Slides utilizados na disciplina "Projetos de Interfaces de Usuário"

1. Testes A/B
Felipe Pedroso

2. O que são?
● São testes quantitativos que utilizam técnicas estatísticas para identificar
se pequenas mudanças no design ajudam aumentar a ‘conversão’ de
usuários
● Também são conhecidos como ‘bucket tests’ ou ‘split-run tests’
● Pode ser usado para comparar variações no design em: protótipos,
páginas web, aplicativos móveis, etc

3. Como funciona?

4. Cenário
Produto Incrível
Comprar
Descrição
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5. Sugestão do Time de Vendas
Produto Incrível
Comprar
Descrição
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Comprar
“Se colocarmos um botão ‘Comprar’ no final da descrição, os
usuários não precisam voltar até o topo da página para efetuar a
compra”

6. Como é feito?
50%
50%
Hipótese: “Com o
botão ‘Comprar’ no
final da descrição do
produto, mais
usuários comprariam
o produto ”

7. Resultados
50%
50%
15% de usuários
compraram
produtos
5% de usuários
compraram
produtos

8. Mas e se eu quiser testar mais que uma variação?
Produto Incrível
Comprar
Descrição
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Produto Incrível
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9. “Teste ABCDEF...”
34%
33%
33%

10. Exemplo: Netflix
Fonte das imagens: https://medium.com/netflix-techblog/selecting-the-best-artwork-for-videos-through-a-b-testing-f6155c4595f6

11. Curso Udacity
https://br.udacity.com/course/ab-testing--ud257/

12. Referências
[1] Kohavi R, Longbotham R, Sommerfield D, Henne RM. Controlled experiments on the web: survey
and practical guide. Data mining and knowledge discovery. 2009 Feb 1;18(1):140-81.
[2] CanvasFlip. (2016). An ultimate guide to A/B testing on prototypes. Disponível em:
https://uxplanet.org/an-ultimate-guide-to-a-b-testing-on-pre-live-apps-4bd57679e8cc. Último acesso
31/05/2017.
[3] Krishnan G. (2016). Selecting the best artwork for videos through A/B testing. Disponível em:
https://medium.com/netflix-techblog/selecting-the-best-artwork-for-videos-through-a-b-testing-f615
5c4595f6. Último acesso 31/05/2017.
Fonte dos ícones utilizados: https://material.io/icons/