SlideShare a Scribd company logo
1 of 3
Download to read offline
Ολξκληοόμξμςαπ ςημ εικϊμα ςξσ Πελάςη - 1 -
www.datamine.gr use.your.data
Ολξκληοόμξμςαπ ςημ εικϊμα ςξσ Πελάςη
Customer Satisfaction & Complaint Management
Γ. Μαοκέςξπ, Γ. Κοαραδάκηπ
GreekRetail Magazine, 9/2007
Οι παοαδξριακέπ ςευμικέπ αμάλσρηπ ςηπ πελαςειακήπ βάρηπ ερςιάζξσμ ρςημ επενεογαρία
ιρςξοικόμ δεδξμέμχμ πελαςόμ πξσ ατξοξϋμ κσοίχπ δημξγοατικά ποξτίλ και ρσμαλλαγέπ με ςημ
επιυείοηρη (αγξοέπ, επικξιμχμία). Σςϊυξπ ςηπ ϊληπ διαδικαρίαπ είμαι η ρσρςημαςική ςοξτξδϊςηρη
ςηπ Διξίκηρηπ, ςξσ Μάοκεςιμγκ και άλλχμ ςμημάςχμ ςηπ επιυείοηρηπ με patterns ρυεςικά με ςημ
ξμαδξπξίηρη ςχμ πελαςόμ, ςιπ ποξςιμήρειπ και ςιπ καςαμαλχςικέπ ςξσπ ρσμήθειεπ, επιςοέπξμςαπ
έςρι καλϋςεοξ ρυεδιαρμϊ, διαυείοιρη και απξςελερμαςικϊςεοεπ πξλιςικέπ επικξιμχμίαπ. Οι ςσπικέπ
εταομξγέπ (αμάλξγα και με ςξμ ςξμέα ςηπ επιυείοηρηπ) ερςιάζξσμ ρσμήθχπ ρε ρσγκεκοιμέμεπ
διαρςάρειπ ςξσ πελάςη, ϊπχπ κεοδξτξοία, υοήρη σπηοεριώμ, πιρςωςικόπ κίμδσμξπ και πιρςόςηςα.
Έμα ανιξρημείχςξ κεμϊ πξσ παοαςηοείςαι, ατξοά ρςημ ρσρςημαςική μέςοηρη, αμάλσρη και
παοακξλξύθηρη ςξσ γεμικξύ επιπέδξσ ικαμξπξίηρηπ ςξσ πελάςη.
Τξ κεμϊ αματξοικά με ςξμ εμπλξσςιρμϊ ςχμ δεδξμέμχμ ςξσ πελάςη με ρσρςημαςικέπ μεςοήρειπ
ικαμξπξίηρηπ και γεμικϊςεοα με αμαλσςικά δεδξμέμα επικξιμχμίαπ, απξςελεί αμςικείμεμξ μιαπ
‘μεϊςεοηπ’ ποξρέγγιρηπ ρςξ υόοξ ςξσ Business Intelligence: Τα ςελεσςαία υοϊμια γίμεςαι
ποξρπάθεια μα ρυεδιαρθξϋμ ξι καςάλληλεπ σπξδξμέπ πξσ θα επιςοέφξσμ μα δξθεί ποαγμαςική
ανία ρςα δεδξμέμα πξσ ατξοξϋμ ςημ ςακςική εκςέλερη ςχμ επιυειοηριακόμ διαδικαριόμ καθόπ και
κάθε μξοτήπ αλληλεπίδοαρη ςξσ πελάςη με ςημ επιυείοηρη – απαμςόμςαπ έςρι και ςημ αμάγκη
αμαλσςικήπ πληοξτϊοηρηπ και ρε ‘day to day’ διαδικαρίεπ.
Οι ρϋγυοξμεπ σπξδξμέπ Business Intelligence ρσγκεμςοόμξσμ ρε ποαγμαςικϊ υοϊμξ δεδξμέμα
αλληλεπίδοαρηπ ςξσ πελάςη με κάθε ρημείξ επατήπ πξσ διαθέςει η επιυείοηρη (customer touch
points). Καςάλληλα components μεςατοάζξσμ ςη ρσμευή ασςή οξή δεδξμέμχμ ρε micro decisions
ρυεςικά με ςημ πεοαιςέοχ επικξιμχμία, πξλιςική ποξρτξοόμ, loyalty διαδικαρίεπ και γεμικά
ρσμθέςξσμ μία ποξραομξρμέμη, βέλςιρςη λξγική επικξιμωμίαπ για κάθε ρσγκεκοιμέμξ πελάςη. Σςξ
λιαμεμπϊοιξ μάλιρςα, η άτινη ςημ RFID ςευμξλξγίαπ επιςαυϋμει ςη διαταιμϊμεμη αλλαγή ατξϋ
δημιξσογείςαι πλέξμ έμαπ μέξπ «κϊρμξπ δεδξμέμχμ» πξσ - με ςημ ποξωπϊθερη ϊςι αμαλϋεςαι και
μξμςελξπξιείςαι ρσρςημαςικά ρε ρσμδσαρμϊ με ςα δεδξμέμα πελάςη- επιςοέπει άμερη λήφη
απξτάρεχμ πξσ μεγιρςξπξιξϋμ ςξ απξςέλερμα ρσγκεκοιμέμχμ επιυειοημαςικόμ πεοιξυόμ.
Η επιυείοηρη πξσ θα σιξθεςήρει ςημ παοαπάμχ ποξρέγγιρη θα είμαι ρε θέρη μα αμαλϋει και μα
καςαμξεί κάθε μεμξμχμέμξ πελάςη, segment πελαςόμ ή και ςημ ίδια ςημ πελαςειακή βάρη ρςξμ
άνξμα ςξσ υοϊμξσ με ανιξρημείχςη εσελινία: Πέοα απϊ ςημ CRM ποξρέγγιρη, μία
διατξοξπξιημέμη ποξξπςική πάμχ ρςα ίδια δεδξμέμα, θα επιςοέπει ανιξλϊγηρη απϊδξρηπ ςχμ
διαδικαριόμ πξσ επηοεάζξσμ ςη ρυέρη με ςξσπ πελάςεπ και εμςξπιρμϊ ςχμ κοίριμχμ παοαγϊμςχμ –
ςξ ρημαμςικϊςεοξ input για ςξμ ρυεδιαρμϊ βέλςιρςχμ ρςοαςηγικόμ.
Τα παοαπάμχ απξςελξϋμ απλά ςημ ςευμξλξγική σπξδξμή – δεμ εναρταλίζξσμ αμςαγχμιρςικά
πλεξμεκςήμαςα. Πξλϋ ρϋμςξμα μάλιρςα, θα τςάρξσμε ρςξ ρημείξ πξσ ϊλεπ ξι εςαιοίεπ θα έυξσμ –
Ολξκληοόμξμςαπ ςημ εικϊμα ςξσ Πελάςη - 2 -
www.datamine.gr use.your.data
