Submit Search
Upload
網路數據於新媒體之應用 Gene
•
17 likes
•
1,169 views
Gene Hong
Follow
關鍵字/標籤 聲量/趨勢 正負評
Read less
Read more
Internet
Report
Share
Report
Share
1 of 17
Download now
Download to read offline
Recommended
從專家到社群 即時資訊採集分析系統
從專家到社群 即時資訊採集分析系統
Gene Hong
大數據開發流程
大數據開發流程
Gene Hong
媒體 與 社群的資料分析
媒體 與 社群的資料分析
Gene Hong
大數據時代的必備工具-Google Analytics
大數據時代的必備工具-Google Analytics
新頁 陳
2019/11/28 環境數據分析|以空污分析為例
2019/11/28 環境數據分析|以空污分析為例
彭其捷 Jack
可视化的微博
可视化的微博
Fan Robbin
從社群資料來看 工人(群眾)智慧與人工智慧 的結合
從社群資料來看 工人(群眾)智慧與人工智慧 的結合
Gene Hong
大數據
大數據
Chang Chiao Hui
Recommended
從專家到社群 即時資訊採集分析系統
從專家到社群 即時資訊採集分析系統
Gene Hong
大數據開發流程
大數據開發流程
Gene Hong
媒體 與 社群的資料分析
媒體 與 社群的資料分析
Gene Hong
大數據時代的必備工具-Google Analytics
大數據時代的必備工具-Google Analytics
新頁 陳
2019/11/28 環境數據分析|以空污分析為例
2019/11/28 環境數據分析|以空污分析為例
彭其捷 Jack
可视化的微博
可视化的微博
Fan Robbin
從社群資料來看 工人(群眾)智慧與人工智慧 的結合
從社群資料來看 工人(群眾)智慧與人工智慧 的結合
Gene Hong
大數據
大數據
Chang Chiao Hui
軟體又熱又平又擠:淺談開放原始碼軟體衝擊下的新思維
軟體又熱又平又擠:淺談開放原始碼軟體衝擊下的新思維
National Cheng Kung University
Personal Learning & Performance-based Environment V7
Personal Learning & Performance-based Environment V7
Institute for Information Industry
從社群資訊獲取行為來分析個人意見傾向
從社群資訊獲取行為來分析個人意見傾向
Gene Hong
交互设计的基本概念,规则,具体流程,交互设计的行为与方式,用户研究方法,可用性测试
交互设计的基本概念,规则,具体流程,交互设计的行为与方式,用户研究方法,可用性测试
wdcsz2
社交媒體研究與鉅量資料分析
社交媒體研究與鉅量資料分析
Yuchung Cheng
Dltrendsatzjpolytech
Dltrendsatzjpolytech
Shanghai Library
Sonia’s sharing with iresearch
Sonia’s sharing with iresearch
中海互动
[DSC 2016] 系列活動:李祈均 / 人類行為大數據分析
[DSC 2016] 系列活動:李祈均 / 人類行為大數據分析
台灣資料科學年會
[台灣人工智慧學校] 人工智慧民主化在台灣
[台灣人工智慧學校] 人工智慧民主化在台灣
台灣資料科學年會
9825415研討會心得
9825415研討會心得
瑗玲 宋
Emc keynote 1130 1200
Emc keynote 1130 1200
Chiou-Nan Chen
socialbeta 社会化媒体用户研究
socialbeta 社会化媒体用户研究
Guo Lin
社交网络在知识管理的应用 Share (gss-bj)
社交网络在知识管理的应用 Share (gss-bj)
Yeong-Long Chen
MixTaiwan 20170104-趨勢-陳昇瑋-從資料科學到人工智慧
MixTaiwan 20170104-趨勢-陳昇瑋-從資料科學到人工智慧
Mix Taiwan
Powerpoint SHOW
Powerpoint SHOW
oyag
开源的春天和机遇
开源的春天和机遇
Steven Cheng
Big Data 101 一 一個充滿意圖與關聯世界的具體實現
Big Data 101 一 一個充滿意圖與關聯世界的具體實現
Fred Chiang
陳啟亮:行動載具時代的NGO網站設計
陳啟亮:行動載具時代的NGO網站設計
開拓文教基金會
博格创联
博格创联
36Kr.com
20140418 - 體感技術對醫療照護之前瞻展望
20140418 - 體感技術對醫療照護之前瞻展望
Victor Gau
如何建立資訊戰儀表板
如何建立資訊戰儀表板
Gene Hong
社群與新聞 資料分析 實作課程
社群與新聞 資料分析 實作課程
Gene Hong
More Related Content
Similar to 網路數據於新媒體之應用 Gene
軟體又熱又平又擠:淺談開放原始碼軟體衝擊下的新思維
軟體又熱又平又擠:淺談開放原始碼軟體衝擊下的新思維
National Cheng Kung University
Personal Learning & Performance-based Environment V7
Personal Learning & Performance-based Environment V7
