Submit Search
Upload
Boosted decision tree를 활용한 lending club의 채무자 원리금 상환 여부 예측
•
1 like
•
94,703 views
FAST CAMPUS
Follow
패스트캠퍼스 데이터 사이언스 SCHOOL 2기 수강생 이성진님의 개별 프로젝트 발표 www.fastcampus.co.kr/data_shcool_dss
Read less
Read more
Data & Analytics
Report
Share
Report
Share
1 of 13
Download now
Download to read offline
Recommended
Word2vec을 활용한 깃헙 유저 추천 시스템
Word2vec을 활용한 깃헙 유저 추천 시스템
FAST CAMPUS
2015 py con word2vec이 추천시스템을 만났을때
2015 py con word2vec이 추천시스템을 만났을때
choi kyumin
카라멜 최종 제안 Font rev
카라멜 최종 제안 Font rev
FAST CAMPUS
카라멜 최종 제안
카라멜 최종 제안
FAST CAMPUS
[Bms]생활도감 최종보고
[Bms]생활도감 최종보고
FAST CAMPUS
디지털 마케팅 스쿨 수료생 포트폴리오3
디지털 마케팅 스쿨 수료생 포트폴리오3
FAST CAMPUS
패스트캠퍼스 디지털 마케팅 스쿨 수료생 포트폴리오2
패스트캠퍼스 디지털 마케팅 스쿨 수료생 포트폴리오2
FAST CAMPUS
패스트캠퍼스 디지털 마케팅 스쿨 수료생 포트폴리오
패스트캠퍼스 디지털 마케팅 스쿨 수료생 포트폴리오
FAST CAMPUS
Recommended
Word2vec을 활용한 깃헙 유저 추천 시스템
Word2vec을 활용한 깃헙 유저 추천 시스템
FAST CAMPUS
2015 py con word2vec이 추천시스템을 만났을때
2015 py con word2vec이 추천시스템을 만났을때
choi kyumin
카라멜 최종 제안 Font rev
카라멜 최종 제안 Font rev
FAST CAMPUS
카라멜 최종 제안
카라멜 최종 제안
FAST CAMPUS
[Bms]생활도감 최종보고
[Bms]생활도감 최종보고
FAST CAMPUS
디지털 마케팅 스쿨 수료생 포트폴리오3
디지털 마케팅 스쿨 수료생 포트폴리오3
FAST CAMPUS
패스트캠퍼스 디지털 마케팅 스쿨 수료생 포트폴리오2
패스트캠퍼스 디지털 마케팅 스쿨 수료생 포트폴리오2
FAST CAMPUS
패스트캠퍼스 디지털 마케팅 스쿨 수료생 포트폴리오
패스트캠퍼스 디지털 마케팅 스쿨 수료생 포트폴리오
FAST CAMPUS
데이터 사이언스 익스텐션 스쿨 강의자료 3
데이터 사이언스 익스텐션 스쿨 강의자료 3
FAST CAMPUS
데이터 사이언스 익스텐션 스쿨 강의자료 2
데이터 사이언스 익스텐션 스쿨 강의자료 2
FAST CAMPUS
데이터 사이언스 익스텐션 스쿨 강의자료 1
데이터 사이언스 익스텐션 스쿨 강의자료 1
FAST CAMPUS
패스트캠퍼스 디지털 마케팅 스쿨 최성연 수강생 포트폴리오
패스트캠퍼스 디지털 마케팅 스쿨 최성연 수강생 포트폴리오
FAST CAMPUS
패스트캠퍼스 디지털 마케팅 스쿨 김규리 수강생 포트폴리오
패스트캠퍼스 디지털 마케팅 스쿨 김규리 수강생 포트폴리오
FAST CAMPUS
패스트캠퍼스 UX/UI 디자인 스쿨 1기 수료생 최의정님 포트폴리오
패스트캠퍼스 UX/UI 디자인 스쿨 1기 수료생 최의정님 포트폴리오
FAST CAMPUS
[패스트캠퍼스] 애자일에 대한 오해와 진실
[패스트캠퍼스] 애자일에 대한 오해와 진실
FAST CAMPUS
[패스트캠퍼스] 애자일,누굴 위한 것인가
[패스트캠퍼스] 애자일,누굴 위한 것인가
FAST CAMPUS
[패스트캠퍼스] 데이터 사이언스 스쿨 조용환_영화 관객수 예측 시스템
[패스트캠퍼스] 데이터 사이언스 스쿨 조용환_영화 관객수 예측 시스템
FAST CAMPUS
강의소개 - 왕초보의 프로그래밍 첫걸음 캠프
강의소개 - 왕초보의 프로그래밍 첫걸음 캠프
FAST CAMPUS
[ 유니티게임제작캠프 ] 취업준비는피씨방에서
[ 유니티게임제작캠프 ] 취업준비는피씨방에서
FAST CAMPUS
UI/UX 디자인 기본부터 알아봅시다.