ρε κάπξιξ βαθμϊ - ποϊρβαρη ρε ςέςξιξσ ςϋπξσ ςευμξλξγίεπ, αμαλϋρειπ και ποξρεγγίρειπ. Ενάλλξσ,
η ρςοαςηγική ςχμ μεγάλχμ ποξμηθεσςόμ analytical εογαλείχμ είμαι μα απλξπξιήρξσμ ςη υοήρη
ςξσπ και μα ςα ποξχθξϋμ χπ αγαθά (commodities) ποξπ ‘εσοεία καςαμάλχρη’. Όπχπ κάπξςε ςα
ERP και CRM ρσρςήμαςα απξςελξϋραμ πλεξμεκςήμαςα ρε ρυέρη με ςξμ αμςαγχμιρμϊ, ρήμεοα
υαοακςηοίζξμςαι χπ ςσπικέπ εγκαςαρςάρειπ πξσ ρσμαμςξϋμε ρυεδϊμ ρε κάθε μηυαμξγοάτηρη.
Τα ρςξιυεία πξσ ποαγμαςικά μπξοξϋμ μα ξδηγήρξσμ ρε αμςαγχμιρςικά πλεξμεκςήμαςα μέρχ ςηπ
ρσγκεκοιμέμηπ ςευμξλξγικήπ σπξδξμήπ αματέοξμςαι ρςημ πξιόςηςα και ςημ πληοόςηςα ςχμ
δεδξμέμχμ.
 Η πξιϊςηςα δεδξμέμχμ ατξοά ρςημ ρσρςημαςική παοξυή ανιϊπιρςηπ, ρσμεπξϋπ και
ξλξκληοχμέμηπ πληοξτξοίαπ πξσ πεοιγοάτει κάθε ρημαμςική δοαρςηοιϊςηςα ςηπ
επιυείοηρηπ.
 Η πληοϊςηςα ςχμ δεδξμέμχμ ατξοά ρςημ διάθερη (καςαγοατή, ρσλλξγή και απξθήκεσρη)
δεδξμέμχμ πξσ πεοιγοάτξσμ ‘μέεπ’ πλεσοέπ ςχμ πελαςόμ, ςχμ αμαγκόμ ςξσπ και ςχμ
ρυεςικόμ διαδικαριόμ. Χαοακςηοιρςικϊ παοάδειγμα για ςημ καςηγξοία ασςή απξςελεί η
μέςοηρη, αμάλσρη και μξμςελξπξίηρη δεδξμέμωμ ικαμξπξίηρηπ πελάςη, χπ μέοξπ ςηπ
ρσμξλικήπ πελαςειακήπ βάρηπ (μία μέα διάρςαρη ςξσ πελάςη κας’ αμαλξγία ςηπ
κεοδξτξοίαπ, ςξσ κιμδϋμξσ κλπ).
Έςρι απξςελεί μξμϊδοξμξ για ςιπ εςαιοείεπ πξσ ποξρδιξοίζξμςαι χπ ‘πελαςξκεμςοικέπ’, η μεςάβαρη
ρε σπξδξμέπ πξσ επιςοέπξσμ ςξμ εμπλξσςιρμϊ ςχμ δεδξμέμχμ ςξσπ με μέεπ ποξξπςικέπ ςχμ
πελαςόμ ςξσπ και ςχμ εμπλεκϊμεμχμ διαδικαριόμ. Σσρςήμαςα ρυεςικά με ςη διαυείοιρη παοαπϊμχμ
(Complaint Management) και γεμικεσμέμεπ εταομξγέπ καςαγοατήπ απϊφεχμ πελαςόμ (Feedback
management systems) θα βοεθξϋμ ρϋμςξμα ρςξ επίκεμςοξ ςηπ αγξοάπ.
Customer Satisfaction
Η αμάγκη για καςαγοατή και μελέςη ςηπ ικαμξπξίηρηπ ςξσ πελάςη δεμ είμαι μέα. Μέυοι ρήμεοα
ϊμχπ η μϊμη απάμςηρη ρςημ αμάγκη ασςή παοέυεςαι απϊ ςσπικέπ έοεσμεπ αγξοάπ. Οι έοεσμεπ
ασςέπ παοέυξσμ ρημαμςική πληοξτξοία και απξςελξϋμ ςσπικϊ εογαλείξ για ςημ διαδικαρία λήφηπ
απξτάρεχμ, αδσμαςξϋμ ϊμχπ μα καλϋφξσμ ςημ βαθϋςεοη αμάγκη ςηπ ρϋγυοξμηπ πελαςξκεμςοικήπ
επιυείοηρηπ. Πιξ ρσγκεκοιμέμα:
 Η αμάγκη ςξσ ρϋγυοξμξσ ξογαμιρμξϋ ατξοά ρε μία ρσμευή οξή δεδξμέμωμ βαθμξύ
ικαμξπξίηρηπ ςξσ πελάςη. Η οξή ασςή εμπλξσςίζει ρσρςημαςικά ςα κεμςοικά πληοξτξοιακά
ρσρςήμαςα ςξσ ξογαμιρμξϋ (marketing datamart, data warehouse) παοέυξμςαπ έςρι
εναιοεςικέπ δσμαςϊςηςεπ αμάλσρηπ και ρσρυέςιρηπ ςχμ δεδξμέμχμ: ρύγκοιρη μέρωμ ςιμώμ
ικαμξπξίηρηπ αμά segment ρςξμ άνξμα ςξσ υοόμξσ, αμά καςάρςημα και ποξϊόμ, ρε ρυέρη
με ςημ εμπειοία ςξσ ποξρωπικξύ ή ςημ επξυικόςηςα ςηπ πεοιόδξσ ενσπηοέςηρηπ. Είμαι
ποξταμέπ ϊςι ξι ‘παοαδξριακέπ’ ςευμικέπ απαμςξϋμ ρε έμα αρήμαμςξ πξρξρςϊ ςχμ
αμαγκόμ ασςόμ.
 Η δσμαςϊςηςα ρυεδιαρμξϋ ειδικόμ αματξοόμ, διαρςαϋοχρηπ ςχμ δεδξμέμχμ, αμάπςσνηπ
πξλιςικόμ δοάρηπ και online ρσρςημάςχμ απϊκοιρηπ εμιρυϋξσμ ακϊμη πεοιρρϊςεοξ ςξ
οϊλξ εμϊπ ςέςξιξσ ρσρςήμαςξπ ρςα πλαίρια ςηπ ρϋγυοξμηπ αμςαγχμιρςικήπ επιυείοηρηπ. Η
εμπλξσςιρμέμη πληοξτξοία μπξοεί μα εμρχμαςχθεί ρςα σπάουξμςα MIS ρσρςήμαςα, ρε
καςάλληλα dashboards ή executive reporting.
 Η δσμαςϊςηςα ανιξπξίηρηπ ςχμ μέχμ ςευμξλξγιόμ με υαμηλϊ κϊρςξπ ϊπχπ ςξ internet ραμ
εμαλλακςικϊ καμάλι για ςημ καςαυόοηρη δεδξμέμχμ ικαμξπξίηρηπ.
 Η δσμαςϊςηςα ρσμδσαρμξϋ ςχμ διαδικαριόμ ασςόμ με loyalty πξλιςικέπ μπξοεί μα
απξςελέρει έμα ιρυσοϊ ποϊγοαμμα για ςημ εμίρυσρη ςηπ επικξιμχμίαπ ςξσ πελάςη με ςημ
