2. 프로젝트 관련 자료 내용 파악
1. 지난 미팅에서 팀 별로 조사하신 자료를 돌아 가면서 읽
고
2. 프로젝트와 관련한 핵심 이슈라고 판단되는 내용들을
3. 포스트 통해서 각자 정리하는 잇을 Logic Tree 방식으로
이 과정을 잇에 정리된 포스트 과정입니다 .
정리한다면 프로젝트와 관련하여 새로운 개선 혹은 해결안이
필요한 항목이나 부분이 무엇인지 그 윤곽을 파악할 수 있습니다 .
3. 프로젝트 이슈분석
프로젝트 이슈란 ,
프로젝트의 효과적이고 효율적인 해결을 위해
학습 팀이 고려 조사 분석하거나 검증해야
하는 세부적인 주제 항목 요소 또는 변수를
의미 합니다 .
4. 프로젝트 관련 핵심 이슈 분석 : 유의 사항
•
과제관련 이슈를 분석하여 그 결과를 가
•
위에 기술한 바와 같이 체계적인 절차를
설의 형태로 전환하는 과정에서 특히 유
통해 도출된 가설을 다양한 방법을 통해
의해야 할 사항은 "diverge &
철저하게 검증한 다음 , 검증된 결과 만
converge( 확산과 수렴 )" 이라 할 수 있
을 토대로 해결방안을 수립함으로써 해결
음 . 먼저 diverge( 확산 ) 의 단계에서는
방안의 실행가능성을 높이는 것이 액션러
닝 식 과제수행의 특징이라 할 수 있음 .
각 분석항목마다 MECE(Mutually
Exclusive Collective Exhaustive) 의
원칙에 입각하여 중복되지 않으며 누락되
는 항목이 없도록 세심하게 분석해야하며
, 이 때 로직트리 (Logic Tree) 기법을
활용하는 것이 바람직함 . 다음으로
converge( 수렴 ) 의 단계에서는 2:8 의
법칙에 입각하여 중요한 이슈들을 선별해
야 함 ( 효율지향 ). 이 때는 멀티보팅
(Multi-voting) 과 의사결정그리드 등 집
단의사결정기법을 활용하는 것이 바람직
5. Logic Tree/Issue Tree
〈 Logic Tree 〉란 주요과제를 〈 MECE 〉의 사고방식에 기초해서 상위의 개념을
하위의 개념으로 논리적으로 분해해가는 Skill 임 .
Logic Tree 의 사고방식
집중해야 할 요인
주요과제
〈 MECE 〉
〈 MECE 〉
〈 MECE 〉에 구애될 필요는 없으나
〈 MECE 〉가 되도록 주의한다 .
7. 핵심이슈 도출 방법
과제에 내재되어 있는 이슈를 Logic Tree 를 활용하여 추출 정리한 후 ,
각 이슈의 내용 및 미치고 있는 영향 등을 파악하여 핵심이슈 (Issue) 를 선정함 .
이슈 추출 및 정리
과제
MECE
인터뷰 / 자료조사 /
팀 토의 등을 통해
파악된 이슈를
Logic Tree 를
활용하여 분해함
이슈의 개요
8. Logic Tree 예 ①
단말기의 고객만족도 조사 설문구성항목을 정하기 위한 Logic Tree
제품전체
색상
내구성
하드웨어
개별
제품
단말기 소비자
만족도를
조사하기 위한
설문구성
항목은 ?
크기
소프트웨어
필수기능
부가기능
사전정보
배 ./ 터리
LCD
키패드
광고 , 홍보 , 판촉
물
정보수집 용이성
가격
제품외
구매
On-Line
Off-Line
대리점
판매원
A/S
서비스
제품설명회
홈페이지
※ Logic Tree 는 여러가지 방법으로 작성할 수 있으나 , 특히 1,2 단계를 어떤 내용으로 구분할 것인지가 제일 중요함 .
따라서 , Logic Tree 가 순조롭게 전개되지 않을 경우에는 다른 항목으로 제 작성해 볼 필요가 있음 .
9. Logic Tree 예 ② :
누출 불량 발생 원인 파악을 위한 Logic Tree
Why?
Why?
생산 공정상
불안정
Why?
