How does Hummingbird, the new Google Search algorithm, work. We don't know it, but we can try to figure with a certain grade of certainty the mechanisms governing it. What is sure is that it is just the last proof of how Search is definitely changed, and of how search marketers must "forget" the Past of Strings and embrace a future of Entities,

1. Hummingbird Unleashed
Come
funziona
(davvero)
il
Colibrì
Gianluca Fiorelli - @gfiorelli1
Global
Associate

2. Hummingbird is a
complete rewrite of our
search system

4. Prima di parlare di

5. dovremmo parlare di

6. e di

7. Caffeine
Panda
Penguin
Esiste una logica dietro a ogni
update

8. The mobile revolution
forced us to change how
we think

9. Mobile may overtake
desktop for Google
searches within a
year
(SMXW 2014)

11. Chi si ricorda quando
Google ci indicava
“searches similar to…”
nelle SERPs?

12. Normalmente era per queries
come:
“Il modo più efficace di
cucinare una pizza ai carciofi
in un forno elettrico”

13. (Long) Long Tails
Verbose Queries

14. (Long) Long Tails
Verbose Queries

15. Hummingbird
=/
Humminguin

17. Come funziona

18. To take synonyms and
Knowledge Graph and
other things

20. SINONIMI

22. Leggete
questo
post
di
Vanessa
Fox
su
Search
Engine
Land:
hFp://itseo.org/OEJCDG
Keyphrases don’t
need to be in their
original form. We
do a lot of synonym
work, so we can
find good pages
that don’t happen to
use the same
words a the user
typed (Matt Cutts)

23. Il problema è il Contesto in cui
si presentano i sinonimi
Coche
Automóvil
Carro

24. Il problema è il Contesto in cui
si presentano i sinonimi
Che il Contesto fosse il vero problema Google lo sapeva
sin dagli inizi, come si capisce leggendo questo brevetto
di Amit Singhal: http://itseo.org/1gPt32l

25. Hummingbird è come Google
risolve il problema del
Contesto, grazie ai concetti
di Search Entities e la
Semantica
Search Entities: http://itseo.org/1fwbfoL

26. Search Entities
• Qualsiasi query fatta in una ricerca;
• I documenti che rispondono a una query;
• La sessione di ricerca durante la quale un utente
realizza una query;
• Il momento in cui la query è realizzata;
• Gli annunci presentati in risposta a una query;
• L’anchor text nel link in un documento;
• Il dominio associato al documento.
Approfondite leggendo questo post di Bill Slawski

27. Parole =/ Cose

29. Parole = Rappresentazione Verbale di Cose

30. Con le Search Entities Google trasforma le
Parole in Concetti

31. I Concetti di possono Disambiguare sulla
base del Contesto.

32. E questo è ciò che Google già fa con
Knowledge Graph

33. SEMANTIC SEO =/ SCHEMA.ORG

34. Il terzo fattore:
le co-occorrenze

35. CONSEGUENZE

36. Google comprende meglio le
queries e l’intenzione con cui
sono realizzate

37. Google può ampliare il
numero di documenti che
possono rispondere in modo
rilevante a una query

38. If verbose query A = simplier query C
and
If verbose query B = simplier query C
then I’ll show just the SERPs answering to
query C

39. Ovvero:
Google semplificando le
queries riduce anche il
numero di SERPs inutili

40. Google offre migliori
SERPs… anche in termini
di Ads

41. (prima che me la facciate voi)
Ma i links? Non saranno
più un fattore così
essenziale?

42. Links are clearly an
important signal about the
importance of your
content. They’re still very
valuable

44. Dalla teoria alla pratica.
Per un nuovo modello di SEO

45. Mario ha un piccola catena di pizzerie a NYC

46. Un piccolo scoglio…

47. Vecchio sistema
1) Pizzeria Tribeca;
2) Migliore pizzeria a Nolita;
3) Calzone Theater District;
4) Pizza Special Chelsea;
5) Where to eat the best pizza in
Manhattan
6) etc etc

48. #FAIL
(not provided)

49. #FAIL
Penguin (monster)

50. #FAIL
Bounce Rate (a gogò)

51. #FAIL
Hummingbird (killing the long tail)

52. Il Nuovo Metodo
Identifichiamo le Entities e come sono relazionate
Audience Matching
Content Architecture > Content Hub Ontology/
Taxonomy
Related Keywords Research and Mapping

53. Identificazione delle Entities
Freebase APIs: http://itseo.org/1h3RgOS

54. Identificazione delle Entities
Yahoo Glimmer: http://glimmer.research.yahoo.com/

55. Identificazione delle Entities
Bottlenose: http://bottlenose.com/

56. Identificazione delle Entities
RelFinder: http://www.visualdataweb.org/relfinder.php

57. Audience Matching
La trovate qui:

58. Audience Matching
Followerwonk

59. Audience Matching
Tribalytics: http://tribalytics.com/

60. Ontology & Taxonomy
Leggete questo di Abbey Covert due volte:
http://itseo.org/1oHVWjt

61. Ontology & Taxonomy
Pizza
Thin
Thick
Regular crust
Organic
Rossa Bianca
Napoletana Romana

62. Content Hub Creation
Home
Tribeca
Our
Stories
From the
hoven
People of
Tribeca
Why we love
Tribeca
SOCIAL

63. Content Strategy
Ricette > Schema.org > Rich Snippets
Ricette > Video Marketing > VideoObject > Rich
Snippets
Infografiche – Data Visualization – Charts (passive
link building opportunities)
Guides > Long Form > Authorship > In-Depth Articles
UGC
Q&A

64. Protip – Newsjacking & Unconventional
Marketing as a Plus

65. Keyword Research based on Entities
Molti più esempi in questo post di Dan Shure:
http://itseo.org/1h479od

66. La nuova SEO è invisibile…

67. Hummingbird Unleashed
Come
funziona
(davvero)
il
Colibrì
Gianluca Fiorelli - @gfiorelli1
Global
Associate