Ολξκληοόμξμςαπ ςημ εικϊμα ςξσ Πελάςη - 3 -
www.datamine.gr use.your.data
επιυείοηρη. Ο πελάςηπ έυει κίμηςοα υοήρηπ ςηπ ρυεςικήπ σπξδξμήπ (ασθϊομηςη απξρςξλή
ανιξλϊγηρηπ ποξψϊμςχμ και σπηοεριόμ) ςα ξπξία ποξβάλλξμςαι μέρα απϊ ςη γεμικϊςεοη
πξλιςική πιρςϊςηςαπ. Μπξοεί μα απξςελέρει δε, απξςελερμαςική λϋρη για ςη ρσλλξγή
δεδξμέμχμ ςασςξπξίηρηπ ςξσ πελάςη (θέμα με ιδιαίςεοξ εμδιατέοξμ ρε επιυειοήρειπ
λιαμεμπξοίξσ).
Τα ρεμάοια υοήρηπ είμαι πξλσάοιθμα και εμςσπχριακά:alerting ρε πεοίπςχρη διακσμάμρεχμ
ρσρυεςιρμέμχμ δεικςόμ, μξμςελξπξίηρη ςχμ δεικςόμ ικαμξπξίηρηπ πελάςη και ρσρυέςιρη με ςη
γεμικϊςεοη πξοεία ςηπ επιυείοηρηπ, ρσρυέςιρη με ςξ δείκςη ικαμξπξίηρηπ ποξρχπικξϋ, ρσρυέςιρη
με πξρξρςά διατσγήπ πελαςόμ, κεοδξτξοία και καθξοιρμϊπ μακοξποϊθερμχμ ρςϊυχμ.
Κεμςοικϊ οϊλξ ρςα παοαπάμχ έυει και η πληοξτξοιακή σπξδξμή πξσ επιςοέπει ςημ καςαγοατή και
διαυείοιρη παοαπϊμχμ. Αμ και ξ βαρικϊπ οϊλξπ εμϊπ ςέςξιξσ ρσρςήμαςξπ είμαι η απξοοϊτηρη και
άμερη επίλσρη ςχμ παοαπϊμχμ, η ρσμμεςξυή ρςημ ρσγκέμςοχρη δεδξμέμχμ ικαμξπξίηρηπ
πελαςόμ είμαι ρπξσδαία.
Σσμξφίζξμςαπ, η γμόρη πξσ παοάγεςαι αμαλϋξμςαπ ςξμ πλξϋςξ πληοξτξοίαπ ρυεςικά με ςξσπ
πελάςεπ και ςημ κάθε είδξσπ επικξιμχμία με ςημ επιυείοηρη μπξοεί μα επιτέοει εμςσπχριακή
βελςίχρη ρε διαδικαρίεπ ρυεςικέπ με loyalty, campaign management και μερξ-μακοξποϊθερμα
ρςξσπ ξικξμξμικξϋπ δείκςεπ απϊδξρηπ ςηπ επιυείοηρηπ. Η ποξξπςική ςηπ απξςϋπχρηπ ςηπ
ξλξκληοχμέμηπ εικϊμαπ ςχμ πελαςόμ με άνξμα ςξ ρσρςημαςικϊ feedback ασςόμ, απξςελεί ςημ
ιδαμική επέμδσρη ποξπ μία γεμικεσμέμη πλαςτϊομα business intelligence και σπξρςήοινηπ
απξτάρεχμ.
About the authors
Ο κ. Κοαραδάκηπ, είμαι ξ ιδοσςήπ και διεσθσμςήπ ςηπ εςαιοείαπ datamine – decision support systems. Κάςξυξπ
MSc in Computational Statistics - University of Bath, διαθέςει πξλσεςή εμπειοία ρςξ ρυεδιαρμϊ ενειδικεσμέμχμ
πληοξτξοιακόμ ρσρςημάςχμ διαυείοιρηπ και μξμςελξπξίηρηπ πελαςόμ καθόπ και ρςημ αμάλσρη δεδξμέμχμ με
εταομξγέπ CRM (Customer Intelligence). e-mail: g.krasadakis@datamine.gr
Ο κ. Μαοκέςξπ, είμαι διεσθσμςήπ λϋρεχμ Business Intelligence ςηπ datamine – decision support systems.
Κάςξυξπ MSc in Information Systems Engineering – UMIST και σπξφήτιξπ διδάκςξοαπ ςξσ Παμεπιρςημίξσ
Πειοαιόπ, διαθέςει πξλσεςή εμπειοία ρςξ ρυεδιαρμϊ ενειδικεσμέμχμ λϋρεχμ data warehousing και data mining
καθόπ και αμάλσρηπ δεδξμέμχμ πελαςόμ(Customer Intelligence). g.marketos@datamine.gr
About datamine
Η datamine (www.datamine.gr) δοαρςηοιξπξιείςαι ρςξμ εσοϋςεοξ υόοξ ςηπ πληοξτξοικήπ, δίμξμςαπ έμταρη
ρςημ ανιξπξίηρη ςευμξλξγιόμ μξμςελξπξίηρηπ δεδξμέμχμ με υοήρη data mining και ρςαςιρςικόμ μξμςέλχμ.
Κϋοιεπ πεοιξυέπ εταομξγήπ απξςελξϋμ η διαυείοιρη ρυέρεχμ πελαςόμ (CRM), Customer Analytics και
Business Intelligence. Η datamine παοέυει λϋρειπ data warehousing (ρυεδιαρμό data mart και σλξπξίηρη, the
marketing database), customer analytics (segmentation, scoring, propensity to buy), loyalty (αμάλσρη απόδξρηπ
& βελςιρςξπξίηρη), basket analysis, campaign management, ρσρςήμαςα αματξοόμ και πληοξτξοιακά
ρσρςήμαςα διξίκηρηπ (MIS), σπηοερίεπ ρυεδιαρμξϋ και αμάπςσνηπ πληοξτξοιακόμ ρσρςημάςχμ.
22 Ethnikis Antistasis Ave,
15232 Chalandri
Athens, Greece
Tel (+30) 210.68.99.960
Fax (+30) 210.68.99.968
info@datamine.gr
http://www.datamine.gr