작업 Control 미
숙
생산 Capa 초과
생산 현장
시스템 부재
불용설비방치
Why?
생산설비
부족
공정관리부족
누출불량
과다발생
원인은 ?
생산정보
부족
Initial Question:
핵심문제의
원인을 밝히는
출발점 질문임
( 핵심문제 :
누출불량과다발생
누출불량과다발생
원인은 ?
현장 Contact 부
족
생산 SYS 이해부
족
연구소
역량미흡
실험적 습득 미흡
기술역량
부족
교육 훈련 부족
작업지시전달 미흡
설비 Line 복잡
다양한 생산 품목
작업자의식 부재
체계적 설비관리 부족
작업자의 관리소홍
과량의 생산 계획
의사소통스킬 미흡
생산현장과 원거리
생산프로그램 미비
공정도 이해 부족
재현평가실험 부족
실험 데이터 부족
논문조사스킬 부족
이론적 습득 미흡
특허조사스킬 부족
OJT 부족
출처 : 박봉수 저 , 만화로 배우는 문제해결의 노하우 , p. 145, 피앤아이컨설팅 , 2008.
10. Logic Tree
• MECE 란 「상호간에 중복없이 , 전체를 망라한다」라는 요소의 전체집합 개념을 의미함 .
Mutually ------------------ 상호간에
Exclusive -------------- 중복되지 않고
MECE
And Collectively ------------- 전체로서
Exhaustive -------------- 누락이 없음
누락없이 , 중복없이
11. MECE 이해
MECE 란 어떤 사항과 개념을 중복 없이 , 그리고 누락 없는 부분
집합
으로 전체를 파악하는 것을 의미합니다
MECE (Mutually Exclusive and Collectively Exhaustive)
( 서로 중복 없이 )
를 )
ME
전체
가위
( 누락된 것 없이 전체 )
( MECE 가 아닌 경우
전체 : 생 물
A : 포유류
B : 어 류
보
A
B
바위
CE
AB 는
ME 이기는 하나 , CE 는 아님
12. Logic Tree
• MECE 사고방식의 유용성
MECE 가 아닌 경우
제품력 향상
제품 A 의
매출을
증대하기
위해서는 ?
브랜드력 강화
MECE 인 경우
제품력 가운데
브랜드력이
포함되기 때문에
,
이대로 검토하면
중복이 발생함 .
제품관련을 3
개로 분류해서
중복을 회피
제품 A 의
매출을
증대하기
위해서는 ?
제품자체
?
이미지를 매력적인
것으로 해야함
가격을 인하
시켜야 함
가격인하
제품자체
이외의 타개책은
검토하지
않고 있기 때문
에 커다란 누락
이
발생함 .
기능을 향상
시켜야 함
영업력을
강화해야 함
제품이외
제품이외의 타
개책도 검토해
서 누락을 회피
효과적인 ( 가격이외 )
판촉을 실시해야 함
판매채널을
확대해야 함
13. Logic Tree
• 귀납적 Logic Tree 완성
문 제
문 제
중분류
BB
A1
CC
B1
a1
a2
대분류
b1
b3
b2
A2
b4
a3
A2
C1
c1
A3
c2
B1
C2
B2
A1
AA
AA
a4
문제
문제
c3
c4
BB
B2
B3
C1
A3
a5
a6
C3
c5
CC
B3
c6
b5
b6
C2
C3
소분류
a1
a2
a3
a4
a5
a6
b1
b2
b3
b4
b5
b6
c1
c2
c3
c4
c5
c6
출처 : 박봉수 저 , 만화로 배우는 문제해결의 노하우 , p. 131, 피앤아이컨설팅 , 2008.
14. Logic Tree
• 귀납적 방법에 의한 Logic Tree 작성방법
: Logic Tree 에 따라 문제분해가 잘 되지 않을 경우 문제점 열거부터 Grouping 및 문제구조 선
정
까
지
역순으로 파악할 수도 있음 .
열거 및 그룹핑에 의한 Logic Tree 작성절차
문제점 열거
Grouping
• Brain storming
• 유사내용별로 묶음
- 소분류
• 내 · 외부 고객에 대한 인터뷰 - 중분류
- 대분류
• Naming
• 친화도법
(Affinity diagram)
Logic Tree 작성
• MECE 적 관점에서 검토
• Tree 형태로 작성
16. Logic Tree 작성절차 (3 step)
Step 1. 이슈열거
1.“ 왜 그것이 잘못되었는가”가 아닌 무엇이 잘
못되었는가에 초점 (What is wrong?)