UI/UX 디자인 기본부터 알아봅시다.
FAST CAMPUS
[패스트캠퍼스] 업무자동화 자기계발
[패스트캠퍼스] 업무자동화 자기계발
FAST CAMPUS
[패스트캠퍼스] 업무자동화 알파고
[패스트캠퍼스] 업무자동화 알파고
FAST CAMPUS
나도 코딩 공부 시작하고 싶다! (웹/파이썬)
나도 코딩 공부 시작하고 싶다! (웹/파이썬)
FAST CAMPUS
[강의소개] 프로그래밍 입문자가 안드로이드와 잘 사귀려면?
[강의소개] 프로그래밍 입문자가 안드로이드와 잘 사귀려면?
FAST CAMPUS
회귀분석을 통한 노트북 거래 가격 회귀모형 및 예측
회귀분석을 통한 노트북 거래 가격 회귀모형 및 예측
FAST CAMPUS
영화 최종 관객 수 회귀모형 및 예측
영화 최종 관객 수 회귀모형 및 예측
FAST CAMPUS
손해비용 최소화를 위한 신용평가 분류 모형(Cost sensitive classification)
손해비용 최소화를 위한 신용평가 분류 모형(Cost sensitive classification)
FAST CAMPUS
Nba 경기결과 데이터를 활용한 선수 연봉 회귀모형 및 예측
Nba 경기결과 데이터를 활용한 선수 연봉 회귀모형 및 예측
FAST CAMPUS
More Related Content
More from FAST CAMPUS
데이터 사이언스 익스텐션 스쿨 강의자료 3
데이터 사이언스 익스텐션 스쿨 강의자료 3
FAST CAMPUS
데이터 사이언스 익스텐션 스쿨 강의자료 2
데이터 사이언스 익스텐션 스쿨 강의자료 2
FAST CAMPUS
데이터 사이언스 익스텐션 스쿨 강의자료 1
데이터 사이언스 익스텐션 스쿨 강의자료 1
FAST CAMPUS
패스트캠퍼스 디지털 마케팅 스쿨 최성연 수강생 포트폴리오
패스트캠퍼스 디지털 마케팅 스쿨 최성연 수강생 포트폴리오
FAST CAMPUS
패스트캠퍼스 디지털 마케팅 스쿨 김규리 수강생 포트폴리오
패스트캠퍼스 디지털 마케팅 스쿨 김규리 수강생 포트폴리오
FAST CAMPUS
패스트캠퍼스 UX/UI 디자인 스쿨 1기 수료생 최의정님 포트폴리오
패스트캠퍼스 UX/UI 디자인 스쿨 1기 수료생 최의정님 포트폴리오
FAST CAMPUS
[패스트캠퍼스] 애자일에 대한 오해와 진실
[패스트캠퍼스] 애자일에 대한 오해와 진실
FAST CAMPUS
[패스트캠퍼스] 애자일,누굴 위한 것인가
[패스트캠퍼스] 애자일,누굴 위한 것인가
FAST CAMPUS
[패스트캠퍼스] 데이터 사이언스 스쿨 조용환_영화 관객수 예측 시스템
[패스트캠퍼스] 데이터 사이언스 스쿨 조용환_영화 관객수 예측 시스템
FAST CAMPUS
강의소개 - 왕초보의 프로그래밍 첫걸음 캠프
강의소개 - 왕초보의 프로그래밍 첫걸음 캠프
FAST CAMPUS
[ 유니티게임제작캠프 ] 취업준비는피씨방에서
[ 유니티게임제작캠프 ] 취업준비는피씨방에서
FAST CAMPUS
UI/UX 디자인 기본부터 알아봅시다.
