1. 「R for Cloud Computing」の紹介
Takekatsu Hiramura
2015-01-17
TokyoR #45
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2. 自己紹介
» 平村 健勝 (Taketatsu Hiramura)
コンサルティングファーム勤務
» seekR 管理人
» Rパッケージ RForcecom 開発者
» Twitter @hiratake55
» http://about.me/takekatsu.hiramura
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3. SeekR: Rに特化した検索エンジン
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4. RForcecom パッケージ
R から Salesforce.com, Force.com に接続するパッケージ、「RForcecom」 を開
発しました。本体は CRAN に登録済で、コードは GitHub で公開中です。
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 データマニピュレーション
 統計分析（多変量解析、データマイニング等）
 データビジュアリゼーション
 CRM（顧客情報管理）
 ダッシュボード・レポート
 コラボレーション基盤（Chatter, ToDo管理等）
RSalesforce.com
データ
削除
データ
挿入
データ
更新
画面
イメージ
・
データ
連携内容
用途
データ
抽出
SOQL
クエリ
検索
 http://cran.r-project.org/web/packages/RForcecom/

5. Enterprisezine連載
「意志決定のためのデータサイエンス講座」
5http://enterprisezine.jp/article/detail/6471

6. R for Cloud Computing
» UseR! 2014でRForcecomパッケージの紹介をしたのがきっかけで、「R for
Cloud Computing」という書籍をAjay氏と執筆することになりました。
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UseR!2014@UCLA

7. 本の概要
» 目的
› Cloud Computing時代のRの使い方とし
て今までとは違った使い方を紹介する。
› 手順をスクリーンショットStep-by-Step
で紹介し、初心者でも理解しやすい内容
とする。
» 対象読者
› Rを現在、手持ちのローカル環境のPCで
使っているが、大量のデータを素早く処
理するためにクラウド上でRを試したい。
› 外部のWebサービス(SaaS, PaaS)を用いて、
機械学習やビジュアリゼーションを行い
たい
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http://www.amazon.com/dp/1493917013

8. 本は全9章で構成されている
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Chapter
Introduction to R for Cloud
Computing
An Approach for Data Scientists
Navigating the Choices in R and
Cloud Computing
Setting Up R on the Cloud
Using R
Using R with Data and Bigger
Data
R with Cloud APIs
Securing Your R cloud
Training Literature for Cloud
Computing and R
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各章の概要
この本について
データサイエンティストがクラウ
ドを使うにあたっての心得
クラウドでRを使うにあたっての
様々な選択肢
クラウドでRを実行する
クラウドに特化したRの使い方
Rで大量のデータを処理する
RからクラウドのWeb APIを実行
する
セキュリティ面において注意する
こと
より詳しく知るのに役立つ情報源
技術要素
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-
Renjin, RFiddle,
Shiny, and etc.
AWS, Google
and etc.
Rappoter, R
Service Bus
RHadoop,
NoSQL
Salesforece.com,
and etc.
-
-
次スライド
で紹介
次スライド
で紹介
次スライド
で紹介
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で紹介

9. 3. クラウドでRを使うにあたっての様々な選択肢
Rをブラウザから使う
» R-Fiddle (http://www.r-fiddle.org/)
› Datamind社が開発。JSFiddleに影響を受けて開発された。
› Chrome Appもある。
» Domino (http://www.dominodatalab.com/)
› PythonやRのコードをブラウザから実行可能。最近では、
Notebookにも対応。
» Intuitics(旧:Statace) (https://www.intuitics.com/)
› コーディングの知識が無くてもデータ分析、整形、可視化が可能
なサービス
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10. 3. クラウドでRを使うにあたっての様々な選択肢
Rの実行環境
» Renjin (http://renjindemo.appspot.com/)
› Java VMを用いた独自のRインタプリタ。他システムと連携が容易
なのが特徴。 (現在開発中)
» pqR (http://www.pqr-project.org/)
› A pretty quick version of R。R Core Teamが高速化を目的として開
発。
› R 2.15.0がベース。
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11. 4. クラウドでRを実行する
AWSでRを利用する
» RStudio Server
› EC2インスタンスにRStudio Serverをインストール。Webブラウザ
からアクセスして利用可能。
› http://www.rstudio.com/products/rstudio/download-server/
» RevolutionRのAMI
› Windows版, Linux版が提供
› https://aws.amazon.com/marketplace/seller-profile?id=3c6536d3-
8115-4bc0-a713-be58e257a7be
» BioconductorのAMI
› Bioconductorの他、RStudio Serverなどがインストール済。
› http://www.bioconductor.org/help/bioconductor-cloud-ami/
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12. 4. クラウドでRを実行する
Google Cloud PlatformでRを利用する
» Big Query
› bigrqueryパッケージ。Hadley Wickham氏が開発。
› https://github.com/hadley/bigrquery
» Google Prediction API
› googlepredictionapiパッケージ。Googleが開発。
› https://code.google.com/p/google-prediction-api-r-client/
» Fusion Tables API
› GFusionTablesパッケージ
› http://gfusiontables.lopatenko.com/
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13. 7.RからクラウドのWeb APIを実行する
» BigML
› bigml-Rパッケージ: https://github.com/bigmlcom/bigml-r
» Microsoft Azure Machine Learning
› Webインターフェース(ML Studio)からRコードを実行可能
» plot.ly
› チュートリアル：https://plot.ly/r/getting-started/
» yhat
› yhatrパッケージ: https://github.com/yhat/yhatr
» Salesforce.com
› RForcecomパッケージ: http://rforcecom.plavox.info/
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14. 8. より詳しく知るのに役立つ情報源
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情報源・コミュニティ
» R-bloggers
http://www.r-bloggers.com/
» R User Meetups
http://r-users-group.meetup.com/
オンラインコース
» Coursera
https://www.coursera.org/course/dataanalysis
» DataCamp
https://www.datacamp.com/courses
» UCLA
http://www.ats.ucla.edu/stat/r/

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書籍には、本日紹介できなかったパッケージ、
サービスを多数紹介しています
Takekatsu Hiramura
http://thira.plavox.info/
thira@plavox.info http://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/1493917013
» ご興味のある方はぜひ購入ください