효과적인 이슈열거를
위해서는…
2.현상과 목표 , 기대치의 Gap 에 초점 .
3.애매한 표현은 피하고 모두가 이해할 수 있
도록 구체적으로 기술
4.측정 가능한 표현이면 더욱 효과적임 .
17. Step 2. Grouping
1) 이슈검토
1 단계 작업으로 도출된 이슈 전체를 팀원이 공유하면서 관련성이
극히 없는 것으로 판단되는 것을 Select 하여 전체 이슈와 분리한다 .
2) 소그룹 분류
- 이슈가 열거된 영역에 관계없이 팀 내 합의에 의해
유사내용끼리 묶는다 .
- 묶을 때는 1 차로 2~3 매를 기준으로 분리해 내면서 ,
5 매 이상이 한 묶음으로 묶인 경우 나눌 수 없는지 고려한다 .
3) Naming
- 각 묶음의 Card 내용이 “무엇을 말하고 있는가”를 생각하여
공통적으로 표현하고 있는 내용을 Title 로 삼는다 .
- 각각의 묶음을 대 · 중 · 소 그룹으로 구분한다 .
18. 4) 중 · 대그룹 분류
- 분류된 소 그룹 분류와 Naming 했던 작업과 동일한 방식으로
분류하고 Naming 한다 .
- 중 그룹 분류 후 대그룹 분류를 통해 3~4 개의 대그룹 분류가
이루어지면 , 전체를 검토하면서 작업을 마무리한다 .
5) 전체검토
- 중복되는 것은 없는가 ?
- Naming 은 명쾌한지 ?
- 추가될 이슈는 없는지 ?
19. Step 3. Logic Tree 작성
- 분류의 기준을 통해 이슈의 전체를 포함하면서 이슈가 중복되지 않도록
Logic Tree 를 작성한다 .
- “ 중복되지 않고 각각의 합이 전체를 포함할 수 있는 요소의 집합”인 MECE 개념이 대분류 ,
중분류 그리고 소분류의 Naming 간에 성립되어야 한다 .
- 결국 최종 분류된 내용을 대 · 중 · 소분류의 세부내용 순으로 위계화 시키면 , 연역적 방법에 의
한 Logic Tree 작성한 것과 같게 된다 .
문 제
A
B
A1
B1
A
C
C1
a1
a2
b1
b2
문 제
c1
B
c2
B2
b3
A2
b4
C2
c3
c4
C
A1
a1
a2
A2
B2
b1
b2
b3
b4
C1
C2
c1
c2
c3
c4
B1
20. Logic Tree
• 귀납적 방법에 의한 Logic Tree 작성방법
유사내용을
유사내용을
그룹화
그룹화
아이디어를
아이디어를
카드에 적음
카드에 적음
A
E
I
M
B
F
J
N
C
G
K
O
D
H
L
P
소그룹
소그룹
타이틀 부여
타이틀 부여
타이틀 1
A E
I M
C G
K O
B F
J N
D H
L P
타이틀 2
A E
I M
B F
J N
타이틀 3
타이틀 4
C G
K O
D H
L P
Brain storming
고객 인터뷰
Affinity diagram
( 친화도법 )
중그룹
중그룹
타이틀 부여
타이틀 부여
중그룹 타이틀
중그룹 타이틀
타이틀 1
타이틀 2
A E
I M
B F
J N
중그룹 타이틀
중그룹 타이틀
타이틀 3
타이틀 4
A E
I M
B F
J N
21. 과제의 4Ps Model
목적
(Purpose)
결과물
(Product)
“ 우리 팀이 이 과제를 해결하고
“ 우리 팀이 이 과제를 해결해서
자
얻고자 하는 결과물은 무엇인가
하는 이유는 무엇인가 ?”
예상 이슈들
(Probable
Issues)
“ 과제 해결 시 예상되는 문제점은
무엇인가 ?”
?”
과제 4Ps
과정
(Process)
“ 과제 해결을 위해
어떤 절차가 필요한가 ?”