UI/UX 디자인 기본부터 알아봅시다.
FAST CAMPUS
[패스트캠퍼스] 업무자동화 자기계발
[패스트캠퍼스] 업무자동화 자기계발
FAST CAMPUS
[패스트캠퍼스] 업무자동화 알파고
[패스트캠퍼스] 업무자동화 알파고
FAST CAMPUS
나도 코딩 공부 시작하고 싶다! (웹/파이썬)
나도 코딩 공부 시작하고 싶다! (웹/파이썬)
FAST CAMPUS
[강의소개] 프로그래밍 입문자가 안드로이드와 잘 사귀려면?
[강의소개] 프로그래밍 입문자가 안드로이드와 잘 사귀려면?
FAST CAMPUS
회귀분석을 통한 노트북 거래 가격 회귀모형 및 예측
회귀분석을 통한 노트북 거래 가격 회귀모형 및 예측
FAST CAMPUS
영화 최종 관객 수 회귀모형 및 예측
영화 최종 관객 수 회귀모형 및 예측
FAST CAMPUS
손해비용 최소화를 위한 신용평가 분류 모형(Cost sensitive classification)
손해비용 최소화를 위한 신용평가 분류 모형(Cost sensitive classification)
FAST CAMPUS
Nba 경기결과 데이터를 활용한 선수 연봉 회귀모형 및 예측
Nba 경기결과 데이터를 활용한 선수 연봉 회귀모형 및 예측
FAST CAMPUS
More from FAST CAMPUS
(20)
데이터 사이언스 익스텐션 스쿨 강의자료 3
데이터 사이언스 익스텐션 스쿨 강의자료 3
데이터 사이언스 익스텐션 스쿨 강의자료 2
데이터 사이언스 익스텐션 스쿨 강의자료 2
데이터 사이언스 익스텐션 스쿨 강의자료 1
데이터 사이언스 익스텐션 스쿨 강의자료 1
패스트캠퍼스 디지털 마케팅 스쿨 최성연 수강생 포트폴리오
패스트캠퍼스 디지털 마케팅 스쿨 최성연 수강생 포트폴리오
패스트캠퍼스 디지털 마케팅 스쿨 김규리 수강생 포트폴리오
패스트캠퍼스 디지털 마케팅 스쿨 김규리 수강생 포트폴리오
패스트캠퍼스 UX/UI 디자인 스쿨 1기 수료생 최의정님 포트폴리오
패스트캠퍼스 UX/UI 디자인 스쿨 1기 수료생 최의정님 포트폴리오
[패스트캠퍼스] 애자일에 대한 오해와 진실
[패스트캠퍼스] 애자일에 대한 오해와 진실
[패스트캠퍼스] 애자일,누굴 위한 것인가
[패스트캠퍼스] 애자일,누굴 위한 것인가
[패스트캠퍼스] 데이터 사이언스 스쿨 조용환_영화 관객수 예측 시스템
[패스트캠퍼스] 데이터 사이언스 스쿨 조용환_영화 관객수 예측 시스템
강의소개 - 왕초보의 프로그래밍 첫걸음 캠프
강의소개 - 왕초보의 프로그래밍 첫걸음 캠프
[ 유니티게임제작캠프 ] 취업준비는피씨방에서
[ 유니티게임제작캠프 ] 취업준비는피씨방에서
UI/UX 디자인 기본부터 알아봅시다.
