2. 목 차 영상인식 종합주차관리시스템 (LPR-TPMS) I. 개 요1. 시스템 소개2. 적용기술 (특장점) 3. 제안배경4. 제안목적5. 기대효과 II. 시스템 상세 소개1. 시스템 구성도 2. 출입통제 3. 유도관제4. 주차면 번호인식 III. 기술소개 1. 번호인식 알고리즘2. 동작 알고리즘 3. 인식률 시험 성적서 4. 조명장치 시험성적서 99%
3. 1. LPR-TPMS 시스템 소개 I. 개 요 영상인식 종합 주차관리 시스템은 카메라를 이용하여 차량의 영상을 획득하고 획득된 영상을 분석하여 번호판을 인식한 뒤 그 결과를 기반으로 주차관리에 필요한 모든 작업을 수행하는 시스템으로 최소 98%이상의 인식률이 전제되어야성공적인 구축이 가능한 시스템 입니다. 기존의 초음파 센서를 이용한 방식의 경우 각 주차면의차량의 유무를 판별하는 단순 기능만을 가지며 투자비용에 대비하여 활용도가 미약하고 효과적인 운영 관리에 어려움이 있습니다. 주차면 별 차번 인식은 초음파 센스 시스템 수준의 구축 비용으로 각각 주차면의 차량 유무판별 뿐만 아니라 주차차량의 차번 인식에 기반한 차량정보관리가 가능한 지능형 시스템이며 차량주변의 영상을 녹화하여 각종 사고 및 범죄 발생을 사전에 예방하며 증거 영상을 확보합니다. 당사 기술력에 의해 개발된 지능형 메가픽셀 네트워크 카메라는 기존의 네트워크 카메라 대비 1/10이하로 전송 데이터 량을 줄이는 가변프레임 전송 기술과 내용기반 대상인식 기술이 적용되어 타사대비 1/5이하 의 데이터 처리서버 수량으로 구축이 가능합니다.
4. 광화각 고해상도 카메라 사용 지능형 네트워크 카메라 적용 카메라 부에 의한 분산처리 98%~99.9% 인식률 장애 자가 복구 기능 2. 적용 기술 (특장점) I. 개 요 1개 카메라로 2개 주차면의 차량번호를 인식하고 차량 주변까지 녹화함으로 별도의 감시 카메라 가 필요 없습니다.(주차면 차량인식 + 보안 감시 녹화 기능까지 ) 가변프레임전송 기능 , 내용기반대상 인식기능으로 Network 전송데이터가 기존의 1/10로 감소되며 Network 회선 및 장비 구축 비용 또한 1/10로 감소 됩니다. 번호인식 및 데이터 처리의 분산처리 알고리즘에 의해 데이터 처리서버의 필요 수량이 타사 대비 1/5의 수준으로 서버 구축 비용 또한 획기적 절감이 가능합니다. 번호인식 결과가 기반이 되는 시스템인 만큼 높은 인식률은 필수 조건입니다. ㈜인펙비전의 시스템은 업계 최고인 98%~99.9%의 인식률을 보장합니다. – 공인인증서 보유 24시간 365일 무정지 작동 시스템으로 자동장애감지 및 자가복구기능의 적용과 OS의 2중화 구성으로 시스템의 신뢰성과 안정성을 확보하였습니다.
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6. 이러한 노력의 결과로 도입된 다양한 기능의 여러시스템들을 통합하기 위해 또 다른 노력을 기울이고 있으나 부분적 통합에 그치며 개별적 운영에 따른 운영비용의 중복과 시스템 자원의 중복, 운영 인력의 중복 등 여러 가지 문제점을 가지고 있습니다. 관 리 방 안 혁 신 사용법 습 득 개별 시스템 도입 통합연동 방 안 운영비 증 가 고 객 서비스 개 선 운영/관리 인원 중복 시 스 템 유지관리 서비스 교 육 지향점 해 결 과 제 개선 방향
34. 실제 설치 운영으로 검증 받은 안정성과 성능 (구축된 전사이트에서 99% 이상의 인식률 구현)
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39. 주차장에 진입한 차량의 운전자에게 빈 주차면 현황에 대한 다양한 정보를 제공하여 신속한 주차를 유도하는 시스템으로 주차면별 번호인식을 통해 실시간으로 파악한 차량의 주차 현황에 대해 지능적인 안내를 제공합니다.
