SlideShare a Scribd company logo
1 of 27
Download to read offline
Smart SE: コロナ時代のAI・IoTの社会
人オン・オフライン教育
わしざき ひろのり
鷲崎 弘宜
http://www.washi.cs.waseda.ac.jp/
早稲田大学 研究推進部 副部長・教授
enPiT-Proスマートエスイー 事業責任者
国立情報学研究所 客員教授
(株)システム情報 取締役(監査等委員)
(株)エクスモーション 社外取締役
eラーニングアワード2020フォーラム 2020年11月12日
目次
• AI&IoT、DX時代の課題と必要な人材育成
• スマートエスイーの概要と2020年度オンライン
実施結果
• JMOOCオンデマンド教育とコンソーシアム活動
• 実施上の留意とリカレント教育のこれから
1
AI&IoTによるデータ駆動時代: 今、起きていること
2
Google, 黒人画像を「ゴリ
ラ」と自動認識, 2015
Tesla, 衝突
事故, 2016
https://www.straitstimes.com/world/united-states/tesla-car-on-autopilot-crashes-killing-driver
https://www.youtube.com/watch?time_continue=40&v=9I5rraWJq6E
https://www.theguardian.com/technology/2015/jul/01/google-
sorry-racist-auto-tag-photo-app
Microsoft, Twitterボット
が問題発言, 2016
https://www.theverge.com/2016/3/24/11297050/tay-
microsoft-chatbot-racist
参考: 石川冬樹,機械学習における品質保証のチャレンジ, トップエスイーシンポジウム2017
性能
合目的性
想定外対応
性能 網羅性
機械学習によるパラダイム転換と品質エンジニアリング
3
目標 学習データ
学習済み
モデル
活動 /
システム (動作)
目標 モデル 活動 /
システム (動作)
データ
従来のエンジニアリング: 演繹的(モデルが最初に与えられる)
機械学習ベース:帰納的(モデル・アルゴリズムがデータで決まる)
参考: 丸山 宏, 機械学習工学に向けて, JST機械学習型システム開発へのパラダイム転換, 2017
E. Breck et al., The ML Test Score: A Rubric for ML Production Readiness and Technical Debt Reduction, IEEE Big Data 2017
内平 直志, 「人工知能とソフトウェア工学・品質管理」, 第33年度ソフトウェア品質管理研究会第7回特別講義, 2017
ミス・偏りの
無さ、網羅性
性能、頑健さ、
解釈・説明性
合目的性、
想定外対応
モデルテスト
複数モデル
感度分析・逆追跡
モニタリング
失敗対策
上位目標
データテスト
メタモルフィック
テスティング
組み入れ正しさ
品質保証全体
アーキテクチャ
段階的設計・検証
機械「教育」
AI・IoTを中心としたデジタル技術と周辺
4
広義のIoT
サービス
サービス化
データ駆動
データ循環
ビッグ
データ
フィード
バック
データ収集
AI
データ必須
活用環境
IoTシステム活用
IoT
基盤技術
組織
と
社会
ビジネスや価値
イノベーション
プロセス
鷲崎弘宜, 内平直志, “IoT時代のイノベーションマネジメント教育”, 研究・イノベーション学会誌, 特集テーマ「IoT時代
のイノベーションマネジメント」招待論文, Vol. 33, No. 4, pp.1-7, 2018.
目次
• AI&IoT、DX時代の課題と必要な人材育成
• スマートエスイーの概要と2020年度オンライン
実施結果
• JMOOCオンデマンド教育とコンソーシアム活動
• 実施上の留意とリカレント教育のこれから
5
Smart SE: コロナ時代のAI・IoTの社会人オン・オフライン教育
スマートエスイー:
スマートシステム&サービス技術の産学連携イノ
ベーティブ人材育成
© 2017-19 Waseda University enPiT-Pro SmartSE
文部科学省 「成長分野を支える情報技術人材の育成拠点の形成」 enPiT-Pro
■代表機関:学校法人早稲田大学
■共同申請(13校)
茨城大学 / 群馬大学 / 東京学芸大学 / 東京工業大学 / 大阪大学 / 九州大学 / 北陸先端科学技術大学院大学 / 奈良先端科学技術大学院大学 /
工学院大学 / 東京工科大学 /東洋大学/鶴見大学/情報・システム研究機構(国立情報学研究所)
■連携機関(21組織、会員5000社超)
日本電気株式会社 / 富士通株式会社 / 株式会社日立製作所 / 株式会社東芝 / 株式会社いい生活 / ヤフー株式会社 /
モバイルコンピューティング推進コンソーシアム(MCPC) / 一般社団法人次世代センサ協議会(SENSOR) / 一般社団法人日本IT団体連盟(ITrenmei) / 一
般社団法人IT検証産業協会(IVIA) /一般社団法人コンピュータソフトウェア協会(CSAJ)/
一般社団法人組込みシステム技術協会(JASA) / 一般社団法人電子情報技術産業協会(JEITA) / 特定非営利活動法人全脳アーキテクチャ・イニシアティブ
(WBAI) / 一般社団法人新経済連盟(JANE) /先端IT活用推進コンソーシアム(AITC)/
一般社団法人日本オープンオンライン教育推進協議会(JMOOC) / 株式会社デンソー / 株式会社ハレックス / 株式会社情報医療 / 株式会社システム情報
早稲田大学 理工学術院総合研究所 最先端ICT基盤研究所
鷲崎 弘宜 (事業責任者・スマートエスイーコンソーシアム会長)
https://smartse.jp
7
DX時代に必要な領域横断の技術体系と教育
8
スマート
IoT
システム
・ビジネス
入門
スマート
IoT
システム
開発実習
グロー
バル
開発
実習
修了
制作
(企業に
おける
実課題
の分析
・解決)
IoT
イノベーション
アーキテクチャ
セキュリティ・
プライバシ・法令
組込み・リアル
タイムシステム
クラウドサービス
・分散システム
機械学習 推論・知識
処理・自然
言語処理
ビッグデータ
センサ
無線通信・
IoT通信・センサー
ネットワーク
クラウド基盤
構築演習
総合実践
IoT版ビジネスモデル
仮説検証プログラム
IoTとシステムズ
アプローチ
物理・通信
情報処理
アプリケーション
ビジネス
深層学習
品質エンジニア
リング
領域を超えた循環と
総合的アプローチ
ビジネス・
価値との繋がり
目標や状況に対応可能
な体系と学びやすさ
スマート
エスイー
による解決
ビジネス・デザイン思考
PBL&修了制作
柔軟な組み合わせ&
オンライン配信
必要な視点
フルスタック体系
共通例題&IoT/クラウド
高信頼
自動運転
エコシステム
データ
解析
通信・
センサ
メタモル
フィック
テスト
自動運転
システム
アーキ
テクチャ
領域を超えた
総合的アプローチ
© 2017-19 Waseda University enPiT-Pro SmartSE
