Modelos cualitativos y cuantitativos en la Toma de Decisiones. Algunos de ellos

1. Universidad Central de Venezuela
Facultad de Ciencias Económicas y Sociales
Comisión de Estudios de Postgrado (CEAP)
Especialización en Organización de
Empresas
Cátedra: Gerencia y Toma de Decisiones
Modelos Cuantitativos para la Toma de Decisiones
EQUIPO Nº 2

2. Ana María
Peña
CONCEPTOS BASICOS
Toma de decisiones: es el proceso mediante el cual se realiza una elección entre las opciones
o formas para resolver diferentes situaciones de la vida en diferentes contextos: a
nivel laboral, familiar, sentimental, empresarial(utilizando metodologías cuantitativas que
brinda la administración). La toma de decisiones consiste, básicamente, en elegir una opción
entre las disponibles, a los efectos de resolver un problema actual o potencial (aún cuando no
se evidencie un conflicto latente).
Modelos Cuantitativos: podría definirse como aquellos modelos matemáticos puesto al
servicio de los procesos de resolución de problemas de un modo racional y científico.
Los métodos cuantitativos se tornan como algunas de las
herramientas más confiables a la hora de basar una decisión gracias a
su capacidad de gestionar, procesar y analizar datos de manera rápida
y eficaz.
Modelos

3. Ana María
Peña
CONCEPTOS BASICOS
Para tener éxito al aplicar el método cuantitativo en
la toma de decisiones, el científico de administración
debe trabajar en forma estrecha con el gerente o
administrador, o con el usuario de los resultados.
Algunas de las causas que incrementan la
complejidad de los problemas pueden ser las
siguientes:
* La presencia de un número considerable de
variables.
* Que en el problema no sólo intervenga un
individuo, sino un grupo o varios.
* Que el problema esté sujeto a una alta dinámica de
cambios.
* Que sean muchas las alternativas.
Modelos

4. Ana María
Peña
PROCESO DE ANALISIS CUANTITATIVO
Cuando el científico de administración como el gerente
están de acuerdo en que el problema ha quedado
definido en forma adecuada, el científico de
administración comienza su labor de desarrollar un
modelo que se pueda utilizar para representar el
problema en términos matemáticos.
Primer Paso: Desarrollo del Modelo.
Segundo Paso: Preparación de Datos.
Tercer Paso: Solución del Modelo.
Cuarto Paso: La Generación de Reportes.
Modelos

5. Ana María
Peña
VENTAJAS DE MODELOS CUANTITATIVOS
Las ventajas de contar con un modelo sencillo son:
Reduce la cantidad de tiempo y esfuerzo.
El que decide puede comprenderlo rápidamente.
Si es necesario, el modelo se puede modificar de manera rápida y
efectiva.
Modelos

6. Ana María
Peña
MODELOS CUANTITATIVOS
Dentro de los Modelos cuantitativos podemos mencionar:
Modelo Teoría de Juegos.
Modelo Teoría de Colas.
Modelo de Árbol de Decisiones.
Modelo de Luis
Modelos

7. Ana María
Peña
MODELO TEORIA DE JUEGOS
La teoría de juegos es una teoría de la toma de
decisiones. Su objetivo es determinar los papeles de
conducta racional en situaciones de "juego" en las que los
resultados son condicionales a las acciones de jugadores
interdependientes.
La Teoría de Juegos fue creada por Von Neumann y
Morgenstern en su libro clásico “The Theory of Games
Behavior”, publicado en 1944. Otros habían anticipado
algunas ideas. Los economistas Cournot y Edgeworth
fueron particularmente innovadores en el siglo XIX. Otras
contribuciones posteriores mencionadas fueron hechas
por los matemáticos Borel y Zermelo. El mismo Von
Neumann ya había puesto los fundamentos en el artículo
publicado en 1928. Sin embargo, no fue hasta que
apareció el libro de Von Neumann y Morgenstern que el
mundo comprendió cuán potente era el instrumento
descubierto para estudiar las relaciones humanas.
Modelos