More Related Content

Similar to Customer Satisfaction & Complaint Management (in Greek)

Thesis.Net CRM
Thesis.Net CRMThesis.Net CRM
Thesis.Net CRMMGAKIS
 
Passage media digital signage-synopsis
Passage media   digital signage-synopsisPassage media   digital signage-synopsis
Passage media digital signage-synopsisAnna Tergazi
 
παδ σχολείου
παδ σχολείουπαδ σχολείου
παδ σχολείουnikodask
 
Thesis.Net ERP
Thesis.Net ERPThesis.Net ERP
Thesis.Net ERPMGAKIS
 
Presentation τελικη
Presentation τελικηPresentation τελικη
Presentation τελικηnastazia_91
 
Γραφικό Περιβάλλον Επικοινωνίας
Γραφικό Περιβάλλον ΕπικοινωνίαςΓραφικό Περιβάλλον Επικοινωνίας
Γραφικό Περιβάλλον Επικοινωνίαςdespoina-politou
 
Thesis Net eshop
Thesis Net eshopThesis Net eshop
Thesis Net eshopMGAKIS
 
εισαγωγή στο Blog
εισαγωγή στο Blogεισαγωγή στο Blog
εισαγωγή στο Blogreg_me
 
ηλεκτρονικό κατάστημα άρθρο με εικόνες
ηλεκτρονικό κατάστημα άρθρο με εικόνεςηλεκτρονικό κατάστημα άρθρο με εικόνες
ηλεκτρονικό κατάστημα άρθρο με εικόνεςTasos Gousios
 
Καταρτίζειν - Τεύχος 2 - ISSN 1792-930X
Καταρτίζειν - Τεύχος 2 - ISSN 1792-930XΚαταρτίζειν - Τεύχος 2 - ISSN 1792-930X
Καταρτίζειν - Τεύχος 2 - ISSN 1792-930XAntonis Zairis
 
Murad Expo 2012 in Athens - Ox Design contribution
Murad Expo 2012 in Athens - Ox Design contributionMurad Expo 2012 in Athens - Ox Design contribution
Murad Expo 2012 in Athens - Ox Design contributionOx Design Web Services
 
κοινωνιολογία γ΄γενικού λυκείου
κοινωνιολογία γ΄γενικού λυκείουκοινωνιολογία γ΄γενικού λυκείου
κοινωνιολογία γ΄γενικού λυκείουnikodask
 
Thesis Net Property Management
Thesis Net Property ManagementThesis Net Property Management
Thesis Net Property ManagementMGAKIS
 
Ερωτηματολογιο επισκεπτών Πλωτού Ναυτικού Μουσείου Θωρηκτό 'Γ.Αβέρωφ'
Ερωτηματολογιο επισκεπτών Πλωτού Ναυτικού Μουσείου Θωρηκτό 'Γ.Αβέρωφ'Ερωτηματολογιο επισκεπτών Πλωτού Ναυτικού Μουσείου Θωρηκτό 'Γ.Αβέρωφ'
Ερωτηματολογιο επισκεπτών Πλωτού Ναυτικού Μουσείου Θωρηκτό 'Γ.Αβέρωφ'Panagiotis Tripontikas
 
Eκπαίδευση για τον Kόσμο
Eκπαίδευση για τον KόσμοEκπαίδευση για τον Kόσμο
Eκπαίδευση για τον Kόσμοvathakou
 
Building customer loyalty
Building customer loyaltyBuilding customer loyalty
Building customer loyaltyGeorge ioannou
 
ασφαλεσ διαδικτυο μάριος αναστασία
ασφαλεσ διαδικτυο μάριος αναστασίαασφαλεσ διαδικτυο μάριος αναστασία
ασφαλεσ διαδικτυο μάριος αναστασίαdimdemenika
 

Similar to Customer Satisfaction & Complaint Management (in Greek) (20)

Thesis.Net CRM
Thesis.Net CRMThesis.Net CRM
Thesis.Net CRM
 
Passage media digital signage-synopsis
Passage media   digital signage-synopsisPassage media   digital signage-synopsis
Passage media digital signage-synopsis
 
παδ σχολείου
παδ σχολείουπαδ σχολείου
παδ σχολείου
 
Thesis.Net ERP
Thesis.Net ERPThesis.Net ERP
Thesis.Net ERP
 
Presentation τελικη
Presentation τελικηPresentation τελικη
Presentation τελικη
 
Γραφικό Περιβάλλον Επικοινωνίας
Γραφικό Περιβάλλον ΕπικοινωνίαςΓραφικό Περιβάλλον Επικοινωνίας
Γραφικό Περιβάλλον Επικοινωνίας
 
Greek Hotel IM Part2
Greek Hotel IM Part2Greek Hotel IM Part2
Greek Hotel IM Part2
 
Thesis Net eshop
Thesis Net eshopThesis Net eshop
Thesis Net eshop
 
εισαγωγή στο Blog
εισαγωγή στο Blogεισαγωγή στο Blog
εισαγωγή στο Blog
 
Yield management
Yield managementYield management
Yield management
 
ηλεκτρονικό κατάστημα άρθρο με εικόνες
ηλεκτρονικό κατάστημα άρθρο με εικόνεςηλεκτρονικό κατάστημα άρθρο με εικόνες
ηλεκτρονικό κατάστημα άρθρο με εικόνες
 
Καταρτίζειν - Τεύχος 2 - ISSN 1792-930X
Καταρτίζειν - Τεύχος 2 - ISSN 1792-930XΚαταρτίζειν - Τεύχος 2 - ISSN 1792-930X
Καταρτίζειν - Τεύχος 2 - ISSN 1792-930X
 
Apologismos pek2012
Apologismos pek2012Apologismos pek2012
Apologismos pek2012
 
Murad Expo 2012 in Athens - Ox Design contribution
Murad Expo 2012 in Athens - Ox Design contributionMurad Expo 2012 in Athens - Ox Design contribution
Murad Expo 2012 in Athens - Ox Design contribution
 
κοινωνιολογία γ΄γενικού λυκείου
κοινωνιολογία γ΄γενικού λυκείουκοινωνιολογία γ΄γενικού λυκείου
κοινωνιολογία γ΄γενικού λυκείου
 
Thesis Net Property Management
Thesis Net Property ManagementThesis Net Property Management
Thesis Net Property Management
 
Ερωτηματολογιο επισκεπτών Πλωτού Ναυτικού Μουσείου Θωρηκτό 'Γ.Αβέρωφ'
Ερωτηματολογιο επισκεπτών Πλωτού Ναυτικού Μουσείου Θωρηκτό 'Γ.Αβέρωφ'Ερωτηματολογιο επισκεπτών Πλωτού Ναυτικού Μουσείου Θωρηκτό 'Γ.Αβέρωφ'
Ερωτηματολογιο επισκεπτών Πλωτού Ναυτικού Μουσείου Θωρηκτό 'Γ.Αβέρωφ'
 
Eκπαίδευση για τον Kόσμο
Eκπαίδευση για τον KόσμοEκπαίδευση για τον Kόσμο
Eκπαίδευση για τον Kόσμο
 
Building customer loyalty
Building customer loyaltyBuilding customer loyalty
Building customer loyalty
 
ασφαλεσ διαδικτυο μάριος αναστασία
ασφαλεσ διαδικτυο μάριος αναστασίαασφαλεσ διαδικτυο μάριος αναστασία
ασφαλεσ διαδικτυο μάριος αναστασία
 

More from George Krasadakis

INNOVATION IN THE ERA OF LOCKDOWN
INNOVATION IN THE ERA OF LOCKDOWNINNOVATION IN THE ERA OF LOCKDOWN
INNOVATION IN THE ERA OF LOCKDOWNGeorge Krasadakis
 