Institute for Information Industry
從社群資訊獲取行為來分析個人意見傾向
從社群資訊獲取行為來分析個人意見傾向
Gene Hong
交互设计的基本概念,规则,具体流程,交互设计的行为与方式,用户研究方法,可用性测试
交互设计的基本概念,规则,具体流程,交互设计的行为与方式,用户研究方法,可用性测试
wdcsz2
社交媒體研究與鉅量資料分析
社交媒體研究與鉅量資料分析
Yuchung Cheng
Dltrendsatzjpolytech
Dltrendsatzjpolytech
Shanghai Library
Sonia’s sharing with iresearch
Sonia’s sharing with iresearch
中海互动
[DSC 2016] 系列活動:李祈均 / 人類行為大數據分析
[DSC 2016] 系列活動:李祈均 / 人類行為大數據分析
台灣資料科學年會
[台灣人工智慧學校] 人工智慧民主化在台灣
[台灣人工智慧學校] 人工智慧民主化在台灣
台灣資料科學年會
9825415研討會心得
9825415研討會心得
瑗玲 宋
Emc keynote 1130 1200
Emc keynote 1130 1200
Chiou-Nan Chen
socialbeta 社会化媒体用户研究
socialbeta 社会化媒体用户研究
Guo Lin
社交网络在知识管理的应用 Share (gss-bj)
社交网络在知识管理的应用 Share (gss-bj)
Yeong-Long Chen
MixTaiwan 20170104-趨勢-陳昇瑋-從資料科學到人工智慧
MixTaiwan 20170104-趨勢-陳昇瑋-從資料科學到人工智慧
Mix Taiwan
Powerpoint SHOW
Powerpoint SHOW
oyag
开源的春天和机遇
开源的春天和机遇
Steven Cheng
Big Data 101 一 一個充滿意圖與關聯世界的具體實現
Big Data 101 一 一個充滿意圖與關聯世界的具體實現
Fred Chiang
陳啟亮:行動載具時代的NGO網站設計
陳啟亮:行動載具時代的NGO網站設計
開拓文教基金會
博格创联
博格创联
36Kr.com
20140418 - 體感技術對醫療照護之前瞻展望
20140418 - 體感技術對醫療照護之前瞻展望
Victor Gau
Similar to 網路數據於新媒體之應用 Gene
(20)
軟體又熱又平又擠:淺談開放原始碼軟體衝擊下的新思維
軟體又熱又平又擠:淺談開放原始碼軟體衝擊下的新思維
Personal Learning & Performance-based Environment V7
Personal Learning & Performance-based Environment V7
從社群資訊獲取行為來分析個人意見傾向
從社群資訊獲取行為來分析個人意見傾向
交互设计的基本概念,规则,具体流程,交互设计的行为与方式,用户研究方法,可用性测试
交互设计的基本概念,规则,具体流程,交互设计的行为与方式,用户研究方法,可用性测试
社交媒體研究與鉅量資料分析
社交媒體研究與鉅量資料分析
Dltrendsatzjpolytech
Dltrendsatzjpolytech
Sonia’s sharing with iresearch
Sonia’s sharing with iresearch
[DSC 2016] 系列活動:李祈均 / 人類行為大數據分析
[DSC 2016] 系列活動:李祈均 / 人類行為大數據分析
[台灣人工智慧學校] 人工智慧民主化在台灣
[台灣人工智慧學校] 人工智慧民主化在台灣
9825415研討會心得
9825415研討會心得
Emc keynote 1130 1200
Emc keynote 1130 1200
socialbeta 社会化媒体用户研究
socialbeta 社会化媒体用户研究
社交网络在知识管理的应用 Share (gss-bj)
社交网络在知识管理的应用 Share (gss-bj)
MixTaiwan 20170104-趨勢-陳昇瑋-從資料科學到人工智慧
MixTaiwan 20170104-趨勢-陳昇瑋-從資料科學到人工智慧
Powerpoint SHOW
Powerpoint SHOW
开源的春天和机遇
开源的春天和机遇
Big Data 101 一 一個充滿意圖與關聯世界的具體實現
Big Data 101 一 一個充滿意圖與關聯世界的具體實現
陳啟亮:行動載具時代的NGO網站設計
陳啟亮:行動載具時代的NGO網站設計
博格创联
博格创联
20140418 - 體感技術對醫療照護之前瞻展望
20140418 - 體感技術對醫療照護之前瞻展望
More from Gene Hong
如何建立資訊戰儀表板
如何建立資訊戰儀表板
Gene Hong
社群與新聞 資料分析 實作課程
社群與新聞 資料分析 實作課程
Gene Hong
從社群數據到內部開發
從社群數據到內部開發
Gene Hong
網眾 Ver. 0.2
網眾 Ver. 0.2
Gene Hong
網路選戰手冊
網路選戰手冊
Gene Hong
從 GA 的 API 來看 SEO 的 KPI ver 2.0
從 GA 的 API 來看 SEO 的 KPI ver 2.0
Gene Hong
開放政府與開放公民
開放政府與開放公民
Gene Hong
從臉書看選舉
從臉書看選舉
Gene Hong
從 GA 的 API 來看 SEO 的 KPI 加強版!
從 GA 的 API 來看 SEO 的 KPI 加強版!