40. 진입하는 차량에 따라 방문자 전용 주차공간이나 등록차량 전용 주차공간으로 유도 할 수 있어 효율적인 주차공간 관리를 가능하게 합니다.
41. 운전자가 주차공간을 찾기 위해 주차장을 돌아 다니는 수고를 줄여주며 신속하고 빠른 주차를 유도하여 주차공간 내 매연 발생의 억제 및 쾌적한 주차환경을 조성합니다.
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44. 4. 주차면 번호인식 II. 시스템 상세 소개 주차면 번호인식 시스템은 3개 주차면 당 1개의 돔형 카메라를 이용하여 영상을 획득하고 차량의 유무와 차량 번호를 인식하는 시스템으로 각각의 주차면의 관리와 빈 주차 공간 유도 관제 시스템과 실시간 연동됩니다. 기존의 초음파 센서를 이용한 방식은 각 주차면의 차량의 유무를 판별하는 단순 기능만을 가지며 투자비용에 대비 활용도가 미약하고 효과적인 운영 관리가 제한적이나 주차면 번호인식시스템은 차량의 유무 판별과 주차면 별 번호인식, 차량 주변의 동영상 녹화 등의 다양한 기능을 가지고 있습니다. 녹화 동영상은 차량 사고의 증거 영상이 되며 사각지대 없는 카메라의 설치로 주차장내 범죄를 미연에 방지하며 사고발생시 증거 영상을 확보합니다. 동영상 녹화는 많은 양의 데이터가 발생되고 이에 따른 전송회선, 영상처리서버, 영상 저장공간의 대규모화 등의 여러 가지 해결되어야 할 문제가 발생됩니다. ㈜인펙비전은 자체 개발한 지능형 네트워크 카메라의 가변프레임 전송과 압축, 내용기반 인식의 알고리즘의 적용으로 동영상 녹화와 전송회선 용량, 영상처리서버저장공간의 문제점 을 해결하였으며 초음파 센서 시스템 정도의 저비용으로 시스템 구축이 가능합니다.
60. 고속 전송 및 손쉬운 케이블링 100Mbps Interface, TCP / IP 프로토콜 적용4. 주차면 번호인식 II. 시스템 상세 소개 주 차 면 번 호 인 식 카 메 라 지능형 내용기반 물체 검지 알고리즘 내장
61. 4. 주차면 번호인식 II. 시스템 상세 소개 주 차 면 번 호 인 식 서 버 제품 특징 2중화된 OS Primary OS : Flash Memory Disk Secondary OS : HDD Disk OS 장애 발생시 Back up OS로 자동 전환 기능 Watch Dog Timer 내장 장애 자가 복구 기능 : 리셋 타임 7 Sec 이내 99% 이상의 인식률 LPR (License Plate Recognition) algorithm 적용 1대 Server로 최대 8대의 카메라 영상처리 가변프레임 테이터 통신과 M-Jpeg 결합8면 2개월 이상 영상 저장 녹화 동영상, 인식영상,인식결과 Index DB구성 손쉬운 검색과 빠른 정보 제공 2U Rack Mount Type Case공간 배치의 효율성 극대화
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63. [로컬 카메라 시스템 ] 숫자 코드인식 차량의 검지 번호 영역 분리 계산 8316 27 누 8316 차량의 8316 코드 추출 번호인식 전국 코드인식 ▶ 인식용 카메라 영상 캡쳐 후의 프로세스 27 ※구 번호판일 경우 지역 코 드, 차량분류 코드 인식 차량의 27코드 추출 결과 DB 저장 센터 영상저장 한글 코드인식 누 27누8316 차량 번호를 Digital화하여 센터로 전송 차량의 누코드 추출 ▶ 번호판 인식 프로세스 1. 번호인식 알고리즘 III. 적용 기술 및 성적서
64. 2. 동작 절차 III. 적용 기술 및 성적서 Image Acquisition Embedded DSP Network Camera Contents Based Object Recognition, Image Compression Variable Rate Image Frame Transmission Network equipment IIPU (Industrial Image Processing Unit) LPR (License Plate Recognition), Management Program for Gas Station Recognition results Character string Compressed Image Save DVR Save Text DB Management Server Remote Monitoring