From an idea to an MVP: a guide for startups
From an idea to an MVP: a guide for startupsFrom an idea to an MVP: a guide for startups
From an idea to an MVP: a guide for startupsGeorge Krasadakis
 
Prototyping and MVPs for startups
Prototyping and MVPs for startupsPrototyping and MVPs for startups
Prototyping and MVPs for startupsGeorge Krasadakis
 
How to run a successful corporate hackathon
How to run a successful corporate hackathonHow to run a successful corporate hackathon
How to run a successful corporate hackathonGeorge Krasadakis
 
2018 innovation trends and opportunities medium
2018 innovation trends and opportunities medium2018 innovation trends and opportunities medium
2018 innovation trends and opportunities mediumGeorge Krasadakis
 
Datamine information technologies
Datamine information technologiesDatamine information technologies
Datamine information technologiesGeorge Krasadakis
 
DATAMINE-CAS for banking-business-summary
DATAMINE-CAS for banking-business-summaryDATAMINE-CAS for banking-business-summary
DATAMINE-CAS for banking-business-summaryGeorge Krasadakis
 
Datamine Competition Analysis, for Retailers
Datamine Competition Analysis, for RetailersDatamine Competition Analysis, for Retailers
Datamine Competition Analysis, for RetailersGeorge Krasadakis
 
Datamine - CAS: Competition Analysis, for Telcos
Datamine - CAS: Competition Analysis, for TelcosDatamine - CAS: Competition Analysis, for Telcos
Datamine - CAS: Competition Analysis, for TelcosGeorge Krasadakis
 
Datamine- Customer Feedback Management
Datamine- Customer Feedback ManagementDatamine- Customer Feedback Management
Datamine- Customer Feedback ManagementGeorge Krasadakis
 
Gamified Adaptive Digital Disc Jockey
Gamified Adaptive Digital Disc JockeyGamified Adaptive Digital Disc Jockey
Gamified Adaptive Digital Disc JockeyGeorge Krasadakis
 
Implicitly adaptive eye-tracking user interface
Implicitly adaptive eye-tracking user interfaceImplicitly adaptive eye-tracking user interface
Implicitly adaptive eye-tracking user interfaceGeorge Krasadakis
 
ORGANIZATION, RETRIEVAL, ANNOTATION AND PRESENTATION OF MEDIA DATA FLES USING...
ORGANIZATION, RETRIEVAL, ANNOTATION AND PRESENTATION OF MEDIA DATA FLES USING...ORGANIZATION, RETRIEVAL, ANNOTATION AND PRESENTATION OF MEDIA DATA FLES USING...
ORGANIZATION, RETRIEVAL, ANNOTATION AND PRESENTATION OF MEDIA DATA FLES USING...George Krasadakis
 
Campaign optimization using Business Intelligence and Data Mining
Campaign optimization using Business Intelligence and Data MiningCampaign optimization using Business Intelligence and Data Mining
Campaign optimization using Business Intelligence and Data MiningGeorge Krasadakis
 
Competition Analysis System for Telecommunications
Competition Analysis System for TelecommunicationsCompetition Analysis System for Telecommunications
Competition Analysis System for TelecommunicationsGeorge Krasadakis
 
TELECOM SERVICES: I.T. & ANALYTICS
TELECOM SERVICES: I.T. & ANALYTICSTELECOM SERVICES: I.T. & ANALYTICS
TELECOM SERVICES: I.T. & ANALYTICSGeorge Krasadakis
 
CONSUMER CREDIT RISK ASSESMENT, PREDICTION & MANAGEMENT SYSTEM
CONSUMER CREDIT RISK ASSESMENT, PREDICTION & MANAGEMENT SYSTEMCONSUMER CREDIT RISK ASSESMENT, PREDICTION & MANAGEMENT SYSTEM
CONSUMER CREDIT RISK ASSESMENT, PREDICTION & MANAGEMENT SYSTEMGeorge Krasadakis
 

More from George Krasadakis (20)

INNOVATION IN THE ERA OF LOCKDOWN
INNOVATION IN THE ERA OF LOCKDOWNINNOVATION IN THE ERA OF LOCKDOWN
INNOVATION IN THE ERA OF LOCKDOWN
 
From an idea to an MVP: a guide for startups
From an idea to an MVP: a guide for startupsFrom an idea to an MVP: a guide for startups
From an idea to an MVP: a guide for startups
 
Prototyping and MVPs for startups
Prototyping and MVPs for startupsPrototyping and MVPs for startups
Prototyping and MVPs for startups
 
How to win the hackathon!
How to win the hackathon!How to win the hackathon!
How to win the hackathon!
 
How to run a successful corporate hackathon
How to run a successful corporate hackathonHow to run a successful corporate hackathon
How to run a successful corporate hackathon
 
2018 innovation trends and opportunities medium
2018 innovation trends and opportunities medium2018 innovation trends and opportunities medium
2018 innovation trends and opportunities medium
 
Datamine information technologies
Datamine information technologiesDatamine information technologies
Datamine information technologies
 
DATAMINE-CAS for banking-business-summary
DATAMINE-CAS for banking-business-summaryDATAMINE-CAS for banking-business-summary
DATAMINE-CAS for banking-business-summary
 
Datamine Competition Analysis, for Retailers
Datamine Competition Analysis, for RetailersDatamine Competition Analysis, for Retailers
Datamine Competition Analysis, for Retailers
 
Datamine - CAS: Competition Analysis, for Telcos
Datamine - CAS: Competition Analysis, for TelcosDatamine - CAS: Competition Analysis, for Telcos
Datamine - CAS: Competition Analysis, for Telcos
 
Datamine- Customer Feedback Management
Datamine- Customer Feedback ManagementDatamine- Customer Feedback Management
Datamine- Customer Feedback Management
 
Gamified Adaptive Digital Disc Jockey
Gamified Adaptive Digital Disc JockeyGamified Adaptive Digital Disc Jockey
Gamified Adaptive Digital Disc Jockey
 
Implicitly adaptive eye-tracking user interface
Implicitly adaptive eye-tracking user interfaceImplicitly adaptive eye-tracking user interface
Implicitly adaptive eye-tracking user interface
 
ORGANIZATION, RETRIEVAL, ANNOTATION AND PRESENTATION OF MEDIA DATA FLES USING...
ORGANIZATION, RETRIEVAL, ANNOTATION AND PRESENTATION OF MEDIA DATA FLES USING...ORGANIZATION, RETRIEVAL, ANNOTATION AND PRESENTATION OF MEDIA DATA FLES USING...
ORGANIZATION, RETRIEVAL, ANNOTATION AND PRESENTATION OF MEDIA DATA FLES USING...
 
