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Using MLOps to Bring ML to Production/The Promise of MLOps
Weaveworks
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ブレインパッドにおける機械学習プロジェクトの進め方
BrainPad Inc.
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4 years ago
L 05 bandit with causality-公開版
Shota Yasui
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AirBNB - Zipline: Airbnb’s Machine Learning Data Management Platform
Karthik Murugesan
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Facebook ML Infrastructure - 2018 slides
Karthik Murugesan
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Hidden technical debt in machine learning systems（日本語資料）
Ogushi Masaya
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Machine Learning : The high interest credit card of technical debt
Yuichi Yoshida
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Kubeflowで何ができて何ができないのか #DEvFest18
Shunya Ueta
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LINE’s AB Test Standardization with Our Own Toolset
LINE Corporation
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Kubernetesによる機械学習基盤への挑戦
Preferred Networks
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Cloud Foundryの件について@OpenStack Days Tokyo 2015
Ken Ojiri
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大規模案件でデータサイエンスチームを活躍させる取り組み
Recruit Lifestyle Co., Ltd.
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sigir2018tutorial
Tetsuya Sakai
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Consistent hash
paulowniaceae
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Apache Sparkにおけるメモリ - アプリケーションを落とさないメモリ設計手法 -
Yoshiyasu SAEKI
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20180613 [TensorFlow分散学習] Horovodによる分散学習の実装方法と解説
LeapMind Inc
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情報推薦システム入門：講義スライド
Kenta Oku
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データテクノロジースペシャル：Yahoo! JAPANにおけるメタデータ管理の試み
Yahoo!デベロッパーネットワーク
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Protocol Buffers 入門
Yuichi Ito
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Towards SLA-based Scheduling on YARN Clusters
DataWorks Summit
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