Submit Search
Upload
立命合宿2016Day3:C問題
•
0 likes
•
183 views
HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
Follow
立命合宿2016Day3:C問題
Read less
Read more
Technology
Report
Share
Report
Share
1 of 23
Download now
Download to read offline
Recommended
ONE HIT Project Sinarmas
ONE HIT Project Sinarmas
Edward Prasetyo
Gpsデータをgithub上に公開する方法
Gpsデータをgithub上に公開する方法
Shusuke Tsuruga
Dutta[2]
Dutta[2]
duttapranob
스타클럽카지노 ''SX797.COM'' 바두기게임
스타클럽카지노 ''SX797.COM'' 바두기게임
yhidfjgdio
会津合宿2015Day3:E問題
会津合宿2015Day3:E問題
HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
ACPC2016Day3:F問題
ACPC2016Day3:F問題
HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
Tuyệt chiêu Sale
Tuyệt chiêu Sale
Đặng Phương Nam
写像 12 相
写像 12 相
HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
Recommended
ONE HIT Project Sinarmas
ONE HIT Project Sinarmas
Edward Prasetyo
Gpsデータをgithub上に公開する方法
Gpsデータをgithub上に公開する方法
Shusuke Tsuruga
Dutta[2]
Dutta[2]
duttapranob
스타클럽카지노 ''SX797.COM'' 바두기게임
스타클럽카지노 ''SX797.COM'' 바두기게임
yhidfjgdio
会津合宿2015Day3:E問題
会津合宿2015Day3:E問題
HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
ACPC2016Day3:F問題
ACPC2016Day3:F問題
HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
Tuyệt chiêu Sale
Tuyệt chiêu Sale
Đặng Phương Nam
写像 12 相
写像 12 相
HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
ACPC 2017 Day3 F: 掛け算は楽しい
ACPC 2017 Day3 F: 掛け算は楽しい
HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
ACPC 2017 Day3 D: 優柔不断
ACPC 2017 Day3 D: 優柔不断
HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
ACPC 2019 Day3 G: Restricted DFS
ACPC 2019 Day3 G: Restricted DFS
HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
ACPC 2019 Day3 F: 部分文字列分解
ACPC 2019 Day3 F: 部分文字列分解
HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
ACPC 2019 Day3 E: 総和の切り取り
ACPC 2019 Day3 E: 総和の切り取り
HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
ACPC 2019 Day3 B: パフェ
ACPC 2019 Day3 B: パフェ
HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
ACPC 2019 Day3 A: 間違い探し
ACPC 2019 Day3 A: 間違い探し
HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
HUPC 2019 Day2 G: 木
HUPC 2019 Day2 G: 木
HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
HUPC 2019 Day2 E: ジャム
HUPC 2019 Day2 E: ジャム
HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
HUPC 2019 Day2 H: Revenge of UMG
HUPC 2019 Day2 H: Revenge of UMG
HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
HUPC 2019 Day2 F: MOD Rush
HUPC 2019 Day2 F: MOD Rush
HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
HUPC 2019 Day2 C: 串刺し
HUPC 2019 Day2 C: 串刺し
HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
HUPC 2019 Day1 F: グリッドの番号
HUPC 2019 Day1 F: グリッドの番号
HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
HUPC 2019 Day1 E: 最短経路の復元
HUPC 2019 Day1 E: 最短経路の復元
HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
HUPC 2019 Day1 D: 貪欲が最適?
HUPC 2019 Day1 D: 貪欲が最適?
HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
HUPC 2019 Day1 C: 短絡評価
HUPC 2019 Day1 C: 短絡評価
HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
HUPC 2019 Day1 B: 自身の 2 倍
HUPC 2019 Day1 B: 自身の 2 倍
HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
HUPC 2019 Day1 A: four tea
HUPC 2019 Day1 A: four tea
HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
Convex Hull Trick
Convex Hull Trick
HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
プログラミングコンテスト基礎テクニック
プログラミングコンテスト基礎テクニック
HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
iPride Co., Ltd.
Utilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
Utilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
WSO2
More Related Content
More from HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
ACPC 2017 Day3 F: 掛け算は楽しい
ACPC 2017 Day3 F: 掛け算は楽しい
HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
ACPC 2017 Day3 D: 優柔不断
ACPC 2017 Day3 D: 優柔不断
HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
ACPC 2019 Day3 G: Restricted DFS
ACPC 2019 Day3 G: Restricted DFS
HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
ACPC 2019 Day3 F: 部分文字列分解
ACPC 2019 Day3 F: 部分文字列分解
HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
ACPC 2019 Day3 E: 総和の切り取り
ACPC 2019 Day3 E: 総和の切り取り
HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
ACPC 2019 Day3 B: パフェ
ACPC 2019 Day3 B: パフェ
HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
ACPC 2019 Day3 A: 間違い探し
ACPC 2019 Day3 A: 間違い探し
HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
HUPC 2019 Day2 G: 木
HUPC 2019 Day2 G: 木
HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
HUPC 2019 Day2 E: ジャム
HUPC 2019 Day2 E: ジャム
HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
HUPC 2019 Day2 H: Revenge of UMG
HUPC 2019 Day2 H: Revenge of UMG
HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
HUPC 2019 Day2 F: MOD Rush
HUPC 2019 Day2 F: MOD Rush
HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
HUPC 2019 Day2 C: 串刺し
HUPC 2019 Day2 C: 串刺し
HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
HUPC 2019 Day1 F: グリッドの番号
HUPC 2019 Day1 F: グリッドの番号
HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
HUPC 2019 Day1 E: 最短経路の復元
HUPC 2019 Day1 E: 最短経路の復元
HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
HUPC 2019 Day1 D: 貪欲が最適?
HUPC 2019 Day1 D: 貪欲が最適?
HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
HUPC 2019 Day1 C: 短絡評価
HUPC 2019 Day1 C: 短絡評価
HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
HUPC 2019 Day1 B: 自身の 2 倍
HUPC 2019 Day1 B: 自身の 2 倍
HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
HUPC 2019 Day1 A: four tea
HUPC 2019 Day1 A: four tea
HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
Convex Hull Trick
Convex Hull Trick
HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
プログラミングコンテスト基礎テクニック
プログラミングコンテスト基礎テクニック
HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
More from HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
(20)
ACPC 2017 Day3 F: 掛け算は楽しい
ACPC 2017 Day3 F: 掛け算は楽しい
ACPC 2017 Day3 D: 優柔不断
ACPC 2017 Day3 D: 優柔不断
ACPC 2019 Day3 G: Restricted DFS
ACPC 2019 Day3 G: Restricted DFS
ACPC 2019 Day3 F: 部分文字列分解
ACPC 2019 Day3 F: 部分文字列分解
ACPC 2019 Day3 E: 総和の切り取り
ACPC 2019 Day3 E: 総和の切り取り
ACPC 2019 Day3 B: パフェ
ACPC 2019 Day3 B: パフェ
ACPC 2019 Day3 A: 間違い探し
ACPC 2019 Day3 A: 間違い探し
HUPC 2019 Day2 G: 木
HUPC 2019 Day2 G: 木
HUPC 2019 Day2 E: ジャム
HUPC 2019 Day2 E: ジャム
HUPC 2019 Day2 H: Revenge of UMG
HUPC 2019 Day2 H: Revenge of UMG
HUPC 2019 Day2 F: MOD Rush
HUPC 2019 Day2 F: MOD Rush
HUPC 2019 Day2 C: 串刺し
HUPC 2019 Day2 C: 串刺し
HUPC 2019 Day1 F: グリッドの番号
HUPC 2019 Day1 F: グリッドの番号
HUPC 2019 Day1 E: 最短経路の復元
HUPC 2019 Day1 E: 最短経路の復元
HUPC 2019 Day1 D: 貪欲が最適?
HUPC 2019 Day1 D: 貪欲が最適?
HUPC 2019 Day1 C: 短絡評価
HUPC 2019 Day1 C: 短絡評価
HUPC 2019 Day1 B: 自身の 2 倍
HUPC 2019 Day1 B: 自身の 2 倍
HUPC 2019 Day1 A: four tea
HUPC 2019 Day1 A: four tea
Convex Hull Trick
Convex Hull Trick
プログラミングコンテスト基礎テクニック
プログラミングコンテスト基礎テクニック
Recently uploaded
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
iPride Co., Ltd.
Utilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
Utilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
WSO2
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
atsushi061452
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
CRI Japan, Inc.
知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx
知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx
sn679259
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
iPride Co., Ltd.
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
iPride Co., Ltd.
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
Toru Tamaki
Observabilityは従来型の監視と何が違うのか(キンドリルジャパン社内勉強会:2022年10月27日発表)
Observabilityは従来型の監視と何が違うのか(キンドリルジャパン社内勉強会:2022年10月27日発表)
Hiroshi Tomioka
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
CRI Japan, Inc.
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
Toru Tamaki
Recently uploaded
(11)
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Utilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
Utilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx
知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
Observabilityは従来型の監視と何が違うのか(キンドリルジャパン社内勉強会:2022年10月27日発表)
Observabilityは従来型の監視と何が違うのか(キンドリルジャパン社内勉強会:2022年10月27日発表)
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
立命合宿2016Day3:C問題
1.
Lorem Ipsum Dolor C:成長する点
問題文:栗田和宏 原案:鈴木浩史
2.
