследование — взять весь объем отзывов с 1 по 30 июня (104 366 отзывов), проанализировать отзывы с помощью нашей автоматической лингвистической системы Lingva и понять не только количественное соотношение отзывов по городам, но и отношение отдыхающих к каждому из городов-курортов. Цели и задачи исследования
  • 3. 3 Рост интереса к Симферополю (данные Яндекса) Количество запросов к Яндексу по слову «Симферополь», млн. 0 0,8 1,6 2,4 3,2 Симферополь 3,1 2,1 1,7 июл.13 июл.14 июн.15 Количество запросов к Яндексу по словосочетанию «авиабилеты в Симферополь» 23 953 запроса 36 421 запрос Сначала посмотрим, насколько вырос интерес людей к отдыху в Крыму. Учитывая транспортные проблемы при пересечении Керченского пролива, большая часть отдыхающих отправляются в Крым по воздуху и ищут авиабилеты из городов России в Симферополь. На графике справа изображен рост количества запросов по слову «Симферополь». Так, в июне 2015 года по отношению к июлю 2014 количество запросов увеличилось на 50%, тогда как годом ранее всего на 25%. В нижней части страницы мы видим динамику увеличения поисковых запросов по словосочетанию «авиабилеты в Симферополь». Количество таких запросов возросло за год более чем на 50%.
  • 4. 4 0 % 350 % 700 % 1 050 % 1 400 % Рост интереса к поиску авиабилетов из городов России из Москвы в Симферополь из Петербурга в Симферополь Из Симферополя в Москву Из Симферополя в Петербург Из Симферополя в Екатеринбург Из Симферополя Новосибирск Из Симферополя в Уфу Поисковые запросы Яндекса – рост интереса к авиабилетам В июне прошлого года интерес пользователей к поиску авиабилетов в Симферополь вышел на второе место после поиска авиабилетов в Москву. Когда люди ищут авиабилеты, то в поисковой строке они набирают пары городов, например, «авиабилеты Симферополь — Екатеринбург». Рост таких запросов в 2014 году увеличился на сотни процентов. Справа — топ-7 запросов: лидеров по количеству поисковых запросов. Если интерес к поиску авиабилетов из Москвы и Петербурга в Симферополь вырос в 6,5 и 6 раз соответственно, то, например, из региональных центров, таких как Уфа — в 13 раз. А наибольший процентный рост запросов у Новгорода — количество запросов возросло в 700 раз! Можно предположить, что отдыхать в Крым едут в основном люди из регионов, так как в условиях кризиса и роста курса доллара им в меньшей степени по карману поездки на зарубежные курорты, чем жителям столиц, и они пытаются отдохнуть бюджетно.
  • 5. Интерес к курортным городам Крыма (июнь 2015, данные Яндекса) 5 Популярность запросов по городам Крыма в Яндексе (тыс. в месяц.) 1174 678 923 798 718 136 327 Коктебель Новый свет Судак Феодосия Евпатория Алушта Ялта Среди курортов, вызывающих интерес пользователей Яндекса*, традиционно лидирует Ялта, наиболее «шикарный» по крымским меркам курортный город полуострова. Здесь не проблема найти номера за 93 000 за ночь. Поисковое слово «Ялта» запрашивается у Яндекса более 1 174 000 раз в месяц. Со значительным отрывом отстают Евпатория и Феодосия. Судак и Алушту назовем «городами второй лиги» по запросам пользователей поисковой системы. Коктебель и Новый Свет в меньшей степени интересуют людей, так, о последнем спрашивают почти в десять раз меньше, чем о Ялте. *Поиск по слову Севастополь в большей части запросов связан с фильмом «Битва за Севастополь» и практически невозможно определить количество релевантных запросов про отдых в городе. Поэтому мы убрали его из сравнения. При определении количества поисковых запросов по городу Судак, запросы, связанные с одноименной рыбой, так же были удалены.
  • 6. 6 При помощи инструмента мониторинга социальных медиа BrandSpotter мы проанализировали упоминаемость курортов Крыма в период с 1 июня по 30 июня включительно. За это время пользователи оставили в социальных медиа более 104 000 сообщений о курортных городах, упомянув их 110 000 раз (то есть в некоторых постах упоминались несколько городов сразу). В качестве тем для изучения мы взяли Южный, Восточный и Западный берег Крыма и разделили каждую тему на подтемы с названиями городов. Восточный берег — это Коктебель, Новый Свет, Судак и Феодосия. Западный Берег — Евпатория и Севастополь. Южный берег — Алушта и Ялта. Из правой части страницы очевидно, что южный и западный берег значительно более популярны (будем считать их одинаково популярными), чем восточный берег. О южном береге написали 38% пользователей О восточном береге написали 22% пользователей О западном береге написали 40% пользователей Распределение упоминаний по географии (данные BrandSpotter)
  • 7. 7 Упоминания курортных городов Крыма, данные BrandSpotter, июнь 2015 34162 8852 30353 16333 7378 9410 31683261Коктебель Новый Свет Судак Феодосия Евпатория Севастополь Алушта Ялта Интересно, что данные по количеству поисковых запросов в Яндексе тесно коррелируют с данными по количеству упоминаний курортных городов в социальных медиа (сравните диаграмму справа с диаграммой на странице 5). Исключениями выглядят Алушта, которую значительно чаще ищут, чем потом пишут о ней, и Судак, отзывов о котором также сильно меньше. О Ялте же наоборот больше пишут, чем пытаются найти информацию о городе в поисковых системах. Это может быть связано с тем, что об этом городе по умолчанию известно больше, чем о небольших курортных городах, и людям не надо прикладывать много усилий для получения информации. Так же именно этот город вызывает значительное количество негативных постов (об этом — далее), а люди чаще делятся негативом в социальных сетях, чем позитивными и нейтральными впечатлениями. Зато доли малоупоминаемых Коктебеля и Нового Света практически абсолютно точно соответствуют их доле в поиске. Распределение упоминаний по географии (данные BrandSpotter)
