control de calidad

1. INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÉCNICO
“SANTIAGO MARIÑO”
EXTENSIÓN: PUERTO ORDAZ
GRAFICAS DE CONTROL
DE TRIBUTOS
Profesor: Bachiller:
Msc. Jose Marquez Gabriela Malave
PUERTO ORDAZ DICIEMBRE 2015

2. Evaluación.Evaluación.
1. En los siguientes ejercicios Ud. Observara que ya
hemos calculado por ud todos los parámetros
necesarios para construir la grafica.
2. La evaluación consiste en dibujar las graficas por
atributos P, np, u y c.
3. Antes que nada, siga los 12 pasos para crear la
grafica y cerciorarse que los resultados sean los
adecuados.
4. Puede realizar la grafica a mano alzada, una vez
hecha puede escanearla o tomar una imagen de la
misma pegarla en el espacio dispuesto para ello en
los ejercicios siguientes. Tambien puede hacer uso
de MS Excel si lo sabe operar.
5. Luego en la siguiente hoja de la grafica debe preparar
una conclusión de la grafica evaluada.

3. Gráficas de Control Por AtributosGráficas de Control Por Atributos
n np P=np/n (1-p) = 0.985
1 900 18 0.020
2 1135 15 0.013 raiz cuadrada de n = 101.0742301
3 1005 3 0.003
4 1001 17 0.017 p(1-p)= 0.014847156
5 1020 8 0.008
6 1015 22 0.022 raiz cuad p(1-p)= 0.121848906
7 1035 24 0.023
8 1010 31 0.031 raiz cuad p(1-p)*3= 0.365546717
9 980 7 0.007
10 1115 9 0.008 raiz cuad p(1-p)*3/raiz cuad de n= 0.003616616
10216 154 0.152
ucl=raiz cuad p(1-p)*3/raiz cuad de n+p= 0.018691009
n= 10216
cl=p 0.015 lcl=raiz cuad p(1-p)*3/raiz cuad de n-p= -0.148181429
Ejercicio: Gráfica p

4. Gráfica pGráfica p
Colocar aquí la grafica P. Puede pegarla
como imagen escaneada si la hizo a mano
alzada, si sabe graficar en Excel puede
utilizar también lo mas recomendable es
escanearla a mano alzada o tomarle una
foto de buena resolución y pegarla aquí.
GRAFICO DE CONTROL P
0.000
0.005
0.010
0.015
0.020
0.025
0.030
0.035
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
P
MEDIA
LCSp
LCIp

5. Gráfica pGráfica p
El punto 03 se encuentra por debajo del
limite de control.
 El proceso se observa descontrolado
con puntos muy cerca de los limites.

6. Gráficas de Control por AtributosGráficas de Control por Atributos
n np P=np/n (1-p) = 0.973
1 1000 2 0.002
2 1000 5 0.005
3 1000 3 0.003
4 1000 5 0.005 p(1-p)= 2.6271
5 1000 1 0.001
6 1000 1 0.001 raiz cuad p(1-p)= 1.620833
7 1000 0 0.000
8 1000 5 0.005 raiz cuad p(1-p)*3= 4.862499
9 1000 3 0.003
10 1000 2 0.002
10000 27 0.027
Ejercicio: Gráfica np

7. Gráfica npGráfica np
GRAFICO DE CONTROL np
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
NP
LCSnp
LCInp
MEDIA

8. Gráfica de Control por AtributosGráfica de Control por Atributos
Ejercicio: Gráfica u
N C U=C/N raiz cuad u= 1.674014809
1 9 25 2.8
2 8 13 1.6 raiz cuad*3= 5.022044428
3 7 28 4.0
4 10 35 3.5 raiz cuad N= 9.273618495
5 9 27 3.0
6 6 25 4.2 raiz cuad*3/raiz cuad N= 0.541540978
7 10 20 2.0
8 8 32 4.0
9 10 16 1.6 raiz cuad*3/raiz cuad N + U= 3.343866559
10 9 20 2.2
86 241 28.9 raiz cuad*3/raiz cuad N - U= -2.260784604
U= C/N
2.802325581

9. Gráfica uGráfica u
0,0
0,5
1,0
1,5
2,0
2,5
3,0
3,5
4,0
4,5
5,0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
GRAFICO DE CONTROL U
U=C/N
LCS u
LCIu
MEDIA

10. Gráfica de Control por AtributosGráfica de Control por Atributos
Ejercicio: Gráfica c
K C C= C/K
1 3 5.7
2 8
3 4 raiz cuadrada C= 2.3874673
4 7
5 5 raiz cuad C *3 7.1624018
6 3
7 4 raiz cuad*+ 5.7= UCL= 11.562402
8 12
9 4 LCL= 2.7624018
10 7
57

11. Gráfica cGráfica c
GRAFICO DE CONTROL C
0
2
4
6
8
10
12
14
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
C
LCSc
LCIc
media c

12. Gráficas de Control Por AtributosGráficas de Control Por Atributos
Referencias
◦ www.monografias.com
◦ SIP I Methodology & tools training
◦ www.gestiopolis.com
◦ Goetsch, D. L. & Davis, S. B.; 2003. Quality Management. 4t Edition.
Prentice Hall.
Colaboración:
Wanda I. Quijano
Darin I. Vélez Burgos
Verónica M. Santiago