Prosessipäivien 2015 puheenvuoron "Tiedolla johtaminen ja visuaalinen analytiikka" -esityskalvot. Janne Suomalainen, Solutive Oy. Tableau Silver Partner Suomessa. Alteryx Preferred Partner.

1. Tiedolla johtaminen ja
visuaalinen analytiikka
Prosessipäivät 22.4.2015
Janne Suomalainen, Solutive Oy

2. ”Tiedolla johtamisen kehittämisessä huomio tulisi
siirtää tietojärjestelmistä ja tiedon tallentamisesta
tiedon hyödyntämiseen. Kuluttajille suunnatussa
tietotekniikassa on jo oivallettu, että palvelutuotteen
käytettävyys ja sen käyttäjälle tuoma lisäarvo ovat
keskeisiä menestystekijöitä. Mielestämme olisi aika
siirtää tämä sama ajatus organisaatioiden tiedolla
johtamisen käytäntöihin.”
Tietoasiantuntija-lehdessä 4/2013: Tutkijatohtori Harri Laihonen ja Professori Antti
Lönnqvist, Tietojohtamisen tutkimuskeskus Novi, Tampereen teknillinen yliopisto

3. Globaaleja trendejä
Muutos on uusi
normaali
Muuttuva
työvoima
Big Data
Data ja analytiikka
kilpailutekijänä

4. Muutos on uusi normaali

5. Muutos on uusi normaali
 Ketteryyden vaatimus, tarve mukautua nopeasti
 Kilpailu ajasta, syklien lyhentyminen
 Time-to-market, time-to-value
 Talouden epävakaus
 Teollinen murros
 Globalisaatio, Internet,“Innovators Dilemma”
 Kilpailu liiketoimintamalleilla
 Jatkuva liiketoimintamallien uudistaminen, uusien mallien löytäminen
 Fundamentaali teknologinen murros
 Pilvi, mobiili, sosiaalinen media, verkottuminen, jokapäiväinen tietotekniikka (ubiikki)

6. Muuttuva työvoima – Z-sukupolvi

7. Muuttuva työvoima – Z-sukupolvi
 Henkisen pääoman maksimointi – ja luovuuden!
(ROI = Return on Intelligence)
 Taitojen ja työvälineiden kuilu
 Kuluttajistuminen (BYOD)
 Web 2.0 – Kuluttajista tuottajiksi
 Tiedon demokratisoituminen ja hajautuminen
 Itsenäisyys “Self-Reliance” (Datalukutaito,
oppimiskyky)
 Kollaboraatio ja tiedon jakaminen

8. Big Data
According to a recent MIT study, only 4% of
organizations use all the data they collect, and
nearly 30% don’t use much of the data.

9. Big Data
 Datamäärät tuplautuvat 18 kuukauden välein – sensorit, IOT …
 Epästrukturoidun datan esiinmarssi, esim. sosiaalisen median data
 Datalähteiden määrä kasvaa vielä nopeammin!
 Nyt huomio datan keräämisessä – miten monetisoidaan, miten hyödynnetään?
 Real-Time vs. Right-Time Data
 Uusi infrastruktuuri
 Arvio: 75% olemassa olevista tietovarastoista ei pysty vastaamaan muutokseen

10. Big Data
Gartner predicts that organizations that deploy analytics to
support new complex data types and large data volumes
will outperform their market peers by more than 20% in
revenue, margins, penetration, and retention.

11. Data ja analytiikka kilpailutekijänä
According to Gartner, more than 90% of business leaders contend information is a
strategic asset.A recent MIT study has concluded that data driven companies are 5%
more productive and 6% more profitable than their peers.

12. Data ja analytiikka kilpailutekijänä
 “Kaikki” hakevat datasta ja analytiikasta
kilpailuetua…
 …mutta kuka tekee sen parhaiten?
 Lisää vastuuta päätöksentekoon kaikilla tasoilla
 Uusien kysymysten ja vastausten nopea löytäminen
datasta
 Enemmän kysymyksiä, enemmän ja parempia
vastauksia
 Parempilaatuisia päätöksiä nopeammin

13. Data ja analytiikka kilpailutekijänä
According to recent MIT and HBR articles, leading data-driven organizations are
3x more likely to focus on the speed of decision-making than their peers. 87% report
that it is crucial to have the ability to process and analyze data more quickly.

14. Organisaatiossa on kolmenlaista dataa
• Visuaalinen analyysi useista
tietolähteistä
• Uuden etsiminen ja löytäminen
• Monella organisaatiotasolla,
toimenkuvasta riippuen
”Data you don’t know
you need to know”
• Kausivaihtelujen ja trendien ymmärtämistä, miksi
jokin tapahtuu, ohjaavaa dataa
• Vastaa valmiiksi määriteltyihin kysymyksiin – esim.
johdon dashboardit
”Data you know you
need to know”
• Rakenteinen transaktiodata tunnetuista ja vakioiduista
tietolähteistä
• Ei vastaa kysymyksiin, mutta tarjoaa näkyvyyttä tekemiseen –
perinteistä raportointia
”Known
data”
Mukaillen: Daniel G. Murray

16. “Visual analytics combines automated
analysis techniques with interactive
visualisations for an effective
understanding, reasoning and decision
making on the basis of very large and
complex datasets"
Lähde: Mastering the Information Age
Solving Problems with Visual Analytics, 2010

17. Tältä se tuntuu!

18. Visuaalinen analytiikka käytännössä: demo
Trafin avoin data
Suomen autokannasta
kevät 2014

19. Yhteenveto
 Tiedolla johtaminen edellyttää, että tietoa on saatavilla ja sitä
pystytään käyttämään organisaation kaikilla tasoilla
 Visuaalinen analytiikka on vaivatonta ja kaikkien ulottuvilla – se
helpottaa tiedolla johtamisen toimintatapojen juurruttamista
organisaatioon merkittävästi

20. Kiitos!
janne.suomalainen@solutive.fi
p. 040 583 9459
www.solutive.fi