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1
Let's Play Marketing
瘋創意 玩推薦 就該這樣搞行銷
Peter Chang
Etu Senior Director
June 16, 2015
2
Agenda
•  會員行銷就從懂顧客開始
•  全通路推薦行銷應用
•  Etu Recommender Online 精準推薦雲介紹
3
會員行銷就從懂顧客開始
4
為什麼要做會員行銷?
藉由行銷提昇會員互動,了解會員想要什麼,
進而滿足會員需求,創造更好的會員價值循環。
行銷
 企業
會員
人
 事
時
地
物
5
藉由參與式行銷(Engagement
Marketing) 增加會員黏著度
持續地互動了解顧客行為,達成行銷目的。
Engagement marketing is about connecting
with people:
–  As individuals (一客一市場)
–  Based on what they do (基於行為)
–  Continuously over time (持續性互動)
–  Directed towards an outcome (結果導向)
–  Everywhere they are (隨時隨地)
6
吸引顧客
Attraction
顧客參與
Engagement
目標客群
Target
透過行為基因 提升顧客參與度
了解顧客行為 提高接觸成功率
7
善用行銷工具創造會員參與
藉由 SOLOMO 創造會員參與行銷效益,
並不斷地讓顧客告訴我們,他們想要什麼
顧客行為資料
Smart Data
8
Online Behavior Capture
Data Computing
Personalization
善用行銷工具創造會員參與 (續)
9
第一步先了解顧客行為

Goods
Recommendation
商品推薦
User-definedRecommendationResultFilter

Content
Recommendation
內容推薦

Ad
Recommendation
站內廣告推薦
Etu Recommender
Application
Etu Insight
平台層
處理層
工具層
分析層
Consumer
Connect
Data
Converter
行為基因庫
受眾管理工具箱
基因特質探索
再訪顧客特質摘要
歷史交易資料
•  訂單資料
•  購買紀錄
Mobile互動資料
•  瀏覽 	
  
•  點擊 	
  
•  搜尋 	
  
•  購物車	
  
•  結帳 	
  
•  跨網域用戶行為	
  
Web 互動資料
•  瀏覽
•  點擊
•  搜尋
•  購物車
•  結帳
•  跨網域用戶行為
10
從行為基因找到適合的客群
透過行為建立不同的維度基因,
找出特定基因客群來規劃行銷。
11
收集全部行為事件
 不同商品偏好差異
不同設備偏好差異
手持裝置
 桌上電腦
 快速時尚
 登山露營
根據客群行為的變化 進行個人化行銷
12
個人化精準推薦滿足不同行銷需求
13
商品
關聯推薦
個人化
關聯推薦
搜尋關聯
與熱門排
行推薦
個人化精準推薦 提供多樣演算法邏輯
基於瀏覽,你可能會喜歡
User-based by View
購物車個人化推薦
User-based by Cart
結帳完成頁個人化推薦
User-based by Order
加權綜合個人化推薦
User-based by View/Cart/Order
購買過此商品的顧客還買了
Item-based by Order
瀏覽過本商品的顧客還瀏覽了
Item-based by View
購物車商品的推薦
Item-based by Cart
組合購買的商品
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搜尋過此關鍵字的顧客還瀏覽了
Search/View Correlation
熱門分類瀏覽商品排行
Ranking by View
熱門分類購物車商品排行
Ranking by Cart
熱門分類銷售商品排行
Ranking by Order
最近瀏覽推薦
Last Item View
商品數不足時的遞補規則
Complementary rules of Item/User/
Cross Recommendation Query
14
全通路推薦行銷應用
-集團跨事業全通路應用-
15
零售百貨
 休閒生活
金融理財
影音娛樂
 內容媒體
電子商務
跨站導購商品
個人化促銷商品報	
  