問題概要 ❖ 番号0である粘菌の拠点が1つとN個の餌が存在する. ❖ 餌には1からNまでの番号が与えられている. ❖
粘菌はある餌を食べるために,その餌と最も近い拠点の 最短距離を結ぶ管状に成長し,食べた位置に新たに拠点 を形成する.以降では粘菌は複数の線分として考える. ❖ すべての拠点と線分からなる構造を粘菌網と呼ぶ
3.
問題概要 ❖ 以下の操作をM回繰り返した後の線分の長さの合計を求め よ. 1. まだ食べていない餌の中で粘菌網に最も近い餌を選ぶ. そのような餌が複数存在する場合は番号が最も小さい餌 を選ぶ 2.
選んだ餌と最も近い拠点を選ぶ.そのような拠点が複数 存在する場合は,最も拠点の番号が小さいものから取 る. 3. 選んだ拠点と餌を結ぶ線分を引く.以降ではこのとき選 んだ餌も拠点として扱う.
4.
問題の制約 ❖ 0 ≦
N ≦ 5000 ❖ 0 ≦ M ≦ N ❖ -5000 ≦ X,Y ≦ 5000 ❖ -5000 ≦ pxi, pyi ≦ 5000
5.
例題 餌4 拠点0 餌1 餌2 餌3 1
2 3 1 3 2 M = 4
6.
例題 餌4 拠点0 餌1 餌2 餌3 1
2 3 1 3 2 2 2 √5 2√2 距離2の餌が2つあるが, 番号が小さい餌1が選ばられる. M = 4
7.
例題 餌4 拠点0 拠点1 餌2 餌3 1
2 3 1 3 2 2 √5 2√2 M = 4
8.
例題 餌4 拠点0 拠点1 餌2 餌3 1
2 3 1 3 2 2 2 2 餌と粘菌網の距離が 更新される. M = 4
9.
例題 餌4 拠点0 拠点1 拠点2 餌3 1
2 3 1 3 2 2 2 2 M = 4
10.
例題 餌4 拠点0 拠点1 拠点2 餌3 1
2 3 1 3 2 1 r 4 5 拠点0と拠点2間の距離と 拠点1と拠点2間の距離は等しいので, 番号の小さい拠点0と拠点2を結ぶ. M = 4
11.
例題 拠点4 拠点0 拠点1 拠点2 餌3 1
2 3 1 3 2 1 M = 4
12.
例題 拠点4 拠点0 拠点1 拠点2 拠点3 1
2 3 1 3 2 M = 4
13.
例題 拠点4 拠点0 拠点1 拠点2 拠点3 1
2 3 1 3 2 A.4 + √5 M = 4
14.
想定解法 ❖ 最初は拠点0と最も近い餌xを選択する. ❖ 拠点0と餌xを結ぶ線分を加える. ❖
1つ線分を加えるごとにその線分とそれぞれの餌の距離 を更新をする. ❖ 距離の更新は,加えた線分とそれぞれの餌の距離を計算 し,今までの最短距離とその距離のminを取れば良い.
15.
想定解法 ❖ 距離の更新後に最短距離が最も小さい餌を選び,その 餌と最も近い拠点を線分で結ぶ. ❖ この処理をM回繰り返した後の加えた線分の長さの合計 が答えになる. ❖
1回の距離の更新には点と線分の距離計算をO(N)回行う. また,点と線分の計算はO(1)で可能である. ❖ この処理をM回繰り返すのでO(NM)で計算できる.
16.
実装のコツ ❖ 今回のような,二次元平面上の距離を求めるような問 題ではベクトルで考えると実装しやすい. 1 2 3 A C B
17.
点と線分の距離の求め方 1 2 3 ベクトルC - Aと ベクトルB
- Aの内積が 負の場合 A C B ❖ 点と線分の距離の求め方は内積と外積を使って解ける.
18.
点と線分の距離の求め方 1 2 3 A C B 3と2を直接つなぐ ❖ 点と線分の距離の求め方は内積と外積を使って解ける.
19.
点と線分の距離の求め方 1 2 3 ベクトルA - Cと ベクトルB
- Cの内積が 負の場合 A C B ❖ 点と線分の距離の求め方は内積と外積を使って解ける.
20.
点と線分の距離の求め方 1 2 3 1と2を直接つなぐ A C B ❖ 点と線分の距離の求め方は内積と外積を使って解ける.
21.
点と線分の距離の求め方 1 2 3 A C B それ以外の場合は 線分1,3と点2の距離は, 直線1,3と点2の距離と一致する 直線と点の距離は外積を 使って計算できる. ❖ 点と線分の距離の求め方は内積と外積を使って解ける.
22.
writer解 ❖ 井上: ❖ 栗田: ❖
鈴木:
23.
提出状況 ❖ First Accept online: onsite: ❖
正答率:
Download now