8. Ana María
Peña
APLICACIONES DE LA TEORIA DE JUEGOS
La Teoría de Juegos actualmente tiene muchas
aplicaciones, sin embargo, la economía es el principal
cliente para las ideas producidas por los especialistas
en Teoría de Juego. Entre las disciplinas donde hay
aplicación de la Teoría de Juegos tenemos:
En la Economía
En la Ciencia Política
En la Filosofía
En la Biología
Modelos

9. Ana María
Peña
TIPOS DE JUEGOS DE ESTA TEORIA
Suma variable: se estructura cuando ambas partes pueden
ganar algo simultáneamente, aun cuando una podría
beneficiarse más de la otra.
Suma Cero: está estructurado en forma tal que lo que gana
una parte, automáticamente lo pierde la otra parte, en otras
palabras el conflicto es total.
Modelos

10. Ana María
Peña
EJEMPLOS
El Dilema del Prisionero
El Juego de la Gallina
Modelos

11. Daniel Nieves
HISTORIA DE LA TEORIA DE COLAS
El matemático danés Agner Krarup Erlang, trabajador de la Copenhagen Telephone
Exchange, publicó el primer artículo sobre la teoría de colas en 1909.
Erlang, se ocupó del estudio del problema de dimensionamiento de líneas y centrales de
conmutación telefónica para el servicio de llamadas
Modelos

12. Daniel Nieves
DEFINICION DE LA TEORIA DE COLAS
Es una disciplina que tiene por objeto el estudio y el análisis de
situaciones en las que existen entes que demandan ciertos servicios,
de tal forma que dicho servicio no puede ser satisfecho
instantáneamente, por lo cual se provocan esperas[1]
[1] Cao Abad, Ricardo. “Introducción a la simulación y teoría de colas”.2002
Modelos

13. Daniel Nieves
OBJETIVO DE LA TEORIA DE COLAS
• Identificar el nivel óptimo de capacidad del sistema que minimiza el coste del mismo.
• Evaluar el impacto que las posibles alternativas de modificación de la capacidad del sistema
tendrían en el coste total del mismo.
• Establecer un balance equilibrado entre las consideraciones cuantitativas de costes y las
cualitativas de servicio.
• Prestar atención al tiempo de permanencia en el sistema o en la cola
Modelos

14. Daniel Nieves
ELEMENTOS DE LA TEORIA DE COLAS
a)Fuente de Entrada (Personas)
b)Cliente (Personas en cola)
c)Capacidad de la Cola
d)Disciplina de la Cola (FIFO, LIFO, Random)
e)Mecanismo de servicio
f)Salida de la cola
Modelos

15. Daniel Nieves
TIPOS DE MODELO DE COLAS
Modelos

16. Daniel Nieves
APLICACIONES DEL MODELO DE COLAS
Algunas aplicaciones son:
• Entidades Financieras (Servicio al cliente)
• Aviación Comercial (Pista de Aterrizaje y Atención
de pasajeros)
• Toma de Decisiones (evaluación costo vs servicio)
Modelos

17. Daniel Nieves
ANALISIS Y PUNTOS DE OPTIMIZACION DEL MODELO DE COLAS
Modelos

18. Ana Militza
Borges
MODELO DE ARBOL DE DECISIONES
Concepto
El árbol de decisión es un modelo de una situación de
decisión y, como todos los modelos, una abstracción y
simplificación del problema real.
Estructura
Cuando se habla del modelo del árbol de decisiones, y de
acuerdo a la complejidad de la toma de decisiones, se presenta el
modelo árbol de decisiones como una opción de muchas subopciones , esta comprende o parte de la premisa del
compartimiento de muchas ramificaciones el cual hace que la toma
de decisión sea mas acertada.
Modelos

19. Ana Militza
Borges
DESARROLLO DEL ARBOL DE DECISIONES
Al trazar un árbol de decisiones se deben observar ciertas reglas:
• Las ramas que surgen de cualquier nodo deben ser todas del mismo tipo lógico, bien
sean eventos u opciones, y nunca una mezcla de ambos.
• Los eventos asociados con ramas provenientes de cualquier nodo de evento deben ser
mutuamente excluyentes, y todos los eventos deben ser incluidos, de modo que la suma de
las probabilidades sea igual a uno.
• Las opciones asociadas con un nodo de decisión deben incluir todas las probabilidades
bajo consideración.
Modelos