Gene Hong
網域切割注意事項
網域切割注意事項
Gene Hong
從 GA 的 API 來看 SEO 的 KPI
從 GA 的 API 來看 SEO 的 KPI
Gene Hong
Seo 最重要的檢查項目
Seo 最重要的檢查項目
Gene Hong
從開放公民看 新媒體&新政治
從開放公民看 新媒體&新政治
Gene Hong
Open civic 開放公民
Open civic 開放公民
Gene Hong
Seo in brie
Seo in brie
Gene Hong
Seo in webmaster
Seo in webmaster
Gene Hong
Seo, 從搜尋引擎開始
Seo, 從搜尋引擎開始
Gene Hong
Seo, 從資訊原理開始
Seo, 從資訊原理開始
Gene Hong
網路民意之追尋
網路民意之追尋
Gene Hong
開放的人民力量
開放的人民力量
Gene Hong
More from Gene Hong
(20)
如何建立資訊戰儀表板
如何建立資訊戰儀表板
社群與新聞 資料分析 實作課程
社群與新聞 資料分析 實作課程
從社群數據到內部開發
從社群數據到內部開發
網眾 Ver. 0.2
網眾 Ver. 0.2
網路選戰手冊
網路選戰手冊
從 GA 的 API 來看 SEO 的 KPI ver 2.0
從 GA 的 API 來看 SEO 的 KPI ver 2.0
開放政府與開放公民
開放政府與開放公民
從臉書看選舉
從臉書看選舉
從 GA 的 API 來看 SEO 的 KPI 加強版!
從 GA 的 API 來看 SEO 的 KPI 加強版!
網域切割注意事項
網域切割注意事項
從 GA 的 API 來看 SEO 的 KPI
從 GA 的 API 來看 SEO 的 KPI
Seo 最重要的檢查項目
Seo 最重要的檢查項目
從開放公民看 新媒體&新政治
從開放公民看 新媒體&新政治
Open civic 開放公民
Open civic 開放公民
Seo in brie
Seo in brie
Seo in webmaster
Seo in webmaster
Seo, 從搜尋引擎開始
Seo, 從搜尋引擎開始
Seo, 從資訊原理開始
Seo, 從資訊原理開始
網路民意之追尋
網路民意之追尋
開放的人民力量
開放的人民力量
網路數據於新媒體之應用 Gene
1.
網路數據 於新媒體之應用 Gene(黑貘)/2015-07-17
2.
甚麼是新媒體 網路 (技術) or
多媒體 使用者 (非中立, 非客觀) or 設備 互動 (雙向, 可追蹤) or 社群
3.
新媒體 in Wiki 數位化(Digital) 互動性(Interactive) 超文字(Hypertexual) 虛擬性(Virtual) 網路化(Networked) 模擬性(Simulated)
4.
新媒體 in 百度百科? 1.
價值 2. 原創性 3. 效應 4. 生命力
5.
Gene Hong/食夢黑貘 個人版 BBS
(Blog 0.1?) 部落格觀察 林克傳說 新文易數
6.
My Specialist 高有效性 High
Availability 預測 (模型) Prediction (Modeling) 社群/行為 分析 Social/Behavior Analysis …… SEO
7.
新媒體的數據 Google Analytics (Web
Log) Custom Relation Management Social (外部) Analysis SNS Signal
8.
網路數據的獲取 Log/JS API Crawler
9.
網路數據的價值 1. 全樣本 2. 即時 3.
客觀 (非侵入式) 4. 時間覆蓋率
10.
系統設計的不同處 1. 不能要求使用者行為 2. 量級相當大 3.
穩定度相當低 4. 錯誤率相當高 5. 要能夠修正 6. 無法決定數據來源
11.
網路行為層級 1. 閱讀 2. 按讚 3.
搜尋 4. 留言 5. 分享 6. 發表 7. 行動
12.
次級資料 1. 我們有時只能從已抓的資料下手, 而不是最實際的資料 2.
這種指數的計算是簡化其複雜度, 一定會失去一些意義 3. 我們可以視其須要及適用度, 去調整演算法或資料搜集 4. 對於資料的可能性與適用性, 我們還須要一段路來學習
13.
tag.analysis.tw (新文易數) 記者的採訪與下 Tag 所有記者的聚焦 使用者社群的熱度 轉計算到
Tag 的熱門話題 => 知道 PGC (OGC) 與 UGC 的差異
14.
新文易數的系統流程 (I) 1. 抓取媒體的文章列表 2.
每篇文章的 Tags 3. 計算 Tags 總數 4. 計算分數 (Normalization) 5. 從趨勢計算爆發力 6. 計算 Tag 關聯與距離等基本數值
15.
新文易數的系統流程 (II) 7. 計算等價標籤 8.
把 Tag 組成事件 9. 計算出主要標籤 10. 做成事件簿與新聞牆
16.
新文易數的系統流程 (III) 11. 計算有意義的標籤 12.
套用在沒有 Tag 的新聞網站 13. 計算連結文章的社群數值 14. 回算出每個 Tag 的社群數值
17.
新文易數的可能性 1. 關鍵字/標籤 2. 聲量/趨勢 3.
正負評
Download now