1.懂你的音樂頻道
2.戲劇推薦帶動周邊銷售	
  
旅遊景點推薦	
  
1.基金市場情報中心	
  
2.理財專家觀注什麼	
  
店內推薦商品導購	
  
集團跨事業全通路推薦行銷
全通路
顧客行為資料
Smart Data
16
精準推薦可促進這次行銷活動…
•  提升顧客到訪率,提升整體銷售營業額
•  增加顧客的停留時間,瀏覽更多的商品
•  貼心幫助顧客發現偏好的商品,提升購物體驗
•  將網站瀏覽者轉變為購買者
•  提高虛實導購的交叉銷售能力
•  提高顧客對集團事業的忠誠度
17
推薦行銷
物
物
 物
物
物
地
人
事
時
 

藉顧客行為與互動,
適時引導推薦,
不重複打擾顧客。

POS
Call	
  Center
APP
EDM
善用推薦行銷,貼心感動顧客
商品
旅遊行程
理財專員
促銷檔期
商店
電影
不同時段的音樂
基金
文章
地
時
Social
Web
SMS
18
透過系統運作,幫助資訊投遞貼近顧客需求

Goods
Recommendation
商品推薦
User-definedRecommendationResultFilter

Content
Recommendation
內容推薦

Ad
Recommendation
站內廣告推薦
歷史交易資料
•  訂單資料
•  購買紀錄
Mobile互動資料
•  瀏覽 	
  
•  點擊 	
  
•  搜尋 	
  
•  購物車	
  
•  結帳 	
  
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•  結帳
•  跨網域用戶行為
Etu Recommender
Application
推薦演算法	
  

顧客相似
度分析
轉化率分析
資
料
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取
商品關聯
性分析
推
薦
清
單
推薦引擎
Etu Insight
廣告關聯
性分析
內容關聯
性分析
19
情境範例 
免拿DM,立即感受個人化推薦商品導購
當走到店附近,不
用拿DM,即提醒您
有興趣的促銷商品
當走到店附近,當
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20
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21
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懂您的音樂頻道
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頻道內的音樂,完全依用
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22
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26
EDM System
User-based by View
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Ranking (by Site,
Category  Action)
User-based by Cart
User-based by Order
Item-based by Cart
Item-based by Order
Etu	
  
Recommender	
  
Online
API	
  for	
  EDM
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情境範例
跟著您行為改變的個人化促銷商品報
27
透過精準貼心的個人化體驗,
進一步刺激更多消費者的行為互動。
Etu Recommender Online
精準推薦雲
28
Etu Recommender Online 
精準推薦雲,零建置成本,快速啟用
Personalized
個人喜好立即推薦
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巨量資料平台
顧客行為收集
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分析報表



商品
 跨站
點擊統計
 情境分析
APP
EDM
Web
Etu Recommender Online
精準推薦雲服務架構
應用
整合
API
30
商品推薦、內容推薦、和站內廣告推薦
的交互運用,讓顧客停更久、買更多
ü  提高轉化率,有效提升業績和客單價
ü  創造高回購率,提高顧客忠誠度
ü  擴大商品長尾效應,延長商品銷售週期
31
快速生成推薦程式碼範例
簡單選擇推薦情境,立即產生推薦JS程式碼
產生行為追蹤JS程式碼
 產生推薦結果查詢程式碼
32
多維度行銷洞察
提供電商營運相關指標報表,透過階層式動態查詢,
呈現大趨勢和細部探索的彈性,滿足行銷、業務、
和商品規劃各維度的需求。
•  推薦轉化率分析
•  商品品項分析
•  版位效益分析
•  來源網站分析
•  漏斗分析
•  棄購分析
33
漏斗分析

顧客行為軌跡的價值評估

可分析不同商品類別/分館,顧客從 瀏覽、
登入、購物車到結賬的流失比例,判斷商
品品項競爭力和購買行為的關係。
34
來源網站分析

哪個網站帶來最多
訂單收益?
從不同的訪問來源,解讀自身
網站顧客特性
35
站內廣告效益分析

廣告活動的成效觀察
瞭解不同素材與媒體的廣告成效
瞭解廣告促銷活動的顧客反應變化
36
商品品項分析

掌握顧客的購物消費
動態趨勢

瞭解商品趨勢與銷售變化 
h=p://whatcouldisell.com/what-­‐do-­‐people-­‐buy-­‐online/
37
www.etunexus.com
38
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