出典:Nicolas Carion, Francisco Massa, Gabriel Synnaeve, Nicolas Usunier, Alexander Kirillov, Sergey Zagoruyko
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公開URL : https://arxiv.org/abs/2005.12872
概要:Detection Transformer(DETRという)という新しいフレームワークによって,non-maximum-supressionやアンカー生成のような人手で設計する必要なく、End-to-Endで画像からぶった検出を行う手法を提案しています。物体検出を直接集合予測問題として解くためのtransformerアーキテクチャとハンガリアン法を用いて二部マッチングを行い正解と予測の組み合わせを探索しています。Attentionを物体検出に応用しただけでなく、競合手法であるFaster R-CNNと同等の精度を達成しています。