於台北南湖高中｜分享資料視覺化與教學的相關概念

1. 1
用資料視覺化說故事
彭其捷

2. Question
有聽過「資料視覺化」嗎？
2

3. 這是一張資料視覺化圖表

4. 這也是一張資料視覺化圖表

5. 氣象報導公司
https://www.youtube.com/wat
ch?v=q01vSb_B1o0

6. 6

7. Question
台北市民，最主要是用
什麼交通工具通勤呢？
(1) 機車 (2) 公車 (3) 捷運
(4) 計程車 (5) 走路
7

8. 8
資料來源：台北市政府交
通局

9. 覺得有哪些異同之處？

10. 10

11. 資訊經過設計，會讓資訊更有意義
Information Can Be More
Meaningful by design it,
and we can derived some
interesting patterns via
the diagram
- David McCandless
https://www.ted.com/talks/david_mccandless_the_beauty_
of_data_visualization?language=zh-tw
來源
11

12. 12
認識資料視
覺化
資料視覺化與我們的關
係？
資料視覺
化的未來Part1
Part 2
Part 3
過去
現在
未來

13. 13
自我介紹

14. 相關著作（資料視覺化 / 資料科學 / UIUX）
10 刷｜教科書

15. 15
第六本
著作
進階資料
視覺化技巧
2020.7 出版

16. 16

17. 17

18. YOTTA 課程：UI / UX / 設計思考
18

19. 19

20. 數據主題｜相關歷程
20
數據研究生
交大資管碩論
用數百萬筆社群
資料設計推薦演
算法
數據專案
專案經理
數據專案管理者
客戶溝通窗口，管理
預算千萬級的大數據
與 AI 專案
專書作者
台大博士班
數據推廣者
出版三本資料科學主
題專書，持續執行數
據相關研究 / 專案
數據工程師
兼全端工程師
系統研發人員
全職工程師，建立網
站 / 系統，管理資料
庫，設計演算法等

21. 21

22. 22
Part 1
認識資料視覺化

23. 認識資料視覺化
23
01
02 03
定義
經典
案例
知識性
學理

24. 資料視覺化
的定義
24

25. 25

26. 資料視覺化的定義
Data visualization
Data visualization is viewed by many disciplines as a modern
equivalent of visual communication. It involves the creation and
study of the visual representation of data.
To communicate information clearly and efficiently, data
visualization uses statistical graphics, plots, information
graphics and other tools. Numerical data may be encoded using
dots, lines, or bars, to visually communicate a quantitative
message
來源 https://en.wikipedia.org/wiki/Statistical_graphics
26

27. 有效強化視覺溝通
❓
❓
❓
❓
❓
❓
資料多不代表容易解讀 視覺化，有效幫助我們進行決策判讀
27

28. 原始資料（Raw Data），閱讀門檻高
原始碼
財務資料
決策用資料
..etc
28

29. 從原始資料轉換為視覺化呈現
網頁流量
視覺化
29

30. 資料視覺化能大幅提升他人的理解程度（Data Storytelling）
對方真的
懂嗎？
我來設計
一下 這就是我
想說的
30

31. Question
大家覺得，這幾年台灣空
污是變好還是變差呢？

33. 紫豹在哪裏？
33
https://purbao.lass-net.org/
來源

34. 將資料視覺化，透過色塊、區域、顏色、
互動等設計，(相對原始數據) 能夠更快
理解（or 相信）某個倡議

35. 資料視覺化
經典案例
35

36. 英國倫敦寬街（Broad Street）｜霍亂傳染地圖｜1854年
https://en.wikipedia.
org/wiki/John_Snow
“霍亂病患的飲用水，
來源都是相同的”
來源
● 1854年的英國倫敦蘇活區
● 寬街（Broad Street）
● 爆發霍亂傳染
● 半個月有五百名居民因病喪生
Dr. John Snow
流行病學與公共衛生
36