Campaign optimization using Business Intelligence and Data Mining
Campaign optimization using Business Intelligence and Data MiningCampaign optimization using Business Intelligence and Data Mining
Campaign optimization using Business Intelligence and Data Mining
 
Competition Analysis System for Telecommunications
Competition Analysis System for TelecommunicationsCompetition Analysis System for Telecommunications
Competition Analysis System for Telecommunications
 
CORPORATE CRITERION
CORPORATE CRITERIONCORPORATE CRITERION
CORPORATE CRITERION
 
TELECOM SERVICES: I.T. & ANALYTICS
TELECOM SERVICES: I.T. & ANALYTICSTELECOM SERVICES: I.T. & ANALYTICS
TELECOM SERVICES: I.T. & ANALYTICS
 
Sales Analytics
Sales AnalyticsSales Analytics
Sales Analytics
 
CONSUMER CREDIT RISK ASSESMENT, PREDICTION & MANAGEMENT SYSTEM
CONSUMER CREDIT RISK ASSESMENT, PREDICTION & MANAGEMENT SYSTEMCONSUMER CREDIT RISK ASSESMENT, PREDICTION & MANAGEMENT SYSTEM
CONSUMER CREDIT RISK ASSESMENT, PREDICTION & MANAGEMENT SYSTEM
 

Customer Satisfaction & Complaint Management (in Greek)

