14 Maggio, Lezione nell'ambito del ciclo di seminari Spazi di Connessione, Dipartimento di Scienze Politiche Scienze della Comunicazione Ingegnieria dell'informazione, Università di Sassari
IL CHIAMATO ALLA CONVERSIONE - catechesi per candidati alla Cresima
Se i Like fossero voti. Strumenti per misurare l'engagement dell'elettore e dello spettatore
1. fabiogiglietto
Fabio [.] Giglietto [@uniurb.it]
Department of Communication Studies and Humanities | Università di Urbino Carlo Bo
SE I MI PIACE FOSSERO VOTI
STRUMENTI PER MISURARE L’ENGAGEMENT
DELL’ELETTORE E DELLO SPETTATORE
14 MAGGIO 2013
CICLO DI SEMINARI SPAZI DI CONNESSIONE
DIPARTIMENTO DI SCIENZE POLITICHE
SCIENZE DELLA COMUNICAZIONE
INGEGNERIA DELL’INFORMAZIONE
UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI SASSARI
2. fabiogiglietto
Summary
• Definizione di Networked Publics
• Permanenza, ricercabilità, scalabilità e replicabilità
• Mezzi di comunicazione di massa per le masse
• Opportunità di ricerca per gli scienziati sociali
• Differenze fra piattaforme: Facebook, Twitter e YouTube
• Case Study 1: Se i Likes fossero voti
• Case Study 2: Modelli previsionali del voto
• Case Study 3: Modelli previsionali dell'audience con Twitter
• Case Study 4: Il "couch potato" partecipativo (esempio di
analisi qualitativa)
6. fabiogiglietto
persistence scalability replicability searchability
few Writings Printing press, newspapers Digital media
(pc, video-
cameras)
World Wide
Web + Google
(Google Book
Search)
many Writings Personal online publishing /
Web 2.0 (Blogs, Flickr,
YouTube)
Digital media
(pc, video-
cameras)
World Wide
Web + Google
(Google Blog
Search)
Farsi Media:
mezzi di comunicazione di massa per le masse
8. fabiogiglietto
From simulation to observation (2/2)
https://www.facebook.com/notes/facebook-engineering/visualizing-friendships/469716398919
9. fabiogiglietto
Facebook, Twitter e YouTube
• Acquisire i dati con le API;
• Twitter Search, Streaming e Firehose;
• Facebook Privacy & App per la ricerca;
• YouTube Metadata & Commenti.
• Alcuni strumenti: YourTwapperKeeper,
DiscoverText, ContextMiner, InfoExtractor.
10. fabiogiglietto
Case 1: Se i Mi Piace fossero voti
• Elezioni amministrative Maggio 2011;
• 23 capoluoghi di provincia, 229 candidate, 102
pagine
• Uso della Facebook Api per la raccolta dati su
pagine;
• Nell’82% dei casi il candidato più popolare su
Facebook ha vinto o è arrivato secondo;
• Oltre i Like: gli zero-likers.
11. fabiogiglietto
Case 2: Modelli previsionali di voto
• Primarie PD 2012 ed Elezioni 2013;
• Raccolta dati con piattaforma Blogmeter;
• Non è stata trovata nessuna correlazione
significativa fra le diverse metriche ed il
successo elettorale;
• Un modello correttivo a partire da media
sondaggi;
13. fabiogiglietto
Case 3: Modelli previsionali
dell’audience con Twitter
• Hashtag ufficiale degli 11 talk-show politici
della stagione televisiva 2012/2013
• 1.703.064 (1.126.787 pubblicati durante la
messa in onda)*;
• Raccolta dati con DiscoverText + GNIP;
• Correlazione significativa fra TPM e audience
puntata;
*al 10 Marzo 2013
17. fabiogiglietto
Caso 4: il “couch potato” partecipativo
• Stesso dataset del Caso 3;
• Oltre l’analisi quantitativa;
• Talk-show: partecipazione, potere, cittadini e
spettatori;
• Scala della partecipazione (Reach, RT, Reply,
Original Tweet, etc.);
• In progress…
Editor's Notes
But, at the same time, TV has never been as social as it is today