9
スマートエスイー Amazon AWS DeepRacer 実習
2019年度 2期生 修了制作の例
https://smartse.jp/information/2019/1111195807/
© 2017-20 Waseda University enPiT-Pro SmartSE
AI・IoT×ビジネス改善(例: 深層学習による異常品検出、大甲氏)
IoT×新規ビジネス(例: ピアノ上達支援、田中氏)
AI×新規ビジネス
(例: ドライブレコーダ
による局地天候通知)
https://wasedaneo.jp/waseda/asp-webapp/web/WInterviewDetail.do?page=1692
11
全講義・演習のオンライン化
座学部分に加えて、演習も遠隔対応を実施
実機を伴わないグループ演習
• Zoomのブレイクアウトセッション機能を活用
• Google スプレッドシート等の共同編集可能なアプリ
ケーションをつかった議論のまとめ
実機を伴う演習
• グループ演習を個人演習に変更
• 実機を受講生に配送、それぞれの場所にて演習
• 演習用動画、講師手元リアルタイム配信
日本経済新聞 2020年7月6日
• 座学部分はほぼ問題なし、またはポジティブ意見多数
• 演習部分については改善に必要なコメントあり
© 2017-20 Waseda University enPiT-Pro SmartSE
12
オンライン講義変更への意見
ポジティブ意見
⚫ デバイスを用いた細かなやり取りの難しさ
⚫ 数式に関する質問の難しさ
⚫ クラウド利用VPN接続とZoom接続の重さ
⚫ 講師や受講生同士コミュニケーションの難しさ
改善検討 意見(の要約)
⚫ 共同編集することで、効率よくまとめることができる
⚫ オンラインでも、グループディスカッションは問題ない
⚫ 実機を使う演習でも分かりやすい
⚫ チャットを使うことでスムーズに質問ができた
⚫ 自習資料充実、質問セッション増大
⚫ 数式記述可能なボードでのやり取り
⚫ ルーティングテーブル設定による対応
⚫ 早期チーム演習、オンライン飲み会
目次
• AI&IoT、DX時代の課題と必要な人材育成
• スマートエスイーの概要と2020年度オンライン
実施結果
• JMOOCオンデマンド教育とコンソーシアム活動
• 実施上の留意とリカレント教育のこれから
13
© 2017-20 Waseda University enPiT-Pro SmartSE
14
ニーズ調査と展開
16
8
9
12
25
27
18
21
4
10
16
12
2
2
4
2
0% 50% 100%
オンライン教材の提供
カスタマイズ等を経たオンサイト教育(企業研修プログ
ラムにおける実施など)
教材開発等を通じた連携大学・企業との共同研究
新規設立のコンソーシアムへの参画を通じた事例や情
報交換、人的交流
強いニーズあり ニーズあり ニーズは弱い なし
◼ オンライン教材の提供に強いニーズあり
→JMOOC gaccoプラットフォームによるオンライン講座の無料提供
◼ コンソーシアムへの参画にニーズあり
→コンソーシアムを通じたオンサイト教育や調査研究機会
• JMOOCのgaccoプラットフォーム: 13講座
– ‘18年度 22,000名強、修了率14%
– ‘19年度 22,500名強、修了率17%
– ‘20年度 30,000名(見込み)
– 60-80%以上が満足
• edX 1講座
– ‘18年度 400名強
– ’19年度 2,800名強
© 2018-19 Waseda University SmartSE Consortium
15
JMOOC・edX オンライン配信
16
正規履修
コース履修
(2020年新設)
gacco edX
学べる
科目
4領域の全15科目(座
学+演習) + 総合実践
領域全3科目
4領域の13科目(座学+
演習)中、8科目が履修
可能
4領域13科目
(座学の一部の
み.演習なし)
1科目(座学の
一部のみ.演習
なし)
学習方
法
ライブ配信(座学,演
習),オンデマンド配
信(ライブ配信の録
画),オンサイト(演習)
オンデマンド配信
(gacco提供と同じもの),
オンサイト/ライブ配信
(演習)
オンデマンド配
信(座学)のみ
オンデマンド配
信(座学)のみ
学習時
間目安
週6時間(週2科目受
講) +α(レポート)
週6時間(週2科目受講)
+α(レポート)
1科目あたり週3
時間
×2〜4週
週3-5時間
×3週
開講期
間
4月-9月 (6ヶ月) 10月末-3月頭(実質4ヶ
月)
4月〜3月.科
目毎開講(各科
目3ヶ月間)
8月〜9月
修了証 正規修了証(履修証
明書)
※ BP認定
コース修了証 gacco発行の証
明書
edX発行の証明
書
履修人
数
30名 50名 上限なし 上限なし
費用 50万円+教材費5万
円(税抜) ※予定
35万円(税抜) 無料 無料(証明書
99USD)
人材育成成果
17
JMOOC/gacco オンライン ’18-'20
74,000名超見込み 修了率15%以上
2018年度 修了者の活躍
論文発表、大学院進学、新規事業展開など
IoTシステム技術検定 上級 合格多数
1年後アンケート結果: 90%業務改善、50%業
務新規
2019年度 修了者の活躍
論文発表、大学院進学、新規事業展開
IoTシステム技術検定 上級 受験予定
2020年度 28名受講、うち27名修了
20代から50代、SI、組込み、発注側など
論文発表、進学、新規事業、特許出願など
表彰
日本e-Learning大賞 2019
IT人財育成特別部門賞
IMS Japan賞 2019 特別賞
認定・認知
文科省 職業実践力
育成プログラム(BP)認定
厚労省 専門実践教育訓練給付金 指定
MCPC IoTシステム技術検定 上級
研修免除プログラム認定
文科省 マナパス, BPパンフレット掲載
内閣府 未来投資戦略2018 紹介
日経、毎日新聞ほか報道140件超
コンソーシアム活動
【目的】
【会員特典】 会費(無料) 特別メニュー(有料)
会員企業・連携大学との相互交流を通してスマートエスイー人
材の育成と活躍の場の拡大・産学や領域を超えた共創
情報共有・交流 教育・教材の活用(有料) 共同調査研究(有料)
• DX戦略WG
• マッチング産学フォーラム
• 科目スポット履修
• オンサイト教育 金沢
• オンラインセミナー 6回
2000名
• シンポジウム
石川 IoT/AIスクール ’20-
石川県での実施:
1受講者当たり24時
間 IoT・AI
東京
石川県
早稲田大学
北陸先端科学技術大学ほか
コマツ
石川県の業界団
体ほか賛同企業
経営者セミナー IoT AI
石川
ビジネス戦略・要求調査研究WG
• DX時代におけるビジネス目標の達成のための戦略とその
実行のプロセスと方法論の習得と調査研究
• 第1期 2020年1月-8月 12名+8名
– リーダー・スタッフ: 新谷勝利(早稲田大学)、野村典文、早稲田
大学ゴール指向経営研究会
– ゲストレクチャラー: 山本修一郎
• 第2期 2021年1月-4月予定
20
Goalと施策の
アイデア出し
(コンセプト・ファン)
ステークホルダの
特定
(リーン・キャンバ
ス)
GoalとStrategies
の設計
(GQM+Strategies)
