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ESTADISTICA ANÁLISIS DE VARIANZA Cúmar Cueva
[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Características ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Pasos para Comparar dos Varianzas Poblacionales ,[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object]
Ejemplo: ,[object Object],¿Existe alguna diferencia en la variación en cuanto a la cantidad de fallas?
Desviación Estándar Cia. 1 Cia. 2
Observación:  La extracción de la desviación estándar indica que hay más variación en la  Cia. 1  13.59 > 11.26 A continuación se comprobará con una prueba estadística.
1. Hipótesis ,[object Object],2. Nivel de Significancia:    = 0.10
3. Grados de Libertad y Valor Crítico    = 0.05 Localizamos el valor crítico según los grados de libertad en numerador y denominador: 3.87
[object Object],Valor menor al valor crítico.
Interpretación 1.46  <  3.87 Valor calculado (1.46) es menor que el valor crítico (3.87). Por tanto se acepta la hipótesis nula. Por tanto no existe variación en cuanto a la cantidad de fallas entre las dos compañías.
[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Tabla ANOVA
[object Object],Suma de Cuadrados, TOTAL ,[object Object],[object Object]
Suma de Cuadrados debidos al Tratamiento T c  total de la columna de cada tratamiento. n c   número de observaciones de cada tratamiento
Suma de Cuadrados al ERROR Ejemplo  
Control de Peso con tres Dietas.   Se seleccionó aleatoriamente a 15 pacientes y se asignó 5 a cada dieta. Después de tres semanas se registró la perdida de peso, en libras. Al nivel de Significancia 0.05  ¿puede concluirse que hay alguna diferencia entre las 3 dietas?
1. Hipótesis 2. Nivel de Significancia:    = 0.05 H 1  : Los promedios de peso no son iguales.
3. Grados de Libertad y Valor Crítico    = 0.05 Localizamos el valor crítico según los grados de libertad en numerador y denominador: 3.89
4. Cálculos para tabla ANOVA
Determinamos:
Reemplazando en la Tabla ANOVA
Interpretación 13.47  >  3.89 Valor calculado (13.47) es mayor que el valor crítico (3.89). Por tanto se desecha la hipótesis nula. Se determina que si existe diferencia entre las medias de peso para cada dieta.
Pero…  Cómo saber cual de las medias es mayor o menor ?
Inferencia acerca de pares de valores medios
Características ,[object Object],[object Object]
Fórmula Media de la 1er y 2da muestras t  obtenido de los grados de libertad (n-k) MSE   cuadrado medio del error n 1  y  n 2   número de observaciones de las muestras
Ej.   Inferencia entre la primera y tercera dieta
Conclusión: El intervalo de confianza no incluye el cero, por tanto existe una gran diferencia en el tratamiento.  Más perdida de peso en la dieta 3
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Análisis de Varianza

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  • 6.
  • 7.
  • 8.
  • 10. Observación: La extracción de la desviación estándar indica que hay más variación en la Cia. 1 13.59 > 11.26 A continuación se comprobará con una prueba estadística.
  • 11.
  • 12. 3. Grados de Libertad y Valor Crítico  = 0.05 Localizamos el valor crítico según los grados de libertad en numerador y denominador: 3.87
  • 13.
  • 14. Interpretación 1.46 < 3.87 Valor calculado (1.46) es menor que el valor crítico (3.87). Por tanto se acepta la hipótesis nula. Por tanto no existe variación en cuanto a la cantidad de fallas entre las dos compañías.
  • 15.
  • 16.
  • 18.
  • 19. Suma de Cuadrados debidos al Tratamiento T c total de la columna de cada tratamiento. n c número de observaciones de cada tratamiento
  • 20. Suma de Cuadrados al ERROR Ejemplo 
  • 21. Control de Peso con tres Dietas. Se seleccionó aleatoriamente a 15 pacientes y se asignó 5 a cada dieta. Después de tres semanas se registró la perdida de peso, en libras. Al nivel de Significancia 0.05 ¿puede concluirse que hay alguna diferencia entre las 3 dietas?
  • 22. 1. Hipótesis 2. Nivel de Significancia:  = 0.05 H 1 : Los promedios de peso no son iguales.
  • 23. 3. Grados de Libertad y Valor Crítico  = 0.05 Localizamos el valor crítico según los grados de libertad en numerador y denominador: 3.89
  • 24. 4. Cálculos para tabla ANOVA
  • 26. Reemplazando en la Tabla ANOVA
  • 27. Interpretación 13.47 > 3.89 Valor calculado (13.47) es mayor que el valor crítico (3.89). Por tanto se desecha la hipótesis nula. Se determina que si existe diferencia entre las medias de peso para cada dieta.
  • 28. Pero… Cómo saber cual de las medias es mayor o menor ?
  • 29. Inferencia acerca de pares de valores medios
  • 30.
  • 31. Fórmula Media de la 1er y 2da muestras t obtenido de los grados de libertad (n-k) MSE cuadrado medio del error n 1 y n 2 número de observaciones de las muestras
  • 32. Ej. Inferencia entre la primera y tercera dieta
  • 33. Conclusión: El intervalo de confianza no incluye el cero, por tanto existe una gran diferencia en el tratamiento. Más perdida de peso en la dieta 3
  • 34. ?