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Autonomous への取り組み
by Microsoft
廣野淳平
深層学習事業開発
マイクロソフト
自己紹介: 廣野
•Business Development @ Microsoft
•普段のタスク: Azureを使った機械学習案件
推進
•Deep Learning Lab 事務局長
•Minecraft 歴: 4年
Autonomous System は次世代の技術トレンド
今日お話しすること
1. アルゴリズムへの取り組み
2. シミュレーターへの取り組み
3. Tool/Cloudへの取り組み
アルゴリズムへの取り組み
https://aka.ms/machineteaching
https://www.aicrowd.com/challenges/neurips-2019-
minerl-competition
https://www.microsoft.com/en-us/research/academic-
program/game-of-drones-competition-at-neurips-2019/
Cognitive Services チーム、Bonsai チームなどと
連携して、実際のプロジェクトも推進
• 精密機械のカリブレーション
• スマートビルディング空調
• 掘削機械のモーションコントロール
研究開発推進のため NeurIPS Competition へも協力Machine Teaching 専門の Research グループが存在
とある研究者の1日
Ultrasonic sensors
Stereo vision
Companion
computer
シミュレーター x DRL が期待される領域
仮想空間の積極的な活用
https://github.com/microsoft/AirSim
Tool/Cloud への取り組み: Bonsai
Tool/Cloud への取り組み: Azure
ディープラーニング用 Azure GPU 仮想マシンのラインナップ
NC ND NCv2 NCv3
K80 GPU(1-4枚) P40 GPU(1-4枚) P100 GPU(1-4枚) V100 GPU(1-4枚)GPU:
Price: ¥100.80/時間 ¥231.84/時間 ¥231.84/時間 ¥342.72/時間
• 価格はGPU 1 枚の仮想マシンの時間当たりの定価になります(2019年 6 月時点)
• GPU 4 枚の仮想マシンには InfiniBand 付のものがあり、複数ノード間の低レイテンシでの通信を実現
LPVM: ¥20.16/時間 ¥46.37/時間 ¥46.37/時間 ¥68.544時間
Azure Machine Learning Service で機械学習プロジェクト全体を管理
Automated Machine Learning
継続的なモデル学習、展開、運用をサポートするMLOps
学習 検証 デプロ
イ
モデル モニタリ
ング
再学習
Azure DevOpsの
機械学習用
Extensionを用意
TOYOTA Material Handing 社 事例
https://youtu.be/0yTDnJAqKow
Autonomous Systems at Microsoft
http://aka.ms/as
Limited Preview program
http://aka.ms/as/preview
Developer Documentation
https://docs.bons.ai/
Microsoft と一緒に作ることもできます
• Technology に触れる機会
• 座学よりも何倍も多くの学び
• 実際に動くものができあがる
• 他の人が触れる機会を作る
• メーカーと一緒にやる
• その場で聞ける
• フィードバックできる
• 複数の Hack の場
• Hackathon 技術のテーマのみが決まっている。何を作るかはその場で。2-
3日が多い
• OpenHack 複数社集合型。シナリオベースで課題解決しながら。3日程度
• Hackfest 個別の課題解決。5日程度のスプリントを数度
まとめと今後の展開
マイクロソフトは DRL 実用化のために包括的な取り組みを
しています
コンペティションにぜひチャレンジください
マイクロソフトと一緒にHackする道もございます
9月に 深層強化学習入門イベント 開催予定です
(山梨大学 牧野先生講師)
アンケートにご協力ください
https://aka.ms/dllabmine

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Microsoft Autonomousへの取り組み

Editor's Notes

  1. We often see only success videos in robotics and few people get to see how sausage is made The truth is there are usually dozen(s) of failed experiments before one successful one Each field test is expensive 3 people * full day per test It like debugging that requires few days before breakpoint gets hit Weather, FAA requirements, Site acquisition Tethering, walkie-talkies, generator Equipment damages and wait times
  2. Machine Teaching Simulation Deployment