Personal Information
Organization / Workplace
Sagamihara-shi, Kanagawa, Japan
Tags
statistics
geometry
information
machine learning
infromation
information technology
natural language processing
math
marketing
cloud computing
mathematics
business
design
organization
search engine
recommnd
recommend
search
ai
networking
algorithm
bays
mechanical engineering
engine
combustion
turbine
data mining
deep learning
nlp
See more
- Presentations
- Documents
- Infographics
[DL輪読会]ドメイン転移と不変表現に関するサーベイ
Deep Learning JP
•
4 years ago
ChatGPT 人間のフィードバックから強化学習した対話AI
Shota Imai
•
1 year ago
What’s next for deep learning for Search?
Bhaskar Mitra
•
1 year ago
情報検索とゼロショット学習
kt.mako
•
3 years ago
資本主義とお金の未来[補足資料]
Yosuke YASUDA
•
5 years ago
「NVIDIA プロファイラを用いたPyTorch学習最適化手法のご紹介(修正前 typoあり)」
ManaMurakami1
•
2 years ago
最適輸送の解き方
joisino
•
2 years ago
STAIR Lab Seminar 202105
Sho Takase
•
2 years ago
第6回 配信講義 計算科学技術特論A(2021)
RCCSRENKEI
•
2 years ago
研究発表のやり方
Akinori Ito
•
9 years ago
「いい検索」を考える
Shuryo Uchida
•
5 years ago
WAND Top-k Retrieval
Andrew Zhang
•
5 years ago
Curriculum Learning (関東CV勉強会)
Yoshitaka Ushiku
•
8 years ago
クラシックな機械学習入門:付録:よく使う線形代数の公式
Hiroshi Nakagawa
•
10 years ago
Generative Models(メタサーベイ )
cvpaper. challenge
•
4 years ago
『バックドア基準の入門』@統数研研究集会
takehikoihayashi
•
7 years ago
DXとかDevOpsとかのなんかいい感じのやつ 富士通TechLive
Tokoroten Nakayama
•
4 years ago
Disentanglement Survey:Can You Explain How Much Are Generative models Disentangled?
Hideki Tsunashima
•
4 years ago
グラフニューラルネットワークとグラフ組合せ問題
joisino
•
4 years ago
データに内在する構造をみるための埋め込み手法
Tatsuya Shirakawa
•
4 years ago