DXの全体像
(視点分析表、
Archimate)
ビジネスで生み出す
価値の議論が不足
Goal、Strategiesの設計に
苦労
価値分析 ゴールと戦略 ビジネスプロセスとDX
S3
すごい案山子
M1
今年1人あたり生産量/
昨年1人あたり生産量
≧ 1.2
C/A
●農地が不足している
●耕しきれない
G1
一人あたりの生産量を20%増やす
S1
一人あたりの
耕作面積を増やす
C/A
●一株あたりの作物が少ない
●品種切り替え後の経験がない
C/A
●害虫に食べられる
●悪天候が続く
G2
一人が耕作できる面積を
10%増やす
G2
面積当たりになる作物を
5%増やす
S1
面積あたりの
収穫量を増やす
S1
面積あたりの
不良品を減らす
M2
今年1年で耕作できた面積/
/昨年一年で耕作できた面積
≧ 1.1
S2
一人が耕作できる
面積を増やす
S2
一人当たりの
耕作量を増やす
G3
耕作可能な土地を
10%増やす
G3
時間当たりの耕作量を
10%増やす
S2
IoTとデータ分析を
活用して
作付け技術の改善
S3
農地を
購入する
S3
農地のクラウド
ファンディング
S3
農機
自動運転
S3
自動で生産する
仕組み
S2
天候による
影響を減らす
S2
害虫・害獣による
影響を減らす
S2
最適なタイミング
で収穫する
G3
天候による被害
を1%減らす
G3
形の不適合を
2%減らす
G3
サイズ不適合を
2%減らす
S3
農地の工場化
S3
すごい農薬
S3
収穫タイミングを
予測できる
ようにする
S3
農地マッチング
サイト
S3
農地を
レンタルする
S3
農機のサブスクリ
プション
S3
高性能な農機の
導入
G2
面積当たりのダメになる作物を
5%減らす
M2
今年度(「天候で被害を受けた作物数」
+「形不適合の数」+「サイズ不適合の数」) /
昨年度(「天候で被害を受けた作物数」
+「形不適合の数」+「サイズ不適合の数」)
≦ 0.95
IoT農
業
第3レベル
第2レベル
第1レベル
目次
• AI&IoT、DX時代の課題と必要な人材育成
• スマートエスイーの概要と2020年度オンライン
実施結果
• JMOOCオンデマンド教育とコンソーシアム活動
• 実施上の留意とリカレント教育のこれから
21
© 2017-20 Waseda University enPiT-Pro SmartSE
22
実施にあたり留意してきたこと
教育と研究の接続
⚫ 中長期ビジョンとの接続、組み入れ
⚫ 関係各箇所との密な情報共有
実施主体における認知と連携
⚫ オンラインコンテンツ配信
⚫ 広告記事
⚫ 無料セミナー開催
⚫ 業界団体との連携
立ち上げからの社会認知拡大
⚫ 教育の取り組みの論文発表
⚫ 修了制作に基づく論文発表、大学院進学奨励
⚫ コンソーシアム設立、調査研究WG
東洋経済オンライン 2020年9月30日
• Hironori Washizaki, et al., “Smart SE: Smart
Systems and Services Innovative
Professional Education Program”,
COMPSAC 2020
• 渋谷岳人, “人工知能開発プロジェクトにお
けるトラブル分類体系の提案”, プロジェク
トマネジメント学会 2019年度春季研究発
表大会, 2019.
• Toshinori Takai, Katsutoshi Shintani, Hideki
Andoh and Hironori Washizaki,
“Continuous modeling supports from
business analysis to systems engineering in
IoT development,” EAIS 2020
© 2017-20 Waseda University enPiT-Pro SmartSE
23
リカレント教育の今後に向けて
連携性・規模: All Japan連携・海外ネットワーク
⚫ 各教育プログラムの位置づけ整理、教育・学習ビッグデータ、オープン教育リソース
⚫ オープンバッジ、職務歴・学習歴とジョブディスクリプションのマッチング
⚫ スマートエスイー: 科目のスキル・コンピテンシフレームワークへの対応付け
(参考: 三浦行揮,野寄祐樹,齋藤大輔,鷲崎弘宜,深澤良彰, “情報分野における教育講座と学習基準の自動対応付け”, 情報処理
学会 第82回全国大会, 2020/3/5-7)
相互運用性・流動性: 教育内容整理を通じた横断的学び促進
⚫ 事業化接続、実践性
⚫ 給付金等の経済支援機会の増大への期待
⚫ スマートエスイー: 修了制作と論文発表支援、MCPC IoT技術検定上級受験の奨励
実践性・経済性: 企業からの受講・派遣の促進
⚫ 全国ネットワーク形成など
⚫ スマートエスイー: enPiT-Pro拠点間連携、他団体連携
中分類 小分類
K8-1セキュリ
ティ概論
8-2プライバ
シー保護技
術概論
8-3プライバ
シー保護技
術の詳細
8-4プライバ
シ保護技術
の実習
8-
ント
情
ティ
個人情報の扱いに
関する法令、その
他のプライバシーの
問題、依頼元との
〇 〇 ◎ 〇
関係者間の利害
調整
IoTなどで収集・分
析されたデータを公
開(市場や特定
企業など)するに
データの公開範囲
とその方法、非公
開データの取り扱い
について調整する。
△ 〇 〇 ◎ 〇
データの取り扱いに
関するコストと権利
△
情報セキュリティマ
ネジメント
情報資産の評価
情報資産に対し、
脅威とリスクの識別
など評価を行う。
情報資産の評価
情報資産をシステ
ム・データ・人材・ド
キュメントなどに識
〇 〇
脅威とリスクの識別
脅威を情報の改ざ
ん、情報の漏洩、
△ 〇 〇
リスクの評価 現状
評価項目
© 2017-20 Waseda University enPiT-Pro SmartSE
24
ITSS+への各科目のマッピング
例:K08 セキュリティ・プライバシ・法令のマッピング結果
△教材内で概要説明、〇教材内で詳しく言及、◎演習による経験
参考: 主要IoT人材育成プログラム位置づけ
© 2017-20 Waseda University enPiT-Pro SmartSE
スマートIoT推進フォーラム, 令和元年度IoT人材育成分科会活動について, 2019
https://smartiot-forum.jp/application/files/5515/6505/5603/jinzai7-1.pdf
まとめと募集
• enPiT-Proスマートエスイー
– DX時代のAI・IoT×ビジネスのマインド&技術による価値創造
– 総合実践の重視、修了制作、オンライン配信
– 修了生の活躍: 新規事業、特許、共同研究、大学院進学など
• 教育プログラム
– 正規履修 2021年4月~9月(予定)
• コンソーシアム
– DX調査研究WG第2期 2021年1月~4月予定
– オンラインセミナー随時: https://smartse.connpass.com/
https://www.youtube.com/channel/UCozrXlQFYXYJgnAwwJxviUg
26
組織や立場を超え、志を共にし、超スマート社会時代
を切り拓く最先端の教育、研究、交流のプラットフォー
ム「スマートエスイー」へぜひ参画ください!

