Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

오피니언마이닝에 기반한 주식 매매 시그널 - opinion mining, social mining

한대희 ( http://slowcampus.com , manager@slowcampus.com )
경제 기사를 나타난 회사와 긍정 부정 문구를 분석하여, opinion mining, social mining 에 기반한 주식 매수 매도를 제안하는 시스템. 소셜 마이닝,
beautiful soup, python 사용.
소프트웨어 마에스트로 4기 1단계 (2013년 7~11월) 프로젝트.

  • Be the first to comment

오피니언마이닝에 기반한 주식 매매 시그널 - opinion mining, social mining

  1. 1. 오피니언 마이닝에 기반한 주식 자동 매매 시스템 한대희 멘토와 변동삼, 김한준, 주지연 멘티
  2. 2. 팀원 소개 이름 : 변동삼 소속 : 동국대학교 역할 : 주식 API & 시그널 엔진 이름 : 주지연 소속 : 세종대학교 역할 : 데모 웹페이지 개발 이름 : 김한준 소속 : 김해가야고등학교 역할 : 오피니언 마이닝
  3. 3. 문제점 파악 외국인 및 기관 투자자에 비해 개인투자자들은 낮은 수익률을 보인다.
  4. 4. 문제점 해결을 위한 접근 방안 뉴스 기사에 나타나는 상장기업 관련 긍/부정 오피니언에 근거하여 매수/매도 시그널을 생성하는 시스템을 제공한다. 이를 기존의 시스템 트레이딩 알고리즘과 결합하여 보다 높은 수익률을 기대할 수 있다.
  5. 5. 관련 논문 : 뉴스가 금융시장에 미치는 영향 인터넷에서 제공되는 뉴스 서비스의 발달로 뉴스가 금융시장에 미치는 영향이 증가하고 있다. 논문제목 주요내용 저자 발행일 뉴스가 금융시장에 미치는 영향에 관한 연구 경제 뉴스 속보 서비스의 확대는 주식시장을 비롯한 금융시장의 온라인 서비스 환경에 큰 변화를 일으킨다. 송치영 2002.12 한국형 경제 뉴스 속보가 금융 시 장에 미친 영향 상장기업들의 기업공시와 관련된 투명성의 확대, 정부정책 발표의 전달력이 향상되어 개인투자자들이 겪는 정보의 불균형성이 해소된다. 이의철 신종화 2011.06.15
  6. 6. 관련 논문 : 뉴스와 주가의 관계 뉴스를 분석하여 주가를 예측할 수 있다. 논문제목 주요내용 저자 발행일 빅데이터 감성분석을 통한 지능형 투자의사결정모형 감성분석을 통한 주가 예측 정확도 : 주가 하락시 70.0%, 주가 상승시 78.8%, 전체평균 74.6% 정승렬 김유신 김남규 2012.06.18 뉴스 텍스트 마이닝과 시계열 분석을 이용한 주가예측 42,355건의 뉴스 주가 예측은 55.01%의 예측 성공률을 보인다. 안성원 조성배 2010 주가지수 상승 예측을 위한 주 제지향 감성사전 구축 방안 감성사전을 구축하고 이를 이용해서 뉴스를 통한 주가지수를 예측한다. 유은지 김유신 정승렬 김남규 2012.12
  7. 7. 프로젝트 주요 특징  실시간 뉴스 기사 분석  차별화된 매매 시그널 발생  예측 결과와 주가 그래프 비교
  8. 8. 프로젝트 주요 기능 : 실시간 뉴스 크롤링 주식 및 경제 뉴스 기사를 실시간으로 수집한다.  실시간 뉴스 크롤링  뉴스 본문 추출  뉴스 약 1만개/일  현재 약 30만개 뉴스 축적
  9. 9. 프로젝트 주요 기능 : 오피니언 마이닝 뉴스 본문에서 문장별로 기업명과 긍정/부정 단어를 분석한다. 1 삼성전자 3분기 영업익 10조1천 600억, 최대 실적 2 매출은 59조835억원 기자 = 삼성전자는 3분기에 (서울=연합뉴스) 박성제 영업이익 10조1천600억원, 매출 59조835억원이라는 사상 최대 실적을 달성했다. 동기대비 26.1%, 3 삼성전자 영업이익은 작년 작년 동기보다 전분기 대비 6.6% 늘었고, 매출은 13.2%, 전분기보다 2.8% 각각 증가했다. 삼성전자는 3분기까지 15조원의 시설투자를 했으며 올해 총 시설투자는 24조원 이상이 될 것으로 전망했다. 1 삼성전자 제목 11X 3점 최대 실적 제목 X 3점 2 삼성전자 본문 31X 1점 최대 실적 본문 X 1점 3 합계 : 삼성전자 5점 긍정단어 4점 부정단어 0점
  10. 10. 프로젝트 주요 기능 : 모의 매매 상장기업별로 뉴스 기사를 종합 분석하여 매수/매도 시그널 제공 및 모의 매매를 수행한다.
  11. 11. DEMO 데모 웹 화면
  12. 12. 시스템 구조도
  13. 13. 시스템 구조도 Beautiful Soup 4 socket xingAPI
  14. 14. 데이터 베이스 설계
  15. 15. 로드맵 9월 10월초 10월말 11월 12월 3월 7월 Opinion Mining 고도화 기획 크롤링 오피니언 마이닝 상용 주가예측 알고리즘 적용 주식 API 오피니언 마이닝 고도화 웹 페이지 SNS, Search Engine 분석 시그널 생성 모의매매 서비스 출시
  16. 16. 특허 출원
  17. 17. 특허 출원 – 주요 도면
  18. 18. 특허 출원 – 주요 청구항
  19. 19. 비즈니스 캔버스 모델 News crawler, Text extraction, Opinion mining, 증권사 API 연동, 매년 하락하는 개인투자자의 수익률 개인이 실시간으로 모든 뉴스를 모니터링하기 힘들다 오피니언 마이닝 기술력 실시간 뉴스 분석 투자자 수, 투자금액, 매매 시그널 차별화된 시그널 생성 기술 데모 웹사이트, 홍보 기사 매매 수익률 서버 운영비, 마케팅 비용 금융상품 중개 수수료 펀드 상품화(대리 투자) 개인투자자 및 기업
  20. 20. SWOT 분석
  21. 21. 활발한 회의 및 멘토링
  22. 22. 활발한 회의 및 멘토링
  23. 23. 소스 관리 - Bitbucket
  24. 24. 매주 Python Korea 강남 스터디 참가
  25. 25. SK Planet, Start UP, IR 발표
  26. 26. SK Planet, Start UP, IR 발표
  27. 27. 데이터 흐름
  28. 28. 활용 기술 및 소프트웨어
  29. 29. 소스
  30. 30. 소스
  31. 31. 소스
  32. 32. Stock API
  33. 33. 비지니스 모델 상품 - 개발 개미 펀드 운용전략 : 개발 개미의 알고리즘을 통한 종목 선정 수익 : 연 코스피 지수 대비 일정% 성장 보장 판매수익 : 금액의 2.20% 성과보수 : 수익 초과의 20%