  • 1. Ολξκληοόμξμςαπ ςημ εικϊμα ςξσ Πελάςη - 1 - www.datamine.gr use.your.data Ολξκληοόμξμςαπ ςημ εικϊμα ςξσ Πελάςη Customer Satisfaction & Complaint Management Γ. Μαοκέςξπ, Γ. Κοαραδάκηπ GreekRetail Magazine, 9/2007 Οι παοαδξριακέπ ςευμικέπ αμάλσρηπ ςηπ πελαςειακήπ βάρηπ ερςιάζξσμ ρςημ επενεογαρία ιρςξοικόμ δεδξμέμχμ πελαςόμ πξσ ατξοξϋμ κσοίχπ δημξγοατικά ποξτίλ και ρσμαλλαγέπ με ςημ επιυείοηρη (αγξοέπ, επικξιμχμία). Σςϊυξπ ςηπ ϊληπ διαδικαρίαπ είμαι η ρσρςημαςική ςοξτξδϊςηρη ςηπ Διξίκηρηπ, ςξσ Μάοκεςιμγκ και άλλχμ ςμημάςχμ ςηπ επιυείοηρηπ με patterns ρυεςικά με ςημ ξμαδξπξίηρη ςχμ πελαςόμ, ςιπ ποξςιμήρειπ και ςιπ καςαμαλχςικέπ ςξσπ ρσμήθειεπ, επιςοέπξμςαπ έςρι καλϋςεοξ ρυεδιαρμϊ, διαυείοιρη και απξςελερμαςικϊςεοεπ πξλιςικέπ επικξιμχμίαπ. Οι ςσπικέπ εταομξγέπ (αμάλξγα και με ςξμ ςξμέα ςηπ επιυείοηρηπ) ερςιάζξσμ ρσμήθχπ ρε ρσγκεκοιμέμεπ διαρςάρειπ ςξσ πελάςη, ϊπχπ κεοδξτξοία, υοήρη σπηοεριώμ, πιρςωςικόπ κίμδσμξπ και πιρςόςηςα. Έμα ανιξρημείχςξ κεμϊ πξσ παοαςηοείςαι, ατξοά ρςημ ρσρςημαςική μέςοηρη, αμάλσρη και παοακξλξύθηρη ςξσ γεμικξύ επιπέδξσ ικαμξπξίηρηπ ςξσ πελάςη. Τξ κεμϊ αματξοικά με ςξμ εμπλξσςιρμϊ ςχμ δεδξμέμχμ ςξσ πελάςη με ρσρςημαςικέπ μεςοήρειπ ικαμξπξίηρηπ και γεμικϊςεοα με αμαλσςικά δεδξμέμα επικξιμχμίαπ, απξςελεί αμςικείμεμξ μιαπ ‘μεϊςεοηπ’ ποξρέγγιρηπ ρςξ υόοξ ςξσ Business Intelligence: Τα ςελεσςαία υοϊμια γίμεςαι ποξρπάθεια μα ρυεδιαρθξϋμ ξι καςάλληλεπ σπξδξμέπ πξσ θα επιςοέφξσμ μα δξθεί ποαγμαςική ανία ρςα δεδξμέμα πξσ ατξοξϋμ ςημ ςακςική εκςέλερη ςχμ επιυειοηριακόμ διαδικαριόμ καθόπ και κάθε μξοτήπ αλληλεπίδοαρη ςξσ πελάςη με ςημ επιυείοηρη – απαμςόμςαπ έςρι και ςημ αμάγκη αμαλσςικήπ πληοξτϊοηρηπ και ρε ‘day to day’ διαδικαρίεπ. Οι ρϋγυοξμεπ σπξδξμέπ Business Intelligence ρσγκεμςοόμξσμ ρε ποαγμαςικϊ υοϊμξ δεδξμέμα αλληλεπίδοαρηπ ςξσ πελάςη με κάθε ρημείξ επατήπ πξσ διαθέςει η επιυείοηρη (customer touch points). Καςάλληλα components μεςατοάζξσμ ςη ρσμευή ασςή οξή δεδξμέμχμ ρε micro decisions ρυεςικά με ςημ πεοαιςέοχ επικξιμχμία, πξλιςική ποξρτξοόμ, loyalty διαδικαρίεπ και γεμικά ρσμθέςξσμ μία ποξραομξρμέμη, βέλςιρςη λξγική επικξιμωμίαπ για κάθε ρσγκεκοιμέμξ πελάςη. Σςξ λιαμεμπϊοιξ μάλιρςα, η άτινη ςημ RFID ςευμξλξγίαπ επιςαυϋμει ςη διαταιμϊμεμη αλλαγή ατξϋ δημιξσογείςαι πλέξμ έμαπ μέξπ «κϊρμξπ δεδξμέμχμ» πξσ - με ςημ ποξωπϊθερη ϊςι αμαλϋεςαι και μξμςελξπξιείςαι ρσρςημαςικά ρε ρσμδσαρμϊ με ςα δεδξμέμα πελάςη- επιςοέπει άμερη λήφη απξτάρεχμ πξσ μεγιρςξπξιξϋμ ςξ απξςέλερμα ρσγκεκοιμέμχμ επιυειοημαςικόμ πεοιξυόμ. Η επιυείοηρη πξσ θα σιξθεςήρει ςημ παοαπάμχ ποξρέγγιρη θα είμαι ρε θέρη μα αμαλϋει και μα καςαμξεί κάθε μεμξμχμέμξ πελάςη, segment πελαςόμ ή και ςημ ίδια ςημ πελαςειακή βάρη ρςξμ άνξμα ςξσ υοϊμξσ με ανιξρημείχςη εσελινία: Πέοα απϊ ςημ CRM ποξρέγγιρη, μία διατξοξπξιημέμη ποξξπςική πάμχ ρςα ίδια δεδξμέμα, θα επιςοέπει ανιξλϊγηρη απϊδξρηπ ςχμ διαδικαριόμ πξσ επηοεάζξσμ ςη ρυέρη με ςξσπ πελάςεπ και εμςξπιρμϊ ςχμ κοίριμχμ παοαγϊμςχμ – ςξ ρημαμςικϊςεοξ input για ςξμ ρυεδιαρμϊ βέλςιρςχμ ρςοαςηγικόμ. Τα παοαπάμχ απξςελξϋμ απλά ςημ ςευμξλξγική σπξδξμή – δεμ εναρταλίζξσμ αμςαγχμιρςικά πλεξμεκςήμαςα. Πξλϋ ρϋμςξμα μάλιρςα, θα τςάρξσμε ρςξ ρημείξ πξσ ϊλεπ ξι εςαιοίεπ θα έυξσμ –
  • 2. Ολξκληοόμξμςαπ ςημ εικϊμα ςξσ Πελάςη - 2 - www.datamine.gr use.your.data ρε κάπξιξ βαθμϊ - ποϊρβαρη ρε ςέςξιξσ ςϋπξσ ςευμξλξγίεπ, αμαλϋρειπ και ποξρεγγίρειπ. Ενάλλξσ, η ρςοαςηγική ςχμ μεγάλχμ ποξμηθεσςόμ analytical εογαλείχμ είμαι μα απλξπξιήρξσμ ςη υοήρη ςξσπ και μα ςα ποξχθξϋμ χπ αγαθά (commodities) ποξπ ‘εσοεία καςαμάλχρη’. Όπχπ κάπξςε ςα ERP και CRM ρσρςήμαςα απξςελξϋραμ πλεξμεκςήμαςα ρε ρυέρη με ςξμ αμςαγχμιρμϊ, ρήμεοα υαοακςηοίζξμςαι χπ ςσπικέπ εγκαςαρςάρειπ πξσ ρσμαμςξϋμε ρυεδϊμ ρε κάθε μηυαμξγοάτηρη. Τα ρςξιυεία πξσ ποαγμαςικά μπξοξϋμ μα ξδηγήρξσμ ρε αμςαγχμιρςικά πλεξμεκςήμαςα μέρχ ςηπ ρσγκεκοιμέμηπ ςευμξλξγικήπ σπξδξμήπ αματέοξμςαι ρςημ πξιόςηςα και ςημ πληοόςηςα ςχμ δεδξμέμχμ.  Η πξιϊςηςα δεδξμέμχμ ατξοά ρςημ ρσρςημαςική παοξυή ανιϊπιρςηπ, ρσμεπξϋπ και ξλξκληοχμέμηπ πληοξτξοίαπ πξσ πεοιγοάτει κάθε ρημαμςική δοαρςηοιϊςηςα ςηπ επιυείοηρηπ.  Η πληοϊςηςα ςχμ δεδξμέμχμ ατξοά ρςημ διάθερη (καςαγοατή, ρσλλξγή και απξθήκεσρη) δεδξμέμχμ πξσ πεοιγοάτξσμ ‘μέεπ’ πλεσοέπ ςχμ πελαςόμ, ςχμ αμαγκόμ ςξσπ και ςχμ ρυεςικόμ διαδικαριόμ. Χαοακςηοιρςικϊ παοάδειγμα για ςημ καςηγξοία ασςή απξςελεί η μέςοηρη, αμάλσρη και μξμςελξπξίηρη δεδξμέμωμ ικαμξπξίηρηπ πελάςη, χπ μέοξπ ςηπ ρσμξλικήπ πελαςειακήπ βάρηπ (μία μέα διάρςαρη ςξσ πελάςη κας’ αμαλξγία ςηπ κεοδξτξοίαπ, ςξσ κιμδϋμξσ κλπ). Έςρι απξςελεί μξμϊδοξμξ για ςιπ εςαιοείεπ πξσ ποξρδιξοίζξμςαι χπ ‘πελαςξκεμςοικέπ’, η μεςάβαρη ρε σπξδξμέπ πξσ επιςοέπξσμ ςξμ εμπλξσςιρμϊ ςχμ δεδξμέμχμ ςξσπ με μέεπ ποξξπςικέπ ςχμ πελαςόμ ςξσπ και ςχμ εμπλεκϊμεμχμ διαδικαριόμ. Σσρςήμαςα ρυεςικά με ςη διαυείοιρη παοαπϊμχμ (Complaint Management) και γεμικεσμέμεπ εταομξγέπ καςαγοατήπ απϊφεχμ πελαςόμ (Feedback management systems) θα βοεθξϋμ ρϋμςξμα ρςξ επίκεμςοξ ςηπ αγξοάπ. Customer Satisfaction