37. 拿破崙俄國出征地圖, 1812
https://en.wikipedia.org/wiki/Data_visualization#/media/File:Minard.png來源
終點
● 金線：去程
● 黑線：返程
● 人數
● 方向
● 時間
● 氣溫
● 行軍
立陶宛
考納斯
起點
莫斯科
37

38. https://www.ted.com/talks/hans_rosling
_shows_the_best_stats_you_ve_ever_s
een?language=zh-tw
來源
38

39. Hint｜手勢與語氣（Gesture & Tone）
https://www.ted.com/talks/h
ans_rosling_shows_the_bes
t_stats_you_ve_ever_seen?
language=zh-tw
來源

40. 「真確」：經典好書
我要你看到統計數據背後的個別故事，也要你
看到個別故事背後的統計數據。不靠數據無法
了解世界，但光靠數據也無法了解世界。
漢思‧羅斯林 Hans Rosling
臨床醫師、數據學家、全球公衛教授及世界級公共教育家
40

43. 情境不同，適用圖表也不同
<< 快速、簡單、便宜 >> << 吸引人、互動性、成本較高>>
43

44. 確認圖表對象（WHO）
專業人士 專業民眾 普羅大眾 孩童 / 通俗
專業術語 簡易語言中庸語彙

45. 確認圖表對象（WHO）
專業人士 專業民眾 普羅大眾 孩童 / 通俗？

46. 資料視覺化
的一些學理
46

47. 47
找找看紅色的球
顏色

48. 48
找找看比較小的球
尺寸

49. 49
找找看「紅色的圓球」

50. 50
前注意處理特徵｜Pre-Attentive processing
https://www.inside.com.tw/article/3370-design-without-thinking

51. 前注意處理特徵｜Pre-Attentive processing
51
https://help.tableau.c
om/current/blueprint/
en-us/bp_why_visual
_analytics.htm

52. Before：單純數據表格 After：漸層數據表格
範例：單純增添顏色，就很容易看出數字差異

53. 53
誰支出更多的國防預算？

54. 54
誰支出更多的國防預算？
＊相對數字

56. 56
Part 2
資料視覺化與我們
的關係？

57. 資料視覺化與我們的關係？
57
01
02 03
數據
素養
視覺化
工具
教育
現場

58. 數據素養
& 數據思維
58

59. 數據素養｜Data Literacy
59
https://medium.twngo.xyz/%E8%81%8A%E8%
81%8A%E6%95%B8%E6%93%9A%E7%B4%
A0%E9%A4%8A-data-literacy-ea3a1d9159ef
一、知識：由事實與資訊組成的主體
● 1. 了解基本的數據要素 Basic Elements of Data
● 2. 知道數據儲存的方式 Data Storage Methods
● 3. 掌握數據分析的原則要領 Data Analysis Principles
● 4. 使用數據視覺化的經驗法則 Data Visualization Rules of Thumb
二、操作技術：足以實踐、順利完成某項任務的能力
● 5. 解讀數據視覺展示意義 Reads Visual Displays of Data
● 6. 數據分析的準備 Prepares Data For Analysis
● 7. 探索數據 Explores Data
● 8. 建立清楚的視覺化 Creates Clear Visuals
● 9. 有效地利用其進行溝通 Communicates Data Effectively
三、內化的態度意識 ： 思考方式與感受，其往往會影響行為
● 10. 包容 Inclusive 11. 信心 Confident 12. 警覺 Alert 13. 合乎道德 Ethical
四、外顯的行為實踐：作出的反應或動作，其為上述知識、技能與態度所產生
的結果
● 14. 從容地利用 Resourcefully Utilizes Data
● 15. 持續地改善 Continuously Improves Data
● 16. 有效地提倡 Effectively Advocates for Data
● 17. 熱忱傳播數據素養 Enthusiastically Spreads Data Literacy