More Related Content

What's hot

WebSocketでカメラの映像を共有してみた
WebSocketでカメラの映像を共有してみたWebSocketでカメラの映像を共有してみた
WebSocketでカメラの映像を共有してみたonozaty
 
DockerコンテナでGitを使う
DockerコンテナでGitを使うDockerコンテナでGitを使う
DockerコンテナでGitを使うKazuhiro Suga
 
深層学習時代の自然言語処理
深層学習時代の自然言語処理深層学習時代の自然言語処理
深層学習時代の自然言語処理Yuya Unno
 
Data-centricなML開発
Data-centricなML開発Data-centricなML開発
Data-centricなML開発Takeshi Suzuki
 
大規模オンプレミス環境はGitOpsの夢を見るか(CI/CD Conference 2021 by CloudNative Days 発表資料)
大規模オンプレミス環境はGitOpsの夢を見るか(CI/CD Conference 2021 by CloudNative Days 発表資料)大規模オンプレミス環境はGitOpsの夢を見るか(CI/CD Conference 2021 by CloudNative Days 発表資料)
大規模オンプレミス環境はGitOpsの夢を見るか(CI/CD Conference 2021 by CloudNative Days 発表資料)NTT DATA Technology & Innovation
 
[論文紹介] Convolutional Neural Network(CNN)による超解像
[論文紹介] Convolutional Neural Network(CNN)による超解像[論文紹介] Convolutional Neural Network(CNN)による超解像
[論文紹介] Convolutional Neural Network(CNN)による超解像Rei Takami
 
ビジネスパーソンのためのDX入門講座エッセンス版
ビジネスパーソンのためのDX入門講座エッセンス版ビジネスパーソンのためのDX入門講座エッセンス版
ビジネスパーソンのためのDX入門講座エッセンス版Tokoroten Nakayama
 
Jenkinsとamazon ecsで コンテナCI
Jenkinsとamazon ecsで コンテナCIJenkinsとamazon ecsで コンテナCI
Jenkinsとamazon ecsで コンテナCIshigeyuki azuchi
 
大規模サービスにおける価値開発の“これまで”と“将来”~新たな“じゃらんnet”のチャレンジに関して~
大規模サービスにおける価値開発の“これまで”と“将来”~新たな“じゃらんnet”のチャレンジに関して~大規模サービスにおける価値開発の“これまで”と“将来”~新たな“じゃらんnet”のチャレンジに関して~
大規模サービスにおける価値開発の“これまで”と“将来”~新たな“じゃらんnet”のチャレンジに関して~Recruit Lifestyle Co., Ltd.
 
ATEMスイッチャーSDKを使用したライブ動画配信用制作・送出システムの開発
ATEMスイッチャーSDKを使用したライブ動画配信用制作・送出システムの開発ATEMスイッチャーSDKを使用したライブ動画配信用制作・送出システムの開発
ATEMスイッチャーSDKを使用したライブ動画配信用制作・送出システムの開発Eiji KOMINAMI
 
シリコンバレーの「何が」凄いのか
シリコンバレーの「何が」凄いのかシリコンバレーの「何が」凄いのか
シリコンバレーの「何が」凄いのかAtsushi Nakada
 
SSII2021 [TS2] 深層強化学習 〜 強化学習の基礎から応用まで 〜
SSII2021 [TS2] 深層強化学習 〜 強化学習の基礎から応用まで 〜SSII2021 [TS2] 深層強化学習 〜 強化学習の基礎から応用まで 〜
SSII2021 [TS2] 深層強化学習 〜 強化学習の基礎から応用まで 〜SSII
 
ナレッジグラフ入門
ナレッジグラフ入門ナレッジグラフ入門
ナレッジグラフ入門KnowledgeGraph
 
[DL輪読会]GLIDE: Guided Language to Image Diffusion for Generation and Editing
[DL輪読会]GLIDE: Guided Language to Image Diffusion  for Generation and Editing[DL輪読会]GLIDE: Guided Language to Image Diffusion  for Generation and Editing
[DL輪読会]GLIDE: Guided Language to Image Diffusion for Generation and EditingDeep Learning JP
 
マネジメントレスのススメ - VPoE-Meetup by manaboo
マネジメントレスのススメ - VPoE-Meetup by manabooマネジメントレスのススメ - VPoE-Meetup by manaboo
マネジメントレスのススメ - VPoE-Meetup by manabooNoriaki Kadota
 
画像処理ライブラリ OpenCV で 出来ること・出来ないこと
画像処理ライブラリ OpenCV で 出来ること・出来ないこと画像処理ライブラリ OpenCV で 出来ること・出来ないこと
画像処理ライブラリ OpenCV で 出来ること・出来ないことNorishige Fukushima
 
コンテナネットワーキング(CNI)最前線
コンテナネットワーキング(CNI)最前線コンテナネットワーキング(CNI)最前線
コンテナネットワーキング(CNI)最前線Motonori Shindo
 
オープンソースのAPIゲートウェイ Kong ご紹介
オープンソースのAPIゲートウェイ Kong ご紹介 オープンソースのAPIゲートウェイ Kong ご紹介
オープンソースのAPIゲートウェイ Kong ご紹介 briscola-tokyo
 
遠赤外線カメラと可視カメラを利用した悪条件下における画像取得
遠赤外線カメラと可視カメラを利用した悪条件下における画像取得遠赤外線カメラと可視カメラを利用した悪条件下における画像取得
遠赤外線カメラと可視カメラを利用した悪条件下における画像取得Masayuki Tanaka
 

What's hot (20)

WebSocketでカメラの映像を共有してみた
WebSocketでカメラの映像を共有してみたWebSocketでカメラの映像を共有してみた
WebSocketでカメラの映像を共有してみた
 
DockerコンテナでGitを使う
DockerコンテナでGitを使うDockerコンテナでGitを使う
DockerコンテナでGitを使う
 
深層学習時代の自然言語処理
深層学習時代の自然言語処理深層学習時代の自然言語処理
深層学習時代の自然言語処理
 
Marp Tutorial
Marp TutorialMarp Tutorial
Marp Tutorial
 
Data-centricなML開発
Data-centricなML開発Data-centricなML開発
Data-centricなML開発
 
大規模オンプレミス環境はGitOpsの夢を見るか(CI/CD Conference 2021 by CloudNative Days 発表資料)
大規模オンプレミス環境はGitOpsの夢を見るか(CI/CD Conference 2021 by CloudNative Days 発表資料)大規模オンプレミス環境はGitOpsの夢を見るか(CI/CD Conference 2021 by CloudNative Days 発表資料)
大規模オンプレミス環境はGitOpsの夢を見るか(CI/CD Conference 2021 by CloudNative Days 発表資料)
 
[論文紹介] Convolutional Neural Network(CNN)による超解像
[論文紹介] Convolutional Neural Network(CNN)による超解像[論文紹介] Convolutional Neural Network(CNN)による超解像
[論文紹介] Convolutional Neural Network(CNN)による超解像
 