Η αμάγκη για καςαγοατή και μελέςη ςηπ ικαμξπξίηρηπ ςξσ πελάςη δεμ είμαι μέα. Μέυοι ρήμεοα ϊμχπ η μϊμη απάμςηρη ρςημ αμάγκη ασςή παοέυεςαι απϊ ςσπικέπ έοεσμεπ αγξοάπ. Οι έοεσμεπ ασςέπ παοέυξσμ ρημαμςική πληοξτξοία και απξςελξϋμ ςσπικϊ εογαλείξ για ςημ διαδικαρία λήφηπ απξτάρεχμ, αδσμαςξϋμ ϊμχπ μα καλϋφξσμ ςημ βαθϋςεοη αμάγκη ςηπ ρϋγυοξμηπ πελαςξκεμςοικήπ επιυείοηρηπ. Πιξ ρσγκεκοιμέμα:  Η αμάγκη ςξσ ρϋγυοξμξσ ξογαμιρμξϋ ατξοά ρε μία ρσμευή οξή δεδξμέμωμ βαθμξύ ικαμξπξίηρηπ ςξσ πελάςη. Η οξή ασςή εμπλξσςίζει ρσρςημαςικά ςα κεμςοικά πληοξτξοιακά ρσρςήμαςα ςξσ ξογαμιρμξϋ (marketing datamart, data warehouse) παοέυξμςαπ έςρι εναιοεςικέπ δσμαςϊςηςεπ αμάλσρηπ και ρσρυέςιρηπ ςχμ δεδξμέμχμ: ρύγκοιρη μέρωμ ςιμώμ ικαμξπξίηρηπ αμά segment ρςξμ άνξμα ςξσ υοόμξσ, αμά καςάρςημα και ποξϊόμ, ρε ρυέρη με ςημ εμπειοία ςξσ ποξρωπικξύ ή ςημ επξυικόςηςα ςηπ πεοιόδξσ ενσπηοέςηρηπ. Είμαι ποξταμέπ ϊςι ξι ‘παοαδξριακέπ’ ςευμικέπ απαμςξϋμ ρε έμα αρήμαμςξ πξρξρςϊ ςχμ αμαγκόμ ασςόμ.  Η δσμαςϊςηςα ρυεδιαρμξϋ ειδικόμ αματξοόμ, διαρςαϋοχρηπ ςχμ δεδξμέμχμ, αμάπςσνηπ πξλιςικόμ δοάρηπ και online ρσρςημάςχμ απϊκοιρηπ εμιρυϋξσμ ακϊμη πεοιρρϊςεοξ ςξ οϊλξ εμϊπ ςέςξιξσ ρσρςήμαςξπ ρςα πλαίρια ςηπ ρϋγυοξμηπ αμςαγχμιρςικήπ επιυείοηρηπ. Η εμπλξσςιρμέμη πληοξτξοία μπξοεί μα εμρχμαςχθεί ρςα σπάουξμςα MIS ρσρςήμαςα, ρε καςάλληλα dashboards ή executive reporting.  Η δσμαςϊςηςα ανιξπξίηρηπ ςχμ μέχμ ςευμξλξγιόμ με υαμηλϊ κϊρςξπ ϊπχπ ςξ internet ραμ εμαλλακςικϊ καμάλι για ςημ καςαυόοηρη δεδξμέμχμ ικαμξπξίηρηπ.  Η δσμαςϊςηςα ρσμδσαρμξϋ ςχμ διαδικαριόμ ασςόμ με loyalty πξλιςικέπ μπξοεί μα απξςελέρει έμα ιρυσοϊ ποϊγοαμμα για ςημ εμίρυσρη ςηπ επικξιμχμίαπ ςξσ πελάςη με ςημ
  • 3. Ολξκληοόμξμςαπ ςημ εικϊμα ςξσ Πελάςη - 3 - www.datamine.gr use.your.data επιυείοηρη. Ο πελάςηπ έυει κίμηςοα υοήρηπ ςηπ ρυεςικήπ σπξδξμήπ (ασθϊομηςη απξρςξλή ανιξλϊγηρηπ ποξψϊμςχμ και σπηοεριόμ) ςα ξπξία ποξβάλλξμςαι μέρα απϊ ςη γεμικϊςεοη πξλιςική πιρςϊςηςαπ. Μπξοεί μα απξςελέρει δε, απξςελερμαςική λϋρη για ςη ρσλλξγή δεδξμέμχμ ςασςξπξίηρηπ ςξσ πελάςη (θέμα με ιδιαίςεοξ εμδιατέοξμ ρε επιυειοήρειπ λιαμεμπξοίξσ). Τα ρεμάοια υοήρηπ είμαι πξλσάοιθμα και εμςσπχριακά:alerting ρε πεοίπςχρη διακσμάμρεχμ ρσρυεςιρμέμχμ δεικςόμ, μξμςελξπξίηρη ςχμ δεικςόμ ικαμξπξίηρηπ πελάςη και ρσρυέςιρη με ςη γεμικϊςεοη πξοεία ςηπ επιυείοηρηπ, ρσρυέςιρη με ςξ δείκςη ικαμξπξίηρηπ ποξρχπικξϋ, ρσρυέςιρη με πξρξρςά διατσγήπ πελαςόμ, κεοδξτξοία και καθξοιρμϊπ μακοξποϊθερμχμ ρςϊυχμ. Κεμςοικϊ οϊλξ ρςα παοαπάμχ έυει και η πληοξτξοιακή σπξδξμή πξσ επιςοέπει ςημ καςαγοατή και διαυείοιρη παοαπϊμχμ. Αμ και ξ βαρικϊπ οϊλξπ εμϊπ ςέςξιξσ ρσρςήμαςξπ είμαι η απξοοϊτηρη και άμερη επίλσρη ςχμ παοαπϊμχμ, η ρσμμεςξυή ρςημ ρσγκέμςοχρη δεδξμέμχμ ικαμξπξίηρηπ πελαςόμ είμαι ρπξσδαία. Σσμξφίζξμςαπ, η γμόρη πξσ παοάγεςαι αμαλϋξμςαπ ςξμ πλξϋςξ πληοξτξοίαπ ρυεςικά με ςξσπ πελάςεπ και ςημ κάθε είδξσπ επικξιμχμία με ςημ επιυείοηρη μπξοεί μα επιτέοει εμςσπχριακή βελςίχρη ρε διαδικαρίεπ ρυεςικέπ με loyalty, campaign management και μερξ-μακοξποϊθερμα ρςξσπ ξικξμξμικξϋπ δείκςεπ απϊδξρηπ ςηπ επιυείοηρηπ. Η ποξξπςική ςηπ απξςϋπχρηπ ςηπ ξλξκληοχμέμηπ εικϊμαπ ςχμ πελαςόμ με άνξμα ςξ ρσρςημαςικϊ feedback ασςόμ, απξςελεί ςημ ιδαμική επέμδσρη ποξπ μία γεμικεσμέμη πλαςτϊομα business intelligence και σπξρςήοινηπ απξτάρεχμ. About the authors Ο κ. Κοαραδάκηπ, είμαι ξ ιδοσςήπ και διεσθσμςήπ ςηπ εςαιοείαπ datamine – decision support systems. Κάςξυξπ MSc in Computational Statistics - University of Bath, διαθέςει πξλσεςή εμπειοία ρςξ ρυεδιαρμϊ ενειδικεσμέμχμ πληοξτξοιακόμ ρσρςημάςχμ διαυείοιρηπ και μξμςελξπξίηρηπ πελαςόμ καθόπ και ρςημ αμάλσρη δεδξμέμχμ με εταομξγέπ CRM (Customer Intelligence). e-mail: g.krasadakis@datamine.gr Ο κ. Μαοκέςξπ, είμαι διεσθσμςήπ λϋρεχμ Business Intelligence ςηπ datamine – decision support systems. Κάςξυξπ MSc in Information Systems Engineering – UMIST και σπξφήτιξπ διδάκςξοαπ ςξσ Παμεπιρςημίξσ Πειοαιόπ, διαθέςει πξλσεςή εμπειοία ρςξ ρυεδιαρμϊ ενειδικεσμέμχμ λϋρεχμ data warehousing και data mining καθόπ και αμάλσρηπ δεδξμέμχμ πελαςόμ(Customer Intelligence). g.marketos@datamine.gr About datamine Η datamine (www.datamine.gr) δοαρςηοιξπξιείςαι ρςξμ εσοϋςεοξ υόοξ ςηπ πληοξτξοικήπ, δίμξμςαπ έμταρη ρςημ ανιξπξίηρη ςευμξλξγιόμ μξμςελξπξίηρηπ δεδξμέμχμ με υοήρη data mining και ρςαςιρςικόμ μξμςέλχμ. Κϋοιεπ πεοιξυέπ εταομξγήπ απξςελξϋμ η διαυείοιρη ρυέρεχμ πελαςόμ (CRM), Customer Analytics και Business Intelligence. Η datamine παοέυει λϋρειπ data warehousing (ρυεδιαρμό data mart και σλξπξίηρη, the marketing database), customer analytics (segmentation, scoring, propensity to buy), loyalty (αμάλσρη απόδξρηπ & βελςιρςξπξίηρη), basket analysis, campaign management, ρσρςήμαςα αματξοόμ και πληοξτξοιακά ρσρςήμαςα διξίκηρηπ (MIS), σπηοερίεπ ρυεδιαρμξϋ και αμάπςσνηπ πληοξτξοιακόμ ρσρςημάςχμ. 22 Ethnikis Antistasis Ave, 15232 Chalandri Athens, Greece Tel (+30) 210.68.99.960 Fax (+30) 210.68.99.968 info@datamine.gr http://www.datamine.gr