Analisi della modalità di engagement su Twitter rispetto alle varie tipologie d'interazione all'interno dei più importanti talkshow politici italiani. Garofalo Antonio, Pendino Marilisa, Rosciglione Licia, Fabi Patrizia, Giorgi Francesco Saverio

1. TWITTER, POLITICA E SOCIAL TV:
POLITICAL OR AUDIENCE
PARTECIPATION?
INFORMAZIONE, MEDIA E PUBBLICITA'
SOCIAL MEDIA ANALYSIS
GAROFALO ANTONIO
ROSCIGLIONE LICIA
PENDINO MARILISA
FABI PATRIZIA
GIORGI FRANCESCO SAVERIO

2. DOMANDE DI RICERCA


Analizzare vari tipi di interazione all'interno di talkshow politici,
cercando di rilevare in seno ad essi quali tematiche e quali
momenti presentino maggiore attività di “engagement”, per poi
stabilire se quest'ultimo abbia maggiormente carattere di
audience o sia più propriamente a sfondo politico.
Una volta ottenuti tali risultati, scopo ultimo dell'analisi sarà
quello di determinare la presenza o meno di una relazione tra
engagement e la tipologia di scena.

3. METODOLOGIA DI RICERCA
Primo step dell' analisi è stato quello di individuare le differenti
tipologie di interazione all'interno dei vari talkshow politici.
Abbiamo identificato sei differenti tipologie di interazione:

One-on-one interview

Group discussion

Interview

Satire

Pre-recorded video

Unexpected intervention

4. METODOLOGIA DI RICERCA
I dati utilizzati nella ricerca sono stati ricavati da un dataset di 286
picchi raccolti nell'arco dell'intera stagione televisiva di talkshow
quali Ballarò,Piazza pulita ecc...
A partire da questo dataset sono stati scelti i picchi con il più alto ed
il più basso valore di tpm (tweet totali/span), così da avere una
migliore visione del fenomeno da analizzare.
Ultimo passaggio sarà quello di calcolare per ogni picco la
percentuale relativa alla presenza di tweet con engagement di
carattere:

Politico

Audience

Politico ^ audience

Assenza di entrambi gli elementi

Non codificabili

5. DATASET
Tipologia d'interazione
Numero picchi
Group discussion
135
Interview
86
One-on-one interview
51
Pre-recorded video
5
Satire
5
External intervention
4
Totale
286

6. GRIGLIA DI CODIFICA

Carattere politico: tweet che fanno riferimento ad orientamenti, ad
organizzazioni e a programmi politici
“#Prodi: Uscire dall'euro è una catastrofe! E gli economisti americani che non
escludono la possibilità? #serviziopubblico”
“Berlusconi ha risposto: la colpa di ogni cosa è della Costituzione #Ballarò”
“#Tremonti ministro che subisce un ricatto è responsabile di alto tradimento verso il
popolo italiano e la Costituzione #piazzapulita”

Carattere di audience: tweet dove compaiono considerazioni e
commenti personali, insulti e domande palesemente rivolte ai
protagonisti del programma.
“Mi aspettavo una battaglia, invece ridono tutti... bah #serviziopubblico”
“Bravissimi Luca e Paolo a #ballarò , anche se aspettavo #Crozza! Dov'è finito ?”
“Ecco come casca l'asino quando gli si pongono domande serie...Grazie Floris :-P
#Berlusconi #Ballarò”

7. PROTOCOLLO DI CODIFICA
Per quanto riguarda la codifica sono stati utilizzati degli indici
numerici binari che contraddistinguono la presenza e/o
l'assenza (rispettivamente 1 e 0) di un determinato carattere.
Allo scopo di determinare la validità dei suddetti elementi sono
stati analizzati un certo numero di tweet prima separatamente,
andando a confrontare successivamente le scelte per cui
ognuno ha optato. Ciò ha permesso di determinare un metro
di giudizio univoco.

8. PROTOCOLLO DI CODIFICA
Solo elementi di partecipazione politica

Solo elementi con carattere di audience

Compresenza degli elementi

Assenza di entrambi gli elementi

Non codificabile

10
01
11
00
99
Con “non codificabile” si intendono quei tweet dove compare
unicamente l'hashtag della trasmissione, quindi mancante di
elementi distintivi

9. ANALISI DATI
ID
1
2
3
4
5
6
Tpm
Tweet
analizzati
Data
Programma
Inizio picco
Spam
120
467
20/09/12
Piazza Pulita
21:53:00
7
746
644
05/02/13
Ballarò
22:13:00
1
94
158
11/10/12
Piazza Pulita
22:34:00
2
240
539
07/02/13
Servizio Pubblico
22:36:00
4
121
161
10/01/13
Porta a Porta
00:49:00
3
1500
1427
10/01/13
Servizio Pubblico
22:13:00
3
100
115
17/02/13
Ballarò
21:52:00
4
242
300
05/02/13
Ballarò
21:24:00
1
119
97
25/10/12
Servizio Pubblico
22:59:00
1
241
406
05/02/13
Ballarò
22:30:00
3
142
139
18/04/13
Servizio Pubblico
23:10:00
13
255
1042
21/03/13
Servizio Pubblico
22:59:00
1

10. ANALISI RISULTATI
ID
1
2
3
4
5
6
Media
Tweet
analizzati
Carattere
politico
(%)
Carattere
di
audience
(%)
Politico ^ Né politico
Audience né audience
(%)
(%)
Non
codificabile
(%)
467
0,64
68,95
23,77
6,64
0,00
644
9,32
51,09
30,59
8,85
0,16
158
0,63
76,59
20,15
1,90
0,63
539
0,00
92,21
7,42
0,37
0,00
161
0,00
77,64
17,59
3,11
1,86
1427
0,21
95,59
2,80
1,12
0,56
115
0,00
84,35
1,74
11,30
2,61
300
0,00
89,33
1,33
8,67
0,67
97
4,12
74,23
17,53
2,06
2,06
406
6,40
75,86
11,33
3,94
2,46
139
8,63
46,76
30,94
12,95
0,72
1042
9,40
51,25
30,42
8,75
2,50
3,27
73,65
16,31
5,8
1,18

11. ANALISI RISULTATI
ID
Totale
tweet
analizzati
Carattere
politico
(%)
Carattere di
Politico ^
audience (%) Audience
(%)
Né politico
né audience
(%)
Non
codificabile
(%)
1
1111
4,98
60,02
27,18
7,74
0,08
2
697
0,32
84,40
13,84
1,13
0,32
3
1588
0,00
77,64
17,39
3,11
1,86
4
415
0,00
86,84
1,54
9,99
1,64
5
503
5,26
75,04
14,43
3,00
2,26
6
1181
8,63
46,76
30,94
12,95
0,72

12. CONCLUSIONI
Osservando la tabella finale possiamo trarre una semplice
interpretazione dei risultati ottenuti.
E' possibile notare la mancanza di una relazione tra le varie aree
d'interazione ed il tipo di engagement dei tweet, in quanto è
sistematicamente riscontrabile la maggiore presenza di tweet
con carattere di audience in qualsiasi tipologia di scena.
In conclusione possiamo affermare che relativamente ai
talkshow politici nei tweet interessati si riscontra una
maggiore presenza di commenti e opinioni personali, invettive
contro i personaggi politici ospiti della trasmissione, tweet
ironici e di scherno, lasciando ben poco spazio a commenti di
tipo tecnico od esclusivamente politico.