20. Ana Militza
Borges
PARTES DEL ARBOL DE DECISIONES
Nodo de Decisión
Alternativa de Decisión
Nodo de Azar
Modelos
Ramas de Estado
Resultados

21. Ana Militza
Borges
ESQUEMA DEL ARBOL DE DECISIONES
Método 1
Fijar precio alto
Introducir el producto
Fijar precio medio
Fijar precio bajo
Alto
Medio
Bajo
Método 2
Introducir y fijar precio alto
Introducir y fijar precio medio
Introducir y fijar precio bajo
No introducir
No Introducir el producto
Modelos
Alto
Medio
Bajo

22. Ana Militza
Borges
CALCULO DEL VALOR DE LOS NODOS DE INCERTIDUMBRE
Resultado
Reacción del mercado
Buena
Desarrollo meticuloso
0,4
0,3
0,2
Nuevo producto
Moderad
25
a
0
Pobre
10
0
Buena
0,1
Desarrollo rápido
50
0
0,2
0,7
50
0
Moderad 25
a
0
Pobre
10
0
No introducir producto
0,4 (probabilidad de un resultado bueno)x500
=
200
0,3 (probabilidad de un resultado moderado)x250 =
75
295
0,2 (probabilidad de un resultado pobre)x 100
=
20
0,1 (probabilidad de un resultado bueno)x500
= 50
0,2 (probabilidad de un resultado moderado)x250 = 50
0,7 (probabilidad de un resultado pobre)x 100
= 70
170
Cuando se vaya a calcular el valor de los resultados inciertos (los
círculos), debemos hacerlo multiplicando el costo de estos
resultados por la probabilidad de que se produzcan. El total para
esos nodos del árbol lo constituye la suma de todos estos
valores .
Modelos

23. Ana Militza
Borges
VENTAJAS DEL ESQUEMA DEL ARBOL DE DESICIONES
• Provee una estructura sumamente efectiva dentro de la cual se puede estimar cuales son las
opciones e investigar cuales son las consecuencias de seleccionar cada una de ellas.
• Ayuda a construir una imagen balanceada de los riesgos y recompensas asociadas con cada
posible curso de acción.
• Claramente plantea el problema para que todas las opciones sean analizadas.
• Nos ayuda a seleccionar la mejor opción (Toma de Decisión), sobre la base de la información
existente sobre las mejores suposiciones (Incertidumbre).
Modelos

24. Luis Ramírez
Modelo Delphi de Creación de Valor
El modelo Delphi se basa en que el proceso de creación de valor de la empresa es en forma de
espiral, de tal manera que si se gestionan adecuadamente las cuatro áreas básicas la empresa
entra en una espiral de creación de valor y si no es así se atasca en su crecimiento, o inicia un
proceso inverso de destrucción de valor.
El método Delphi se engloba dentro de los métodos de prospectiva, que estudian el futuro, en lo
que se refiere a la evolución de los factores del entorno tecno-socio-económico y sus
interacciones.
Modelos

25. Luis Ramirez
Modelo Delphi de Creación de Valor
1) Los recursos: están compuestos por aquellos elementos materiales que la organización utiliza
en su actividad. Incluiríamos en ellos los edificios, las instalaciones, los equipos, las materias
primas, las existencias, los recursos financieros, etc.
2) Las personas: Las personas de la organización utilizan los recursos para continuar en el
proceso de generación de valor. Para que su aportación sea positiva la plantilla debe estar
adecuadamente
dimensionada,
las
personas
deben
estar
correctamente
seleccionadas, integradas con la organización, formadas adecuadamente, apartados de la misma
quiénes no cumplan con lo esperado, con las habilidades y competencias necesarias, etc.
Modelos