ビジネスパーソンのためのDX入門講座エッセンス版
ビジネスパーソンのためのDX入門講座エッセンス版ビジネスパーソンのためのDX入門講座エッセンス版
ビジネスパーソンのためのDX入門講座エッセンス版
 
Jenkinsとamazon ecsで コンテナCI
Jenkinsとamazon ecsで コンテナCIJenkinsとamazon ecsで コンテナCI
Jenkinsとamazon ecsで コンテナCI
 
大規模サービスにおける価値開発の“これまで”と“将来”~新たな“じゃらんnet”のチャレンジに関して~
大規模サービスにおける価値開発の“これまで”と“将来”~新たな“じゃらんnet”のチャレンジに関して~大規模サービスにおける価値開発の“これまで”と“将来”~新たな“じゃらんnet”のチャレンジに関して~
大規模サービスにおける価値開発の“これまで”と“将来”~新たな“じゃらんnet”のチャレンジに関して~
 
ATEMスイッチャーSDKを使用したライブ動画配信用制作・送出システムの開発
ATEMスイッチャーSDKを使用したライブ動画配信用制作・送出システムの開発ATEMスイッチャーSDKを使用したライブ動画配信用制作・送出システムの開発
ATEMスイッチャーSDKを使用したライブ動画配信用制作・送出システムの開発
 
シリコンバレーの「何が」凄いのか
シリコンバレーの「何が」凄いのかシリコンバレーの「何が」凄いのか
シリコンバレーの「何が」凄いのか
 
SSII2021 [TS2] 深層強化学習 〜 強化学習の基礎から応用まで 〜
SSII2021 [TS2] 深層強化学習 〜 強化学習の基礎から応用まで 〜SSII2021 [TS2] 深層強化学習 〜 強化学習の基礎から応用まで 〜
SSII2021 [TS2] 深層強化学習 〜 強化学習の基礎から応用まで 〜
 
ナレッジグラフ入門
ナレッジグラフ入門ナレッジグラフ入門
ナレッジグラフ入門
 
[DL輪読会]GLIDE: Guided Language to Image Diffusion for Generation and Editing
[DL輪読会]GLIDE: Guided Language to Image Diffusion  for Generation and Editing[DL輪読会]GLIDE: Guided Language to Image Diffusion  for Generation and Editing
[DL輪読会]GLIDE: Guided Language to Image Diffusion for Generation and Editing
 
マネジメントレスのススメ - VPoE-Meetup by manaboo
マネジメントレスのススメ - VPoE-Meetup by manabooマネジメントレスのススメ - VPoE-Meetup by manaboo
マネジメントレスのススメ - VPoE-Meetup by manaboo
 
画像処理ライブラリ OpenCV で 出来ること・出来ないこと
画像処理ライブラリ OpenCV で 出来ること・出来ないこと画像処理ライブラリ OpenCV で 出来ること・出来ないこと
画像処理ライブラリ OpenCV で 出来ること・出来ないこと
 
コンテナネットワーキング(CNI)最前線
コンテナネットワーキング(CNI)最前線コンテナネットワーキング(CNI)最前線
コンテナネットワーキング(CNI)最前線
 
オープンソースのAPIゲートウェイ Kong ご紹介
オープンソースのAPIゲートウェイ Kong ご紹介 オープンソースのAPIゲートウェイ Kong ご紹介
オープンソースのAPIゲートウェイ Kong ご紹介
 
遠赤外線カメラと可視カメラを利用した悪条件下における画像取得
遠赤外線カメラと可視カメラを利用した悪条件下における画像取得遠赤外線カメラと可視カメラを利用した悪条件下における画像取得
遠赤外線カメラと可視カメラを利用した悪条件下における画像取得
 

Similar to Smart SE: コロナ時代のAI・IoTの社会人オン・オフライン教育

地域公共交通の未来と公共交通オープンデータ
地域公共交通の未来と公共交通オープンデータ地域公共交通の未来と公共交通オープンデータ
地域公共交通の未来と公共交通オープンデータMasaki Ito
 
スマートエスイー: 超スマート社会&DX時代のAI・IoT×ビジネスの人材育成と調査研究
スマートエスイー: 超スマート社会&DX時代のAI・IoT×ビジネスの人材育成と調査研究スマートエスイー: 超スマート社会&DX時代のAI・IoT×ビジネスの人材育成と調査研究
スマートエスイー: 超スマート社会&DX時代のAI・IoT×ビジネスの人材育成と調査研究Hironori Washizaki
 
DXの推進において企業内に求められる人材やデジタル人材の育て方
DXの推進において企業内に求められる人材やデジタル人材の育て方DXの推進において企業内に求められる人材やデジタル人材の育て方
DXの推進において企業内に求められる人材やデジタル人材の育て方Hironori Washizaki
 
201214 How to have a real connection with local developer communities
201214 How to have a real connection with local developer communities201214 How to have a real connection with local developer communities
201214 How to have a real connection with local developer communitiesJunya Ishioka
 
ブロックチェーンと仮想通貨 -- 新しいビジネスに挑戦
ブロックチェーンと仮想通貨 -- 新しいビジネスに挑戦ブロックチェーンと仮想通貨 -- 新しいビジネスに挑戦
ブロックチェーンと仮想通貨 -- 新しいビジネスに挑戦Yuto Takei
 
エンタプライズ領域のアジャイル開発の課題 - FIT2020
エンタプライズ領域のアジャイル開発の課題 - FIT2020エンタプライズ領域のアジャイル開発の課題 - FIT2020
エンタプライズ領域のアジャイル開発の課題 - FIT2020Yusuke Suzuki
 
グラフで繋がり可視化されるデータ
グラフで繋がり可視化されるデータグラフで繋がり可視化されるデータ
グラフで繋がり可視化されるデータs tanaka
 
デジタル時代の企業変革 - 2020
デジタル時代の企業変革 - 2020デジタル時代の企業変革 - 2020
デジタル時代の企業変革 - 2020Ikuo Misao
 
デジタルが切り開く未来ビジネス
デジタルが切り開く未来ビジネスデジタルが切り開く未来ビジネス
デジタルが切り開く未来ビジネスOsaka University
 
MASTERING ATARI WITH DISCRETE WORLD MODELS (DreamerV2)
MASTERING ATARI WITH DISCRETE WORLD MODELS (DreamerV2)MASTERING ATARI WITH DISCRETE WORLD MODELS (DreamerV2)
MASTERING ATARI WITH DISCRETE WORLD MODELS (DreamerV2)harmonylab
 
Higashi 20120825
Higashi 20120825Higashi 20120825
Higashi 20120825nextedujimu
 
Emotionally Intelligent Fashion Design Using CNN and GAN
Emotionally Intelligent Fashion Design Using CNN and GANEmotionally Intelligent Fashion Design Using CNN and GAN
Emotionally Intelligent Fashion Design Using CNN and GANharmonylab
 