UI/UX 디자인 기본부터 알아봅시다.
[패스트캠퍼스] 업무자동화 자기계발
[패스트캠퍼스] 업무자동화 자기계발
[패스트캠퍼스] 업무자동화 알파고
[패스트캠퍼스] 업무자동화 알파고
나도 코딩 공부 시작하고 싶다! (웹/파이썬)
나도 코딩 공부 시작하고 싶다! (웹/파이썬)
[강의소개] 프로그래밍 입문자가 안드로이드와 잘 사귀려면?
[강의소개] 프로그래밍 입문자가 안드로이드와 잘 사귀려면?
회귀분석을 통한 노트북 거래 가격 회귀모형 및 예측
회귀분석을 통한 노트북 거래 가격 회귀모형 및 예측
영화 최종 관객 수 회귀모형 및 예측
영화 최종 관객 수 회귀모형 및 예측
손해비용 최소화를 위한 신용평가 분류 모형(Cost sensitive classification)
손해비용 최소화를 위한 신용평가 분류 모형(Cost sensitive classification)
Nba 경기결과 데이터를 활용한 선수 연봉 회귀모형 및 예측
Nba 경기결과 데이터를 활용한 선수 연봉 회귀모형 및 예측
Boosted decision tree를 활용한 lending club의 채무자 원리금 상환 여부 예측
1.
Boosted Decision Tree를
사용한 Lending Club의 채무자 원리금 상환 / 상환실패 예측 Data Science School 2기 이성진
2.
발표 개요 • 주제
선정 이유 • 의사결정 나무 • Ada Boost • 모델 적용 • 결과 데이터사이언스스쿨 이성진 (github.com/lsjhome007)
3.
현실에서의 2가지 분류
문제들 주가의 상승 / 주가의 하락 스팸 / 비-스팸 마케팅 메일 응답 / 마케팅 메일 비응답 원리금 완납 / 완리금 완납 실패 주제 선정 이유 데이터사이언스스쿨 이성진 (github.com/lsjhome007)
4.
현실 세계에서의 2가지
Classification 사례들 주가의 상승 / 주가의 하락 ? 파산 / 상환 스팸 / 비-스팸 마케팅 메일 응답 / 마케팅 메일 비응답 원리금 완납 / 완리금 완납 실패 랜딩클럽 2016년 1분기 데이터 주제 선정 이유 데이터사이언스스쿨 이성진 (github.com/lsjhome007)
5.
데이터사이언스스쿨 이성진 (github.com/lsjhome007)
6.
데이터사이언스스쿨 이성진 (github.com/lsjhome007) 데이터
전처리 데이터 전처리(재료손질) -> 모델(요리법) 적용
7.
(42538, 111) 데이터 전처리 데이터사이언스스쿨
이성진 (github.com/lsjhome007)
8.
(42538, 111) (42506, 26) 데이터
전처리 데이터사이언스스쿨 이성진 (github.com/lsjhome007)
9.
(42538, 111) (42506, 26) (42506,
55) 데이터 전처리 데이터사이언스스쿨 이성진 (github.com/lsjhome007)
10.
의사결정나무 연소득 (>$30K) 취업 기갂(년) (>3) 주택 보유
여부 파 산 y n 상 환 과거 파산 여부 y n 파 산 상 환 y n 파 산 y n 데이터사이언스스쿨 이성진 (github.com/lsjhome007)
11.
에이다부스트(Adaboost) Step1: 각 분류모델의 성능에
따라 가중치 w 부여 Step2: 각 모델들을 가중치에 따라 결합하여 새로운 모델 4 생성 W1*Model1 + W2*Model2 + W3*Model3 = > New model 4 데이터사이언스스쿨 이성진 (github.com/lsjhome007)
12.
Performance and Result 데이터사이언스스쿨
이성진 (github.com/lsjhome007)
13.
감사합니다. 데이터사이언스스쿨 이성진 (github.com/lsjhome007)
Download now