사회학 분야에서 발달한 사회 연결망 연구들에 대한 소개와 R을 이용한 네트워크 분석의 맛보기를 담았습니다.

1. 정보사회와 소셜 네트워크
소셜 네트워크의 이해 1
김영진
국 국민대학교 경영대학원0

2. 정보사회와 소셜 네트워크1

3. 정보사회와 소셜 네트워크2

4. 정보사회와 소셜 네트워크
Social Capital
3

5. 정보사회와 소셜 네트워크4

6. 정보사회와 소셜 네트워크
Network Effects
5
Creativity

7. 정보사회와 소셜 네트워크6

8. 정보사회와 소셜 네트워크7
(연결) (결속)
접속
자원동원
혁신
영향력
이익창출
다른 집단/사람을 중개해주는 것 “우리”를 만드는 것
친근감
소속감
신뢰
지원
공동체 형성

9. 정보사회와 소셜 네트워크8
Bridging Social capital

10. 정보사회와 소셜 네트워크9

11. 정보사회와 소셜 네트워크10
Bonding Social capital

12. 정보사회와 소셜 네트워크11

13. 정보사회와 소셜 네트워크12

14. 정보사회와 소셜 네트워크13

15. 정보사회와 소셜 네트워크14
A real example:
Padget and Ansell:
“Robust Action and the
Rise of the Medici”
“Political Groups” in the
attribute sense do not
seem to exist, so P&A turn
to the pattern of network
relations among families.
This is the BLOCK
reduction of the full 92
family network.

16. 정보사회와 소셜 네트워크15

17. 정보사회와 소셜 네트워크16http://article.joins.com/news/article/article.asp?total_id=1687037

18. 정보사회와 소셜 네트워크17

19. 정보사회와 소셜 네트워크18
networknetwork

20. 정보사회와 소셜 네트워크19

21. 정보사회와 소셜 네트워크20
N ENGL J MED 357;4 July 26, 2007

22. 정보사회와 소셜 네트워크21

23. 정보사회와 소셜 네트워크22

24. 정보사회와 소셜 네트워크
어떤 경로로 비만이 잘 전염되는가?
23

25. 정보사회와 소셜 네트워크24

26. 정보사회와 소셜 네트워크25

27. 정보사회와 소셜 네트워크26

28. 정보사회와 소셜 네트워크27

29. 정보사회와 소셜 네트워크28

30. 정보사회와 소셜 네트워크29

31. 정보사회와 소셜 네트워크30
Metcalf’s Law

32. 정보사회와 소셜 네트워크31

33. 정보사회와 소셜 네트워크32

34. 정보사회와 소셜 네트워크
조직 구조
33

35. 정보사회와 소셜 네트워크34

36. 정보사회와 소셜 네트워크35
Complicated!

37. 정보사회와 소셜 네트워크36

38. 정보사회와 소셜 네트워크
어떻게 복잡한 관계를
쉽게 이해할 수 있을까?
37

39. 정보사회와 소셜 네트워크38

40. 정보사회와 소셜 네트워크39

41. 정보사회와 소셜 네트워크40

42. 정보사회와 소셜 네트워크
10-minute Break

43. 정보사회와 소셜 네트워크
아래 노드 중에 한 명과 친구가 되야한다면?
42
자신이 하나의 위치에 놓여야 한다면…

44. 정보사회와 소셜 네트워크
Find Important / Influence Actor
• A method that distinguishes “important”
actors, those who are at the “center” of the
network
̶ in concept, straightforward
̶ in practice, complicated
Ⅲ
중앙성(Centrality)

45. 정보사회와 소셜 네트워크
Approaches
• Degree
• Closeness
• Betweenness
• Power Centrality

46. 정보사회와 소셜 네트워크45
Degree centrality
多多益善
얼마나 많은 연결을 갖고 있는가?
얼마나 많은 팔로워(친구)를 가지고 있는가?

