DigdagはなぜYAMLなのか？

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Sadayuki Furuhashi

俺たちのYAMLはYAMLを超える

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データサイエンティスト養成読本の解説＋書き忘れたことTokoroten Nakayama

それはYAGNIか? それとも思考停止か?Yoshitaka Kawashima

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At least onceってぶっちゃけ問題の先送りだったよね #kafkajpYahoo!デベロッパーネットワーク

MLOpsはバズワードTetsutaro Watanabe

[GTCJ2018]CuPy -NumPy互換GPUライブラリによるPythonでの高速計算-　PFN奥田遼介Preferred Networks

エンジニアの個人ブランディングと技術組織Takafumi ONAKA

MQTTとAMQPと.NETterurou

MLOps に基づく AI/ML 実運用最前線～画像、動画データにおける MLOps 事例のご紹介～（映像情報メディア学会2021年冬季大会企画セッショ...NTT DATA Technology & Innovation

「速」を落とさないコードレビューTakafumi ONAKA

エンジニアも知っておきたいAI倫理のはなしYasunori Nihei

MLOps入門Hiro Mura

ChatGPT 人間のフィードバックから強化学習した対話AIShota Imai

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DXとかDevOpsとかのなんかいい感じのやつ　富士通TechLiveTokoroten Nakayama

ソーシャルゲームのためのデータベース設計Yoshinori Matsunobu

メルペイの与信モデリングにおける特徴量の品質向上の施策Mai Nakagawa

ChatGPTは思ったほど賢くないCarnot Inc.

KubernetesでRedisを使うときの選択肢Naoyuki Yamada

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