60. 數據素養｜Data Literacy
60https://www.books.com.tw/products/CN11503767

61. 61
「數據素養」蠻文言文
換成接地氣的「數據思維」

62. Question
試試用 2 秒看看，Apple
iPhone 的市占率
是排第幾名呢？
62

65. avoid distorting

66. 66

67. 67

68. 68

69. 69
數據的影響無遠弗屆，它就像生活一樣的圍繞
在我們的身旁，然而卻同時存在著
真的數據 與 假的數據 與 不知真假的數據
ex. 許多行為、決策的優先權，都是依賴數據而被決定的
數據既是工具，也是武器

70. Tips
好像太嚴肅了～～
聊點數據的正面觀點
70

71. Question
怎樣做家事分工呢？
71
家事數據視覺化～

72. 72

73. 資料視覺化
工具
73

74. The Data Visualization Catalogue
https://datavizcatalogue.com/
來源
74

75. 長條圖也是非常好用的！
https://chartio.com/learn/charts/grouped-bar-chart-complete-guide/來源
資料視覺化應該是用來幫
助我們解決問題的，而不
是創造出更多的問題。
75

76. 長條圖的變形版本（根據不同目的）
動畫版本的長條圖
https://towardsdatascience.c
om/spread-of-covid-19-with-i
nteractive-data-visualization-
521ac471226e
來源
76

77. Question
有做過地圖或圖表動畫嗎？
77

78. 視覺化的想像力，有時來自於工具的限制
容易 困難
78
困難

79. 數
據
視
覺
化
工
具
分
類

80. 除了 Excel 之外，推薦學習的工具們
80
ArcGIS Story Maps
比較進階
相對好入門區

81. 除了 Excel 之外，也可考慮
學習新的工具與方法，來提升
分析與製圖能力

82. 教育現場
82

83. 83

84. 全球最富八人與貧
窮人士占比圖
https://howmuch.net/articles/the-
worlds-wealth-inequality
84
科技 x 藝術 x 公民

85. Question
台灣算是大國還是小國
呢？（沒有標準答案）

86. 製圖作者：
宋傳永，高師大地理
科技 x 藝術 x 公民

87. https://www.nytimes.com/interactive/2019/world/asia/hong-kong-protests-arc.html?searchResultPosition=1&fbclid=IwAR2Qi9Qc05HLdcy47yW_7KQJXMwALI1akF5hd_5kMUTt
U9o0FvYQQbEU4i4
科技 x 藝術 x 公民

90. 90
Part 3
資料視覺化的未來

91. 資料視覺化的未來
91
01
02 03
體感技術整合
VR/AR/MR
三維立
體空間
跨領域
創作

92. 體感技術整合
VR/AR/MR
92

93. 科博館
龍王鯨
VR 解說

94. 虛
擬
實
境

95. 擴
增
實
境

97. Question
有聽過 MR 嗎？
97

98. 混
合
實
境

99. 三維空間
與動畫
99

101. 101

104. 跨領域創作
10

105. 資料視覺化 x 互動 x 美學

108. 當人站立在作品上，觸摸作品時，
人會成為能夠改變水流的岩石，觀
賞者自身變成了障礙物改變水的
流向。
作品受到觀賞者的行為舉動以及
其他作品的影響，不斷地持續變
化。眼前這一瞬間的畫面，錯過就
無法再看到第二次了。

110. 當天藍色的水球撞上種 子時，種子會發芽、
結起花苞然後開出花朵。
如果是黃色的蜜蜂球的話，當它撞上花 朵
時會幫忙授粉。花朵接受過授粉後就會結出
果實。
當球體撞上果實時，果實會灑 出新的種子，
然後讓它連接到下一個生命。

111. 111
小結

112. Hint｜手勢與語氣（Gesture & Tone）
https://www.ted.com/talks/h
ans_rosling_shows_the_bes
t_stats_you_ve_ever_seen?
language=zh-tw
來源

113. The Data Visualization Catalogue
https://datavizcatalogue.com/
來源
113

114. 114

116. 116
在馬克．吐溫《我的自傳》中，他引用了前英國首
相班傑明．迪斯雷利的名言：「世界上有3種謊言：
謊言，該死的謊言，統計數字。」

117. Q & A
11