さくらじまハウス2020
さくらじまハウス2020さくらじまハウス2020
さくらじまハウス2020ShimpeiIwamaru
 
Saga Smart Center: デジタル変革が及ぼす企業が考慮すべき未来の姿
Saga Smart Center: デジタル変革が及ぼす企業が考慮すべき未来の姿Saga Smart Center: デジタル変革が及ぼす企業が考慮すべき未来の姿
Saga Smart Center: デジタル変革が及ぼす企業が考慮すべき未来の姿Daiyu Hatakeyama
 
デジタル時代の企業変革 2018
デジタル時代の企業変革 2018デジタル時代の企業変革 2018
デジタル時代の企業変革 2018Ikuo Misao
 
【C-3】なぜ顧客はsfa製品からkintoneに移行するのか
【C-3】なぜ顧客はsfa製品からkintoneに移行するのか【C-3】なぜ顧客はsfa製品からkintoneに移行するのか
【C-3】なぜ顧客はsfa製品からkintoneに移行するのかCybozucommunity
 
리츠메이칸대학 정보이공학부 소개 (정보 시스템 글로벌 코스 입시 소개)
리츠메이칸대학 정보이공학부 소개 (정보 시스템 글로벌 코스 입시 소개)리츠메이칸대학 정보이공학부 소개 (정보 시스템 글로벌 코스 입시 소개)
리츠메이칸대학 정보이공학부 소개 (정보 시스템 글로벌 코스 입시 소개)Joo-Ho Lee
 
ITがモビリティを創る:MaaSに向けた技術とエンジニア像
ITがモビリティを創る:MaaSに向けた技術とエンジニア像ITがモビリティを創る:MaaSに向けた技術とエンジニア像
ITがモビリティを創る:MaaSに向けた技術とエンジニア像Masaki Ito
 
Efficient Deep Reinforcement Learning with Imitative Expert Priors for Autono...
Efficient Deep Reinforcement Learning with Imitative Expert Priors for Autono...Efficient Deep Reinforcement Learning with Imitative Expert Priors for Autono...
Efficient Deep Reinforcement Learning with Imitative Expert Priors for Autono...harmonylab
 
青山幹雄先生を偲んで(開拓、理論、実践、コミュニティ&国際)
青山幹雄先生を偲んで(開拓、理論、実践、コミュニティ&国際)青山幹雄先生を偲んで(開拓、理論、実践、コミュニティ&国際)
青山幹雄先生を偲んで(開拓、理論、実践、コミュニティ&国際)Hironori Washizaki
 

Similar to Smart SE: コロナ時代のAI・IoTの社会人オン・オフライン教育 (20)

地域公共交通の未来と公共交通オープンデータ
地域公共交通の未来と公共交通オープンデータ地域公共交通の未来と公共交通オープンデータ
地域公共交通の未来と公共交通オープンデータ
 
スマートエスイー: 超スマート社会&DX時代のAI・IoT×ビジネスの人材育成と調査研究
スマートエスイー: 超スマート社会&DX時代のAI・IoT×ビジネスの人材育成と調査研究スマートエスイー: 超スマート社会&DX時代のAI・IoT×ビジネスの人材育成と調査研究
スマートエスイー: 超スマート社会&DX時代のAI・IoT×ビジネスの人材育成と調査研究
 
DXの推進において企業内に求められる人材やデジタル人材の育て方
DXの推進において企業内に求められる人材やデジタル人材の育て方DXの推進において企業内に求められる人材やデジタル人材の育て方
DXの推進において企業内に求められる人材やデジタル人材の育て方
 
201214 How to have a real connection with local developer communities
201214 How to have a real connection with local developer communities201214 How to have a real connection with local developer communities
201214 How to have a real connection with local developer communities
 
ブロックチェーンと仮想通貨 -- 新しいビジネスに挑戦
ブロックチェーンと仮想通貨 -- 新しいビジネスに挑戦ブロックチェーンと仮想通貨 -- 新しいビジネスに挑戦
ブロックチェーンと仮想通貨 -- 新しいビジネスに挑戦
 
エンタプライズ領域のアジャイル開発の課題 - FIT2020
エンタプライズ領域のアジャイル開発の課題 - FIT2020エンタプライズ領域のアジャイル開発の課題 - FIT2020
エンタプライズ領域のアジャイル開発の課題 - FIT2020
 
グラフで繋がり可視化されるデータ
グラフで繋がり可視化されるデータグラフで繋がり可視化されるデータ
グラフで繋がり可視化されるデータ
 
デジタル時代の企業変革 - 2020
デジタル時代の企業変革 - 2020デジタル時代の企業変革 - 2020
デジタル時代の企業変革 - 2020
 
デジタルが切り開く未来ビジネス
デジタルが切り開く未来ビジネスデジタルが切り開く未来ビジネス
デジタルが切り開く未来ビジネス
 
MASTERING ATARI WITH DISCRETE WORLD MODELS (DreamerV2)
MASTERING ATARI WITH DISCRETE WORLD MODELS (DreamerV2)MASTERING ATARI WITH DISCRETE WORLD MODELS (DreamerV2)
MASTERING ATARI WITH DISCRETE WORLD MODELS (DreamerV2)
 
Higashi 20120825
Higashi 20120825Higashi 20120825
Higashi 20120825
 
Emotionally Intelligent Fashion Design Using CNN and GAN
Emotionally Intelligent Fashion Design Using CNN and GANEmotionally Intelligent Fashion Design Using CNN and GAN
Emotionally Intelligent Fashion Design Using CNN and GAN
 
さくらじまハウス2020
さくらじまハウス2020さくらじまハウス2020
さくらじまハウス2020
 
Saga Smart Center: デジタル変革が及ぼす企業が考慮すべき未来の姿
Saga Smart Center: デジタル変革が及ぼす企業が考慮すべき未来の姿Saga Smart Center: デジタル変革が及ぼす企業が考慮すべき未来の姿
Saga Smart Center: デジタル変革が及ぼす企業が考慮すべき未来の姿
 
デジタル時代の企業変革 2018
デジタル時代の企業変革 2018デジタル時代の企業変革 2018
デジタル時代の企業変革 2018
 
【C-3】なぜ顧客はsfa製品からkintoneに移行するのか
【C-3】なぜ顧客はsfa製品からkintoneに移行するのか【C-3】なぜ顧客はsfa製品からkintoneに移行するのか
【C-3】なぜ顧客はsfa製品からkintoneに移行するのか
 
리츠메이칸대학 정보이공학부 소개 (정보 시스템 글로벌 코스 입시 소개)
리츠메이칸대학 정보이공학부 소개 (정보 시스템 글로벌 코스 입시 소개)리츠메이칸대학 정보이공학부 소개 (정보 시스템 글로벌 코스 입시 소개)
리츠메이칸대학 정보이공학부 소개 (정보 시스템 글로벌 코스 입시 소개)
 
ITがモビリティを創る:MaaSに向けた技術とエンジニア像
ITがモビリティを創る:MaaSに向けた技術とエンジニア像ITがモビリティを創る:MaaSに向けた技術とエンジニア像
ITがモビリティを創る:MaaSに向けた技術とエンジニア像
 
Efficient Deep Reinforcement Learning with Imitative Expert Priors for Autono...
Efficient Deep Reinforcement Learning with Imitative Expert Priors for Autono...Efficient Deep Reinforcement Learning with Imitative Expert Priors for Autono...
Efficient Deep Reinforcement Learning with Imitative Expert Priors for Autono...
 