  • 8. Площадки 8 Понятно, что на отдыхе пользователи активно используют Instagram. И все же тот факт, что количество упоминаний в Instagram превысило количество упоминаний во Вконтакте, можно считать еще одним доказательством наличия проблем у крупнейшей российской соцсети. Вконтакте начинает терять популярность — это как раз недавно обсуждали интернет-деятели. Из графика, приведенного в статье по ссылке выше, видно, что ссылки из Facebook на сайты, зарегистрированные в liveinternet практически догнали количество ссылок из Вконтакте. Тот факт, что по данным BrandSpotter для этого исследования международная социальная сеть не так востребована отдыхающими, как российская, позволяет сделать вывод, что среди них превалирует аудитория Вконтакте, сети, которая опять же более популярна в регионах. Большое количество отзывов с сайта mnogodetok.ru (1453 отзыва) связано с активным обсуждением лагерей для детей, условий, стоимости и т.д. Распределение упоминаний по площадкам, данные BrandSpotter, июнь 2015
  • 9. Площадки - отзывы в динамике 9 Интересно проследить динамику написания отзывов. Из количества опубликованных постов очевидно, что большая часть отдыхающих стала подтягиваться в Крым ближе к концу месяца. Так, за два последних дня июня отдыхающие написали больше отзывов о городах-курортах Республики Крым, чем за всю первую неделю. Эти данные можно использовать для прогноза загруженности отелей, экскурсионных туров и авиабилетов в следующем году.
  • 10. 10 Индекс репутации областей Крыма Индекс репутации — метрика, которая помогает понять отношение пользователей к тому или иному явлению. BrandSpotter автоматически анализирует сообщения пользователей на предмет негатива, позитива и нейтральных сообщений и выясняет уровень репутации явления по шкале от 100 до -100. Как видим, восточный берег Крыма (Судак, Новый Свет, Коктебель и Феодосия) несколько раз довольно уверенно перебирается в положительную зону, западный берег (Евпатория и Севастополь)также совершает несколько «вылазок» через ноль, тогда как южный берег (Ялта и Алушта) в течение наблюдаемого срока все быстрее погружаются на дно. Позитивное отношение Негативное отношение 15 июня 30 июня1 июня
  • 11. Индекс репутации городов 11 Город Процент позитивных Процент негативных Коктебель 5% 5% Новый Свет 5% 4% Судак 5% 6% Феодосия 4% 6% Евпатория 4% 5% Севастополь 5% 6% Алушта 5% 7% Ялта 4% 8% Мы по отдельности проанализировали, в хорошем или плохом контексте люди упоминают города Крыма. Это помогло нам построить рейтинг курортных городов Республики Крым. Лидер по соотношению негативных и позитивных отзывов — Новый Свет (помним, что он при этом самый малоупоминаемый город Крыма, а также информацию о нем пользователи Яндекса меньше всего ищут). У этого города- курорта Нового Света в два раза меньше негативных отзывов, чем об отдыхе в Ялте. Аусайдером по соотношению негатива и позитива стала Ялта — негативных постов с упоминанием этого города в два раза больше, чем позитивных.
  • 12. 12 Площадки и негатив -30 -22,5 -15 -7,5 0 7,5 15 Все площадки Instagram Вконтакте Facebook Livejournal Mnogodetok.ru -25,07 -20,52 -15,7 -11,07 -0,51 -7,3 7,65 -26,83 -10,04 -2,41 0,03 -1,57 0 -12,15 -6,41 -5,35 1,07 -3,19 -9,93 -15,14 -10,3 -6,2 -0,15 -3,69 Общий балл Восточный берег Западный берег Южный берег Интересно, что пользователи разных площадок высказывают различное количество негатива. Например, в Instagram превалируют нейтральные сообщения и позитив, так как люди выкладывают фотографии, часто без комментариев. А если хочется пожаловаться на некачественный сервис или другой негативный опыт на отдыхе, пользователи строчат кляузы в Facebook или в Livejournal. На форуме для родителей мнения относительно Крыма разделились: большое количество негативных постов с упоминанием курортов южного берега и много положительных постов с упоминанием городов западного берега — Евпатории и Севастополя. Уровень репутации курортных областей Крыма в зависимости от площадки. Позитивное отношение Негативное отношение
  • 13. 13 Охват BrandSpotter умеет подсчитывать аудиторию, которую охватило сообщение пользователя, и суммировать аудиторию пользователей. Таким образом мы понимаем возможный охват всех сообщений за определенный период («возможный», потому что не все пользователи на самом деле увидели сообщение (особенно в Facebook). Пик охвата сообщениями с упоминанием городов Крыма пришелся на период с 22 по 28 июня и составил более 26 000 000 человек. При этом за весь период 84% читателей были охвачены нейтральными сообщениями, 3% положительными и целых 13% негативными сообщениями.
  • 14. Спасибо! 14 https://www.facebook.com/brandspotter.ru Подписывайтесь на группу о мониторинге и digital в Facebook, чтобы не пропустить другие интересные исследования! BrandSpotter.ru, 2015. При публикации материалов из этого исследования, ссылка на http://brandspotter.ru обязательна.