    Be the first to comment

    Login to see the comments

  • z9707

    Aug. 4, 2014
  • khjeoung

    Jan. 22, 2015
  • JeongMinHa

    May. 12, 2015
  • jaehryu

    Jun. 7, 2015
  • hypermin

    Jun. 21, 2015
  • always19

    Jun. 21, 2015
  • woongbox

    Jun. 21, 2015
  • jangsupark2

    Jul. 24, 2015
  • mike3dk

    Sep. 18, 2015
  • choeungjin

    Nov. 9, 2015
  • hyojunguy

    Dec. 7, 2015
  • gugu0403

    Mar. 15, 2016
  • ChanguLee1

    Jul. 25, 2016
  • atmelk

    Aug. 31, 2016
  • ccchi

    Sep. 22, 2016
  • InjaeLee6

    Dec. 20, 2016
  • moneylog

    Jan. 15, 2018
  • changhoonhyun37

    Feb. 3, 2018
  • mascot00

    Jun. 15, 2018
  • KIMSUNGHO9

    Jan. 9, 2021

한대희 ( http://slowcampus.com , manager@slowcampus.com ) 경제 기사를 나타난 회사와 긍정 부정 문구를 분석하여, opinion mining, social mining 에 기반한 주식 매수 매도를 제안하는 시스템. 소셜 마이닝, beautiful soup, python 사용. 소프트웨어 마에스트로 4기 1단계 (2013년 7~11월) 프로젝트.

Views

Total views

4,394

On Slideshare

0

From embeds

0

Number of embeds

292

Actions

Downloads

58

Shares

0

Comments

0

Likes

21

×