亞洲 Hadoop 產品與解決方案引領者 Etu，於年度 Etu Solution Day (ESD) 活動中發表「2014 年台灣 Big Data 市場 5 大趨勢預測」。Etu 也首度發表兩岸的 10 大行業、21 種 Hadoop Big Data 已經被驗證的應用，如電信業的經營分析與客服查詢、電子商務的精準推薦、數位媒體的內容推薦、零售行業的使用者行為分析、高科技製造的資料倉儲工作分流卸載與製程良率分析、政府與地產的輿情分析、電力的能源管理、保險的巨量小圖檔管理等。預期 2014 年的台灣 Big Data 市場將更為成熟，經過驗證階段後，進入最後導入階段的企業也可望有倍數的成長。 Etu 負責人蔣居裕表示：「UDN 的採用，說明了台灣企業導入 Big Data 應用的需求在特定產業力道明顯上揚，『2014 年台灣 Big Data 市場的 5 大趨勢預測』也呼應了這樣的看法。」蔣居裕說：「一、首先過河的人，要開始挑戰資料價值的海洋，越早期投入者，越用越深，越深越廣；二、Total Data BI 帶動企業採用多結構化資料倉儲。客戶行為分析、精準行銷、客戶體驗是應用目標；三、從新舊系統整合到 End-to-End 解決方案，大部分企業期待廠商能夠完整交付 Big Data 應用與專業技術顧問。『容易』(Ease) 是 Big Data 產品進入企業的關鍵字；四、資料探索工具當道，力助 Business User 比 IT 人員更能挖掘 Big Data 的價值。『探索』(Discovery) 是 Big Data 分析的神髓所在 —— 探索關聯、探索意圖、探索缺少什麼；五、Big Data 教育訓練課程，從以處理技術為主者，快速擴展到資料分析。但均會被含括在『資料科學』大傘下。資料科學家萬中選一，強調專業分工的資料科學團隊，才是實踐資料價值希望之所在。」 ESD 2013 另外還展現了藉由 Etu Appliance 所架構起來的 Etu Ecosystem，展示了由 Etu 以及 ISV 夥伴們所開發的 End-to-End 解決方案：Etu Recommender，除了原有的個人化精準推薦，現在還可與第三方工具整合，進行資料視覺化探索，建置使用者行為分析資料倉儲；合作夥伴堂朝數位整合的雲端電子刊物加值平台、PilotTV 前線媒體的收視量測系統、樺鼎商業資訊的視覺化分析工具、以及衛信科技的 SDN 網路管理完整解決方案，則分別透過 Etu Appliance 來做巨量、可擴展的檔案格式轉換運算、臉部辨識資料及時處理與分析、多結構化資料倉儲、網路資料封包預處理等工作。這些方案的共同點，就是它們都是基於不斷獲得各種產品創新獎項的 Etu Appliance 所開發或整合的應用。

1. 從電商到媒體，從商品推薦到客戶行為分析
- udn的Big Data價值實踐之路
聯合報電子商務部
黃俊賢

2. Agenda
一、源起 - udn買東西的誕生
二、Big Data的價值
三、尋找金羊毛
四、未來展望
五、「你究竟從事甚麼產業？」

3. 最懂你的網站
員工數 140人
會員數 40/200萬
商品品項數 120萬
單月不重複訪客 200萬
年銷售額 15億

4. 關於聯合報系
62
600萬
448/
1,344
60萬
1.1
億
264/
9,599
200萬
250萬

5. Big Data的價值 – 回歸本質
S+V+O
S V O
S Ving O

6. Big Data能帶來甚麼改變?
體能/裝備
戰技
戰法
戰術
戰略

7. 尋找金羊毛

8. Touchdown!
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單
EDM
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Etu Appliance

9. 未來展望 – EC篇

Big Data實際應用
透過各種方式探索、收集、分析客戶的需求與｢問題｣，與客戶進行實
質的互動

推薦引擎：online
•
推薦類型：User Based、Item Based推薦
•
同類推薦：商品、新聞、廣告、展演活動…等
•
跨類推薦：新聞推商品、新聞推廣告、活動推商品…等

大數據分析：offline
•
瀏覽行為分析：顧客動線分析 – Click Stream
•
網站功能效益：電子報、活動網頁、排行榜、…
•
行銷效益分析：準確地評估活動或廣告帶來的效益。
•
使用者喜好分析 (使用者分群)
•
使用者行為預測

10. “pre-” + “-ing” + “post-”
消費者
电商前台页面
商品頁
行為數據採集
分館頁
購物車頁
推薦結果
統計分析
Hive SQL
Recommender
瀏覽日誌
推薦結果 API
JDBC/ODBC
Connector
HBase
Hive
SQL
搜尋日誌
購物車
訂單
採集
ER Data Exporter
推薦計算
結果展現
行為數據倉庫
Hive
Tableau
分析挖掘

11. 未來展望 – udn 2.0
從面向「內容」到面向「用戶」
藝文
廣告
CRM 展演
新聞
出版
TV
(內容)
教
育
EC

12. 「你究竟從事甚麼產業？」

新產業的誕生 – 大聯合報虛擬生活圈




解構傳統產業定義
顧客導向 ：單向餵養 -> 雙向交流
跨平台、跨載具 (多螢)
雙向虛實整合
企業能不能持續成長，取決於對本身業務的定義有多寬廣，以及對顧客需求的
評估有多仔細。因此，要以顧客為導向，妥善地管理你的產品；而且，不要畫
地自限，只著眼於眼前的獲利，才能讓自己的事業有更高、更寬廣的發展。
鐵路公司任由其他公司搶走顧客，因為他們認為自己屬於鐵路業，而不是運輸
業。他們會對自己的業務範圍界定錯誤，是因為他們以鐵路為導向，而不是以
運輸為導向；是以產品為導向，而不是以顧客為導向。
行銷短視症 (Marketing Myopia)
希奧多．李維特 Theodore Levitt