47. 정보사회와 소셜 네트워크46
Closeness centrality
多多益善
얼마나 중앙에 있는가 있는가?
얼마나 소문을 퍼뜨리기 좋은 위치인가?

48. 정보사회와 소셜 네트워크47
Betweenness centrality (사이 중앙성, 매개중앙성)
얼마나 소문이 퍼지는 경로 사이에 많이 놓여있는가?

49. 정보사회와 소셜 네트워크48
Betweenness Centrality:

50. 정보사회와 소셜 네트워크49
Power Centrality
狐假虎威

51. 정보사회와 소셜 네트워크

52. 정보사회와 소셜 네트워크

53. 정보사회와 소셜 네트워크

54. 정보사회와 소셜 네트워크

55. 정보사회와 소셜 네트워크

56. 정보사회와 소셜 네트워크

57. 정보사회와 소셜 네트워크

58. 정보사회와 소셜 네트워크
R Script
Editor
Console Etc.
Environment &
History
단축 아이콘
메뉴바

59. 정보사회와 소셜 네트워크
1. 무료 / 범용성 Free (available on any platform)
2. 프로그래밍 기반 Fully programmable
3. 반복가능 Reproducible -Every step is recorded
4. 놀라운 시각화 기능 Stunning visuals
5. 확장성 Expandability
6. 배우기 쉽다 Easy to learn - Good online
documentation; and the community
Why Use R?

60. 정보사회와 소셜 네트워크

61. 정보사회와 소셜 네트워크60

62. 정보사회와 소셜 네트워크
• install.packages("igraph")
• install.packages("igraphdata")
• library(igraph)
• library(igraphdata)
• data(UKfaculty)
• plot(UKfaculty)
##http://goo.gl/uBik3V
• V(UKfaculty)$size <- 5
• V(UKfaculty)$label <- NA
• E(UKfaculty)$arrow.size <- 0.3
• E(UKfaculty)$color <- "#33333333"
• plot(UKfaculty)
61

63. 정보사회와 소셜 네트워크
• V(UKfaculty)$dc <- degree(UKfaculty)
• k_dc_top_three <- head(sort(degree(UKfaculty), decreasing=TRUE), n=3)
• V(UKfaculty)$color <- ifelse(V(UKfaculty)$dc %in% k_dc_top_three, "red", "white")
• plot(UKfaculty)
• V(UKfaculty)$cc <- closeness(UKfaculty)
• k_cc_top_three <- head(sort(closeness(UKfaculty), decreasing=TRUE), n=3)
• V(UKfaculty)$color <- ifelse(V(UKfaculty)$cc %in% k_cc_top_three, "red", "white")
• plot(UKfaculty)
• V(UKfaculty)$bc <- betweenness(UKfaculty)
• k_bc_top_three <- head(sort(betweenness(UKfaculty), decreasing=TRUE), n=3)
• V(UKfaculty)$color <- ifelse(V(UKfaculty)$bc %in% k_bc_top_three, "red", "white")
• plot(UKfaculty)
• V(UKfaculty)$ec <- evcent(UKfaculty)$vector
• k_ec_top_three <- head(sort(evcent(UKfaculty)$vector, decreasing=TRUE), n=3)
• V(UKfaculty)$color <- ifelse(round(V(UKfaculty)$ec,7) %in%
round(k_ec_top_three,7), "red", "white")
• plot(UKfaculty)
62

64. 정보사회와 소셜 네트워크63

65. 정보사회와 소셜 네트워크64
N:4039 E: 88234

66. 정보사회와 소셜 네트워크65
The Top 10 nodes by Degree Centrality

67. 정보사회와 소셜 네트워크66
The Top 10 nodes by Betweenness Centrality

68. 정보사회와 소셜 네트워크67
The Top 10 nodes by Closeness Centrality

69. 정보사회와 소셜 네트워크
Social Influence in Twitter
68
Indegree : follower의 수
Mention: Twitter에서 직접 언급되는 것
Retweet: 내 글을 남들이 공유시키는 것

70. 정보사회와 소셜 네트워크69