26. Luis Ramirez
Modelo Delphi de Creación de Valor
3) Los sistemas: Es la siguiente fase por la que pasa la espiral de generación de valor. Es necesario
definir y revisar los sistemas de la organización de manera que se presten los servicios o se
elaboren los productos de la mejor manera posible. Esto quiere decir generando los mejores
resultados con el mínimo uso de recursos no sólo económicos, sino de tiempo, espacio y calidad.
4) El mercado: lo constituyen fundamentalmente los usuarios de los productos y servicios que la
organización genera. De manera primordial lo forman los clientes que pagan por los outputs de la
organización, pero también es necesario considerar otros elementos que externamente afectan
al proceso de generación de valor de la empresa, entre ellos destaca el gobierno, los accionistas,
el medio ambiente y los competidores.
Modelos

27. Luis Ramirez
Modelo Delphi de Creación de Valor ejemplos de atascos en cada sección
a) Recursos: Una organización insuficientemente capitalizada no puede disponer de la
maquinaria adecuada para que sus operarios (por muy cualificados que estén o por muy
eficientes que sean los sistemas establecidos) elaboren el producto adecuadamente; lo mismo
podríamos decir de una instalación hotelera o de un servicio público.
b) Personas: Por mucha inversión que esté disponible, tanto en forma de maquinaria y equipos
como en instalaciones, y por muy excelentes que sean los sistemas establecidos, si el personal no
está adecuadamente seleccionado e involucrado con la empresa el resultado final no generará ni
satisfacción para el mercado ni rendimientos para la organización.
Modelos

28. Luis Ramirez
Modelo Delphi de Creación de Valor ejemplos de atascos en cada sección
c) Sistemas: Si la organización cuenta con los recursos y las personas adecuadas pero sus
sistemas no están definidos la organización estará desperdiciando los recursos y destruyendo
valor, el resultado será un servicio ineficiente que ocasionalmente se puede salvar por la
actuación del personal pero que a largo plazo generará rotación de las personas, insatisfacción
del mercado y pérdida de rendimientos.
d) Mercado: Una organización con los recursos, personal y sistemas necesarios pero que no se
preocupe de analizar de manera constante que los productos o servicios que presta al mercado
son valorados por éste, a largo plazo tenderá a destruir valor; por ello es necesario que la
organización establezca los mecanismos necesarios para vigilar de manera constante los
resultados de su interacción con el mercado para que este continúe obteniendo la satisfacción
que espera y generando los rendimientos esperados por la misma.
Modelos

29. Luis Ramirez
Modelo Delphi de Creación de Valor
Modelos

30. Luis Ramirez
Modelo Delphi de Creación de Valor - Proceso
Grupo
De Trabajo
Definición de los sucesos
Selección del panel de
expertos
Equipo
Técnico
Elaboración del 1º
cuestionario
Envió 1º
cuestionario
Panel
De Expertos
1º circulación
Comparación de
respuestas.
Análisis estadístico de respuestas
Adicción del análisis estadístico al 2º
cuestionario y envío el 2ª cuestionario
Conclusiones
2º circulación
Análisis estadístico final de respuestas
Presentación de resultados
Modelos
Respuestas al 1ª
cuestionario
Respuesta al 2º
cuestionario

31. Luis Ramirez
Ventajas del Método
• Permite obtener información de puntos de vista sobre temas muy amplios o muy específicos.
Los Ejercicios Delphi son considerados “holísticos”, cubriendo una variedad muy amplia de
campos.
• El horizonte de análisis puede ser variado.
• Permite la participación de un gran número de personas, sin que se forme el caos.
• Ayuda a explorar de forma sistemática y objetiva problemas que requieren la concurrencia y
opinión cualificada.
• Elimina o aminora los efectos negativos de las reuniones de grupo “Cara a Cara”.
Modelos

32. Luis Ramirez
Inconvenientes del Método
• Su elevado costo.
• Su tiempo de ejecución (desde el período de formulación hasta la obtención de los resultados
finales).
• Requiere una masiva participación para que los resultados tengan significancia estadística. Pero
el grupo debe tener un alto grado de correspondencia con los temas a ser tratados en el
ejercicio.
• Una parte crítica del método, son las preguntas del cuestionario.
• Sesgos en la elección correcta de los participantes.
• Elevado número de deserciones, debido al tiempo.
Modelos