青山幹雄先生を偲んで(開拓、理論、実践、コミュニティ&国際)
青山幹雄先生を偲んで(開拓、理論、実践、コミュニティ&国際)青山幹雄先生を偲んで(開拓、理論、実践、コミュニティ&国際)
青山幹雄先生を偲んで(開拓、理論、実践、コミュニティ&国際)
 

More from Hironori Washizaki

IEEE Computer Society 2024 Technology Predictions Update
IEEE Computer Society 2024 Technology Predictions UpdateIEEE Computer Society 2024 Technology Predictions Update
IEEE Computer Society 2024 Technology Predictions UpdateHironori Washizaki
 
鷲崎弘宜, "国際規格ISO/IEC 24773とその意義", 情報処理学会 第86回全国大会
鷲崎弘宜, "国際規格ISO/IEC 24773とその意義", 情報処理学会 第86回全国大会鷲崎弘宜, "国際規格ISO/IEC 24773とその意義", 情報処理学会 第86回全国大会
鷲崎弘宜, "国際規格ISO/IEC 24773とその意義", 情報処理学会 第86回全国大会Hironori Washizaki
 
IEEE Computer Society’s Strategic Activities and Products including SWEBOK Guide
IEEE Computer Society’s Strategic Activities and Products including SWEBOK GuideIEEE Computer Society’s Strategic Activities and Products including SWEBOK Guide
IEEE Computer Society’s Strategic Activities and Products including SWEBOK GuideHironori Washizaki
 
TISO/IEC JTC1におけるソフトウェア工学知識体系、技術者認証および品質の標準化と研究・教育他への活用
TISO/IEC JTC1におけるソフトウェア工学知識体系、技術者認証および品質の標準化と研究・教育他への活用TISO/IEC JTC1におけるソフトウェア工学知識体系、技術者認証および品質の標準化と研究・教育他への活用
TISO/IEC JTC1におけるソフトウェア工学知識体系、技術者認証および品質の標準化と研究・教育他への活用Hironori Washizaki
 
アジャイル品質のパターンとメトリクス Agile Quality Patterns and Metrics (QA2AQ) 20240225
アジャイル品質のパターンとメトリクス Agile Quality Patterns and Metrics (QA2AQ) 20240225アジャイル品質のパターンとメトリクス Agile Quality Patterns and Metrics (QA2AQ) 20240225
アジャイル品質のパターンとメトリクス Agile Quality Patterns and Metrics (QA2AQ) 20240225Hironori Washizaki
 
Joseph Yoder : Being Agile about Architecture
Joseph Yoder : Being Agile about ArchitectureJoseph Yoder : Being Agile about Architecture
Joseph Yoder : Being Agile about ArchitectureHironori Washizaki
 
世界標準のソフトウェア工学知識体系SWEBOK Guide最新第4版を通じた開発アップデート
世界標準のソフトウェア工学知識体系SWEBOK Guide最新第4版を通じた開発アップデート世界標準のソフトウェア工学知識体系SWEBOK Guide最新第4版を通じた開発アップデート
世界標準のソフトウェア工学知識体系SWEBOK Guide最新第4版を通じた開発アップデートHironori Washizaki
 
SWEBOK Guide Evolution and Its Emerging Areas including Machine Learning Patt...
SWEBOK Guide Evolution and Its Emerging Areas including Machine Learning Patt...SWEBOK Guide Evolution and Its Emerging Areas including Machine Learning Patt...
SWEBOK Guide Evolution and Its Emerging Areas including Machine Learning Patt...Hironori Washizaki
 
デジタルトランスフォーメーション(DX)におけるソフトウェアの側面とダイバーシティ・インクルーシブに関する研究実践動向
デジタルトランスフォーメーション(DX)におけるソフトウェアの側面とダイバーシティ・インクルーシブに関する研究実践動向デジタルトランスフォーメーション(DX)におけるソフトウェアの側面とダイバーシティ・インクルーシブに関する研究実践動向
デジタルトランスフォーメーション(DX)におけるソフトウェアの側面とダイバーシティ・インクルーシブに関する研究実践動向Hironori Washizaki
 
SQuBOKガイドV3概説 ~IoT・AI・DX時代のソフトウェア品質とシステム監査~
SQuBOKガイドV3概説 ~IoT・AI・DX時代のソフトウェア品質とシステム監査~SQuBOKガイドV3概説 ~IoT・AI・DX時代のソフトウェア品質とシステム監査~
SQuBOKガイドV3概説 ~IoT・AI・DX時代のソフトウェア品質とシステム監査~Hironori Washizaki
 
人生100年・60年カリキュラム時代のDX人材育成: スマートエスイー 2021年度成果および2022年度募集
人生100年・60年カリキュラム時代のDX人材育成: スマートエスイー 2021年度成果および2022年度募集人生100年・60年カリキュラム時代のDX人材育成: スマートエスイー 2021年度成果および2022年度募集
人生100年・60年カリキュラム時代のDX人材育成: スマートエスイー 2021年度成果および2022年度募集Hironori Washizaki
 
スマートエスイーコンソーシアムの概要と2021年度成果紹介
スマートエスイーコンソーシアムの概要と2021年度成果紹介スマートエスイーコンソーシアムの概要と2021年度成果紹介
スマートエスイーコンソーシアムの概要と2021年度成果紹介Hironori Washizaki
 
対応性のある運用のパターン
対応性のある運用のパターン対応性のある運用のパターン
対応性のある運用のパターンHironori Washizaki
 
モデル訓練のパターン
モデル訓練のパターンモデル訓練のパターン
モデル訓練のパターンHironori Washizaki
 
パターンのつながりとAI活用成熟度
パターンのつながりとAI活用成熟度パターンのつながりとAI活用成熟度
パターンのつながりとAI活用成熟度Hironori Washizaki
 
データ表現のパターン
データ表現のパターンデータ表現のパターン
データ表現のパターンHironori Washizaki
 
機械学習デザインパターンの必要性と機械学習ライフサイクル
機械学習デザインパターンの必要性と機械学習ライフサイクル機械学習デザインパターンの必要性と機械学習ライフサイクル
機械学習デザインパターンの必要性と機械学習ライフサイクルHironori Washizaki
 
Software Engineering Patterns for Machine Learning Applications
Software Engineering Patterns for Machine Learning ApplicationsSoftware Engineering Patterns for Machine Learning Applications
Software Engineering Patterns for Machine Learning ApplicationsHironori Washizaki
 
