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Data Leaders in Action
資料價值領袖風範與關鍵行動
以 Data Lake 為例
Fred Chiang
CEO, Etu
June 16, 2015
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Data Lake
	
  企業資料湖泊
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* Data Lake 概念,源自 Pentaho CTO James Dixon 的部落格文章《Pentaho, Hadoop, and Data Lakes》(Oct. 14, 2010)
4
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5
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沒有清洗乾淨、結構化好的資料,分析沒有意義,洞見更可能導致悲劇
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7
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光分析 RDB/EDW 的資料已經無法滿足需求
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8
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9
Etu 您準備要跳湖了嗎?
10
Data Lake 相關攤位與演講
展示攤位
④ 
Etu Data Lake
演講場次
Keynote 4 (原 3)
Big Data Tornado
2015 台灣 Big Data 企業經典應用案例分享 
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Track A-3
Enterprise Data Lake in Action
搭建「活」的企業 Big Data 生態架構
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Powered by Etu Manager
11
B2C 客戶洞察與精準推薦
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③ 
Etu
Recommender
Online
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Data without Boundaries
圍繞第一方數據,找到商業驅動力
Speaker: Etu 產品協理 吳家鈴
Track C-3
Let‘s Play Marketing
瘋創意 玩推薦 就該這樣搞行銷
Speaker: Etu 資深產品處長 張聖丕
12
Big Data Taiwan 2015 Ecosystem
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Data S/W Leaders in Action
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14
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Data Leaders in Action - 資料價值領袖風範與關鍵行動

  • 1. 1 Data Leaders in Action 資料價值領袖風範與關鍵行動 以 Data Lake 為例 Fred Chiang CEO, Etu June 16, 2015
  • 2. 2 Data Lake  企業資料湖泊 +10 Y OLAP/Discovery 資料分析/資料探索 Data Warehouse 企業資料倉儲 20+ Y OLAP 資料分析 Big Data 應用的發展,您怎麼看? Database 關聯式資料庫 30+ Y OLTP 資料交易
  • 3. 3 Bottled Water vs. Data Lake 思維 事先定義、照表取用 隨需取用,動態探索 特點 淨化、包裝過,容量少、犧牲細節 匯聚、有機生態、胃納量大、不犧牲細節 比喻 Data Mart 必須要事先定義好 Data Model 才能進行分析 取用結構化好的 Impala/Hive/HBase 入庫資料 來進行分析或查詢,不需事先定義 Data Model DM Schema-on-Write Schema-on-Read * Data Lake 概念,源自 Pentaho CTO James Dixon 的部落格文章《Pentaho, Hadoop, and Data Lakes》(Oct. 14, 2010)
  • 4. 4 Are you a Thinker Doer or Photo source: https://www.flickr.com/photos/internetarchivebookimages/14597983267 價值領導思考 關鍵行動執行
  • 5. 5 Business people want Hadoop for value from big data and for insights from analytics Technical users want Hadoop to scale, extend older systems, and leverage exotic data Big Data Thinker Doer Thinker Doer Hadoop, an Opportunity for Innovation* *TDWI Best Practices Report: Hadoop in the Enterprise (Q2, 2015) 創新來自思考與執行雙軌 89% •  Business people ≠ Thinker •  Technical user ≠ Doer
  • 6. 6 Insights from Analytics Insights dream comes true 事實是……   沒有清洗乾淨、結構化好的資料,分析沒有意義,洞見更可能導致悲劇 關鍵在有沒有建構有機、流動的 Data Lake
  • 7. 7 Thinker 的 Data Lake Thinking about 光分析 RDB/EDW 的資料已經無法滿足需求 要更了解客戶,我們需要加上行為資料 競爭力   RDB/EDW 的運算速度被增長的資料拖慢 需要更彈性靈活的入庫資料取用,以便縮短分析所需的時間 我們要儘可能加快決策速度,分析自然不能慢 反應力   RDB/EDW 的擴充成本居高不下 運算科技持續進步,新架構帶來更高的 ROI 變革力   RDB/EDW 的垂直擴充架構受限
  • 8. 8 Doer 的 Data Lake Analytics with STAT / DM / ML / EDA Doing in Ad-hoc Query Data Visualization High Volume Concurrent Query + Methodology + Professional Service
  • 10. 10 Data Lake 相關攤位與演講 展示攤位 ④  Etu Data Lake 演講場次 Keynote 4 (原 3) Big Data Tornado 2015 台灣 Big Data 企業經典應用案例分享 Speaker: Etu 營運長 陳育杰 Track A-3 Enterprise Data Lake in Action 搭建「活」的企業 Big Data 生態架構 Speaker: Etu 首席架構師 王耀聰 Powered by Etu Manager
  • 11. 11 B2C 客戶洞察與精準推薦 展示攤位 ③  Etu Recommender Online 演講場次 Keynote 5 Data without Boundaries 圍繞第一方數據,找到商業驅動力 Speaker: Etu 產品協理 吳家鈴 Track C-3 Let‘s Play Marketing 瘋創意 玩推薦 就該這樣搞行銷 Speaker: Etu 資深產品處長 張聖丕
  • 12. 12 Big Data Taiwan 2015 Ecosystem 軟體 硬體 服務
  • 13. 13 Data S/W Leaders in Action ETL RDB/EDW Conn. Visualization BI Hadoop-based Big Data Platform