機械学習デザインパターンおよび機械学習システムの品質保証の取り組み
機械学習デザインパターンおよび機械学習システムの品質保証の取り組み機械学習デザインパターンおよび機械学習システムの品質保証の取り組み
機械学習デザインパターンおよび機械学習システムの品質保証の取り組みHironori Washizaki
 
Rubric-based Assessment of Programming Thinking Skills and Comparative Evalua...
Rubric-based Assessment of Programming Thinking Skills and Comparative Evalua...Rubric-based Assessment of Programming Thinking Skills and Comparative Evalua...
Rubric-based Assessment of Programming Thinking Skills and Comparative Evalua...Hironori Washizaki
 

More from Hironori Washizaki (20)

IEEE Computer Society 2024 Technology Predictions Update
IEEE Computer Society 2024 Technology Predictions UpdateIEEE Computer Society 2024 Technology Predictions Update
IEEE Computer Society 2024 Technology Predictions Update
 
鷲崎弘宜, "国際規格ISO/IEC 24773とその意義", 情報処理学会 第86回全国大会
鷲崎弘宜, "国際規格ISO/IEC 24773とその意義", 情報処理学会 第86回全国大会鷲崎弘宜, "国際規格ISO/IEC 24773とその意義", 情報処理学会 第86回全国大会
鷲崎弘宜, "国際規格ISO/IEC 24773とその意義", 情報処理学会 第86回全国大会
 
IEEE Computer Society’s Strategic Activities and Products including SWEBOK Guide
IEEE Computer Society’s Strategic Activities and Products including SWEBOK GuideIEEE Computer Society’s Strategic Activities and Products including SWEBOK Guide
IEEE Computer Society’s Strategic Activities and Products including SWEBOK Guide
 
TISO/IEC JTC1におけるソフトウェア工学知識体系、技術者認証および品質の標準化と研究・教育他への活用
TISO/IEC JTC1におけるソフトウェア工学知識体系、技術者認証および品質の標準化と研究・教育他への活用TISO/IEC JTC1におけるソフトウェア工学知識体系、技術者認証および品質の標準化と研究・教育他への活用
TISO/IEC JTC1におけるソフトウェア工学知識体系、技術者認証および品質の標準化と研究・教育他への活用
 
アジャイル品質のパターンとメトリクス Agile Quality Patterns and Metrics (QA2AQ) 20240225
アジャイル品質のパターンとメトリクス Agile Quality Patterns and Metrics (QA2AQ) 20240225アジャイル品質のパターンとメトリクス Agile Quality Patterns and Metrics (QA2AQ) 20240225
アジャイル品質のパターンとメトリクス Agile Quality Patterns and Metrics (QA2AQ) 20240225
 
Joseph Yoder : Being Agile about Architecture
Joseph Yoder : Being Agile about ArchitectureJoseph Yoder : Being Agile about Architecture
Joseph Yoder : Being Agile about Architecture
 
世界標準のソフトウェア工学知識体系SWEBOK Guide最新第4版を通じた開発アップデート
世界標準のソフトウェア工学知識体系SWEBOK Guide最新第4版を通じた開発アップデート世界標準のソフトウェア工学知識体系SWEBOK Guide最新第4版を通じた開発アップデート
世界標準のソフトウェア工学知識体系SWEBOK Guide最新第4版を通じた開発アップデート
 
SWEBOK Guide Evolution and Its Emerging Areas including Machine Learning Patt...
SWEBOK Guide Evolution and Its Emerging Areas including Machine Learning Patt...SWEBOK Guide Evolution and Its Emerging Areas including Machine Learning Patt...
SWEBOK Guide Evolution and Its Emerging Areas including Machine Learning Patt...
 
デジタルトランスフォーメーション(DX)におけるソフトウェアの側面とダイバーシティ・インクルーシブに関する研究実践動向
デジタルトランスフォーメーション(DX)におけるソフトウェアの側面とダイバーシティ・インクルーシブに関する研究実践動向デジタルトランスフォーメーション(DX)におけるソフトウェアの側面とダイバーシティ・インクルーシブに関する研究実践動向
デジタルトランスフォーメーション(DX)におけるソフトウェアの側面とダイバーシティ・インクルーシブに関する研究実践動向
 
SQuBOKガイドV3概説 ~IoT・AI・DX時代のソフトウェア品質とシステム監査~
SQuBOKガイドV3概説 ~IoT・AI・DX時代のソフトウェア品質とシステム監査~SQuBOKガイドV3概説 ~IoT・AI・DX時代のソフトウェア品質とシステム監査~
SQuBOKガイドV3概説 ~IoT・AI・DX時代のソフトウェア品質とシステム監査~
 
人生100年・60年カリキュラム時代のDX人材育成: スマートエスイー 2021年度成果および2022年度募集
人生100年・60年カリキュラム時代のDX人材育成: スマートエスイー 2021年度成果および2022年度募集人生100年・60年カリキュラム時代のDX人材育成: スマートエスイー 2021年度成果および2022年度募集
人生100年・60年カリキュラム時代のDX人材育成: スマートエスイー 2021年度成果および2022年度募集
 
スマートエスイーコンソーシアムの概要と2021年度成果紹介
スマートエスイーコンソーシアムの概要と2021年度成果紹介スマートエスイーコンソーシアムの概要と2021年度成果紹介
スマートエスイーコンソーシアムの概要と2021年度成果紹介
 
対応性のある運用のパターン
対応性のある運用のパターン対応性のある運用のパターン
対応性のある運用のパターン
 
モデル訓練のパターン
モデル訓練のパターンモデル訓練のパターン
モデル訓練のパターン
 
パターンのつながりとAI活用成熟度
パターンのつながりとAI活用成熟度パターンのつながりとAI活用成熟度
パターンのつながりとAI活用成熟度
 
データ表現のパターン
データ表現のパターンデータ表現のパターン
データ表現のパターン
 
機械学習デザインパターンの必要性と機械学習ライフサイクル
機械学習デザインパターンの必要性と機械学習ライフサイクル機械学習デザインパターンの必要性と機械学習ライフサイクル
機械学習デザインパターンの必要性と機械学習ライフサイクル
 
Software Engineering Patterns for Machine Learning Applications
Software Engineering Patterns for Machine Learning ApplicationsSoftware Engineering Patterns for Machine Learning Applications
Software Engineering Patterns for Machine Learning Applications
 
機械学習デザインパターンおよび機械学習システムの品質保証の取り組み
機械学習デザインパターンおよび機械学習システムの品質保証の取り組み機械学習デザインパターンおよび機械学習システムの品質保証の取り組み
機械学習デザインパターンおよび機械学習システムの品質保証の取り組み
 
Rubric-based Assessment of Programming Thinking Skills and Comparative Evalua...
Rubric-based Assessment of Programming Thinking Skills and Comparative Evalua...Rubric-based Assessment of Programming Thinking Skills and Comparative Evalua...
Rubric-based Assessment of Programming Thinking Skills and Comparative Evalua...
 

Smart SE: コロナ時代のAI・IoTの社会人オン・オフライン教育